Функции населенных пунктов таблица: функции населенных пунктов пожалуйста,помогите! — Школьные Знания.com

Содержание

Введение в Python. Часть 5. Списки

В этом уроке мы поговорим о таком типе данных как списки: как с ними можно работать и где применять. Списки это то, с чем я в своей работе сталкиваюсь буквально каждый день. Да и вы, кстати тоже, просто возможно не догадываетесь об этом. Поэтому давайте разбираться! 

Видео: Глеб Лиманский

В предыдущих уроках, где мои коллеги рассказывали про строки или циклы, вы точно встречали вот такую штуку в квадратных скобках — [1, 2, 3, 4, 5]. Это и есть список. Или list на языке Python. Списки в Python — это просто некий набор упорядоченных объектов. Списки могут содержать разные данные: это могут целые и дробные числа, строчки. В списках могут храниться даже сами списки.

Списки можно создавать не только вручную, но и с помощью функции. Чтобы создать пустой список, можно использовать list() или просто квадратные скобки []. Результат будет одинаковым.

Давайте создадим список с элементами разного типа и назовем его my_list. И с помощью изученного в прошлом уроке цикла

for выясним тип данных для каждого элемента списка.

Чтобы узнать длину списка, то есть сколько элементов в нем содержится, нужна команда len(my_list). Эта же командой можно проверять и длину строк.

К элементам в списке мы можем обращаться по-разному. Не только с помощью циклов. Например, если мы знаем порядковый номер элемента в списке, то есть его индекс, то можем по нему обратиться к элементу. Например, мы знаем, что в нашем my_list = [1, 1.4, 'line', [1, 2, 3], 1.4] элемент «line» третий по счету, но если считать по-питоновски, то есть от 0, то получается, что второй. То есть индекс элемента «line» — 2. Поэтому обратиться к этому элементу мы можем вот так — my_list[2] — сначала название списка, а затем в квадратных скобках нужно указать индекс.

Но когда элементов в списке очень много и просто глазами определить индекс каждого элемента не получается, можно узнать его с помощью команды .index(). Сначала нужно указать название списка, потому команду, а в скобках сам элемент, индекс которого вы хотите определить, —

my_list.index(1.4). В ответ мы получим 1.

Только учтите, если у вас есть несколько одинаковых элементов в списке, то это команда вернет вам индекс того, что стоит первым в списке.

Пока что я вручную создавала списки и добавляла в них элементы, но так во взрослой жизни не делается. Для того, чтобы добавить элемент в список используется специальная команда .append(). И указанный в скобках элемент добавляется в конец списка. 

Команда .insert() тоже добавляет элементы в список, но в определенное место. Первым параметром вы вводите индекс, по которому нужно разместить элемент, а вторым параметром — сам элемент. В output можно увидеть, что элемент встраивается в список ровно на то место, которое мы указали, а все остальные элементы смещаются вправо от него.

Также есть и специальная команда для удаления элементов из списка — .remove(), где в скобочках нужно указать, какой именно элемент должен быть удален из списка. Но если таких элементов в списке несколько, удалится только самый первый. Если вы попросите удалить элемент, которого нет в списке, то вы получите ошибку. Давайте удалим элемент

100 из списка.

Также списки можно сортировать с помощью функции sorted(). Давайте создадим новый список в числами number_list = [3, 49, 1, 16]. И применим к нему sorted(). Мы увидим, в output отсортированный от меньшего к большему список.

Здесь важно понимать, что после применения sorted() исходный number_list на самом деле никак не изменило. Для того, чтобы сохранить список в отсортированном виде, нужно сохранить sorted(number_list) в переменную.

Сортировать можно, кстати, не только числа в списках, но и строки.

Давайте теперь попрактикуемся и попробуем написать небольшую программу. Она будет 5 раз просить пользователя ввести число и каждое из этих чисел добавлять в список. А потом распечатает нам список из этих 5 чисел. Если вы знаете, как решить эту задачку, то попробуйте сначала сами написать код, а потом сверьтесь с моей версией.

Для начала нужно создать пустой список, куда будут собираться числа, которые ввел пользователь. А дальше с помощью цикла for i in range(5) мы обозначим, что хотим пять раз совершить какую-то операцию. Для начала пять раз с помощью

input(«Введите число») попросим пользователя ввести число. А затем введенное число сохраним в наш список. И распечатаем наш список.

Теперь давайте усложним задачу. Теперь программа должна просить пользователя 5 раз ввести четное число, проверять, действительно ли оно четное. Если да, то добавлять в список, если нет, то выводить пользователю на экране *введенное пользователем число* не делится на 2 без остатка.

Для того, чтобы проверять четное число или нет можно использовать деление через %, которое возвращает остаток от деления. Если вы напишете 4%2, то в output будет 0, потому что остатка нет.

Или еще пример. Иногда бывает так, что у вас есть какие-то данные, но в них есть грязь, которую лучше бы вычистить прежде чем приступать к анализу. Например, у нас есть вот такой список — my_list = ['2%', "45 %", '6%', “11”, ‘15 %’] . Давайте очистим каждый элемент от лишнего знака %.

Я думаю, вы уже поняли, почему в самом начале урока я сказала, что мы очень часто сталкиваемся со списками по работе. Потому что такой список, это не что иное как просто строчка в таблице. А таблица — это просто список списков. Давайте разберем на другом очень жизненном примере.

Допустим у вас есть данные о количестве преступников в каких-то населенных пунктах — crimes = [30000, 10000, 200]. И мы хотим узнать, в каком из этих населенных пунктах самая криминогенная обстановка. И вы мне скажете: «Так давай используем функцию max(crimes) и она вернет нам это самое большое значение из списка crimes и мы разойдемся.» Технически это будет правильный ответ. Но не все так просто. Показатели типа количества преступников, детей сирот, людей с алкогольной зависимость и так далее обязательно нужно нормировать на количество всех людей проживающих в этом населенном пункте. Иначе всегда бы оказывалось, что Москва самый опасный город в России просто потому, что в Москве живет больше всего людей. Поэтому нам пригодится еще одна строчка в таблице, то есть еще один список — population = [100000, 50000, 1000]. И дальше нам нужно будет по формуле количество преступников/население * 1000 рассчитать число преступников на 1000 человек.

Давайте создадим пустой список

norm_crimes = [], в который будем собирать нормированный показатель.

В итоге если мы объединим все три списка в один, то по сути получим обычную таблицу.

Если бы мы сохранили этот наш список списков в xls или csv и открыли бы этот файл в табличном редакторе, то он выглядел бы как обычная таблица.

Можем еще добить нашу табличку, посчитав сумму всех преступников, сумму населения для всех населенных пунктов и общий нормированный показатель для всех населенных пунктов. Чтобы узнать сумму всех чисел в списке, нам не нужно ходить циклом по списку и прибавлять один элемент за другим. Можно использовать sum().

И с помощью команды .append() давайте добавим эти показатели в соответсвующие им списки.

Теперь полученные данные мы могли бы использовать для материала или дальнейшего анализа!)

В этом уроке я рассказала об основных методах и функциях списков, но не обо всех. Как и для чего применяются другие функции можете посмотреть вот здесь. Тетрадку Jupyter Notebook с этим уроком можно найти в нашем GitHub здесь. А если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь.

Перечни информационных систем, баз данных, реестров, регистров

Приказ Министерства природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края от 18.09.2015 № СЭД-30-01-02-1235  "Об утверждении Перечня информационных систем", смотреть

Приказ Министерства природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края от 14.04.2016 № СЭД-30-01-02-631 "О внесении изменений в Перечень информационных систем", смотреть

Приказ Минприроды Пермского края от 18.10.2016 №СЭД-30-01-02-1832 " Об утверждении Положения о  геоинформационной системе «Гидротехнические сооружения Пермского края» 

Назначение информационной системы : информационно-аналитическое обеспечение информацией в сфере безопасности гидротехнических сооружений (далее – ГТС) исполнительных  органов государственной власти, заинтересованных организаций, широкого круга пользователей  сети Internet. Исполнение Министерством возложенных полномочий в сфере обеспечения безопасности ГТС.

Содержание геоинформационной системы. Сетевая версия ГИС «ГТС Пермского края» разработана в программном продукте ArcGIS 10.* и включает картографическую и атрибутивную базу геоданных и электронных тематических слоев:

- ГТС инженерной защиты,

- ГТС прудов и водохранилищ,

- потенциально опасные ГТС,

- ГТС накопителей жидких производственных отходов,

- ГТС накопителей жидких сельскохозяйственных отходов.

В базе геоданных ГИС «ГТС Пермского края» используются сведения, полученные по итогам инвентаризации ГТС, которые ежегодно актуализируются.

Возможности геоинформационной системы :

- приближение/отображение выбранных ГТС на карте – приблизить/показать ГТС на карте, вывод карты на печать, измерение длины и площади с возможностью выбора единиц измерения, получение координат, показать/скрыть обзорную карту, вывод карты на печать, установка масштаба, полный экстент карты территории Пермского края;

- навигация на карте по муниципальному району (городскому округу, ЗАТО) и поселению;

- просмотр краткой (в виде всплывающего окна) и полной информации о выбранном ГТС;

- поиск ГТС на основе задаваемых параметров с выводом перечня объектов в виде сводных таблиц;

- поиск ГТС на карте по параметрам: муниципальный район (городской округ, ЗАТО), населенный пункт, водоток;

- вывод перечня объектов по категориям ГТС в виде сводных таблиц и диаграмм по основным характеристикам в зависимости от выбранной категории ГТС;

- выбор (в виде ссылок) форм представления информации по ГТС, в том числе, краткий паспорт, полный паспорт, вывод карты на печать;

- при масштабировании карты от 50000 и крупнее объекты ГТС инженерной защиты отображаются как линейные объекты, ГТС прудов и водохранилищ – как точечные объекты, ГТС накопителей жидких производственных и сельскохозяйственных отходов – как полигоны.

ГИС «ГТС Пермского края» доступна для просмотра наиболее используемыми браузерами: Internet Explorer, Opera, Mozilla Firefox, Chrome.

Информационно-аналитическая система лицензирования и контроля недропользования Пермского края

Назначение:

- обеспечение органов государственной власти Пермского края достоверной цифровой информацией, необходимой для принятия управленческих решений в области недропользования;

Функции:

- информационное сопровождение текущего лицензирования участков недр местного значения для подготовки аукционов и лицензий на право пользования недрами с целью геологического изучения, разведки и добычи полезных ископаемых.

- обеспечение реализации территориальных программ развития и использования минерально-сырьевой базы Пермского края;

- информационная поддержка процесса лицензирования участков недр и контроля недропользования Пермского края;

Ограничения:

- информационно-аналитическая система предназначена для служебного пользования, в связи с тем, что часть информации, относится к сведениям, составляющим государственную тайну.

Приказ Минприроды Пермского края от  06.06.2016 №СЭД -30-01-02-1010 " Об утверждении Положения об "Информационно-аналитической системе лицензирования и контроля недропользования Пермского края"

Перечни информационных систем, баз данных, реестров, регистров  подведомственных Министерству природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края учреждений 

Информационно-аналитическая система « Лесной диспетчер Пермского края»

Общее описание.

