Где можно получить выписку из егрн на земельный участок: Выписка на участок. Как получить. Какие содержит сведения

Содержание

как получить расширенные выписки на ktotam.pro о кадастровой стоимости, цена

Выписка из ЕГРП на земельный участок содержит полную информацию о собственнике объекта недвижимости, его назначении, размере площади, наличии ограничений, обременений, притязаний или арестов. Этот документ рекомендуется получить заблаговременно еще до проведения и оформления купли-продажи земельного участка, чтобы убедиться в юридической чистоте проводимой сделки.

Стоит обратить внимание, что с 1 января 2017 года произошел ряд изменений в кадастровой сфере. В частности, появилось условие, где выписка из ЕГРП, равно как и кадастровый паспорт, свидетельство о госрегистрации заменяются на выписку из ЕГРН.

Сведения в выписке из ЕГРП на земельный участок

Выписка ЕГРП при продаже земельного участка является официальным документом, который содержит следующую информацию об объекте недвижимости:

наименование документа;
наименование ведомства, осуществляющего регистрацию прав;

исходящий номер выписки;
указание основания предоставления информации по объекту недвижимости;
наименование и площадь объекта недвижимости;
назначение земельного участка;
адрес;
информация о собственнике;
сведения о наличии обременений, притязаний, установленных судом ограничений по распоряжению землей;
информация о наличии договора долевого участия в строительстве;
ФИО заявителя для физических лиц;
наименование организации для юридических лиц.

Где заказать выписку из ЕГРП на земельный участок

Любое физическое, юридическое лицо и ИП может заказать выписку из ЕГРП на земельный участок. Для получения документа необходимо лично обратиться в территориальное подразделение Росреестра с паспортом и квитанцией об оплате госпошлины и составить письменное заявление. При обращении через законного представителя, доверенное лицо заявителя кроме паспорта должно предоставить также документ, подтверждающий его полномочия.

При отсутствии в населенном пункте подразделения Росреестра можно также обратиться в МФЦ, который выступая в роли посредника между заявителем и ведомством, принимает заявления и передает их по назначению. Если в Росреестре срок выдачи выписки составляет 5 рабочих дней, то в МФЦ это время может увеличиться, так как отсчет ведется не с момента подачи заявления в МФЦ, а с момента его передачи в Росреестр.

Можно отправить письменное заявление по почте. Однако данный способ займет намного больше времени. Зачастую справка необходима срочно или же в день обращения. За срочный бумажный вариант выписки придется уплатить двойной размер пошлины, что невыгодно.

Как заказать выписку из ЕГРП на земельный участок онлайн

Интернет дает нам еще один способ, как получить выписку ЕГРП на земельный участок быстро и без переплаты. Любой гражданин может подать онлайн-запрос на официальном сайте Росреестра, заполнив форму или направив запрос по электронной почте. В этом случае на адрес вашей электронной посты будет выслан электронный вариант выписки. В этом случае вам также придется подождать 5 рабочих дней, которое дается на выдачу документа.

Если вам необходим электронный вариант справки в день обращения, то вы можете заказать его на нашем сайте. Выписка будет готова в течение получаса после обработки вашего запроса. В запросе необходимо указать только адрес или кадастровый номер земельного участка.

Автор: проект Кто Там

8850

Оцените статью

Заказать отчет об объекте недвижимости

Получить выписку из ЕГРН теперь можно через портал госуслуг

Управление Росреестра по Смоленской области сообщает о том, что теперь заказать и получить выписку из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) можно через портал государственных услуг РФ — https://www.

gosuslugi.ru/. Новый электронный сервис запущен совместно Минцифры и Росреестром.

Теперь на Госуслугах возможно получить наиболее востребованные виды выписок из ЕГРН:

• об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости;

• об объекте недвижимости;

• о переходе прав на объект недвижимости.

Для направления запроса на получение выписки пользователям – физическим и юридическим лицам — необходимо иметь подтвержденную учетную запись на Госуслугах. Результат поступит в личный кабинет на портале в виде электронного документа, заверенного усиленной квалифицированной подписью органа регистрации прав. Такая выписка является равнозначной бумажной версии, заверенной должностным лицом Росреестра и печатью органа.

Руководитель Управления Татьяна Шурыгина отметила: «Предоставление сведений из ЕГРН является самой популярной услугой, оказываемой Росреестром. Планируется, что к концу 2022 года на Едином портале государственных услуг будут выведены все массовые услуги Росреестра. По данным Кадастровой палаты Смоленской области за 1 квартал 2021 года предоставлено более 135 тысяч сведений из ЕГРН, из которых 70% сведений выдано в электронном виде. За аналогичный период прошлого года было выдано более 116 тысяч сведений, из которых 80% предоставлено в электронном виде. Очевидно, что преимущества получения госуслуг в электронном виде оценены нашими заявителями и надо сказать не без оснований, ведь такой способ экономит и время, и средства».

#Росреестр#Росреестр_Смолобласть#Госуслуги#ВыпискиИзЕГРН#

Пресс-секретарь Управления Росреестра по Смоленской области

Якушева Светлана Николаевна

Тел.: (4812) 35-12-50 E-mail: [email protected] Сайт: https://rosreestr.gov.ru/

Заказать электронную выписку из ЕГРН. Подробные пояснения.

Автор Илья Чернышев На чтение 9 мин Просмотров 7.1к. Обновлено 03.09.2021

Государственные деятели не просиживают без дела. Прошла очередная реформа учета и регистрации объектов недвижимости. С 1 января 2017 года опять произошли изменения. В частности, выписка из ЕГРП (Единый Государственный Реестр Прав) упраздняется. Также уходят в прошлое и бумажные свидетельства о государственной регистрации права. На смену им пришла выписка из ЕГРН (Единый Государственный Реестр Недвижимости). Теперь именно этот документ является основным для собственника недвижимости. Естественно, появляется много вопросов- где его взять, что делать со старыми документами, нужно ли обновлять и т.д. В этой статье разберем основные аспекты этого нововведения.⇓

Что это за документ?

В основу изменений с начала 2017 года лег Федеральный закон «О государственной регистрации недвижимости» (№ 218-ФЗ от 13.07.2015). Путем неимоверных усилий специалистам Росреестра все же удалось вписаться в рамки этого закона и наладить постановку на кадастровый учет и регистрацию прав на недвижимость по новым правилам. Для простых обывателей, то есть для собственников и арендаторов участков, зданий и помещений, появился новый весьма важный документ — Выписка из ЕГРН. Его форма описывается в п. 6 ст. 62 вышеуказанного закона. Говоря простым языком- это совокупность выписки из ГКН и ЕГРП. Теперь любой человек может заказать выписку из ЕГРН на любой зарегистрированный объект недвижимости и получить достаточно подробные данные об основных характеристиках объекта и правах на него (подробнее ниже). Подобное нововведение давно занимало мысли реформаторов- законодателей, но технически раньше это не представлялось возможным. Основной же идеей является сведение к минимуму махинаций с документами по недвижимому имуществу ввиду того, что в любой момент можно обратиться в Росреестр и узнать подробную актуальную информацию о правах на объект недвижимости.

Остается открытым только вопрос целостности этих данных в Росреестре. Нередко мы видим непонятные и необоснованные изменения в данных на объект недвижимости при заказе свежей выписки из ЕГРН. Исчезают границы.. изменяется кадастровая стоимость, куда- то девается точность определения и т.д. То есть данные на объект обладают некой текучестью, за котором владелец не может следить в режиме реального времени. Росреестр самостоятельно меняет форму и содержание некоторых пунктов. То есть выписка годовой давности практически стопроцентно не совпадет со свежей. Это еще пол беды. А если какие- то хакеры вскроют скорлупку защиты баз Росреестра и перепишут недвижимость на другого собственника? Что делать потерпевшему? У него на руках есть только бумажка с надписью «Выписка из ЕГРН», которой уже несколько лет. Но даже с печатью максимум через месяц она уже бесполезна в части доказательства, что недвижимость записана на Вас. Если раньше выдавали свидетельство, которое могло в бумажном варианте доказать ваше право на недвижимость, то сейчас остается уповать, что злобные хакеры не позарятся на ваше добро.

На какие объекты выдается?

Как видно из самого названия выписки, она выдается на объекты недвижимости. Деление на тип объекта специфический- по правовому признаку и по виду объекта:

жилой дом
нежилое здание
земельный участок
квартира
комната
объект незавершенного строительства
нежилое помещение
предприятие, как имущественный комплекс
сооружение
участок недр

По сути, во множестве типов можно выделить основные- здание/сооружение, помещение, земельный участок. Именно разные по виду и содержанию выписки можно получить на вышеперечисленные объекты.

Какие бывают выписки из ЕГРН?

Помимо типа объектов, на которые Росреестр выдает выписки, есть разделение и по типу информации, указанной в документе. Большинство из них весьма узко направлены и данные в них часто дублируются. Кратко опишем все типы:

о кадастровой стоимости объекта недвижимости. Заказывает любое лицо. Данные только о стоимости.
о содержании правоустанавливающих документов. Заказывает любое лицо. Данные о реквизитах правоуст. документов.
о переходе прав на объект недвижимости. Заказывает любое лицо. Также коротко о переходе прав.
о зарегистрированных договорах участия в долевом строительстве. Название говорит само за себя. Заказывает любое лицо.
об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости. Заказывает любое лицо. Это уже более расширенная выписка. Однако там не будет данных о переходе прав на объект и описания местоположения (план здания или координаты межевых знаков).
о признании правообладателя недееспособным или ограниченно дееспособным. Заказывает правообладатель. Считается, что такие данные не могут быть в общественном доступе. Часто заказывается при купле-продаже недвижимости.
о правах отдельного лица на имевшиеся (имеющиеся) у него объекты недвижимости. Заказывает правообладатель или госорган для определения налогообложения, взыскания и т.д.
об объекте недвижимости. Самая полная выписка об объекте. Заказывает правообладатель. Именно такой вариант выписки лучше всего требовать с продавца недвижимости. А если вы продавец-предоставив эту выписку покупателю, вы подтвердите свои благие намерения для «чистоты» сделки.

Это полный список предоставляемых выписок. Большинство из них дают лишь часть информации об объекте. Самыми распространенными из них являются №5 и №8. Обратим внимание на №8- выписку об объекте недвижимости. Как наиболее «расширенная», она представляет наибольшую ценность для ознакомления.

Основные сведения, представленные в выписке из ЕГРН

Выписка состоит из 3 разделов. В первом указываются основные характеристики самого объекта недвижимости. Во втором, сведения о правах и обременениях. Третий посвящен описанию местоположения.

В выписке представлены сведения разной степени значимости для собственника или будущего покупателя. Естественно, для разных видов объекта недвижимости они будут отличаться. Но есть основные характеристики, которые и делают выписку необходимой для большинства действий с недвижимостью. На них стоит заострить свой взор.

сведения о правах и переходе прав на объект недвижимости. Переход прав может быть отображен только с момента регистрации объекта в кадастре недвижимости. Сам кадастровый учет начал проводиться с 2008 года. То есть данные о переходе прав до 2008 года в выписке не будут отражены.
сведения об обременениях на объект недвижимости. То есть различные сервитуты, ипотека, залог и т.д. Для земельного участка также указываются обременения в связи с прохождением подземных коммуникаций или если участок расположен в зоне с особыми условиями использования территории. Эти данные могут сильно повлиять на пользование участком.
сведения о кадастровой стоимости объекта недвижимости. На основании нее рассчитывается налог. Кадастровая стоимость напрямую влияет на величину налога на имущество.
сведения о площади объекта недвижимости. Это основной показатель, по которому в итоге будет начисляться налог.
сведения о реквизитах правоустанавливающих документов. То есть можно удостовериться в легитимности существующих в бумажном варианте документов.
сведения о местоположении объекта недвижимости. Если это касается земельного участка или здания, то это координаты межевых знаков. Если речь идет о помещении или машиноместе, то это расположение объекта в пределах этажа здания. Помимо цифровых показателей, предоставляется графическая часть.

Когда нужна выписка из ЕГРН?

Стоит сразу упомянуть, что во многих случаях выписку заказывать нет необходимости, так как госорганы посредством межведомственного взаимодействия могут ее самостоятельно получить, причем совершенно бесплатно. Поэтому сначала необходимо уточнить необходимость ее предоставления, чтобы не тратить на это драгоценное время и деньги.

Рассмотрим основные моменты, когда без получения выписки из ЕГРН не обойтись:

при любой сделке с недвижимостью- купле-продажа, обмен, дарение и др.
при судебных разбирательствах. Для доказательства правовых и других характеристик недвижимости. Бывает важно иметь несколько выписок на разные даты, чтобы проследить изменение данных во времени.
для подготовки землеустроительной экспертизы (судебной или досудебной)
для подготовки межевого и технического плана на недвижимость. Обычно в этом случае выписку заказывает сам кадастровый инженер, проводящий работы.
для регистрации по месту прописки и т.д.

Список можно пополнять и изменять практически до бесконечности. Ведь законодатели и чиновники на местах не дремлют и многое меняется чуть ли не каждый месяц. Лучший рецепт- сначала узнать по конкретно Вашему случаю, нужна ли выписка, а потом заказывать.

Как заказать выписку из ЕГРН?

Существует несколько способов:

Лично в отделении Росреестра или МФЦ. Для подачи заявления достаточно паспорта и квитанции на оплату (обычно можно оплатить прямо в отделении). Стоит учитывать, что некоторые виды выписок может заказывать только собственник или уполномоченное лицо по нотариальной доверенности. Об этом говорилось выше. Основное, что нужно знать об объекте, это его кадастровый номер. Получать выписку нужно там же, где и заказывали. Срок предоставления выписки от 3 до 5 (если через МФЦ) рабочих дней. О ходе работы над Вашим заявлением можно узнать на электронном портале Росреестра в разделе «для физических лиц»- «проверка исполнения запроса».
Электронно самостоятельно на официальном ресурсе Росреестра. Выписки, которые имеет право заказывать только собственник в электронном виде не выдаются. Для заказа остальных типов достаточно заполнить форму, оплатить госпошлину и ждать, когда подписанный электронно архив поступит на указанный Вами электронный адрес почты. Срок предоставления выписки- до 3 рабочих дней. Это без учета времени, когда оплата за выписку придет на расчетный счет исполнителя.
Почтовым отправлением в территориальный орган Росреестра. То есть необходимо заказать выписку через электронный портал и указать отделение Росреестра, где хотели бы получить ее на бумажном носителе. С учетом работы Почты России и сборами за пересылку- это не самый быстрый, дешевый и удобный вариант. Лучше все же заказать лично через МФЦ.

Срок действия

Законом срок действия выписки из ЕГРН не определен. До тех пор, пока сведения не претерпели изменения- выписка считается действительной. Другой вопрос, если она получалась давно- к ней может быть определенное недоверие. Ведь если в данных ЕГРН за время, прошедшее с заказа выписки, что- то поменялось- она считается недействительной. Следовательно, чем новее выписка- тем большим доверием она пользуется. В идеале нужно ее заказывать непосредственно до того, как потребуется ее предъявить. Поэтому, опять же, уточняйте необходимую «свежесть» выписки в каждом конкретном случае. Обычно этот срок варьируется от 1 недели до 1 месяца. В некоторых случаях даже приходится заказывать ее по несколько раз, так как не всегда получается подгадать время ее предъявления в пределах срока действия.

В этой статье мы постарались остановиться на основных аспектах, связанных с выпиской из ЕГРН. Если после прочтения этого материала у Вас остались нерешенные вопросы свяжитесь со специалистами ООО «Землемер» и мы бесплатно с удовольствием проконсультируем и постараемся помочь.

Наши соцсети:

Телефон: 8 (903) 253-35-84, Илья

ООО «Землемер» Для Вас!

Чем различаются основные виды выписок из ЕГРН.

Выписки из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) используются для подтверждения права собственности при проведении сделок, определении налоговых обязательств собственников, использовании объекта в качестве залога, оспаривании сделок в суде, открытии наследства, оформлении завещания и т. д.

Выписки из ЕГРН отличаются друг от друга содержанием, формой, стоимостью и даже возможностью их получения. Для начала рассмотрим несколько основных видов выписок сведений из ЕГРН, относящихся к общедоступным.

Выписка об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости

Этот вид выписки официально подтверждает, что в ЕГРН содержатся сведения о кадастровом учете интересующего объекта недвижимости и зарегистрированных на него правах. Данная выписка содержит такие данные, как кадастровый номер объекта и дата его присвоения, адрес, площадь, назначение; информацию о правообладателях, видах права, номере и дате регистрации, наличии ограничений прав или обременений. Такая выписка содержит описание местоположения объектов и план расположения помещений, машино-мест в здании, данные о кадастровой стоимости, характерных точках границ и т.п.

Выписка об объекте недвижимости

Выписка является расширенным вариантом выписки об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости и содержит наиболее полную информацию об объекте.

Кроме общей информации, данный вид выписки содержит обязательное описание местоположения границ объекта, сведения об ограничениях его использования, а также о правах, возникших на него, но не зарегистрированных до 1998 года. Только в этой выписке можно получить сведения о том, попадает ли земельный участок в границы охранной зоны или зоны с особыми условиями использования территории, а также узнать, включена ли недвижимость в реестр объектов культурного наследия.

Выписка о переходе прав

Выписка содержит информацию не только о текущем владельце, но и о предыдущих – с указанием дат регистрации предыдущих переходов права и документов-оснований. Стоит внимательно отнестись к интересующему объекту недвижимости, если в отношении этого объекта часто совершались сделки и сменялись собственники. Это может косвенно свидетельствовать о скрытых проблемах, связанных с конкретным объектом недвижимости.

Выписка о кадастровой стоимости объекта недвижимости

Данный документ имеет четкое целевое назначение и позволяет получить актуальные данные о кадастровой стоимости объекта. Применение указанной справки может заключаться в определении рыночной цены объекта, проверке правильности расчета налога на имущество.

Помимо общедоступной информации в ЕГРН хранится информация, получить которую могут только собственники или их законные представители, а также правоохранительные органы, суды, приставы, нотариусы, органы власти. К сведениям ограниченного доступа относятся следующие основные виды выписок.

Выписка о признании правообладателя недееспособным или ограниченно дееспособным

Справка с таким содержанием потребуется для проверки продавца недвижимости, чтобы удостовериться в дееспособности человека, ведь сделка, совершенная с недееспособным правообладателем будет считаться недействительной.

Выписка о правах отдельного лица на имевшиеся (имеющиеся) у него объекты недвижимости

С помощью выписки можно получить сведения о наличии прав на недвижимость по состоянию на определенную дату. Позволяет подтвердить, какая недвижимость была зарегистрирована на вас в интересуемый период, в том числе за прошедшее время. Выписка нужна в ситуации, когда, например, после продажи квартиры вы получаете уведомление об уплате налога. Также выписка пригодится для оформления наследства, чтобы узнать о наличии недвижимости у наследодателя.

Выписка о лицах, получивших сведения об объекте недвижимого имущества

Выписка предоставляет информацию о том, кто интересовался недвижимостью, которая находится у вас в собственности. В документе будут содержаться ФИО лиц, которые запрашивали сведения из ЕГРН в отношении вашего объекта недвижимости. Такая выписка позволяет выявить возможные мошеннические действия в отношении вашей недвижимости.

Выписка о содержании правоустанавливающих документов

Правообладатели или законные представители запрашивают данную выписку, как правило, для предоставления в кредитные и страховые организации при совершении различного рода сделок с привлечением заемных средств. Пригодится, если оригиналы бумаг на жилье утрачены. Выписка сможет доказать наличие вашего права собственности и дать информацию о том, откуда право появилось и на каком основании сохраняется. Выписку часто запрашивают нотариусы для совершения нотариальных действий, связанных с открытием наследства, органы государственной власти и местного самоуправления при оказании государственных и муниципальных услуг, суды.

Как получить выписку из ЕГРН?

Получить выписку из ЕГРН можно несколькими способами: в офисах МФЦ, на официальном сайте Росреестра или посредством онлайн-сервиса Федеральной кадастровой палаты.

Сведения ЕГРН предоставляются в срок не более трех рабочих дней со дня получения органом регистрации прав запроса о предоставлении сведений. В случае подачи запроса через МФЦ срок предоставления сведений увеличивается на два дня.

Стоимость выписки варьируется в зависимости от вида предоставляемых сведений, формы документа и типа заявителя. Выписка о кадастровой стоимости объекта недвижимости предоставляется бесплатно.

Создана: 11.02.2021 14:53, обновление 11.02.2021 14:53

Расширенная выписка из ЕГРН через интернет

Расширенная выписка из ЕГРН на квартиру, недвижимое имущество, земельный участок через интернет с координатами. Как получить, стоимость.

Расширенная выписка из ЕГРН – справка, которая пригодится многим собственникам недвижимости. В данной статье будет рассказано все о том, как оформить соответствующую бумагу в России.

Расширенная выписка из ЕГРН на квартиру – что это

Как выглядит расширенная выписка из ЕГРП? Справочные данные, распечатываемые на листах формата А4. В ней отражаются сведения из государственного реестра прав на недвижимость. С подобной документацией должен быть знаком каждый собственник имущества.

Виды выписок из ЕГРН бывают разными. Чаще всего пользуются обычной формой или ее расширенным вариантом.