Система представляет собой геоинформационный Веб-сервис со специализированными инструментами поиска и обработки пространственной информации, включая базовые и отраслевые пространственные данные, а также оперативную лесопожарную информацию. Система обеспечивает автоматизацию процедур сбора, хранения, обработки и оперативного представления в пользование информации о лесопожарной обстановке на территории Пермского края. В основу функциональности легли показатели, используемые при принятии решений в пожароопасный сезон. Реализованы алгоритмы построения пространственных распределений показателей на всю территорию региона - так, чтобы в момент действия пожара службы реагирования были информированы на предмет его специфики: расположение пожара, его площадь, расстояние до ближайшего населенного пункта или потенциально опасного объекта, плотность населения, класс пожароопасности лесного покрова, погодные условия в месте возгорания, силы и средства для ликвидации и др. Обрабатываемая информация включает сведения из различных источников: результаты наземного и авиационного мониторинга, характеристики природных условий, текущие метеоусловия, данные Сводного плана тушения пожаров и др. Реализована возможность наблюдения местоположения вероятных очагов на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса. Мобильное приложение Системы предназначено для обеспечения деятельности летчиков-наблюдателей при выполнении авиационного патрулирования и сбора оперативных сведений.

Интерфейс, функциональность. Одним из важнейших требований к пользовательскому интерфейсу является простота и удобство использования. Система должна выполнять свою основную функцию: предоставлять возможность пользователю осуществлять отображение зарегистрированных очагов пожаров на карте и получать характеристику пожаров на основании запросов. При проектировании учитывались согласованность отдельных блоков интерфейса, минимальное количество действий,
необходимых для выполнения задач и уровней в иерархии меню.

 

 

Графический обозреватель. Широко представлены тематические пространственные данные, это информация по лесному хозяйству, противопожарному обслуживанию, особо охраняемым природным территориям, классам пожарной опасности по лесорастительным условиям, плотности населения, буферным зонам вокруг населенных пунктов и др. Информационные данные о пространственных объектах отражают их свойства, адресную и контактную информацию. Пользователь имеет возможность независимо управлять видимостью тематических данных. В Системе реализованы все необходимые базовые функции ГИС: навигация и масштабирование, идентификация объектов на карте, расчет расстояний и площадей, определение координат и др. Необходимо отдельно отметить функции, важные для диспетчера — возможность перемещения по карте путем ввода координат и определение координат точки, указанной на карте. В Системе реализовано также добавление собственных закладок, позволяющих запомнить место на карте и выполнить быстрый переход к нему, с возможностью их использования в последующих сеансах работы. Очаги возгораний отображаются на карте специальными условными знаками, соответствующими одному из трех возможных статусов пожара: действующий, локализованный, ликвидированный.

Паспорт пожара. Отображение паспорта пожара происходит в окне карты при нажатии на символ пожара и представляется в самостоятельном диалоговом окне. В Паспорте пожара автоматически формируются основные параметры конкретного пожара, являющиеся критериями для Министерства природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края и СГБУ «Пермский лесопожарный центр» по принятию решения о частичном тушении или прекращении тушения лесных пожаров. Помимо оперативной информации в Паспорте отображаются тематические данные, соответствующие местоположению пожара.

 

 

Сведения Паспорта упорядочены в отдельных тематических разделах. В частности, в Паспорте предоставляется следующая информация:
- дата обнаружения/ликвидации;
- статус пожара;
- вид пожара;
- площадь пожара;
- время начала/окончания тушения;
- номер квартала, наименование лесничества и участкового лесничества,
контактная информация;
- класс пожарной опасности территории в зависимости от лесорастительных
условий;
- плотность населения;
- ближайшие населенные пункты и расстояния до них;
- ближайшие промышленные объекты и расстояния до них;
- метеоусловия в месте возгорания;
- арендатор, контактная информация;
- породно-качественная характеристика леса;
- транспортная доступность;
- район применения сил и средств;
- пункты реагирования.
В Паспорте пожара приводится также контактная информация о лесничестве, участковом лесничестве и администрации поселения на территориях которого происходит пожар; сведения о близкорасположенных населенных пунктах и опасных промышленных объектах, а также расстояниях до них. Напрямую из Паспорта пожара пользователь может в автоматическом режиме определить ближайшие пункты реагирования, построить маршрут движения по существующим дорогам с определением расстояния и времени движения.

Список действующих пожаров. Существует возможность формирования списка пожаров. Список включает все пожары, действующие на текущий момент времени, упорядоченные в соответствии со значением сводного показателя (уровня критичности) или площади пожара. Данная функция позволяет оперативно оценить текущую пожароопасную обстановку и выделять наиболее опасные пожары, не прибегая к использованию карты.

Спутниковые данные. Предусмотрена возможность отображения на карте в виде точек мест возможных очагов возгораний и пожароопасных ситуаций, получаемых на основе анализа и обработки данных дистанционного зондирования Земли. В качестве источника данных используется геосервис ИТЦ «Сканэкс». Пользователь может увидеть географические координаты, дату обнаружения, вероятность соответствия данной точки фактическому возгоранию. 

Метеоданные. Реализована возможность обработки и представления информации о погодных условиях. Данные включают температуру воздуха, температуру точки росы, направление и силу ветра, количество выпавших осадков, предоставляемых с периодичностью 3 часа.
Силы и средства. Пользователь имеет возможность получать сведения о составе лесопожарных формирований, а также силах и средствах, которые могут привлекаться для борьбы с лесными пожарами. Источником информации является Сводный план тушения лесных пожаров на территории Пермского края. Пользователь может определять на карте районы ответственности лесопожарных формирований, получить сведения об организациях, которые могут принимать участие в тушении и ликвидации лесных пожаров, и наличии человеческих ресурсов, техники, оборудования и дополнительных средств для осуществления тушения.

Породно-качественные характеристики кварталов. Слой представляет собой квартальную лесоустроительную сеть с расширенным набором атрибутов, содержащим информацию о таксационных характеристиках лесных кварталов. Мониторинг подвижных объектов. С целью навигационного обеспечения в Системе реализовано отображение фактических положений подвижных объектов на карте в реальном режиме времени, а также пройденных путей (треков) на основе технологий ГЛОНАСС/GPS. Пользователь имеет возможность просмотра информации о цели полета воздушных судов и навигационных характеристиках: дата, время, курс, текущие координаты, скорость, высота, пройденный путь, количество используемых спутников.
Построение авиационных маршрутов. Дополнительно предусмотрена возможность построения маршрутов для воздушных судов, с возможностью просмотра информации о цели полета, дате, времени начала и окончании полета, времени в пути, средней скорости, просмотра информации по всем планируемым маршрутам на выбранную дату, а также детальной информацию по выбранному маршруту.
Мобильное приложение. Целью разработки мобильного приложения являлось информационно-аналитическое и картографическое обеспечение деятельности летчиков-наблюдателей при выполнении авиационного патрулирования при помощи мобильных устройств (планшетных компьютеров). Основные функции мобильного приложения это:
- Автономное картографическое обеспечение;
- Навигационное приложение;
- Фиксация местоположений и контуров обнаруженных пожаров;
- Ввод атрибутивной информации;
- Запись трека.

 

За счет синхронизации данных с центральной Системой, обеспечивается эффективный сбор оперативных данных и моментальное отображение, для принятия решения диспетчером о привлечении сил и средств пожаротушения на тушение лесного пожара. Летчики-наблюдатели могут оценивать изменения обстановки непосредственно при выполнении летных заданий.
Доступ к Системе. В Системе предусмотрены закрытый и открытый сегменты. Последний доступен по адресу http://gis.rkomi.ru/fires59.
Благодаря работе с системой «Лесной диспетчер Пермского края» в пожароопасный сезон 2016 года будут задействованы диспетчерские службы Республики Коми и Пермского края для информационного взаимодействия при принятии управленческих решений в ходе тушения приграничных пожаров.

Информационно-аналитическая система «Лесохранитель»

В рамках реализации проекта установлено 10 камер видеонаблюдения в Чердынском, Косинском, Кизеловском, Юрлинском, Чусовском, Сивинском Краснокамском, Осинском, Чайковском, Суксунском районах Пермского края, организовано 2 центра контроля в г. Перми на базе Региональной диспетчерской службы Пермского лесопожарного центра и в г. Чайковский на базе ГБУ «Чайковский лесхоз».

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 В системе «Лесохранитель реализован сервис просмотра территории лесного фонда с помощью установленных телевизионных видеокамер на вышках сотовых операторов. Видеопатрулирование ведется в автоматическом режиме, при обнаружении диспетчеру поступает сигнал о потенциально опасном объекте с характеристиками его местоположения. Инновация системы «Лесохранитель» – это обнаружение пожара приложением, работающим непосредственно на камере. Первичная обработка видеокадра производится непосредственно на месте его «захвата» специализированным процессором камеры. При обнаружении подозрительной области кадра камера передает информацию серверному программному обеспечению для дальнейшего анализа уже в векторном виде. Такой подход позволил в разы уменьшить нагрузку на каналы связи и серверы обработки информации. Пользователь может наблюдать за лесным массивом со стационарного компьютера, ноутбука или планшета через Интернет без установки специализированного программного обеспечения, с возможностью вывода на один экран или видеостену неограниченного количества камер одновременно, также без установки дополнительного программного обеспечения. Данные доступны как в реальном времени, так и в архиве «Лесохранитель» - это интеграционное решение, объединяющее в единый комплекс систему видеонаблюдения, серверную платформу, системное и специализированное программное обеспечение, геоинформационную систему, средства обеспечения безопасности и каналы передачи данных.

Сердцем системы является центр обработки данных - кластер серверов и программного обеспечения. Серверы обрабатывают, хранят и анализируют информацию с камер, сопоставляют и рассчитывают данные на карте, осуществляют маршрутизацию и обеспечивают безопасность, а также анализируют и отвечают на запросы пользователей.

 

 

 

Характеристика системы
- автоматизированное обнаружение пожара на ранней стадии
- определение координат, азимута и площади пожара
- автоматическое оповещение о пожаре
- ведение карточки пожара с выдачей заданий
- управление силами и средствами пожаротушения
- ведение отчетности
- защищённый доступ к системе из любой точки земного шара
- работа на разных платформах без установки программного обеспечения
- полнофункциональная ГИС (географическая информационная система) уровня региона.
- отслеживание передвижных объектов с помощью системы навигации ГЛОНАСС
В настоящее время система находится в стадии тестирования. Сотрудники ГКУ Лесничеств, ГБУ Лесхозов, СГБУ «Пермский лесопожарный центр» прошли обучение, его проводил Дмитрий Горяченков, руководитель ООО «Формоза-Сервис», организации, выполнившей поставку, монтаж, настройку системы. Участники мероприятия на практике освоили принципы работы системы видеонаблюдения, предназначенной для автоматизированного обнаружения лесных пожаров, научились определять координаты лесного пожара, управлять камерами в режиме реального времени, определять ближайшие к очагу возгорания силы и средства пожаротушения, автоматически прокладывать маршрут движения к пожару.

Открытый доступ к системе «Лесохранитель» находится по адресу - http://perm.lesohranitel.ru/

Дата публикации

Сравнение 5 популярных навигационных приложений для Android

Перед вами завершающая часть «сериала» о популярных автомобильных навигационных приложениях для Android. В ней мы постарались просуммировать всю информацию из пяти ранее опубликованных обзоров отдельных приложений и дать заключительную оценку. Чтобы не утруждать читателя, мы постараемся сделать это в максимально краткой и наглядной форме с использованием таблиц, снабжая их относительно небольшими комментариями.