Расширенная выписка из ЕГРН — как выглядит

В первом случае гражданин получает данные о конкретном объекте недвижимости.

Что такое расширенная выписка из ЕГРН? Так называют сведения из Госреестра, которые дополняются сведениями о том, как переходили права на объект от человека к человеку, начиная с 1998 года.

Расширенная выписка из ЕГРН на недвижимое имущество – для чего требуется

Собственники зачастую задаются вопросом о том, для каких целей заказывается расширенная выписка на недвижимое имущество. Ведь основные характеристики можно узнать из обычной справки ЕГРН на объект.

Запросить документ можно в бумажном и в электронном виде. В любом случае, заявителю требуется изучаемая выписка, если:

— происходит купля-продажа недвижимости;

— подписываются соглашения, по которым осуществляется дарение имущества;

— собственники делят квартиру/дом/землю;

— во время судебных споров имущественного характера;

— при использовании объекта в качестве залога;

— если люди решают реализовать имущество путем сдачи.

Выписка из ЕГРН для ипотеки тоже потребуется.

Соответствующий документ может пригодиться тогда, когда гражданину приходится доказывать права на тот или иной объект.

Расширенная форма используется при частой смене собственников, а также при условии, что объект был приобретен совсем недавно. Кроме того, выписка из ЕГРН с координатами земельного участка или с планом квартиры требуется при ремонтных работах, межевании, перепланировках. Этот прием подойдет и для того, чтобы обеспечить подписание любых договоров, где задействована недвижимость.

Расширенная выписка из ЕГРН – где заказать

Как может быть оформлена справка ЕГРН? Онлайн или оффлайн способ используется – это не так важно. Главное помнить, как действовать в том или ином случае. Где может быть получена расширенная выписка из ЕГРЮЛ или ЕГРН?

Для этого можно обратиться в:

— МФЦ;

— Госреестр РФ;

— региональные палаты кадастра и картографии.

Как заказать расширенную выписку из ЕГРН –получаем бумагу лично

Теперь выясним, как заказать расширенную выписку из ЕГРН на земельный участок или на иной объект недвижимости. Рассмотрим алгоритм действий по оформлению заказа в режиме оффлайн.

Расширенная выписка ЕГРН — план участка

Действовать тогда придется так:

1. Подготовить документы – паспорт, форму запроса, квитанцию с заранее внесенными средсвами, доверенность (если заявитель действует через представителя), правоустанавливающие документы на имущество.

2. Если ранее этого не было сделано, внести деньги на счет Росреестра.

3. Подать запрос в регистрирующий орган.

4. Подождать 3-10 дня и по паспорту забрать заказанную документацию.

Если требуется запросить данные о недвижимости, зарегистрированной до 1998 года, потребуется расширенная выписка из домовой книги. Она может быть запрошена в БТИ или в МФЦ.

Извлечение данных—Справка ArcGIS Online | Документация

В настоящее время эта функция поддерживается только в Map Viewer Classic. Он будет доступен в будущих версиях Map Viewer.

Инструмент Извлечь данные — это удобный способ упаковки слоев вашей карты в наборы данных, которые можно использовать в ArcGIS Pro, Microsoft Excel и других продуктах. Извлечь данные создает элемент в содержании, содержащий данные в ваших слоях. Затем вы можете загрузить данные из элемента.

Диаграмма рабочего процесса

Примеры

Менеджеру небольшого предприятия по доставке еды было поручено повысить эффективность маршрутов доставки в часы пик и изучить возможные места для нового ресторана. Менеджер создает набор данных, состоящий из мест доставки и демографических данных, а затем использует Извлечение данных для создания файла значений, разделенных запятыми (CSV), который можно использовать для дальнейшего анализа в электронных таблицах или в ГИС-приложениях, таких как ArcGIS Pro.

Полный рабочий процесс см. в уроке Оптимизация доставки с анализом времени в пути.

Замечания по использованию

Для инструмента «Извлечь данные» требуется как минимум один экспортируемый слой. Если у вас нет экспортируемых слоев в Map Viewer Classic, этот инструмент будет отключен.

Для экспорта можно выбрать один или несколько слоев. Можно выбрать только те слои, которыми вы владеете или которые владелец включил для экспорта.

Должна быть выбрана граница, из которой извлекаются ваши данные.Границей может быть видимый экстент вашей карты (то же, что и отображение), экстент одного из ваших слоев или пользовательская граница, созданная с помощью инструмента «Рисование». Элементы внутри границы могут быть извлечены одним из двух способов: Выбрать объекты или Вырезать объекты.


Метод	Описание
Выберите Особенности	90
Элементы клипа	Будут извлечены только те части элементов, которые находятся в пределах исследуемой области.

Данные могут быть экспортированы в следующие форматы:

CSV
Файл Geodatabase
KML
ShapeFile

Выходные данные

Выходные данные будут использовать прогнозную систему координат Web Mercaration 1984. Для выходных данных в формате CSV к таблице данных будут добавлены поля широты и долготы (широта и долгота).Если ваш набор данных уже содержит поля широты и долготы, такие как SHAPE_X и SHAPE_Y, они также будут включены в выходные данные.

Совет:

Нажмите «Показать кредиты» перед запуском анализа, чтобы проверить, сколько кредитов будет израсходовано.

Ограничения

К извлекаемым слоям относятся принадлежащие вам слои и слои, для которых включен экспорт.
При экспорте линий или областей в файл CSV извлекаются только непространственные атрибуты.
Вложения извлекаются только в том случае, если формат выходных данных — файловая база геоданных, а метод извлечения установлен на Выбрать объекты.Кроме того, слой должен быть настроен так, чтобы другие могли экспортировать данные. Дополнительные сведения см. в разделе Экспорт данных из размещенных векторных слоев.

Как работает функция «Извлечение данных»

В следующих разделах представлены дополнительные сведения о том, как работает функция «Извлечение данных», включая настройки, позволяющие сделать слои извлекаемыми, экспорт данных в формате CSV и возможность экспорта со страницы элемента.

Слои должны быть извлекаемыми

Чтобы слой отображался в списке слоев для извлечения, он должен быть размещенным векторным слоем, слоем примечаний к карте или набором пространственных объектов.Кроме того, одно из следующих утверждений должно быть верным:

Вы являетесь владельцем размещенного векторного слоя.
Вы являетесь администратором своей организации ArcGIS Online.
Вы не являетесь владельцем размещенного векторного слоя и не являетесь администратором, но владелец или администратор настроил размещенный векторный слой, чтобы разрешить другим экспортировать данные. Этот параметр можно изменить, щелкнув вкладку «Настройки» на странице элемента размещенного векторного слоя и установив флажок «Разрешить другим экспортировать в другие форматы» в списке «Экспорт данных».Нажмите Сохранить, когда закончите.

Экспорт в файл CSV

При экспорте точечных объектов в файл CSV (значения, разделенные запятыми) все поля атрибутов и координаты x и y каждой точки экспортируются. При экспорте линейных и площадных объектов в файл CSV экспортируются все атрибутивные поля, но не координаты x и y. Это связано с тем, что линейные и площадные объекты состоят из нескольких координат x и y и не могут быть представлены в одном столбце в файле CSV. Если вам нужно экспортировать пространственные атрибуты линейных или полигональных объектов, экспортируйте объекты в шейп-файл.

Экспорт данных со страницы элемента

Инструмент «Извлечь данные» предоставляет множество опций при экспорте данных, в том числе возможность экспортировать объекты, которые находятся в определенной вами области исследования. Чтобы извлечь весь набор данных в шейп-файл или CSV-файл, вы можете использовать инструмент «Извлечь данные» или экспортировать данные, следуя инструкциям в разделе «Использование слоев».

Аналогичные инструменты

Используйте Извлечение данных для выбора и загрузки данных для указанной области интереса. Другие инструменты могут быть полезны для решения похожих, но немного отличных задач.

Инструменты анализа ArcGIS Pro

Извлечь данные выполняют ту же функцию, что и инструменты в наборе инструментов Преобразование. Дополнительные сведения об экспорте данных из ArcGIS Pro см. в разделе Экспорт данных.

Отзыв по этой теме?

Данные MassGIS: участки налога на имущество

Декабрь 2021 — 27 муниципалитетов: Эймсбери, Брюстер, Бриджуотер, Карлайл, Дартмут, Эдгартаун, Хаверхилл, Холлистон, Лейквилл, Ланкастер, Ленокс, Лексингтон, Линн, Машпи, Нахант, Ньютон, Палмер, Пибоди, Пепперелл, Рэндольф, Рокпорт , Рассел, Сомервиль, Стоутон, Суомпскотт, Уотертаун и Ярмут.

ноябрь 2021 г. — 26 муниципалитетов: Бедфорд, Броктон, Бакленд, Челмсфорд, Челси, Ист-Брукфилд, Истхэмптон, Фолл-Ривер, Аквинна, Хоули, Хоупдейл, Гудзон, Ипсвич, Леверетт, Лексингтон, Монро, Нью-Мальборо, Норт-Андовер, Оксфорд , Рокленд, Рассел, Сиконк, Стоу, Труро, Вествуд и Рентэм.

Сентябрь 2021 — 22 муниципалитета: Беркли, Биллерика, Карвер, Дувр, Дракут, Эверетт, Гринфилд, Галифакс, Гамильтон, Гарвард, Лонгмидоу, Мэнсфилд, Оакхэм, Питтсфилд, Провинстаун, Рэндольф, Саутбридж, Садбери, Вашингтон, Вестборо, Уэстон и Вильямсбург.

Август 2021 — 34 муниципалитета: Ашленд, Блэкстоун, Кантон, Честерфилд, Дэнверс, Эссекс, Франклин, Хэнкок, Линкольн, Ладлоу, Манчестер, Марблхед, Маршфилд, Маттапойсетт, Мейнард, Ньюбери, Норт Эттлборо, Нортбридж, Нортон, Плейнвилл, Рехобот, Согус, Шрусбери, Сомерсет, Спенсер, Стерлинг, Старбридж, Саттон, Тонтон, Аптон, Аксбридж, Уэрхэм, Веллфлит и Вестгемптон.

июль 2021 — 28 муниципалитетов: Адамс, Эшбернем, Эшби, Эйвон, Беллингем, Болтон, Чилмарк, Клинтон, Конкорд, Даксбери, Глостер, Хит, Холден, Кингстон, Ли, Лоуэлл, Луненбург, Мерримак, Норт-Брукфилд, Норвуд, Шеффилд, Саутгемптон, Саутвик, Стокбридж, Тайрингем, Уэйкфилд, Вестфорд и Уитмен.