Вот список участников со ссылками на детальные обзоры:

Чем обусловлен выбор именно этих приложений? Главными критериями были популярность и наличие большого числа положительных отзывов, а также простота использования. В первые два критерия немного не вписался обновленный Shturmann. По всем трем критериям не прошло приложение «Семь дорог». Карты Google в роли навигатора все еще в стадии бета-теста. Мегафон-навигация, по сути, тот же Прогород, но только в онлайновом варианте. Приложение iGOв версии для Android официально так пока и не появилось. Поэтому участников всего пятеро.

Цены и популярность

Поставив себя на место покупателя, начнем с разглядывания ценников и изучения информации о том, какую популярность завоевал тот или иной продукт среди пользователей.

 НавителПрогородSygicСитиГидЯндекс
кол-во закачек в Google Play, млн.5-100,1-0,510-501-55-10
оценка в Google Play4,14,24,24,14,2
цена карт России1350 р.1290 (950*) р.€401800 р.бесплатно
минимальная цена$1**-€20990 р.бесплатно
плата за обновления, руббесплатнобесплатнобесплатнобесплатнобесплатно
плата за сервис пробок, руббесплатнобесплатнов России не работает***бесплатнобесплатно
допустимое количество переустановок13н.д.3не ограничено
бесплатные сторонние картыдаданетданет
тестовый период, дней3030715

* если приобретать ключ на сайте разработчика. Цена указана за само приложение при неограниченном доступе к картам.
** аренда зарубежных карт.
*** для Европы сервис платный — от 12 евро в год.

Итак, самый дорогой продукт — Sygic. Он ориентирован на европейского потребителя, потому ценник вполне соответствующий. Вдобавок за пробки и расширенную информацию о камерах придется платить отдельно, но это все относится только к Европе. В России сетевые сервисы не работают.

Наиболее адекватными выглядят цены Навитела и Прогорода. Однако Навител обладает весьма жесткой политикой в отношении переустановки. Перенести приложение на другой смартфон, скорее всего, не получится вовсе.

На фоне всех этих ограничений Яндекс выглядит королем. Однако приложение имеет ряд существенных ограничений, тем самым оставляя хорошие шансы остальным.

Сравнение наборов функций

Разработчики большинства представленных приложений стараются привлечь пользователей различными дополнительными функциями, например, погодой, фотографиями на карте, статьями из энциклопедий, отметками в соцсетях, отображением местоположения друзей и даже дополненной реальностью.

Мы свели в одну таблицу весь основной набор функций всех пяти приложений:

 НавителПрогородSygicСитиГидЯндекс
Интерфейс
Ручное масштабирование карты во время навигациидадададада
Индикаторы аккумулятора / спутников/ GSMда / да / дада / да / нетв меню / в меню / нетда / да / дастатус-бар ОС
Смена ориентации картыдадададада
Ручное вращение картыдаданетнетда
Информация о пробегедадададанет
Экран обзора спутниковдаданетнетнет
Режим 3Dдадададада
Наклон картытолько в 3Dдададада
Панель быстрого доступатолько DPOIдададатолько DPOI
«Маршрутный компьютер»данетдаданет
Ночной режимдадададада
Дополненная реальностьнетданетнетнет
Поиск
Универсальныйнетнетданетда
Адресныйдадададанет
По координатамдадададанет
POI вокруг / у точки / у финишада / да / дада / да/ дада / да / дада / да / дада / да / да
Голосовой вводнетнетнетнетда
Работа с маршрутами
Сохранить / загрузитьдадададанет
Имитация езды по маршрутудадададанет
Отображение целикомдадададада
Работа с трекамидаданетданет
Режимы работы: легковой авто / грузовой / пешеходныйда / да / дада / нет / нетда / нет / дада / нет / дада / нет / нет
Карты
Обновление картдадададада
Поставщикн.д.собственныеNavteqмного, разныеNavteq, Сканекс и др.
Установка сторонних и бесплатных картдада, на базе OSMнетда, на базе OSMнет
Online-сервисы
Отображение пробокдаданет*дада
Динамические POIдадададада
Друзья на картеданетдаданет
Тематические новостные лентынетнетнетданет
Фото на картенетнетда (Panoramio)нетнет
Погодаданетнетнетнет
Запрет выхода в Сетьдачерез отключение сервиса пробокнетданет

* только для стран Европы за отдельную плату

Эта таблица предназначена для самостоятельного изучения. Тут каждый должен сам ответить на вопрос, обладает ли та или иная программа минимальным достаточным набором функций. Например, кому-то обязательно нужна работа с треками, а кому-то установка бесплатных карт OSM. Есть у некоторых приложений и неординарные способности. Например, отображение на карте фотографий мест, сделанных пользователями Panoramio (у Sygic), или режим дополненной реальности (Прогород), а также распознавание речи и голосовых команд (Яндекс.Навигатор).

Есть у приложений и крупные «проколы». Так, у Sygic отсутствует функция отображения трафика (пробок), а Яндекс.Навигатор не будет полноценно работать в отсутствии связи с Интернет.

Интерфейс

Поскольку у каждого из нас свои представления о красоте, мы не будем много говорить о том, интерфейс какой из программ краше. Нашему глазу оказалась милее «картинка» Навител Навигатора, Прогорода и Яндекса. Но это не значит, что у двух других программ какие-то проблемы с «внешним видом». Они все хороши. Просто эти немного выделяются на общем фоне.

Но если отстраниться от разглядывания «картинок», то на первый план выходят совершенно другие свойства интерфейсов — практичность и информативность. Первое из них, это когда вы всегда чувствуете себя в своей тарелке. Вам достаточно беглого взгляда на экран, чтобы получить максимум необходимой информации. Не очень удачным примером практичности может служить интерфейс того же Навитела — нагромождение тонких линий и мелких деталей затрудняет чтение информации во время движения. Также к практичности относится удобство работы с меню и поиском.

Под информативностью мы понимаем вывод на экран различной сопутствующей информации, такой как ограничение скорости движения на данном участке, информация о камерах и т.п. Наличие всевозможных подсказок и дополнительной информации в базе POI.

Итак, ниже мы приведем скриншоты интерфейсов всех программ с коротким перечислением основных преимуществ и недостатков. В этот раз мы будем использовать смартфон с небольшим разрешением экрана 480х800, которое регламентировано практически всеми разработчиками ПО в сегодняшнем тесте.

Начнем с вертикального варианта отображения карты, который наиболее естественен для смартфонов и более практичен для навигации. Рядом с обычным представлением карты поместим 3D-вариант.

Навител Навигатор 8.5

    

Прогород 2.0

    

Sygic 13.4

    

СитиГид 7.8

    

Яндекс.Навигатор 1.5

    

Это развязка Варшавского шоссе и МКАД. Увы, картинка статична, и ее восприятие во время движения, когда масштаб карты постоянно меняется в зависимости от скорости и грядущих событий (поворотов), радикально отличается о того, которое вы получите просто созерцая эти два набора скриншотов. Вдобавок в 3D-режиме очень многое зависит от угла наклона, который во всех программах регулируется. Разработчики сделали так, что по одним углом карта красива практична, а под другим ею пользоваться уже неудобно, потому как меняется детализация, перспектива и т.д. Аналогичное замечание можно сделать и к масштабам. Посему дадим словесный комментарий, но прежде выложим еще одну порцию скриншотов, сделанных в режиме навигации:

Навител Навигатор 8.5

    

Прогород 2.0

    

Sygic 13.4

    

СитиГид 7.8

    

Яндекс.Навигатор 1.5

    
Навител Навигатор

Картинка заслуживает всяческих похвал, но она крайне непрактична. Нагромождение массы мелких линий и контуров осложняет восприятие линии маршрута на экране, которая немного толще самой дороги, но с загруженными пробками никак не отличается от нее по цвету. Значки камер, знаков и прочие детали едва различимы на экране.

Прогород

«Картинка» немного похожа на Навител, но мелких деталей меньше, а линия маршрута читается намного легче, чем в предыдущем случае. Претензии две: панель статуса занимает много места на экране и на ней царит хаос, а также мелковата графика и все кнопки управления.

Sygic

На скриншотах интерфейс невзрачен, но с точки зрения удобства чтения информации во время движения, он заслуживает самой высокой оценки. Существенный минус один — номера домов в режиме навигации не отображаются. Они появляются только если попробовать прокрутить карту в одном из направлений, что переведет ее в режим просмотра.

СитиГид

Интерфейс карты весьма неплох в практическом плане. Может он не столь красив, но достаточно удобен.

Яндекс.Навигатор

Пытаться придраться к интерфейсу Яндекс.Навигатора аргументировано не получилось. Он очень практичен. Единственный момент — пользователи платформ с экранами с высокой плотностью пикселей на дюйм жалуются на мелкие кнопки и другие элементы в меню. По какой-то причине эти элементы интерфейса не полностью соответствуют рекомендациям Google для разработчиков, и программисты оперировали абсолютными единицами размеров элементов вместо относительных DP и SP.

Ну а тем, кто по какой-то причине предпочитает горизонтальное положение карты, выложим еще один комплект скриншотов.

Навител Навигатор 8.5


Прогород 2.0


Sygic 13.4


СитиГид 7.8


Яндекс.Навигатор 1.5


Карты

Увы, большинство разработчиков не указывают детальную информацию о своих картах, поскольку на фоне конкурентов они могут выглядеть не столь блестяще.

Мы постарались собрать максимум информации и свести ее в одну таблицу. Обратите внимание на строку «Карта онлайн» — это ваш шанс самостоятельно оценить качество покрытия. Правда, оно тоже не совсем точно отражает ситуацию. У Навитела и Прогорода в онлайне выложен не самый последний релиз, а у Яндекса карты в приложении и в онлайне местами разительно отличаются, что, порой, вызывает недоумение.

 НавителПрогородSygicСитигидЯндекс
Россия: населенных пунктов149 047н.д.н.д.н.д.≈170 тыс.
Россия: городов с детализацией8762н.д.н.д.н.д.н.д.
Дорожный граф, км3 809 652н.д.н.д.н.д.н.д.
Объектов POI992 163н.д.н.д.*н.д.н.д.
Объем карт, МБ1250113162319001910** (только Москва)
дата последнего обновления25.10.201322.10.201312.201322.01.2014н.д.
Частота обновлений в год, раз3-421-32-10***н.д.
Карта онлайнnavitel.ru/mappro-gorod.ru/mapsmaps.yandex.ru
Карты зарубежных стран, шт.5228 (OSM)≈130101****
Информация о картах на сайте разработчикаnavitel.ru/coveragepro-gorod.ruprobki.net
* в качестве объектов POI также используются данные из Foursquare
** указан объем полной карты Москвы
*** карта России обновляется практически каждый месяц, но изменения в ней каждый раз касаются пары-тройки каких-то отдельных областей. Если взять, например, карту Москвы, то она обновляется два раза в год.
**** на странице приложения упоминаются Украина, Беларусь и Турция. В фирменном видеоролике про Турцию уже нет ни слова, а в Google Play фигурирует только Украина. Тем не менее, в списке карт для загрузки можно встретить, например, карту Алма-Аты.