Июнь 2021 — 27 муниципалитетов: Актон, Акушнет, Алфорд, Эшби, Эттлборо, Барнстейбл, Барре, Чарлемонт, Челси, Чешир, Истон, Грэнвилл, Хардвик, Ньюберипорт, Нортфилд, Роули, Сэндисфилд, Сиконк, Ширли, Саут-Хедли, Суонси, Уолтем, Уэр, Вестминстер, Уэстон, Уильямстаун и Виндзор.

апрель 2021 г. – 32 муниципалитета: Агавам, Эшфилд, Бландфорд, Бримфилд, Далтон, Дуглас, Ист-Бриджуотер, Эгремонт, Джорджтаун, Гилл, Грэнби, Гарвард, Холланд, Лейнсборо, Литтлтон, Малден, Мидлборо, Милтон, Монтерей, Нью-Эшфорд , Норт-Адамс, Норт-Эттлборо, Филлипстон, Ричмонд, Савой, Шелберн, Топсфилд, Венделл, Вест-Брукфилд, Вест-Ньюбери, Вест-Стокбридж и Вустер.

, март 2021 г., – 35 муниципалитетов: Абингтон, Ашленд, Атол, Оберн, Белчертаун, Белмонт, Берлингтон, Колрейн, Дартмут, Дирфилд, Дайтон, Данстейбл, Графтон, Хэдли, Хинсдейл, Медуэй, Мендон, Милфорд, Монсон, Отис, Пемброк , Питершем, Рочестер, Роу, Сэндвич, Спрингфилд, Сандерленд, Суомпскотт, Темплтон, Толланд, Тингсборо, Уоррен, Уорик, Уилмингтон и Винчендон.

февраль 2021 – 18 муниципалитетов: Эшби, Борн, Эрвинг, Фэрхейвен, Фоксборо, Хаббардстон, Ленокс, Лексингтон, Ладлоу, Медфорд, Миддлтон, Норт-Андовер, Нортборо, Орлеан, Пепперелл, Рассел, Тисбери и Уортингтон.

Январь 2021 — 23 муниципалитета: Арлингтон, Беллингем, Боксборо, Боксфорд, Деннис, Дадли, Эдгартаун, Фритаун, Гротон, Хэнсон, Лоуренс, Лестер, Леоминстер, Лонгмидоу, Марион, Мальборо, Нахант, Нидхэм, Рочестер, Тьюксбери, Запад Тисбери, Уотли и Вильямсбург.

Просмотреть обновления 2014–2020

Значение, важность и как скачать онлайн

Существует ряд документов, необходимых для покупки недвижимости в Индии, чтобы гарантировать, что купленный актив юридически свободен от каких-либо претензий и судебных разбирательств.Одним из таких документов, необходимых для покупки недвижимости в Махараштре, является выписка 7/12. Это важный документ, необходимый, когда покупатель инвестирует в участки в сельской или полусельской местности штата. Поскольку штат отказался от использования этого документа в городских районах Махараштры, включая пригороды Мумбаи, документ имеет значение только в тех местах, где земельные участки не имеют номера городского учета.

Что такое документ 7/12?

Выписка 7/12 представляет собой информационный документ, в котором указываются сведения о конкретном участке земли, такие как номер съемки, площадь, дата и другие сведения об имени существующего владельца.Этот экстракт представляет собой комбинацию двух форм. В Форме 7 рассказывается о владельцах земли и их правах, а в Форме 12 перечисляются подробности о типе земли и ее использовании. «Саат-Баара-Утара» — это региональный термин для документа «Извлечение 7/12» в Махараштре. Документ хранится в налоговом отделе штата для целей сбора налогов. Выписка выдается Техсилдаром или соответствующим земельным органом. Покупатель может получить копию документа после оплаты официальной пошлины или подать петицию в соответствии с Законом о праве на информацию, чтобы получить копию.

Почему экстракт 7/12 важен?

7/12 Выписка Документы – важный показатель правового статуса участка. Он используется для поиска информации о наследственной информации любой конкретной земли. В этом документе можно найти прошлые споры, судебные разбирательства, судебные постановления и т. д., которые могли повлиять на право собственности на землю или ее правовой статус. Помимо этого, 7/12 Extract представляет собой запись всех действий, которые проводились на земле в прошлом. Важно документировать, чтобы идентифицировать землю, чтобы установить точное местоположение вместе с ее физическим характером.Для сельскохозяйственных земель в выписке также ведется учет культур, которые в последний раз выращивались на этой земле.

«Документ о праве собственности на землю (выписка 7/12) на свое имя очень важен и широко используется в сельской и полусельской местности для идентификации владельцев, для утверждения сельскохозяйственных и несельскохозяйственных кредитов и т. д. Эти документы теперь доступны (в цифровом формате) онлайн», — говорит министр доходов штата Махараштра Чандракант Патил.

Как получить 7/12 Extract Online?

Этот документ можно получить в офисе Техсильдара, который имеет юрисдикцию над городом, в котором находится земля. Вы можете получить выписку за желаемый срок пребывания в должности. Кроме того, вы можете получить документ 7/12 онлайн, выполнив следующие действия:

1) Посетите веб-сайт правительства Махараштры или нажмите здесь

2) Выберите округ, район, талук и название деревни из списка, представленного на веб-сайте

. 3) Вы можете найти выписку, введя любую из следующих сведений:

1) Номер опроса/номер группы собственности

2) Имя владельца

3) Родовой владелец собственности

4) Фамилия владельца

5) Полное имя владельца

Нажмите «Узнать и просмотреть выдержку 7/12».

С 1 мая землевладельцы смогут распечатывать 7/12 регистрационных квитанций онлайн с цифровой подписью, которая обеспечит подлинность.

Можете ли вы перенести название в 7/12 Выдержках?

Эксперты отрасли говорят, что выписка 7/12 представляет собой земельную книжку для целей сбора налогов и может быть представлена в качестве доказательства, подтверждающего право владения землей. Но документ не является доказательством установленного титула. Следовательно, нельзя передать право собственности на основании 7/12, так как оно не является доказательством права собственности.

Зачем вам нужна выписка 7/12, как ее получить онлайн

Для покупки земли в районе Грам Панчаят штата Махараштра требуется ряд документов. Одним из таких документов является выписка от 7/12, также известная как Saath Baara Utara , которая представляет собой выписку из земельного кадастра округа, хранящегося в налоговом управлении штата Махараштра. Тем не менее, правительство штата решило отменить документ 7/12 для земли в городских районах, включая Мумбаи и пригороды, поскольку каждый участок имеет номер городской съемки, который служит той же цели.

Что такое выписка 7/12?

Документ подразумевает право собственности, право пользования, обязательства и детали, связанные с сельскохозяйственным использованием земли. Выписка ведется отдельно по каждому селу. Документ 7/12 требуется и для земель несельскохозяйственного назначения. Этот документ служит доказательством права собственности на землю, но считается ориентировочным доказательством, а не окончательным. Выписка включает следующую информацию:

1) Мутационные номера

2) Область земли подходит для культивирования

3) Область необработанной земли,

4) Налог на оплату

5) Границы и опросы Замечания

6) Сезон урожая

7) Тип выращиваемой культуры

8) Тип выращивания – орошаемая или богарная

9) Фамилия фермера, кроме владельца, если таковой имеется.

10) Ссуды, предоставленные землевладельцу государственными органами

11) Ссуды или субсидии на покупку семян, пестицидов или удобрений

12) Если право приобретается наследником, имена наследников, с которыми земля не находится в действительности владения и так далее.

Что означает 7/12?

Этот документ состоит из двух форм:

В форме VII указаны имена жильцов, владельцев или тех, кто заложил землю, права и обязанности владельцев, а также другие сведения о земельном участке и сведения об урожае. .

В форме XII содержится подробная информация о сельскохозяйственных культурах, выращиваемых на земле, таких как тип сельскохозяйственных культур, обрабатываемая площадь и паровые земли.

Как прочитать 7/12 Документ

1) Gaav : Деревеническое название, где земля расположена

2) Tahsil : подразделение района

3) Bhumapan Kramank : Номер опроса, предусмотренный доходом органов доходов государства под правилом 3 правил доходов на землю Махараштра, 1969

4) Bhumapan Kramankanka APBHIVAAG: подразделение номера опроса

5) Bhudharana Paddhiti : Обозначает тип размещения.Это важный столбец, на который следует обратить внимание. Есть два типа арендаторов: класс 1 и класс 2. Арендаторы класса 1 могут передавать землю сельскохозяйственного назначения без разрешения коллектора, в то время как арендаторы класса 2 — это арендаторы, которые приобрели землю в соответствии с Законом об аренде Бомбея 1948 года. Такие владельцы не могут передавать землю без разрешение коллекционера.

6) Бхогватачараче Наав : Имя жильца.

7) Хате Краманк – Это номер счета от Хате Пустика , выданный в соответствии с MLR.. Каждому землевладельцу присваивается номер счета, в котором указана сумма налога, которую должен заплатить владелец.

8) Куданче Наав – Имя арендатора и его групповой договорной арендатор или предполагаемый арендатор

9) Шетаче Станик Наав- Фермеры дают названия своему полю, учитывая его форму или местонахождение.

10) Лагвади Йогая Шетра – Общая площадь, пригодная для возделывания

Как получить выписку 7/12 онлайн

Теперь землевладельцы смогут получить доступ к документу 7/12 онлайн на двух государственных веб-сайтах – Mahabhulekh и Аапл Саркар.Эти выписки доступны с цифровой подписью и могут использоваться в качестве официального документа о праве собственности. Документы можно скачать, указав следующие данные здесь

1) Участок, район, талук и название села из списка, приведенного на веб-сайте

2) Опросный номер/номер группы объекта

3) Имя владельца

4) Наследственный владелец собственности

Юридическая значимость выписки 7/12

Покупка недвижимости — одно из самых важных решений в жизни каждого человека, оно включает в себя множество юридических условий, сборов и необходимых документов.Мы обязаны четко представлять всю необходимую документацию, связанную с процессом покупки недвижимости. Выписка 7/12 является одним из таких документов, необходимых для покупки недвижимости в Махараштре. Это один из самых важных документов, необходимых, когда покупатель заинтересован вложить средства в покупку участка в полусельской местности штата. Мы все знаем, что Махараштра отказалась от использования этого документа в городских населенных пунктах штата, включая пригородные районы Мумбаи, документ имеет значение только для тех населенных пунктов, где земельные участки не имеют номеров городского учета. Этот документ традиционно называется «Саат Баара Утара»

Этот документ содержит полную информацию о каждом конкретном участке земли и определяется как выписка из земельной книги любого района Махараштры. Этот документ выдается техсильдаром или заинтересованным земельным органом населенного пункта. Этот документ содержит несколько важных деталей, которые необходимы, например:

Имя владельца и его культиватора
Изыскательский номер земельного участка
Размер земли
Тип земли орошаемая или богарная
Культуры, посаженные на земле
Расположение земли относительно объектов инфраструктуры, таких как дороги и водоемы
Наличие кредита у владельца или земледельца.
Причина кредита, например, покупка семян, пестицидов и удобрений.
Кредит, предоставленный землевладельцу государственными органами.

Этот документ был создан на основе «Закона о реквизиции земли в Бомбее 1948 года». Все записи, относящиеся к земле, ведутся налоговым отделом правительства.

Зачем нужен этот документ?

Эта выписка будет служить доказательством права собственности на землю. Его можно использовать для проверки наличия каких-либо предыдущих конфликтов, связанных со свойством.Это один из самых важных документов, необходимых для сделок купли-продажи в субрегистрационном офисе и для требования кредита. А также определить точное местоположение земли со всеми действиями, которые проводились на земле в прошлом. Для сельскохозяйственных угодий в этом документе будут указаны все сведения о культурах, которые выращивались на этой земле, записи о мутациях и непогашенные кредиты. Это также помогает владельцам определить, является ли земля сельскохозяйственной или несельскохозяйственной.

Выписка 7/12 названа в честь двух форм, которые используются для сбора информации для выписки:

Деревенская форма VII, в которой указываются все сведения о владельце и правах владельца.
Village Form VII, в которой фиксируются сельскохозяйственные аспекты земли.

Информация в обеих этих формах заполняется и прописывается в «Правилах регистрации прав и реестров земельных доходов штата Махараштра, 1971 г.». Для получения информации выдается выписка из реестра, относящаяся к этому участку.

Как получить выписку 7/12 онлайн?

Этот документ можно получить в офисе Tehsildar или получить документ онлайн, выполнив следующие действия:

Посетите веб-сайт правительства Махараштры.
Выберите отдел, район, талук и название деревни из списка, представленного на сайте.
Вы можете найти выдержку, введя любую из следующих деталей

Номер обследования/номер группы имущества.
Имя владельца
Родовой владелец имущества
Фамилия владельца
ФИО владельца

Последнее обновление, касающееся этого документа, заключается в том, что с 1 мая 2020 года землевладельцы смогут распечатывать 7/12 земельных регистрационных квитанций онлайн, а для обеспечения подлинности документ будет снабжен цифровой подписью.

Можете ли вы передать название в отрывках 7/12?

Эксперты отрасли говорят, что эта выписка не является доказательством установленного права собственности и, следовательно, нельзя передавать право собственности на основании 7/12, поскольку она не служит доказательством права собственности.

Замечание гл. 43 Бомбейского закона об аренде и сельскохозяйственных землях 1948 года.

Земля будет куплена арендатором в соответствии с соответствующим положением закона в этом отрывке, но теперь арендатору необходимо получить разрешение от районного коллектора на передачу или продажу земли.Если это произойдет без разрешения коллекционера, то продажа будет считаться незаконной.

Замечание п.п. 36 Кодекса земельных доходов штата Махараштра 1966 г.

В этом разделе рассматривается передача земель племенам. В этом разделе уточняется, что если какая-либо земля находится во владении людей, принадлежащих к племени, то она не может быть передана людям, не принадлежащим к племени, без получения разрешения районного сборщика. Эта передача не имеет юридической силы и не может быть подтверждена.

О раздроблении земель:

Если какие-либо фрагменты были проданы владельцем правового титула, в правой колонке будет сделана запись как запрещенная передача в связи с фрагментацией земли, это означает, что земля продана государству, а остальная земля не может быть проданы без получения разрешения от государственных чиновников.

Въезд на охраняемую территорию:

Раздел 4-A Закона об аренде и сельскохозяйственных землях Бомбея 1948 года. В этом законе, если лицо законно обрабатывает любую землю, принадлежащую другому лицу, считается арендатором при условии, что любая такая земля не обрабатывается лично владелец. Если он не является членом семьи или слугой помещика, то в этом случае земля не может быть передана без разрешения правительства. Нужно тщательно оценивать эти записи при покупке любой земли.

Использование иерархической классификации на основе объектов для выделения классов земельного покрова из спутниковых изображений высокого разрешения в сложной городской местности карты землепользования и растительного покрова (LULC).

¹ Учитывая, что городские классы представлены в виде набора соседних пикселей, метод объектной классификации имеет преимущество перед традиционной пиксельной классификацией.² ^, ³ Эти процедуры используют спектральные, геометрические, текстурные и концептуальные характеристики изображения. ⁴

Поскольку информация о землепользовании не может быть получена непосредственно из спектральной информации, требуется промежуточный этап классификации земного покрова. ³ Многие исследователи использовали объектно-ориентированные методы для классификации LULC по спутниковым изображениям высокого разрешения. ⁵ ^– ¹² Большинство этих исследований было проведено в районах, которые не являются сложными или где доступно ограниченное количество городских классов.Другие исследователи применяли текстурную и спектральную информацию в объектном анализе. ¹³ ^, ¹⁴ Эти методы в основном применимы к полугородским районам и могут обнаруживать только ограниченное количество классов.

Для повышения точности классификации городских районов некоторые исследователи объединили изображения высокого разрешения и гиперспектральные спутниковые изображения. ¹⁵ Несмотря на достижение приемлемой точности, необходимость доступа к гиперспектральным изображениям является основным ограничением этого метода.Помимо вышеупомянутых соображений, в других исследованиях сообщалось об использовании вспомогательных данных, таких как статистическая информация и информация о населении, для классификации городов. ⁹ ^, ¹⁶ ^, ¹⁷

В отличие от классификации земного покрова, меньше исследований было сосредоточено на классификации элементов земного покрова только на основе спутниковых изображений высокого разрешения в городских районах. ³ Среди них еще меньше учитывали концептуальные и пространственные отношения между элементами земельного покрова для классификации землепользования.

Различия в городской структуре, местных и культурных параметрах и факторах развития затрудняют обобщение приложений моделей классификации землепользования. Исследователи считают, что до извлечения информации о землепользовании необходимо определить пространственные единицы информации о землепользовании. ³ ^, ¹⁸ Для выделения таких пространственных единиц землепользования (пространственной протяженности единиц землепользования) использовались различные подходы. В исследованиях использовались ручные чертежи ¹⁹ или вспомогательные данные, такие как карты дорожной сети, ¹⁸ одновременно.

Другие исследователи использовали информацию о земном покрове для выделения пространственных единиц землепользования. Для этого используются критерии кластеризации класса застройки как базового элемента городских территорий. ¹⁸ Этот подход требует точного извлечения элементов здания с использованием вспомогательных данных, таких как LiDAR. В других подходах использовались линейные элементы, такие как дороги и линейные объекты растительности. ³ Неопределенности являются очевидной частью извлечения информации о землепользовании. Низкая точность в густонаселенных городских районах является наиболее распространенной проблемой при использовании вышеупомянутых методов, которые обычно применялись в хорошо структурированных городских районах и не применимы в развивающихся странах.¹⁸ Кроме того, эти подходы эффективны при извлечении информации о землепользовании в больших регионах (более низкое пространственное разрешение), а не подробной информации на уровне объектов земного покрова (более высокое пространственное разрешение). Кроме того, ошибки классификации земного покрова могут распространяться и влиять на извлечение и классификацию элементов землепользования.

Другой основной вопрос анализа землепользования находится на стадии классификации. Простейшие автоматизированные методы классификации землепользования напрямую присваивают один или несколько типов земного покрова классам землепользования.Этот подход требует дополнительных данных во времени. Кроме того, класс земного покрова может быть отнесен к нескольким классам землепользования или наоборот.

В более сложном подходе используется движущееся окно или ядро над слоем земного покрова. В этом методе информативными являются соседние и пространственные отношения между классами земного покрова. ¹⁸ ^, ²⁰ ^, ²¹ Однако наиболее существенными недостатками этого метода являются выбор наилучшего размера ядра и вероятные геометрические несоответствия форм единиц землепользования прямоугольной форме ядра.Некоторые исследователи использовали метод, основанный на заранее определенной информации о земном покрове. Этот подход включает пошаговый цикл сегментации и классификации, основанный на ограниченных концептуальных характеристиках, таких как растительность или площадь застройки в процентах. ³ Назначение порядка классификации в этом подходе основано на простоте извлечения. Из-за сложных отношений между классами землепользования эту стратегию нельзя использовать во всех городских районах.

В этой статье мы предлагаем два новых алгоритма (один контролируемый и один неконтролируемый) для автоматического создания карт LULC из мультиспектральных изображений дистанционного зондирования. ²² В этом исследовании предлагается иерархическая классификация LULC, основанная на объектах изображения, созданных в результате сегментации с несколькими разрешениями. Стратегия, основанная на правилах, используется для реализации пошаговой классификации земного покрова на основе объектов. Порядок классификации каждого класса земного покрова основан на разделимости классов. Чтобы повысить общую точность классификации земного покрова, мы также используем новый пространственный геометрический анализ для переклассификации неклассифицированных объектов земного покрова.После этих этапов была разработана и реализована объектная пошаговая классификация землепользования на основе результатов земного покрова и с использованием концептуального, пространственного и геометрического моделирования взаимосвязей между элементами землепользования. Порядок классификации каждого класса землепользования основан на способности независимости в концептуальных и пространственных отношениях между классами землепользования. Эта работа отличается от предыдущих исследований тем, что многоэтапная классификация реализуется с использованием сегментации изображений, а также контекстной и геометрической пространственной информации в рамках схемы, основанной на иерархии.

2. Методы

Основные этапы этого исследования состояли из следующего: (1) разработка и внедрение модели классификации земного покрова, (2) анализ неклассифицированных объектов земного покрова и (3) разработка модели классификации землепользования и выполнение. Рисунок 1 иллюстрирует методологию исследования в этой статье.

Рис. 1

Общий порядок предлагаемой методики.

Для реализации предлагаемого подхода были использованы панорамное изображение IKONOS со сложной городской территорией и цифровая модель поверхности (DSM) Шираза, Иран [Рис.2(а)]. Шираз расположен на юго-западе Ирана, это шестой по численности населения город Ирана и столица провинции Фарс. На рис. 2 показано выбранное входное изображение, DSM и соответствующая ему эталонная карта. Слой DSM был создан из пар аэрофотоснимков, записанных Национальным картографическим центром Ирана. Разрешение сгенерированного DSM составляло 0,5 м, а точность по вертикали — 1 м. Эталонная карта, которая использовалась для оценки точности, была предоставлена Национальным картографическим центром Ирана в масштабе 1∶2000.В дополнение к информации о земном покрове для проверки классификации земного покрова эталонная карта содержит достаточно информации для классификации каждого элемента землепользования.

Рис. 2

Практический пример: (а) район в Ширазе, (б) изображение IKONOS, (в) цифровая модель поверхности и (г) эталонная карта.