По итогам переписи 2010 года количество населенных пунктов в России составляло чуть боле 153 тыс. и около 20 тыс. из них не имеют постоянного населения. Откуда тогда у Яндекса взялось 170 тыс.? Во-первых — вложенность. Конкретный населенный пункт всегда принадлежит другим территориальным единицам. Во-вторых, перепись учитывает не все типы населенных пунктов. Из нее могут выпадать железнодорожные станции, зимовья и др.

Итак, в лидерах у нас, по всей видимости, Навител и Яндекс. Объем карт — это косвенный показатель. У Яндекс.Навигатора он имеет такие невообразимые значения потому, что эти карты содержат огромное количество растровых изображений.

Что касается детализации, то этот вопрос сложный, и на его изучение необходимо много времени. Для собственного понимания мы взяли несколько населенных пунктов и посмотрели, как обстоят дела с этим вопросом.

 НавителПрогородSygicСитигидЯндекс
Оленегорск, Мурманская областьдетальная, с домами (3D)три основные улицытолько центральная улица, с ошибкамидетальная, с домамитри основные улицы
Богородицк, Тульская областьдетальная, с домамидетальная, с домами (3D)только центральная улицадетальная, с домамитри основные улицы
Ангарск, Иркутская областьосновная дорожная сетьдетальная дорожная сетьтолько центральная улицадетальная, с домамидетальная, с домами
Петропавловск-Камчатскийдетальная, с домамидетальная дорожная сетьтолько центральная улицаточка на трасседетальная, с домами
Астраханьдетальная, с домамидетальная, с домами (3D)детальная, с домамидетальная, с домамидетальная, с домами
Сочидетальная, с домамидетальная, с домами (3D)детальная дорожная сетьдетальная, с домамидетальная, с домами
Чехов, МОдетальная, с домамидетальная, с домами (3D)детальная, с домамидетальная, с домамидетальная, с домами
Тверьдетальная, с домамидетальная, с домами (3D)детальная, с домамидетальная, с домамидетальная, с домами
Рыбинскдетальная, с домамидетальная, с домами (3D)детальная, с домамидетальная, с домамидетальная, с домами
Печоры, Псковская обл.детальная, с домамиосновная дорожная сетьтри основные улицы, с ошибкамидетальная, с контурами домов, без адресовтри основные улицы
д. Ланьшино, МОчасть дорожной сетиточка на картедетальная дорожная сетьдетальная дорожная сетьосновная дорожная сеть

В лидерах оказались Навител, Прогород и Ситигид. Причем карты Прогорода почти во всех населенных пунктах из таблицы имеют здания не только с соответствующими контурами, но и высотой. СитиГид хоть и хорош (используются карты OSM), но карты нужных вам регионов придется искать в большом списке и загружать отдельно, что не очень удобно. Почему-то загрузить разом всю карту России нельзя. Кроме того, в списке отсутствовал Камчатский край.

Немного удивил Яндекс.Навигатор, и это с учетом того, что онлайновая браузерная карта выше всяких похвал. При этом весьма забавно, что в том же Богородицке можно указать точный адрес, он будет обозначен маркером на карте и маршрут до него построится. Но «последняя миля» будет отображаться неверно.

Ну а больше всех не любит небольшие города Sygic. Он их знает только понаслышке.

Немаловажен и вопрос актуальности карт. Тут мы ориентировались на карту Москвы, отмечая присутствие новых известных дорог, эстакад и развязок, открытых в период лето-осень 2013 года. У Прогорода, Ситигида и Яндекса с этим проблем не возникло. У Навитела все искомые нами развязки и эстакады присутствовали, но на пересечении Ярославского шоссе и Малыгинского проезда почему-то отсутствовал разворот под эстакадой. А вот у Sygic карта, как минимум, годичной давности. Ни одного искомого дорожного объекта мы на ней не обнаружили.

Наш выбор по картам: Навител, Прогород и Ситигид.

Маршруты и навигация

Все приложения строят вполне адекватные маршруты. И это самое главное. Небольшие незначительные «глюки» бывают у Навитела. Один из них мы описали в его детальном обзоре, но повода для паники тут нет. А вот уменьшить в его настройках чувствительность к пробкам жителям мегаполисов определенно стоит.

Чтобы сэкономить время читателю, соберем информацию по маршрутам и навигации в одну таблицу.

 НавителПрогородSygicСитигидЯндекс
адекватность построенных маршрутовококококок
количество альтернативных вариантовнет21нет1-2
исключение платных дорог / другие настройкида / дада / дада / дада / данет / нет
логика поведения при уходе с маршрутанастраиваемаяперестроение в режиме «объезд»возврат на старый маршрутперестроение в режиме «объезд»перестроение в режиме «объезд»
пробки на маршрутедаданетда, но на коротком расстояниида
предупреждения о превышении скоростидадададанет
предупреждения о камерахдадададада, с опозданием
DPOIдаданетдада
работа без подключения к Интернетдадатолько offlineдафункции сильно ограничены

Удобнее всего будет ездить с Прогородом, Ситигидом и Навителом. Sygic, несмотря на весьма практичный интерфейс, работает только в режиме offline: никаких пробок и DPOI. Вдобавок его логика поведения при уходе водителя с маршрута далека от цивилизованной. Но с Яндексом проблем не меньше: он не предупредит о превышении скорости, скажет про камеру только когда вы будете проезжать мимо нее, а без подключения к Сети в приложении не будет работать поиск и прокладка маршрутов! Зато он перед началом навигации предложит пользователю альтернативные варианты маршрута, которые можно будет просмотреть на карте и выбрать наиболее подходящий. Прогород тоже так умеет, хотя пользуется несколько иной логикой. Обе эти функции нам очень понравились.

Наш выбор: Прогород и СитиГид. С некоторым натягом — Навител и Яндекс.

Тесты

Мы провели ряд тестов, чтобы показать, насколько быстро будут работать эти приложения на различных мобильных платформах. В отдельную таблицу мы свели результаты, полученные на двух системах, основные характеристики которых таковы:

смартфон Zopo ZP100планшет Prestigio Multipad 4 Ultimate 8.0 3G
Экран4,3″, 960×5408″, 1024×768
SoCMediaTek MT6575 @1 ГГц, 1 ядро Cortex-A9MediaTek MT8389 @1,2 ГГц, 4 ядра Cortex-A7
ГрафикаPowerVR SGX531PowerVR SGX544MP
Оперативная память512 МБ1 ГБ
Флэш-память4 ГБ16 ГБ
Батарея1650 мА·ч4850 мА·ч
Операционная системаAndroid 4.0.3Android 4.2.1
Средняя розничная цена T-9292625 T-10515622

Обе платформы бюджетные, но в планшете установлен 4-ядерный SoC, а в смартфоне — одноядерный, но с более современной архитектурой. Будет ли между ними какая-либо существенная разница? В таблице данные смартфона и планшета разделены двумя вертикальными чертами.

 НавителПрогородSygicСитигидЯндекс
Время загрузки, с11 || 85-6 на обеих платформах6 || 312 || 9≈2 во всех случаях
Время поиска спутниковв соответствии с технологиями GPS (1-2 мин.)≈20-30 сек.** на обеих платформах
Время прокладки маршрутов, с*2,5-5 || 1,5-51-4 на обеих платформах12-20 || 6-15≈2 во всех случаях-***
Утилизация вычислительных ядер в движении, %60 || н.д.70 || н.д.40 || 1565 || 1920 || н.д.
Плавность прокрутки и масштабирования с отключенными «пробками»с сильными рывкамис рывкамиотносительно плавноотносительно плавноплавно
Объем сетевого трафика на трассе, МБ/ч2,5н.д.-н.д.н.д. — 4****
Объем сетевого трафика в мегаполисе, МБ/ч4,5113,5-6,5****

* через тире указано время прокладки двух маршрутов: с юга Москвы и до г. Оленегорска в Мурманской области; второй маршрут — до Владивостока.
** уже через две секунды после загрузки вы видите свое примерное положение на карте, определенное по сигналам базовых станций и их координатам. А еще через 20-30 секунд аппарат «цепляется» за спутники.
*** маршруты рассчитываются на удаленном сервере, и время построения зависит от качества связи в конкретный момент времени. В зоне действия GPRS или EDGE может занять минуту и более, но при хорошей связи — 2-3 секунды.
**** первая цифра указывает на объем трафика в случае заранее загруженной полной карты региона. Вторая цифра — при пустом кэше карт.

Итак, главная проблема быстродействия приложений — неумение использовать все доступные вычислительные ядра SoC. И хотя многопоточность декларируется практически всеми разработчиками, на практике на 4-ядерной системе это выливается в то, что одно ядро грузится на 100%, второе процентов на 30, а два других прохлаждаются. Исключение составляет только Яндекс. Приложение не только имеет низкие требования к ресурсам системы, но и при активной работе на четырех ядрах может показывать суммарную загрузку в 60-70%, что говорит о том, что у кого-то все-таки получается создавать многопоточные приложения (разработчики бенчмарков не в счет).

Если говорить о плавности и комфорте работы с картой, то Яндекс, Ситигид и Sygic ведут себя вполне прилично, чего нельзя сказать о Навител и Прогород. Прокрутка карты и масштабирование у них проходят с заметными рывками, притормаживаниями и одергиваниями. Причем, если ваш смартфон имеет разрешение 1280 пикселей и более — ситуация будет усугубляться вне зависимости от типа установленного SoC в системе.

Наш выбор: Яндекс, СитиГид и, наверное, Sygic. Последний уж очень долго строит маршруты, но в остальном очень шустр.

Особенности приложений

Поскольку конкуренция велика, разработчики стараются добавить своему творению несколько изюминок, и грех не упомянуть о них.

Навител Навигатор

Две вещи, которые нам понравились, это аренда карт по цене от одного доллара за пару недель, и отображение прогноза погоды прямо на карте. Подробности в детальном обзоре.

Прогород

Тут мы отметим только режим дополненной реальности, который будет вполне сносно работать на тех устройствах, где присутствует датчик ориентации.

Возможно, он пригодится при автопрогулках в путешествиях.

Sygic

Sygic старается привлечь пользователей всякими полезными и интересными мелочами: универсальным поиском, фотографиями на карте с Panoramio, POIс Foursquare, статьями с  Wikipedia (если у тех есть привязка к координатам), боковой панелью и маршрутным компьютером. Все подробности в соответствующем обзоре.

СитиГид

Ничего необычного.

Яндекс.Навигатор

Главный козырь — универсальный поиск с системой распознавания речи и голосовых команд, который работает весьма неплохо.

Итоги

Итак, больше всего упоминаний с пометкой «наш выбор» досталось СитиГиду и Прогороду. Навител, Яндекс.Навигатор и Sygic отстают. Но если оценивать приложения по их основным функциям (качеству карт и процессу навигации), то перед нами вырисовывается вот такая тройка лидеров: Прогород, СитиГид и Навител. Самый дешевый из них — Прогород. Самый дорогой — СитиГид. А Навител получит звание самого недружелюбного из-за невозможности переноса приложения на другие смартфоны.

Если вы проживаете в одном из российских мегаполисов, в вашем регионе надежная и качественная сотовая связь, вы не боитесь камер контроля скорости и предпочитаете не тратить лишние деньги, то вполне можно воспользоваться Яндекс.Навигатором. Он бесплатный. А кроме того, шустро работает и обладает практичным интерфейсом.