Город Шираз отличается высокой плотностью зданий, узкими второстепенными дорогами и большим разнообразием основных дорог и классов зданий. Растительность в виде деревьев и садов, а также множество автомобилей на дорогах делают классификацию этой местности при высоком пространственном разрешении довольно сложной.

2.1.

Сегментация изображения

Любой объектный анализ основан на объектах изображения, созданных на этапе сегментации изображения. Сегментация с несколькими разрешениями — это метод объединения областей снизу вверх, начиная с объектов размером 1 пиксель. На многочисленных последующих этапах меньшие объекты изображения объединяются в более крупные. На протяжении всего процесса попарной кластеризации базовая процедура оптимизации минимизирует взвешенную неоднородность nh результирующих объектов изображения, где n — размер сегмента, а h — параметр неоднородности.На каждом шаге эта пара смежных объектов изображения объединяется, что приводит к наименьшему росту заданной неоднородности. Если наименьший рост превышает порог, определяемый параметром масштаба, процесс останавливается. Неоднородность в сегментации с несколькими разрешениями первоначально рассматривает такие характеристики объекта, как цвет и форма [уравнения. (1) и (2)].

Экв. (1)

f=wcolor·Δhcolor+wshape·Δhshape,

Параметры wcolor и wshape в уравнении. (1) представляют веса и демонстрируют степень влияния любого из этих факторов на аппроксимацию параметра f. Спектральная неоднородность [уравнение. (3)] допускает многовариантную сегментацию, добавляя вес wc к каналу изображения c. Спектральная неоднородность Δhcolor определяется как

Eq. (3)

Δhcolor=∑cwc[nmerge·σc,merge-(nobj1.σc,obj1+nobj2.σobj2)], где ni (i: слияние, obj1 и obj2) — количество пикселей внутри объединенного объекта, объекта 1 и объект 2, а σc — стандартное отклонение внутри объекта в канале c для этих трех объектов. Чтобы оценить Δhshape [уравнение. (4)], необходимо оценить Δhsmooth [уравнение.(6)] и ∆hcompact [уравнение. (7)] и их веса [уравнение. (5)]. Они представляют собой расхождения, полученные из-за компактности и гладкости геометрии объекта.

Уравнение (4)

Δhshape=wcompct.Δhcompact+wsmooth.Δhsmooth,

Eq. (5)

wcompact+wsmooth=1,

ур. (6)

Δhsmooth=nmerge·lmergebmerge−(nobj1.lobj1bobj1+nobj2.lobj2bobj2),

уравнение (7)

Δhcompact=nmerge·lmergenmerge−(nobj1.lobj1nobj1+nobj2.lobj2nobj2), где l — периметр объекта, а b — периметр ограничивающей рамки объекта.

wc, wcolor, wshape, wsmooth и wcompact — это весовые параметры, которые можно выбрать для получения подходящих результатов сегментации для определенных данных изображения. Путем определения параметра f, вычисляемого для объекта-кандидата, этот критерий сравнивается со шкалой порогового предела сегментации (S), и процесс интеграции объекта будет продолжаться до конца шкалы порогового предела. Объектно-ориентированные системы имеют возможность создавать различные уровни сегментации, так что любой объект может быть связан с другими объектами на своих подуровнях или суперуровнях.Для реализации сегментации изображения необходимо выбрать масштаб и весовые параметры для каждого уровня.

На изображениях городской местности с высоким разрешением с множеством неоднородностей необходимо выбирать наименьший вес для спектральной неоднородности; в противном случае для объектов будут создаваться неестественные геометрические формы и геометрические особенности могут быть потеряны. На более низких уровнях шкалы разнообразие неоднородностей меньше, чем на более высоких уровнях шкалы, поэтому вес спектральной неоднородности должен уменьшаться с увеличением уровней шкалы. Высокие значения параметра wcompact сделают объекты компактными. В этих условиях классификация классов объектов изображения с линейными характеристиками является трудоемкой по сравнению с классами нелинейных объектов. На основании предыдущего обсуждения и эмпирического анализа для классификации LULC использовались три уровня сегментации. Параметры для них показаны в таблице 1.

Таблица 1

Параметры сегментации трех уровней.

Гетерогенность Вес

1 Гетенетесть Вес

1 Спектральная форма

3 Уровень 30-LC

Масштаб уровня	Масштаб	Гетенетесть Вес
Масштаб уровня	Масштаб	Компактность-гладкость
Уровень 10	10	0.4-0.6	0.1-0.9
30	0. 1-0.9	0,1-0.9
Уровень 30-LU	30	0,1-0,9	0,1-0,99

2.2.

Классификация земного покрова

2.2.1.

Классификация земного покрова на основе правил

Учитывая сложность городских элементов, необходимо разработать стабильную стратегию классификации земного покрова. Цель предлагаемого подхода к классификации растительного покрова на основе правил состояла в том, чтобы получить наименьшее количество правил и признаков для описания классов плотного городского растительного покрова.Для этого была реализована пошаговая стратегия (рис. 3).

Рис. 3

Общая процедура пошаговой классификации земного покрова на основе правил.

В этом методе классы земного покрова классифицировались один за другим и в заранее определенном порядке. Основная стратегия при разработке этого механизма основана на более высокой разделимости и значимости класса. Учитывая спектральные характеристики классов растительности в видимых полосах, классы растительности имеют наилучшие условия для классификации и поэтому классифицируются первыми.После классификации класса растительности ее объекты были переклассифицированы в классы деревьев и трав. Путем слияния объектов-соседей дерева этот класс был переклассифицирован в классы одиночного дерева и садового дерева (кластера). На следующем этапе были классифицированы строительные объекты с использованием признаков, основанных на DSM. Здания, исходя из признаков DSM, были переклассифицированы в одно-, двух- и более двухэтажные (уровневые) классы. После этих этапов были выделены классы дорог (с учетом критерия важности классов).Объекты класса дорог были переклассифицированы в основные и второстепенные классы дорог. С учетом пространственной и концептуальной соотнесенности элементов автомобиля и автобуса с дорогами объекты этих двух классов были классифицированы на следующем этапе. Тени имеют более высокую разделимость между остальными классами. В конце был классифицирован голый грунт и класс открытого пространства с высокой спектральной неоднородностью и любыми геометрическими атрибутами. В соответствии с мерой значимости класс дороги был извлечен после этих двух классов.Классы транспортных средств и теней были классифицированы на следующем этапе. На заключительном этапе в этой модели были классифицированы классы голой почвы и открытого пространства с их спектральным разнообразием, которые имеют наименьший геометрический и концептуальный признак.

На рис. 4 показаны правила и пространство признаков для классификации различных классов земного покрова на основе модели на основе правил на рис. 3. Строки в этой таблице показывают классы, а столбцы определяют пространство признаков, используемое в правилах. основанная классификация.

Рис. 4

Описание классов земного покрова в классификации на основе правил.

На рис. 4 представлены необходимые функции для разделения смешанных классов и пороговое значение для каждой функции. Важно отметить, что логической связью между правилами класса является логический оператор И. Для разделения классов растительности использовали Нормализованный разностный индекс растительности (NDVI). Для управления неопределенностью, созданной на этапе сегментации, использовалось нечеткое пороговое значение в NDVI.Для этого была разработана нечеткая s-образная функция принадлежности для классификации класса растительности. На самом деле часть растения может включать в себя пиксели, не относящиеся к растительности, и наоборот, что демонстрирует нечеткие свойства. Таким образом, при определении центра кластеров растительности и нерастительности необходимо учитывать нечеткие понятия. Соответственно, алгоритм нечеткой кластеризации c-средних ¹⁷ использовался для определения местоположения центров кластеров растительности и нерастительности. Образцы растительности и нерастительных объектов были собраны в красных и ближних инфракрасных (БИК) диапазонах, и для каждой пары было выполнено изображение NDVI и алгоритм c-средних для нечеткой кластеризации. Результаты этой реализации показаны на рис. 5.

Рис. 5

Центры кластеров: (a) NIR, красный, (b) красный, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) и (c) NDVI, NIR.

Центр кластера NDVI рассчитывался по центрам красного и NIR-диапазонов. Центры кластеров растительности и нерастительности рассчитывались по среднему значению предварительных кластеров NDVI и измеренному значению кластера NDVI. Таким образом, с учетом полученного окончательного значения NDVI для классов растительности и нерастительности построение s-образной функции было завершено.На рисунке 6 показана функция принадлежности, разработанная в форме буквы s, и гистограмма данных NDVI.

Рис. 6

Гистограмма NDVI, расчетная форма принадлежности и количество центров растительности и нерастительного кластера. Главный NDVI центра кластера растительности = 0,153; индекс центра нерастительного кластера NDVI=0,024.

Согласно рис. 4 объекты, для которых нечеткое значение NDVI >0,6 на уровне 30, были отнесены к классу растительности. После этого объекты растительности были объединены методом слияния регионов.Для отделения классов деревьев и трав от класса растительности использовалась средняя яркость во всех видимых полосах, чтобы выделить различия в плотности листьев и водоемкости. Объекты класса дерева имеют высокий порог для красных, NIR и зеленых полос. Класс травы имеет низкий порог для этих диапазонов. По этой причине NDVI не подходит для обнаружения этих двух классов. После этого этапа была сделана маска из классов растительности, а остальные классы были классифицированы в нерастительной части. Объекты класса дерева были объединены алгоритмом области слияния.После этого площадной признак был использован для классификации классов садовых деревьев и одиночных деревьев.

Для классификации подклассов зданий по количеству уровней сначала объекты здания были объединены с условием, что максимальное значение стандартного отклонения DSM для объединенного объекта составляет <2 м. После этого этапа среднее значение DSM объединенного объекта выводилось из минимального значения соседних объектов. Полученное значение показало значение высоты строительного объекта.Наконец, значение высоты было разделено на 3,3 м (приблизительная высота уровня), а строительные объекты были разделены на три класса: одноуровневые, двухуровневые и более двух уровней.

2.2.2.

Анализ неклассифицированных объектов земного покрова

В качестве новой стратегии на каждом этапе некоторые мелкие объекты удалялись из результатов классификации на основе естественного размера каждого желаемого городского класса для получения плавной классификации без какого-либо шума.Следовательно, необходимо рассмотреть заключительный этап реклассификации этих объектов. Наша стратегия использовала результаты классификации соседей для переклассификации неклассифицированных объектов. Основываясь на логических связях между городскими объектами, вероятность того, что неклассифицированный объект будет иметь тот же класс, что и один из его соседей, достаточно высока. Для всех этих объектов были разработаны и извлечены три геометрические/пространственные характеристики. Первой функцией было количество классифицированных соседних объектов (NCNO) на основе каждого класса неклассифицированных объектов.Вторым был признак общей общей границы (TCB) между объектом и его соседними объектами на основе каждого класса. Третьей характеристикой было минимальное расстояние между центрами тяжести (MDCG) для неклассифицированного объекта и его соседних объектов. Неклассифицированные объекты были классифицированы на основе каждого из этих признаков. На рис. 7 показан пример схемы классификации. В соответствии с этим примером неклассифицированный объект классифицируется по классу A на основе признаков NCNO и TCB и классу B на основе признака MDCG.