Sygicможет быть полезен при заграничных поездках. Однако обойдется он совсем недешево. В этом плане Навител в разы более привлекателен, но информации о трафике в нем не будет. Равно как и у Sygic в России.

P.S. Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Потому мы призываем самостоятельно опробовать приглянувшиеся приложения и сделать свои собственные выводы. Но при этом важно не забыть, что все навигационные программы без исключения после их удаления через диспетчер приложений оставляют почти все свои файлы во внутренней памяти телефона на веки вечные, «замораживая» сотни полезных мегабайт. Не забудьте их потом удалить вручную, ориентируясь по названиям папок на накопителе. Ох, Android, Android…

О районе — Одинцовский городской округ Московской области

Одинцовский район Московской области с административным центром в г.Одинцово образован 13.01.1965. Расположен на западе Московской области в границах лесопаркового пояса г.Москвы, граничит с городом Москва, городскими округами Власиха, Звенигород и Краснознаменск, а также Наро-Фоминским, Рузским, Истринским и Красногорским районами Московской области и занимает площадь 124 511 га В составе района 16 городских и сельских поселений, которые насчитывают 235 населенных пунктов.

По территории Одинцовского района проходят железная дорога Белорусского направления, автодороги федерального значения (Москва-Минск, Рублево-Успенское, 1-е и 2-е Успенское, Красногорское, Подушкинское шоссе) и автодороги областного значения (Можайское, Звенигородское шоссе, Московское малое кольцо). В районе города Кубинка расположен аэродром.

По территории района протекают река Москва и ее притоки Вяземка, Дубешня, Островня, Сетунь, Сторожка, Нахавня. Специфика расположения территории Одинцовского района в структуре столичного региона определяет преимущественно его природоохранные и рекреационные функции. Из полезных ископаемых в районе имеются месторождения глины и суглинков.

С 01.01.2006 муниципальное образование "Одинцовский район Московской области" является муниципальным районом, в состав которого входят 16 поселений. Из них: 7 городских поселений (Большие Вязёмы, Голицыно, Заречье, Кубинка, Лесной Городок, Новоивановское, Одинцово) и 9 сельских поселений (Барвихинское, Горское, Ершовское, Жаворонковское, Захаровское, Назарьевское, Никольское, Успенское, Часцовское).

Численность населения на 01 января 2017 года составляет 320 781 человек, в том числе городское население – 212 867 человек, сельское население – 107 914 человек.

В 2016 году Одинцовский муниципальный район сохранил положительные тенденции в социально-экономическом развитии по ряду основных показателей:

— объем инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования;

— рост производства овощей, скота и птицы;

— количество созданных рабочих мест;

— среднемесячная заработная плата работников по району;

 — оборот розничной торговли;

— объем платных услуг населению;

— уровень обеспеченности населения жильем.

центральных населенных пунктов и схема населенных пунктов на JSTOR

Абстрактный

Недавняя работа по распределению центральных мест предполагает, что при определении в терминах диапазона и порога блага будет возникать иерархическая пространственная структура центральных мест. Представленные здесь результаты исследования центрального места показывают, что вариации в структуре расселения местности исключают такое развитие. Напротив, вариации в соотношении между пороговыми значениями и значениями диапазона показывают, что в любой части изучаемой области пространственная структура центральных мест не соответствует общей иерархии.

Информация о журнале

The Annals of the American Association of Geographers - один из ведущих мировых географических журналов. Он издается с 1911 года и в настоящее время имеет импакт-фактор 2,799, занимая 8-е место из 79 географических журналов во всем мире. Анналы содержат оригинальные, своевременные и новаторские статьи, которые расширяют знания во всех аспектах дисциплины. Статьи делятся на четыре основных направления: географические методы; Человеческая география; Природа и общество; и физическая география, науки о Земле и окружающей среде.За каждую из этих тем отвечают редакторы. Летопись издается шесть раз в год (январь, март, май, июль, сентябрь и ноябрь). Один выпуск в год представляет собой специальный специальный выпуск, в котором под одной темой публикуются самые разные статьи из разных дисциплин. По традиции ежегодное Послание Президента публикуется в Летописи; Также публикуются мемориалы бывшим президентам ААГ и выдающимся географам.

Информация об издателе

Основываясь на двухвековом опыте, Taylor & Francis за последние два десятилетия быстро выросла и стала ведущим международным академическим издателем.Группа издает более 800 журналов и более 1800 новых книг каждый год, охватывающих широкий спектр предметных областей и включая журнальные оттиски Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz и Taylor & Francis. Тейлор и Фрэнсис полностью привержены делу. на публикацию и распространение научной информации высочайшего качества, и сегодня это остается первоочередной задачей.

Unit 2 Settlements - MrBGeography IGCSE


Night Lights Quiz: можете ли вы идентифицировать эти города из космоса.Нажмите на изображение и пройдите тест на сайте Guardian.

Есть ли у городов что-нибудь общее, если смотреть с этой точки зрения?

Города будущего, какими, по-вашему, они будут?

Цели:

Дисперсные, линейные и ядерные осадки

Влияние физических факторов (включая рельеф, почву, водоснабжение) и других факторов (включая доступность, ресурсы)

Расчеты и услуги высокого, среднего и низкого уровня.

Сфера влияния и порог населения

Пример использования:

Расчеты и предоставление услуг в Базель, Швейцария


1. Местоположение и положение

  1. Прочтите это резюме сайта и ситуации от S-cool и используйте его для описания сайта и ситуации в Базеле. Карта ниже поможет.
  2. Домашнее задание : Прочтите страницы 44-52 в своем учебнике и ответьте на вопросы 4, 5, 6, 7 и 8.

Зона Зона поселения описывает физическую природу того места, где оно расположено.

Ситуация поселения - это описание поселения по отношению к другим поселениям и физическим объектам вокруг него.

S-cool

2. Функция

  1. Используйте эту карту, чтобы найти примеры других функций Basel. Попробуйте найти по одному для каждого из следующих, вы можете найти другие.
  2. Когда вы найдете функцию, добавьте ее в таблицу в своей рабочей книге. Добавьте фотографию и краткое описание.

    Чем можно заняться в Базеле?

    3.Шоппинг - магазины и услуги разных типов

    Щелкните заголовок выше и ответьте на следующие вопросы.

    1. Добавьте определения следующих терминов в свой лист определений. По возможности приводите примеры.

    Услуги Магазины товаров повседневного спроса Сравнительные товары дешевых товаров

    Товары высокого порядка.

    2. Заполните таблицу предоставления услуг в Базеле из своей расчетной книжки.Убедитесь, что вы точно описываете их местоположение, используя названия улиц и направления по компасу. Убедитесь, что вы включили примеры следующих услуг.

    Магазины / Розничная торговля Бары / Рестораны / развлечения Туризм Транспорт Государственные службы Администрация Финансовые услуги

    3. Посмотрите на магазины, которые вы указали в своей таблице. Что вы считаете высшим, а какое низшим? Выделите в таблице самые популярные магазины.

    4. Найдите ближайший к дому супермаркет или магазин товаров повседневного спроса. Опишите его местонахождение и то, что он продает.

    Экзаменационный вопрос:

    Опишите предоставление услуг в названном городском районе, который вы изучали. (7 баллов)
    Сфера влияния

    B) Используя свои знания Базеля, найдите три магазина высокого уровня (товары для сравнения) и три магазина низкого уровня (товары повседневного спроса) в районе Базеля.Добавьте их на цифровую карту

    2) Почему люди ходят в одни магазины дальше, чем в другие?

    а) Что продает ИКЕА?

    b) Являются ли эти товары товарами высокого или низкого порядка? Поясните свой ответ.

    c) Как вы думаете, как часто люди посещают IKEA?

    d) Опишите распределение магазинов ИКЕА в Швейцарии, используя карту 1 ниже.

    Карта 1: Магазины ИКЕА в Швейцарии

    e) Опишите расположение магазина IKEA в Праттельне, используя карту 2 ниже.

    f) Как вы думаете, почему именно это место было выбрано для магазина ИКЕА?

    Карта 2: IKEA Pratteln

    g) Опишите тип товаров, которые продает COOP.
    h) Как часто люди посещают COOP?

    i) Опишите местонахождение аэропорта Базель-Евро с помощью этой карты. Не забудьте упомянуть названия автострад, автобанов и других транспортных узлов в своем описании.

    j) Почему это место было выбрано для аэропорта? Приведите примеры, подтверждающие ваш ответ.

    k) Сравните сферу влияния Евро-аэропорта, КООП и ИКЕА?

    Вопрос о стиле экзамена:

    1. Объясните, почему люди за одними магазинами и услугами путешествуют дальше, чем за другими. (5 баллов)
    2. Вы должны указать тип товаров, которые они доступны, частоту, с которой люди покупают эти товары, стоимость предлагаемых товаров или услуг.

    Часть 2: Иерархия расчетов

    Изолированное место - Всего один дом в окружении сельской местности.

    Гамлет - Возможно телефон и несколько домов.

    Село - Село магазин, церковь, почта.

    Городок - начальная школа, супермаркет, библиотека, банк, гостиница

    Большой городок - Торговый центр, средняя школа, колледж, кинотеатр, спорткомплекс,

    Город - Универмаги, кафедральный собор, университет, футбольный и регби стадионы, аэропорт.

    Conurbation - Город, который расширился на окружающие города (разрастание городов) и теперь представляет собой одно большое поселение под одним названием.

    1) На изображении выше показана простая модель иерархии поселений. Нажмите на нее и прочтите информацию, делая заметки на ходу. Это важно. Убедитесь, что ваши заметки подробны.

    2) Ниже приведено более подробное изображение, показывающее, как количество услуг связано с численностью населения.Я хотел бы, чтобы вы использовали это изображение в качестве шаблона для создания подробной иерархии поселений для Швейцарии или страны по вашему выбору.

    Вы должны:

    Включите хотя бы один расчет для каждого уровня иерархии.

    Узнайте самые свежие данные о населении, которые вы можете для каждого населенного пункта.

    Приведите примеры услуг, доступных в каждом населенном пункте. По возможности вы должны включать услуги как высокого, так и низкого уровня.

    …… или, может быть, мы вместо этого создадим табло.

    Вы можете использовать .ppt ниже в качестве шаблона для создания вашей Иерархии.
    иерархия расчетовworksheet.ppt


    Экзаменационный вопрос:

    1. Какая связь существует между населением городов и количеством магазинов? (3 балла)
    2. Опишите иерархию поселений в названной стране или области, которую вы изучали. (7 баллов)


    Часть 3: Использование земли в городах в MEDC

    Различные районы города используются по-разному.Посмотрите видео ниже и попытайтесь определить, как меняется землепользование, когда вы путешествуете по Лондону.

    Как вы «пользуетесь» Базелем? Подумайте о местах, которые вы бываете в Базеле, и о том, почему вы туда едете. Можете ли вы найти их на карте ниже? Есть закономерность?

    Был создан ряд различных моделей, помогающих понять, как используется земля в городских районах.

    Модель Burgess - самая простая.

    A) Обобщите информацию над таблицей ниже.

    burgess_land_use.docx

    B) Зайдите в Google Maps и используйте инструмент просмотра улиц, чтобы найти места, где были сделаны фотографии по дороге домой.

    Обменивайтесь фотографиями и делитесь ими с одноклассниками, чтобы узнать как можно больше мест.

    C) Для каждой фотографии решите, какую из зон землепользования она лучше всего представляет.

    D) Отметьте положение каждой фотографии маркером. Цвет маркера будет зависеть от зоны землепользования, в которой вы его разместите в .Используйте модель ниже в качестве ключа.

    E) Заполните приведенную ниже таблицу, используя фотографии и информацию с созданной вами карты.
    Basellandusetable.doc

    F) Когда вы закончите, сравните модель Берджесса с картой Базеля, которую вы создали, и Таблицей землепользования Базеля, которую вы заполнили.

    i) Опишите центральный деловой район Базеля, используя названные примеры местоположений, магазинов и других коммерческих услуг.

    ii) Приведите названный пример недорогого жилья с высокой плотностью населения в районе Базеля.Опишите его местонахождение.

    iii) Назовите район Базеля с жилым домом высокого класса.

    iv) Опишите разницу между домами в районах, которые вы указали в частях (ii) и (iii). Кто, вероятно, будет жить в каждой из этих областей?

    v) Почему вы не видите фабрик в центре Базеля? Почему многие здания выше, чем в других районах Базеля?

    G) Влияет ли транспорт на землепользование?

    Нажмите на карту ниже, чтобы увидеть большую карту трамвайной сети Базеля.

    i) Почему выгодно жить рядом с трамвайной линией?

    ii) Как вы думаете, трамвайные линии влияют на тип землепользования, какие зоны из модели Берджесса вы ожидаете найти рядом с трамвайными линиями. Изменится ли оно по мере удаления от КБР? Объясните свой ответ и по возможности приведите примеры.

    iii) Помимо трамвайных линий, что еще может повлиять на землепользование? Каким образом нахождение рядом с рекой, автомагистралью или вокзалом может повлиять на землепользование? По возможности объясните свой ответ примерами.

    H) Сектор Хойта Модель

    Модель Хойта была разработана в 1939 году. Она учитывает влияние транспортных маршрутов. Это также предполагает, что определенных видов землепользования отталкивают друг друга. Есть смысл жить рядом с фабрикой.

    Промышленность развивается вдоль основных дорог или вблизи портов. Дома высокого класса никогда не находятся рядом с заводами.

    i) Можете ли вы назвать район, где есть жилье низкого класса рядом с легкой промышленностью?

    ii) Где вы найдете промышленность рядом с портом? Назовите одну компанию, у которой есть завод недалеко от порта.Это также близко к автомагистрали или железной дороге? Почему?

    Расширение 1: Другие модели городского землепользования

    Посмотрите на модель ниже. Можете ли вы описать и объяснить разницу между моделью Хойта и многоцентровой (ядерной) моделью, предложенной Харрисом и Ульманом? Нажмите на изображение, чтобы узнать больше.

    Расширение 2: Кривая ставки ренты.

    1) Опишите и объясните взаимосвязь между ценой на землю, землепользованием и расстоянием от города, используя модель ниже.

    Нажмите на изображение, чтобы узнать больше.

    Вопросы стиля экзамена:
    1. Объясните, почему землепользование варьируется в городских районах. (3 балла)
    2. Чем отличаются магазины в центральном деловом районе от магазинов в жилых районах? (5 баллов)
    3. Опишите отличия корпуса в двух областях Базеля (2 балла)
    4. Опишите и объясните расположение промышленной зоны в Базеле. (3 балла)
    5. Опишите, что подразумевается под сельской городской окраиной, и приведите пример с названием для города, который вы изучали.(2 балла)
    6. Укажите причины, по которым новые промышленные предприятия и жилищное строительство развиваются вокруг сельской городской окраины Базеля.
    7. Для названного города или города, который вы изучали, опишите расположение и характеристики двух контрастирующих жилых районов. (7 баллов)
    8. Назовите одну функцию большой городской территории, которую вы изучали. Объясните, почему городская территория выполняет эту функцию. (7 баллов)

    Часть 4: Городское разрастание.

    Городское разрастание - это распространение или рост городской территории на окраину между городом и деревней.Мы собираемся посмотреть, какое влияние оказывает этот процесс.

    1) Опишите местоположение района в Базеле, который был затронут Rural Urban Fringe. Вполне вероятно, что вы сможете использовать район, в котором живете. Используйте эту карту, чтобы вставить карту с 1900 года и до наших дней, на которой показано выбранное вами поселение.

    2) Опишите изменения, которые произошли в выбранной вами области с 1900 года по сегодняшний день. Назовите конкретные места, названия улиц и т. Д.

    3) Теперь создайте таблицу, чтобы показать влияние разрастания сельских городов на выбранную область.В таблице необходимо разбить воздействие на людей и окружающую среду.

    Конфликт на окраине села и города.

    По мере роста поселений растет спрос на землю, что может привести к серьезным конфликтам. В то время как застройщики хотят иметь землю для строительства домов, промышленность может нуждаться в земле для офисов или фабрик. Местные жители могут возражать против увеличения дорожного движения и загрязнения окружающей среды.
    Городской конфликт.docx


    Часть 5: Реконструкция города: Erlenmatt

    Территория вокруг нашей школы является прекрасным примером реконструкции в районе центрального делового района. Зона вокруг CBD имеет несколько названий: зона легкой промышленности, внутренний город, сумеречная зона и зона редевелопмента.

    1) Как вы думаете, почему этой зоне дано так много разных названий? Что эти названия говорят нам об этой зоне города?

    2) Используйте карту Базеля, чтобы описать местонахождение Эрленматта.В своем описании вы должны упомянуть близость района к центральному деловому району Базеля, кампусу Novartis и другим компаниям, а также к транспортным развязкам, таким как Bad Bahnof, автобан, трамвайные остановки и т. Д.

    3) Почему расположение Эрленматта делает его хорошим местом для жизни людей?

    На фото ниже изображена Erlenmatt в 1990 году. Если вы нажмете на фото, вы сможете узнать больше о том, что Erlenmatt. Используйте фото и информацию, чтобы ответить на следующие вопросы.

    4) Чем в основном использовались районы Эрленматта до 2003 года?

    5) Какое жилье вы бы нашли вокруг Эрленматта, когда он еще был промышленной зоной?

    Джентрификация Эрленматта:

    6) Щелкните изображение выше и изучите проект Erlenmatt. Напишите подробное описание проекта с описанием того, что было построено. Включите в описание жилье, услуги и зеленые насаждения.

    7) Новый комплекс Erlenmatt построен на территории Браунфилд. Что подразумевается под термином Brownfield Site.

    8) Каковы преимущества и недостатки разработки Браунфилд-сайта?

    9) На фотографии ниже показан интерьер одной из новых квартир Erlenmatt. Запишите следующую информацию.

    а) расположение квартиры б) стоимость аренды в) количество комнат г) размер квартиры в м2


    9) Опишите, какой тип людей предпочел бы жить в этой квартире.Поясните свой ответ.

    10) Разработка Erlenmatt - это пример джентрификации. Что означает этот термин.

    11) Какие преимущества принесет джентрификация района Эрленматт жителям и городу Базель?

    12) Прочтите статьи ниже. Многие выступают против джентрификационизма, используя примеры из статьи, объясняют проблемы, связанные с джентрификацией центральных районов города, таких как Эрленматт.

    Christen wollen Gutes tun und schmeissen ihre Mieter raus

    Um günstige Wohnungen zu bauen vertreibt der Vinzenzverein an der Mattenstrasse seine Mieterschaft aus günstigen Wohnungen. Die komplizierte Geschichte eines Eigentümerwechsels.


    Вопросы стиля экзамена:

    1) Объясните, почему внутренние районы города, такие как Эрленматт, подвергаются реконструкции? (3 балла)

    2) Для именованного примера.Опишите произошедшую перепланировку. (5 баллов)

    3) Опишите и объясните преимущества и недостатки, связанные с названным проектом реконструкции центральной части города. (7 баллов)


    • Где это? Карта местности.
    • Он был построен на зеленом или коричневом участке?
    • В чем преимущества его местоположения?
    • Приведите примеры магазинов в парке Сент-Джейкоб?
    • Чем еще можно заняться в парке Сент-Джейкоб и его окрестностях?
    • Почему люди могут пойти в парк Сент-Джейкоб, а не в центральный деловой район Базеля?
    • Какое влияние Святой Иаков может оказать на центральные деловые районы близлежащих городов?

    Экзаменационный вопрос:

    В качестве примера, который вы изучили, объясните рост торговой зоны за городом.
    (7 баллов)


    Часть 4 Проблемы урбанизации

    Используйте информацию ниже, чтобы заполнить таблицу в текстовом документе ниже. Сообщите как можно больше подробностей.

    Сводная таблица проблем урбанизации.docx

    a) Упадок CBD

    Как Amazon может повлиять на CBD?

    Как Базель помогает предприятиям в КБР

    б) Пробки на дорогах

    Решение проблем дорожных заторов в Базеле

    Правила дорожного движения Базеля (Verkehrskonzept)

    Verkehrskonzept Innenstadt 2015.pdf

    c) Загрязнение

    Загрязнение воздуха

    Городское загрязнение «повышает кровяное давление»

    Загрязнение города, ранее связанное с плохим состоянием органов дыхания, теперь связано с повышением кровяного давления.
    Загрязнение водных путей - большая проблема во многих городских районах.фото с сайта http://adsoftheworld.com
    Какие еще формы загрязнения вы можете ожидать в городских районах?

    г) Преступление

    Топ-10 самых опасных городов мира

    Экзаменационный вопрос:

    Во всех крупных городах были предприняты попытки решить проблемы, с которыми сталкиваются люди, которые там живут. К ним относятся такие проблемы, как:

    загруженность дорог,

    жилищного дефицита,

    разрастание города.

    Выберите одну из этих проблем или любую другую проблему, с которой сталкиваются люди, живущие в городских районах. Для названного городского района опишите попытки, которые были предприняты для решения выбранной вами проблемы. [7]

    Каково будущее городов? Как мы можем решить проблемы, связанные с городскими территориями, когда они продолжают расти? Являются ли города более устойчивыми, чем сельский образ жизни?

    Другие полезные сайты:

    География везде.com раздел о поселении.

    2) Городские поселения

    Описать и обосновать характеристики и изменения в землепользовании в городских районах

    Зоны землепользования, включая Центральный деловой район (CBD), жилые районы, промышленные районы и окраину городских и сельских районов в странах с разным уровнем экономического развития

    Эффект изменения в землепользовании и быстрого роста городов в городских районах, включая эффекты разрастания городов

    Объясните проблемы городских территорий, их причины и возможные решения

    Различные типы загрязнения (воздух, шум, вода, визуальные), неравенство, жилищные проблемы, заторы на дорогах и конфликты из-за изменения землепользования

    Требуется пример из практики 1.6. Городской район или районы (Базель или город, с которым вы наиболее знакомы)

    населенных пунктов: определение и функции - видео и стенограмма урока

    Типы

    Джером и Энди живут в двух очень разных местах, но оба они считаются поселениями. Есть много способов определить поселения, но один из них - обсудить два основных типа поселений: городские и сельские.

    В городе населенный пункт. К ним относятся крупные города и поселки.Энди, который живет в большом городе, наслаждается жизнью в городском поселке.

    Сельские поселения , напротив, более разнесены. Помните, что Джером живет один и не видит своих соседей из своего дома. Это сельский поселок.