Рис. 7

Пример анализа неклассифицированного объекта.

В функциях TCB и NCNO неклассифицированные объекты классифицируются по классу, который имеет максимальное значение этого признака между другими классами для желаемого неклассифицированного объекта. Однако в функции MDCG желаемый неклассифицированный объект должен быть отнесен к классу с наименьшим значением.

2.3.

Классификация землепользования

Классификация землепользования, как правило, не может быть получена непосредственно из спектральных или геометрических характеристик, основанных на спутниковых изображениях.Следовательно, извлечение информации о землепользовании возможно на основе информации о земном покрове. Классификация землепользования проводилась на уровне 3 и для четырех классов (дороги, здания, растительность и голая почва-открытое пространство), которые имеют концепцию землепользования.

2.3.1.

Пошаговая модель классификации землепользования

Поскольку между классами землепользования существует множество взаимосвязей, пошаговая модель классификации землепользования была разработана соответствующим образом и реализована в данном исследовании. Эта модель начинается с классификации землепользования класса дорог, за которой следует классификация землепользования территории застройки.Свободные пространства и зеленые насаждения были классифицированы на следующих этапах этой модели (рис. 8).

Рис. 8

Пошаговая классификация землепользования на основе правил.

Класс землепользования под дорогой имеет наиболее независимые атрибуты по сравнению с другими классами землепользования, и на основе предложенной модели класс дороги считается последним этапом классификации землепользования. В этом исследовании для классификации землепользования под дорогой использовалась мера трафика. Как следствие, критерий трафика был лучшим признаком, чтобы показать концентрацию городской деятельности на спутниковом снимке.Затем были определены остальные классы на основе отношений и пространственного расположения классов земельного покрова и классов землепользования под дорогами. Порядок в предлагаемой модели землепользования основан на независимости классов.

Классификация дорожного землепользования.

Простейшая стратегия классификации транспортных регионов землепользования состоит в том, что все дорожные объекты в уровнях растительного покрова классифицируются в транспортный класс. Однако в этом исследовании мы попытались разделить транспортные зоны на несколько классов на основе показателей трафика.Эта мера является единственным наблюдаемым критерием концентрации городской активности на спутниковом снимке. Класс дорог подразделяется на два класса на основе объектов автомобилей и автобусов. Для классификации землепользования на транспорте используется общий граничный признак класса дорожного покрытия с классами транспортных средств. Перед этим этапом необходимо провести предварительную обработку основных объектов класса дорог. Действительно, дорожные объекты необходимо анализировать с аналогичными условиями. При использовании объекта общей границы основные дорожные объекты должны иметь одинаковые размеры.Для слияния основного класса дорог использовался подход области слияния. Использовалось условие, что объединяемый объект не должен иметь длину >100 м.

Основная причина использования функции длины в условиях слияния заключается в том, что класс дорог обычно имеет линейные атрибуты, и транспортные средства движутся в направлении длины дороги. При использовании этого условия общая граница класса дороги с классом транспортного средства не является оптимизированным признаком. На самом деле на эту классификацию влияет размер объединенных дорожных объектов.Поэтому использовался индексный признак, отношение вышеупомянутого признака к площади объекта. Кроме того, второстепенные дороги были отнесены к классу аллейного землепользования (рис. 8).

Классификация землепользования под застройку.

В развивающихся странах, таких как Иран, региональное землепользование обычно основывается на местных перспективах. Так, например, административные и коммерческие помещения смешиваются, а жилые и коммерческие площади располагаются рядом друг с другом. Из-за этой неоднородной формы единственный способ распознать институционально-коммерческие регионы — использовать трафик на границе этих регионов в период ежедневного скопления людей.Окраинные части городских кварталов ближе к классу загруженных основных дорог классифицируются как институционально-коммерческие, а внутренние районы кварталов классифицируются как жилые. Перед реализацией этого этапа строительные объекты были объединены с условием, чтобы площадь была <100 кв. м (примерная площадь здания в кейсе).

Для классификации землепользования под застройку использовался концептуальный признак, относящийся к классу. С учетом этого признака объединённые строительные объекты, расположенные на расстоянии <50 м от многолюдного класса магистральных дорог, были отнесены к институционально-коммерческим строительным пространствам.Районы застройки, расположенные на расстоянии >50 м от класса основных дорог и <30 м от класса переулков, относились к жилым. Остальные строительные объекты, которые имели > 60% общей границы с классами садовых деревьев или травы, были определены как рекреационные или зеленые зоны застройки (рис. 8). Пороговое значение было определено на основе экспериментального анализа.

Классификация землепользования свободных площадей.

Понятие этого класса противоречит понятиям землепользования.Основная цель классификации землепользования свободных площадей состояла в том, чтобы удовлетворить требования планирования для управления этим регионом на основе его близости к другим классам землепользования. Все свободные площади имеют разные затраты на планирование. Этот класс либо объединен с жилыми и коммерческими районами, либо вообще не классифицируется во многих исследованиях. Класс открытого пространства с голой почвой был разделен на три класса: коммерческие пустующие, жилые пустующие и пустующие зеленые насаждения. Критерии для этой классификации включали расстояние от основных дорог с интенсивным движением, классы коммерческих, жилых, садовых деревьев и травы.

Классификация рекреационных и зеленых насаждений.

Обычная зеленая зона в городских районах – это окраинная зеленая зона улиц. Для классификации этого класса использовались пространственные и геометрические признаки. Пространственной характеристикой было расстояние до основного класса дорожного покрытия для всех классов растительности. Этот класс имеет линейные атрибуты, аналогичные классу дорог. Следующим признаком была длина/ширина, которая использовалась для описания линейных классов. Следующим классом были травяные угодья, где объекты класса трав в классификации земного покрова были объединены с условием, что площадь составляет >100 кв. м.

Классы садовых или посаженных деревьев были классифицированы после слияния объектов класса садовых деревьев. Остальные классы зеленых насаждений были жилыми и коммерческими. Объекты этих классов классифицировались в зависимости от их удаленности от коммерческих и жилых районов.

3. Результаты и обсуждение

3.1.

Результаты классификации земного покрова

Результаты классификации земного покрова на основе правил показаны на рис. 9.

Рис.9

Результаты классификации земного покрова в различных иерархиях. Второй набор изображений показывает увеличенную область, отмеченную в (c). (a) отделения класса зданий от нестроений, (b) классификации класса нестроений на растительность, дороги и открытые пространства и (c) конечный уровень классификации классов зданий, растительности и открытого пространства.

На основе предложенного подхода к неклассифицированному анализу было отобрано 100 случайных неклассифицированных объектов, а затем с помощью эталонной карты и визуальной интерпретации были определены реальные классы для каждой случайной выборки. В таблице 2 показан результат анализа неклассифицированных объектов с использованием вышеупомянутых признаков.

Таблица 2

Оценка точности неклассифицированных объектов.

3 Общая общая граница


Характеристики	Общая точность без зоны	Общая точность с площадью
Количество соседних объектов	35%	30%
27%	35%
Расстояние между центрами тяжести	64%	70%

Полученные точности рассчитывались на основе двух критериев: с весом площади объекта и без веса площади объекта.Судя по предыдущей таблице, наилучший результат дает функция центра тяжести. По этому признаку правильно классифицировано около 70% неклассифицированных объектов. Критерии оценки точности классификации земного покрова приведены в таблице 3.

Таблица 3

Оценка точности классификации земного покрова.

1 Road

1 Bus

1 Shadow

3 Kappa

	Здание	Голая почва-открытое пространство	Trass	дерево	Road	Road	Main Road	автомобиль
Точность производителя	88%	97%	76%	77%	77%	97%	84%	84%	89%	89%	80%	100%	95%	85%
Пользовательская точность	94%	89%	89%	92%	92%	92%	92%	86%	80%	95%	100%	100%	89%
92 %	86%	75%	75%	74%	94%	91%	82%	82%	88%	77%	100%	91%	91%
Общая точность: 89. 2% Каппа-фактор: 0,863

Оценка точности проводилась на основе образцов объектов, предоставленных из существующей эталонной карты. Общая точность и каппа составили 89% и 0,86 соответственно. Что касается сложности тематического исследования, то полученная точность была удовлетворительной. Классы растительности были классифицированы с точностью 95%. Трава и два класса деревьев имели смешанные объекты. Классы автомобилей и автобусов были классифицированы с высокой точностью (оба >95%). Эти два класса имеют спектральное и геометрическое сходство с классами зданий, но благодаря использованию уровня DSM и концептуальных признаков в классификации зданий и двух классов транспортных средств, соответственно, у них было мало смешанных объектов.Тем не менее, пользовательская точность строительного класса составила ~88%.

3.2.

Результаты классификации землепользования

Результаты классификации землепользования показаны на рис. 10.

Рис. 10

(a) результаты классификации землепользования и (b) результаты классификации земного покрова.

Сравнение справочных данных с результатами выбранных классов землепользования показано на рис. 11.

Рис. 11

Верхний ряд — справочная карта (образец коммерческой площади, пастбища, садовые площади, главная дорога).Нижний ряд — результаты классификации (коммерческие площади, пастбища, садовые площади, главная дорога с большим количеством людей, главная дорога с меньшим количеством людей).

Результаты демонстрируют эффективность предложенной модели классификации землепользования. Класс основных дорог на справочной карте подразделяется на два класса: сильно загруженные и менее загруженные. Предлагаемый подход классифицирует эти два класса на основе мгновенного видения (полученного спутниковым изображением). В таблице 4 показана оценка точности классификации землепользования.

Таблица 4

Оценка точности результатов классификации землепользования.

1 Alley

Жилой
Жилой	Главная дорога	Главная дорога	Главная	Сад	Сад
87%	88%	90,5%	81,3%	81,3%	81,3%	90,3%	76%	87%

Общая точность составила 86,8%. Исходя из веса площади для любого класса землепользования, общая точность составила 88,9%. Оценка точности результатов с высокой детализацией и без каких-либо дополнительных данных показывает эффективность предложенного подхода. Класс растительности имеет низкую точность по двум причинам. Ширина некоторых объектов реальной растительности была <1 м (например, кусты) и, судя по разрешению панорамированного изображения IKONOS, эти объекты не могли быть распознаны. Разница во времени между эталонными данными и захваченным изображением IKONOS также снижает точность.