    Важно отметить, что не все определяют город и село одинаково. Например, двоюродный брат Джерома живет в крошечном городке. Он видит своих соседей из своего дома, но их не так много. В деревне, где он живет, всего несколько сотен человек.

    Итак, это городское или сельское место? Не все согласятся с ответом на этот вопрос. Тем не менее, городская и сельская местность - это хорошие общие типы поселений.

    Функции

    Как мы видели, существуют разные типы расчетов. Но у всех поселений есть общие черты. В частности, предполагается, что поселения предлагают несколько функций, которые помогают облегчить жизнь людей. К ним относятся:

    1. Защита

    Одно из главных преимуществ проживания рядом с другими людьми - защита от хищников.Вспомните времена пещерного человека, когда нам приходилось отбиваться от хищников, таких как львы. Жизнь рядом со многими другими людьми увеличивала шансы на выживание.

    Будь то дом Энди в большом городе, окруженный множеством других людей, или дом Джерома в более изолированной стране, но все еще достаточно близко, чтобы другие люди могли добраться туда за несколько минут, проживание рядом с другими предлагает определенный уровень защиты.

    2. Объединенная экономика

    Джером очень хорошо выполняет тяжелую работу.Ему нравится строить вещи и создавать вещи вручную. Но он не так хорош в приготовлении пищи, оказании первой помощи и других вещах.

    Энди, с другой стороны, врач и очень хорошо готовит. Но он не может построить скворечник! Поселения позволяют людям объединить свои таланты для создания экономики, в которой каждый может делать то, что у него хорошо получается, и никто не останется в стороне. Например, без поселения, в котором он мог бы пойти к своему местному врачу, Джером мог бы получить прекрасный дом, который он построил, но у него были бы проблемы, если бы он поранился, потому что он не знал, как это лечить.

    3. Общие природные ресурсы

    Хотя объединение талантов - это хорошо, поселения также помогают людям делиться природными ресурсами. Например, эффективнее выращивать много кукурузы, чтобы накормить множество людей, чем выращивать немного кукурузы, чтобы прокормить одну семью. Людям, которые используют дрова или уголь, также имеет больше смысла иметь большое количество, которое они могут распределить по поселению, чем пытаться получить достаточно для одного или двух человек.

    От воды до электричества и продуктов питания, поселения позволяют людям делиться природными ресурсами почти так же, как они могут объединить свои таланты для создания объединенной экономики.

    4. Социально-эмоциональные связи

    Каждый хочет, чтобы его любили; это основная потребность человека в общении с другими. Но что бы произошло, если бы кто-то жил совсем один, посреди нигде и никогда не видел и не разговаривал с другими людьми? Они могут очень быстро обнаружить, что им станет одиноко!

    Социально-эмоциональные связи - большая выгода для поселений. Например, несмотря на то, что он живет в деревне и находится далеко от своих соседей, Джером по-прежнему знает много людей в своем городе.Он может встретиться с ними и пообщаться в ресторане, дома у человека, в церкви или храме.

    Краткое содержание урока

    Населенные пункты - это организованные группировки человеческого жилья. Два типа поселений: городских, густонаселенных и сельских, малонаселенных. Все поселения выполняют некоторые ключевые функции для людей, включая защиту, объединенную экономику, общие природные ресурсы и социально-эмоциональные связи.

    Результаты обучения

    По окончании просмотра урока ваша цель должна состоять в следующем:

    • Описать два разных типа населенных пунктов: сельские и городские
    • Объясните различные функции, которые должны выполнять поселения.

    Функции - Правила урегулирования

    Учитывая множество элементов, представленных в этом законе, стоит проанализировать их дальше, чтобы понять, как они соотносятся и расширяют первоначальные идеи Доксиадиса.Это особенно важно, поскольку я добавил к его первоначальному заявлению геологические и технологические факторы.

    В соответствии с Законом 26, география, топография и геология играют решающую роль в определении функций поселения. Например, создание сельскохозяйственного сообщества явно зависит от этих трех условий, способствующих выращиванию продуктов питания. Ссылаясь на неолитические поселения в Месопотамии, Джеймс Брестед описывает, как они начинались «… в небольших оазисах в степях и плато.Несмотря на угрозу засухи, трудности с укрощением почвы здесь были менее значительными, чем в поймах крупных рек »(Моррис, 1979, стр. 4).

    Расширяя мысли Брестеда, Энтони Моррис описывает, как первые фермерские сообщества обосновались на возвышенностях за тысячи лет и постепенно двинулись «вниз по долинам Тигра и Евфрата по мере высыхания наносных отложений и совершенствования техники, особенно орошения». (Моррис, 1979, стр. 5). Этот отрывок также подчеркивает важность технологий и методов в отношении функции поселения.

    Что касается размера популяции, Доксиадис подчеркивает, что функции определяют размер популяции, а не наоборот. Учитывая динамический характер поселения (Правило 22), по мере его развития оно приобретает различные функции в зависимости от своего размера (Правило 2 и Правило 11). Таким образом, его функции находятся в постоянном движении.

    Функции поселения также обусловлены его ролью в более крупной системе взаимозависимых расчетов (Правило 0 и Правило 8). В современном мире глобальной торговли и технологических инноваций пересечение всех факторов в рамках этого закона дало ряд интересных результатов.В качестве примера можно привести развитие Мемфиса, штат Теннесси, в качестве дома глобальной грузовой авиакомпании Federal Express «SuperHub» из-за своего географического положения. Вопросы, связанные с ролями, более подробно рассматриваются в Законе 31.

    Стоит отметить, однако, что дискуссии о роли и функции урегулирования обязательно должны затрагивать вопрос времени (Правило 14).

    ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ЧТЕНИЯ (полные цитаты можно найти в списке литературы):

    • Константино Доксиадис - Экистика: Введение в науку о населенных пунктах
    • Джеймс Генри Брестед - Древние времена, История раннего мира: Введение в изучение древней истории и карьеры раннего человека
    • Энтони Э.Дж. Моррис - История городской формы до промышленной революции

    Тесно связанная с законами 26–27, роль поселения в его более крупной взаимозависимой системе в значительной степени зависит от его географического положения. Согласно Доксиадис, последний управляет своим классом. Однако его функция также играет роль в этих отношениях.

    Как указано в Законе 30, время является очень важной переменной в этом уравнении, поскольку функции и роли могут меняться в зависимости от различных культурных ценностей и технологических достижений.Пример Мемфиса, штат Теннесси, как глобального «суперхаба» Federal Express уже был приведен в Законе 30, но есть еще много примеров, больших и малых.

    Размер популяции динамически реагирует на изменяющиеся функции и увеличивает или уменьшает ее роль в более крупной взаимозависимой системе. Доксиадис предполагает, что это приводит к «изменению и реклассификации поселения в рамках всей системы» (Doxdiadis, 1968, стр. 304). Эти изменения могут увеличивать или уменьшать важность поселения в системе.

    Непредсказуемая популярность Сквамиша, Британская Колумбия, как современного глобального центра кайтбординга и растущего центра отдыха является интересным примером. Его расположение недалеко от Ванкувера, что само по себе является международным достоянием, в устье дельты реки Сквамиш, где земля, горы и вода сходятся, создавая сильные ветры через фьорд Хау-Саунд, способствовало его возрастающей роли и последующему росту.

    ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ЧТЕНИЯ (полные цитаты можно найти в списке литературы):

    • Константино Доксиадис - Экистика: Введение в науку о населенных пунктах
    • Энтони Э.Дж. Моррис - История городской формы до промышленной революции
    • Джон Клэг и Боб Тернер - Ванкувер, город на окраине: жизнь в динамичном геологическом ландшафте

    Взаимозависимость факторов и функций Доксиадиса. Графика воссоздана Автором.

    Как подразумевается в Законе 30 и Законе 31, этот закон формально устанавливает, что географическое положение, топографические обстоятельства, а также население и физический размер взаимозависимы.Доксиадис недвусмысленно заявляет о том, что, несмотря на последнее, между этими факторами существует иерархия, и одни отношения придают большее значение, чем другие. По этой причине в двух предыдущих законах (30 и 31) делается упор на определенных направлениях.

    Этот закон, в частности, предназначен для обобщения взаимосвязей между всеми факторами, указанными в Законах 26–31. Схема, следующая за этим законом, показывает, как географическое положение, топографические условия, «экистическая роль» (в рамках более крупной системы поселений), численность населения и физический размер «образуют круг, внутри которого все возможные связи обоснованы в разной степени.Между кругами нет недостающих звеньев; некоторые из них просто сильнее других. Излучение этих кругов представляет собой один из шести предыдущих законов, в то время как сумма соответствует закону взаимозависимости »(Doxiadis, 1968, стр. 307).

    Однако мы также должны помнить о важности технологического развития. Как уже неоднократно говорилось в Законах 30 и 31, он имеет сильную связь с мировоззрением людей и их отношения к естественному и физическому мирам.

    ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕГО ЧТЕНИЯ (полные цитаты можно найти в списке литературы):

    • Константино Доксиадис - Экистика: Введение в науку о населенных пунктах
    • Энтони Э.Дж. Моррис - История городской формы до промышленной революции
    • Джеймс Генри Брестед - Древние времена, История раннего мира: Введение в изучение древней истории и карьеры раннего человека
    • Питер Холл - Города цивилизации
    • Ян МакХарг - Дизайн с природой
    • Анри Пиренн - Средневековые города: их происхождение и возрождение торговли
    • Амос Рапопорт - Форма и культура дома
    • Бернард Рудофски - Архитектура без архитекторов: краткое введение в непородистую архитектуру

    Распределение населения, модели расселения и доступность в Африке в 2010 году

    Abstract

    Пространственное распределение населения и населенных пунктов по стране, их взаимосвязь и доступность из городских районов важны для оказания медицинских услуг, распределения ресурсов и экономического развития.Однако существующие пространственно четкие данные о населении в Африке, как правило, основаны на устаревших исходных демографических данных с низким разрешением и не обеспечивают достаточной детализации для количественной оценки структуры сельских поселений и, таким образом, точного измерения концентрации и доступности населения. Здесь мы обрисовываем подходы к разработке нового набора данных о распределении населения с высоким разрешением для Африки и анализируем доступность сельских населенных пунктов к населенным пунктам. Современные данные о подсчете населения были объединены с подробными данными о размерах поселений, полученными со спутников, для картирования распределения населения по Африке с более высоким пространственным разрешением, чем когда-либо прежде.Существенная неоднородность в структурах расселения, концентрации населения и пространственной доступности основных населенных пунктов проявляется на всем континенте. В Африке 90% населения сконцентрировано менее чем на 21% поверхности суши, и среднее время в пути на человека до поселений с более чем 50 000 жителей составляет около 3,5 часов, при этом в Центральной и Восточной Африке наблюдается самое продолжительное среднее время в пути. . Анализ подчеркивает большое неравенство в доступе, изоляцию многих сельских жителей и проблемы, существующие между странами и регионами в предоставлении доступа к услугам.Представленные наборы данных находятся в свободном доступе в рамках проекта AfriPop, обеспечивая доказательную базу для принятия стратегических решений.

    Образец цитирования: Linard C, Gilbert M, Snow RW, Noor AM, Tatem AJ (2012) Распределение населения, модели поселений и доступность в Африке в 2010 году. PLoS ONE 7 (2): e31743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0031743

    Редактор: Guy JP. Шуман, Бристольский университет, Великобритания

    Поступила: 14 октября 2011 г .; Одобрена: 12 января 2012 г .; Опубликован: 21 февраля 2012 г.