4. Заключение

В данном исследовании представлен объектно-ориентированный метод, основанный на иерархической модели классификации землепользования и растительного покрова в густонаселенных городских районах по спутниковым снимкам высокого пространственного разрешения. Мы предлагаем непрерывный цикл подходов к извлечению информации о землепользовании из изображений с высоким разрешением.

На первом этапе была разработана и применена основанная на правилах классификация земного покрова с использованием объектно-ориентированных признаков, включая спектральные, геометрические и концептуальные. В предлагаемом методе используется пошаговая стратегия. Оценка результатов, полученных при реализации предложенного подхода на изображении IKONOS из плотной городской застройки, показала эффективность этого метода. К наиболее важным достижениям данного исследования можно отнести удовлетворительные результаты классификации в условиях сложной плотной городской застройки без использования обучающих выборок.

Иерархия классов предлагаемой основанной на правилах классификации земного покрова включает 16 классов на двух уровнях. Такие классы, как автомобиль и автобус, используются для поиска центров деятельности в классификации землепользования для определения коммерческих и институциональных регионов.Основной целью использования этой иерархии классов является применение стабильных и подробных исходных данных для анализа классификации землепользования. Иерархический порядок классов земного покрова основан на классификационной способности классов и значимости класса.

После выполнения классификации земного покрова геометрический пространственный анализ используется для переклассификации неклассифицированных объектов на стадии земного покрова. Расстояние между элементами центра тяжести дает наилучший результат при переклассификации неклассифицированных объектов.

На этапе классификации землепользования используется поэтапная стратегия. В настоящем исследовании концептуальные отношения и атрибуты между классами земельного покрова используются для реализации классификации землепользования. Такие атрибуты, как трафик, отражают концентрацию активности в городских районах и, вероятно, впервые используются в этом исследовании.

Комбинация методов, предложенных в этой статье, приводит к меньшему количеству неклассифицированных объектов, поскольку используется многоэтапный процесс классификации, а не традиционная однопроходная классификация.Кроме того, в предлагаемом подходе особое внимание уделяется использованию и моделированию концептуальных знаний и региональной информации в качестве подходящего инструмента для использования информационного содержания изображений с высоким разрешением при анализе растительного покрова и землепользования. Описанные здесь методы приводят к созданию слоя землепользования, а также слоя земного покрова, при этом такие маленькие объекты, как автомобиль, классифицируются с высокой точностью благодаря использованию контекстной, а также геометрической пространственной информации.

Ссылки

М. Лакнер и Т. М. Конвей, «Определение информации о землепользовании по земному покрову с помощью объектно-ориентированной классификации изображений IKONOS», Может. Дж. Дистанционный датчик, 34 (2), 77 –92 (2008). http://dx.doi.org/10.5589/m08-016 CJRSDP 0703-8992 Академия Google

М. Герольд и др., «Объектно-ориентированное картографирование и анализ городского землепользования/покрытия с использованием данных IKONOS», на 22-м Earsel Symp. по геоинформации для общеевропейской интеграции, 4 –6 (2002).Google Scholar

Л. Гуселла и др., «Объектно-ориентированное понимание изображений и оценка ущерба после землетрясения 2003 года в Баме, Иран, землетрясение», Землякв.

Спектра, 21 (С1), 225 –238 (2005). http://dx.doi.org/10.1193/1.2098629 EASPEF 8755-2930 Google Scholar

20.

М. Барнсли и С. Барр, «Определение использования городских земель на основе изображений спутниковых датчиков с использованием пространственной реклассификации на основе ядра», фотограмм. англ.Дистанционный датчик, 62 (8), 949 –958 (1996). PGMEA9 0099-1112 Академия Google

Биография

Мохсен Голуби имеет степень магистра в области дистанционного зондирования и более семи лет опыта работы. В 2011 году он получил степень магистра в области дистанционного зондирования в Иранском университете им. Хадже Насиредина Туси. Он работает в исследовательском центре, занимающемся вопросами дистанционного зондирования в городах и сельском хозяйстве, обнаружением целей и управлением лесным хозяйством. Опубликовал 20 статей для журналов и конференций.

Лалит Кумар — адъюнкт-профессор управления экосистемами Университета Новой Англии в Австралии. Его опыт связан с дистанционным зондированием и ГИС-технологиями, связанными с управлением природными ресурсами и сельскохозяйственными системами. Он имеет более чем 20-летний опыт работы и опубликовал более 100 журнальных статей. Он получил степень доктора философии в области дистанционного зондирования в Университете Нового Южного Уэльса в Австралии в 1998 году и степень магистра в Южно-Тихоокеанском университете на Фиджи в 1992 году.

Поиск недвижимости — WV Оценка недвижимости

3 8377

All100 — Жилой Vacant101 — Жилая 1 Family102 — Жилой 2 Family103 — Жилой 3 Family104 — Жилой 4 Smare105 — Смешанный Жилой/Коммерческий106 — Кондоминиум (общий элемент)107 — Кондоминиум (простая плата)108 — Мобильный дом109 — Вспомогательное улучшение110 — Здание ликвидационной стоимости112 — Активная ферма113 — Неактивная ферма114 — Постоянный сервитут115 — Несостоятельная жилая структура123 — Большой вакуумный тракт — Неизвестный потенциал200 — Свободный Квартира Land201 — Резиденция.

Структура на земельном участке211 — Квартира-Сад (1-3 этажа)212 — Квартира-Многоэтажка213 — Парк передвижных домов300 — Свободная коммерческая земля301 — Жил. Строение на коммерческой земле310 – Несостоятельное коммерческое строение314 – Гостиница/мотель – высотное здание315 – Отель/мотель – малоэтажное здание316 – Дом престарелых 318 – Пансионы и жилые дома 319 – Смешанные коммерческие/жилые помещения 321 – Ресторан 323 – Фуд-киоск 325 – Франчайзинговое питание 326 – Ледяной дом 327 – Бар/гостиная 328 — Ночной клуб/Театр-ужин330 — Kwik Lube331 — Автодилер-Полный сервис332 — Гараж для автосервиса333 — Станция технического обслуживания с отсеками334 — Станция технического обслуживания без отсеков335 — Остановка для грузовиков336 — Автомойка-Ручная337 — Автомойка-Автоматическая338 — Гараж/терраса339 — Парковка Разное340 — Суперрегиональный торговый центр 341 — Региональный торговый центр 342 — Общественный торговый центр 343 — Районный торговый центр 344 — Торговый центр Стрип 345 — Дисконтный универмаг 346 — Универмаг/якорный магазин 347 — Супермаркет 348 — Магазин полуфабрикатов 349 — Медицинский кабинет 351 — Банк 352 — Сберегательное учреждение 353 — Офисное здание — Низкое Подъем (1-4 этажа)354 — Офисное здание-Высотное (>4 этажа)355 — Офисный кондоминиум356 — Торговый кондоминиум361 — Похоронное бюро362 — Ветеринарная клиника363 — Легитимный театр364 — Кинотеатр365 — Кинотеатр/театр366 — Радио/ТВ/киностудия367 — Общественный/братский зал368 — Ангар369 — Детский сад370 — Теплица/цветочный магазин371 — Тип в центре города373 — Розничная-одиночная Occupancy374 — Retail-Multiple Occupancy375 — Retail-Drive Up381 — Боулинг382 — Каток383 — Health Spa384 — Плавательный бассейн-Indoor385 — Теннисный клуб-Indoor386 — Ракетный клуб-Indoor387 — Загородный клуб без поля для гольфа388 — Club House389 — Загородный клуб с полем для гольфа390 — Парк развлечений391 — Холодильный склад392 — Хранилище пиломатериалов393 — Вспомогательное улучшение связи395 — Грузовой терминал396 — Мини-склад397 — Офис/склад398 — Склад399 — Сборный склад400 — Свободная промышленная земля401 — Производство405 — Исследования и разработки411 — Завод авиадвигателей412 — Алюминий и фольга Mfg413 — Асфальтовый завод414 — Автозапчасти Mfg415 — Пекарня416 — Завод по розливу417 — Bro om Mfg418 — Конфеты Mfg419 — Цемент Mfg420 — Бетон Mfg421 — Химические вещества Mfg422 — Глина Mfg423 — Одежда Mfg (кроме кожи/резины)424 — Переработка угля425 — Компрессорная станция (не Pub.

Util)426 — Dairy428 — Стоматологическая и медицинская лаборатория429 — Производство электронных компонентов. Mfg430 — Электронное оборудование Mfg431 — Корма и цветы Mfg432 — Литейные изделия433 — Пищевая промышленность434 — Стекло Mfg435 — Стекло Mfg-Special Tools436 — Зерновые и мукомольные изделия Mfg437 — Ледяной завод438 — Кожаные изделия Mfg439 — Завод по производству сжиженного природного газа440 — Лесозаготовка, резка древесины441 — Машины и оборудование Mfg442 — Мясокомбинаты и бойни443 — Металлообработка444 — Добыча полезных ископаемых, глубокая445 — Добыча полезных ископаемых446 — Предприятия по добыче природного газа447 — Никель Mfg448 — Газетный комбинат449 — Нефтегазопровод (не коммунальный)450 — Оптика Mfg451 — Краска Mfg452 — Бумага Отделка и переработка453 — Нефтеперерабатывающий завод454 — Трубопровод Mfg455 — Пластмассовые изделия Mfg456 — Пластмассовые изделия Mfg — Специальные инструменты457 — Типография458 — Целлюлозно-бумажная промышленность459 — Карьеры, вкл. Обувь Mfg463 — Сталелитейный завод464 — Парогенерирующая установка465 — Лесопильные заводы-Постоянные466 — Лесопильные заводы-Временные467 — Текстиль Mfg468 — Табачные изделия Mfg469 — Деревообрабатывающая мастерская p470 — Изделия из проволоки Mfg471 — Ювелирные изделия/музыкальные инструменты600 — Свободная освобожденная земля601 — Кладбище602 — Почтовое отделение603 — Федеральное/государственное здание604 — Прочие прочие исключения610 — Отдых/здравоохранение611 — Библиотека612 — Школа613 — Колледж и университет620 — Религия630 — Аудитория640 — Больница660 — Полиция или пожарная служба Станция670 — Исправительное учреждение680 — Культурное690 — Железнодорожный/автобусный/воздушный терминал700 — Коммунальные пустующие земли701 — Система водоснабжения702 — Система газораспределения703 — Электрическая компания704 — Телефонная компания705 — Железная дорога706 — Трубопровод707 — Очистка сточных вод710 — Здание телефонного оборудования715 — Гараж телефонной службы720 — Здание радио/телепередатчика721 — Объект беспроводной связи на арендованной земле722 — Объект беспроводной связи с землей723 — Земля сдана в аренду службе беспроводной связи