    Авторские права: © 2012 Linard et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Финансирование: CL поддерживается грантом Фонда Филиппа Винера - Мориса Анспаха (www.ulb.ac.be/iee/fwa/). AJT поддерживается грантом Фонда Билла и Мелинды Гейтс (# 49446). Эта работа является частью результатов проекта AfriPop (www.afripop.org), в основном финансируемый Фондом Филиппа Винера - Мориса Анспаха, и Проект Атлас малярии (MAP, www.map.ox.ac.uk), в основном финансируемый Wellcome Trust, Великобритания. дизайн, сбор и анализ данных, решение о публикации или подготовка рукописи.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

    Введение

    География играет важную роль в процессе развития [1].На экономическое развитие региона влияют три пространственных характеристики: плотность (например, агломерация, экономия на масштабе), расстояние (например, пространственная мобильность и доступ) и разделение (например, пространственная интеграция экономик). Улучшение доступа к людям и рынкам является ключевым фактором развития и играет важную роль в сокращении бедности.

    Развитие сельского населения зависит от доступа к рынкам для покупки и продажи товаров, воды и топлива, а также к различным социальным и экономическим услугам, таким как образование, здравоохранение или банковское дело и кредит [2] - [4].Отсутствие надежной транспортной системы вынуждает сельское население тратить значительное количество времени на поездки для удовлетворения основных потребностей и увеличивает транспортные расходы, связанные с доступом к этим услугам [2] - [4]. Эти факторы часто означают, что изоляция рассматривается как главный фактор бедности, по мнению самих бедных [4]. Близость к крупному поселению обеспечивает бизнес для изолированных групп населения, а связь с международными и региональными рынками создает экономические возможности.Например, продуктивность сельского хозяйства во многом зависит от близости к городским рынкам в Африке к югу от Сахары [5]. Эффективный доступ к группам населения также имеет ключевое значение для общественного здравоохранения, для предоставления справедливой и полной медицинской помощи [6], для планирования кампаний вакцинации или распределения ресурсов. Повышение доступности удаленных групп населения является важным приоритетом для многих целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия (ЦРТ), например, тех, которые сосредоточены на искоренении крайней нищеты, достижении всеобщего начального образования и развитии глобального партнерства в целях развития [4].Следовательно, измерение доступности населения и поселений имеет важное значение для измерения прогресса в достижении этих целей.

    В тех случаях, когда транспортная инфраструктура и схемы доступа неоднородны в пространстве, распределение населения и доступность между группами населения следует оценивать на уровнях пространственной детализации, которые аналогичны или превосходят масштабы этой неоднородности. Таким образом, для разработки стратегий развития и предоставления соответствующих руководящих указаний требуется подробная и точная доказательная база, документирующая пространственное распределение населения, населенных пунктов и их взаимосвязь.Однако существующие наборы пространственных демографических данных для мира с низкими доходами, доступ к которым остается существенным препятствием для развития, обычно основаны на устаревших данных с низким разрешением [7]. В предыдущих исследованиях были разработаны индексы доступности на основе обследований домашних хозяйств [4] или более объективных подходов, основанных на ГИС [8]. Однако отсутствие достаточно подробных данных о населении и распределении населенных пунктов, особенно в Африке, влияет на доступность и надежность пространственно-подробной информации о доступности.Точные и пространственно подробные данные о распределении населения могут сделать меры доступности значительно более ценными, чем можно получить с помощью агрегированных данных о населении. Данные национальной переписи населения могут быть представлены в виде наборов данных о распределении населения с непрерывной сеткой за счет использования алгоритмов пространственной интерполяции. Различные проекты и методы моделирования для пространственного перераспределения населения в рамках переписи были разработаны в попытке преодолеть трудности, вызванные вводными данными переписи с различным разрешением, и предоставить стандартные глобальные пространственные наборы данных о распределении населения.Наиболее широко используемыми из них являются Gridded Population of the World (GPW) [9], [10], Глобальный проект по картированию сельских городов (GRUMP) [11], LandScan [12] и Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП). ) Глобальные базы данных о населении [13]. Для сравнения этих наборов данных см. Tatem et al. [7]. Хотя они представляют собой ценные ресурсы для ряда приложений, требующих данных о населении с привязкой к сетке, отсутствие в них пространственной детализации и информации о сельских поселениях делает их непригодными для тщательного анализа доступности и связности.Более того, возраст и низкое пространственное разрешение большей части исходных данных переписи, которые, как было показано, являются важным фактором точности картирования населения [14], также представляют собой ограничения для современного анализа в национальном масштабе.

    Здесь мы разрабатываем и применяем основанные на взаимосвязи населения и земного покрова методы [15] - [17] для моделирования поселений и распределения и плотности населения для всей Африки с более высоким пространственным разрешением, чем когда-либо ранее. На основе этих наборов данных мы анализируем пространственные структуры населения и поселений, а также то, как они связаны существующими транспортными сетями.Учитывая влияние, которое изоляция оказывает на бедность сельского населения, а также на экономику и здоровье наций, такие наборы пространственных демографических данных являются ценным ресурсом как для исследований, так и для практического применения в развитии стран с низким уровнем дохода.

    Материалы и методы

    Моделирование распределения населения

    Методы, используемые здесь для моделирования распределения населения в Африке, адаптированы из предыдущей работы, предпринятой для Восточной Африки [15] - [17]. Методы были изменены для облегчения воспроизведения и включения новых данных.Полная информация о методах моделирования распределения населения представлена ​​в тексте S1. Таблицы, обобщающие исходные данные на уровне страны, доступны на веб-сайте AfriPop: www.afripop.org.

    Недавняя работа показала, что GlobCover - это глобальный набор данных о земном покрове, который в сочетании с подробными данными о размерах поселений дает наиболее точные данные о распределении населения в африканском контексте [17]. Набор данных GlobCover был изменен, чтобы учесть более подробные размеры населенных пунктов, полученные на основе спутниковых снимков и геолокационных точек.Для набора данных GlobCover сначала была произведена повторная выборка с пространственным разрешением 100 м, и городской класс, который обычно переоценивает размер экстента поселения [15], [17], был удален, а окружающие классы расширились в равной степени, чтобы заполнить оставшееся пространство. Затем более подробные размеры населенных пунктов были наложены на карту земного покрова «обездоленного городского класса», а земельный покров под ним был заменен, чтобы получить усовершенствованную карту земного покрова, на которой основное внимание уделяется подробному и точному картированию населенных пунктов.

    Данные переписи населения, официальные оценки численности населения и соответствующие границы административных единиц на самом высоком уровне, доступном из самых последних доступных переписей, были получены для каждой африканской страны.Данные переписи с высоким разрешением были доступны для трех стран Африки: Ганы, Свазиленда и Кении. Данные по Кении были также доступны на уровне счетных участков (выше уровня 5) для 58 из 69 районов Кении. Также была получена карта плотности населения Намибии с пространственным разрешением 1 км (подробные сведения о карте плотности Намибии см. В описании на сайте www.afripop.org). Таблица с указанием пространственного разрешения, года и источника всех использованных данных доступна на сайте www.afripop.org.

    Метод моделирования различает городское и сельское население при перераспределении населения.Численность населения крупных поселений уже определена и подтверждена, и это составляет 38% от общей численности населения Африки. Остальные 62% сельского населения были перераспределены с использованием весов на основе почвенного покрова. Уточненные данные о земном покрове и данные о населении с высоким разрешением из Ганы, Кении, Намибии и Свазиленда были использованы для определения плотности населения по каждому классу земного покрова (т.е. среднее количество людей на пиксель 100 × 100 м) в соответствии с ранее описанными подходами [15] , [17]. Эти удельные плотности населения земного покрова затем использовались в качестве весов для перераспределения сельского населения в пределах административных единиц в остальных африканских странах.Размеры населения на национальном уровне для каждого набора данных прогнозировались на 2010 год, а темпы роста в сельских и городских районах рассчитывались Отделом народонаселения ООН [18]. Городские экстенты GRUMP (доступны в Интернете по адресу: http://sedac.ciesin.columbia.edu/gpw) использовались, чтобы различать городские и сельские районы.

    Оценка точности

    Точность полученных со спутника размеров населенных пунктов, использованных для уточнения набора данных о земном покрове, оценивалась разными способами, как описано в тексте S2.Оценка точности крупномасштабных наборов данных о населении всегда является сложной задачей из-за использования всех географически привязанных данных для создания набора данных о населении, оставляя мало независимых данных для тестирования. Однако можно провести простые сравнительные тесты с существующими наборами данных о населении с привязкой к сетке. Здесь подробные данные переписи из четырех африканских стран были использованы для оценки точности нашего метода моделирования по сравнению с методом моделирования, используемым для построения наиболее широко используемых наборов данных о населении: GPW [9], [10], GRUMP [11], LandScan [12] и ЮНЕП [13].

    Оценка точности была проведена для четырех стран, где данные о переписи населения или официальные оценки населения были представлены на более высоком уровне административных единиц, чем использовалось при построении каждого из четырех наборов данных о населении с привязкой к сетке: Мали, Намибия, Свазиленд и Танзания. Моделирование населения проводилось с использованием данных переписи на административном уровне ниже доступного - на том же административном уровне, который использовался при построении GPW, GRUMP, LandScan и ЮНЕП - и точность полученных карт была проверена с данными более высокого уровня.Сравнения проводились путем расчета RMSE между подсчетами на единицу населения в наборах данных с высоким разрешением и оценками по четырем пространственным наборам данных о населении. Точность наборов данных о населении также оценивалась на уровне пикселей с использованием карты плотности населения Намибии с пространственным разрешением 1 км. Для обеспечения честности тестирования представленный здесь набор данных был понижен со 100 м до 1 км разрешения. Полная информация о тестах оценки точности представлена ​​в тексте S2.

    Структура расселения, распределение и доступность населения

    На основе набора данных о распределении населения был рассчитан ряд показателей, чтобы охарактеризовать модели поселений, распределение и доступность населения в Африке. Прежде всего, мы извлекли процентов поверхности суши, на которой проживает 90% населения . Этот показатель делает упор на страны с очень узким распределением населения и на страны с более рассредоточенным населением.Во-вторых, индекс агрегирования поселений был рассчитан на основе пространственного распределения подробных размеров поселений, используемых в качестве входных данных для моделирования распределения населения. Мы извлекли индекс агрегации Кларка и Эванса R, который является простой мерой кластеризации или упорядочения точечного шаблона, используя пакет spatstat в R [19]. Это отношение наблюдаемого среднего расстояния до ближайших соседей в паттерне к ожидаемому для точечного процесса Пуассона той же интенсивности [20].Значение R> 1 предполагает упорядочение, тогда как R <1 предполагает кластеризацию. Поправка на краевые эффекты была включена с использованием метода кумулятивной функции распределения, предложенного пакетом spatstat для непрямоугольных окон. Также была рассчитана вариация индекса агрегирования расчетов Кларка и Эванса внутри стран. В-третьих, мы подсчитали, что среднее время в пути на одного человека до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 человек составляет человек. Несколько исследований показали, что бедность сильнее коррелирует со временем в пути до крупных поселений, а не с местными рынками или крупными столицами [21] - [24].Мы объединили глобальную карту доступности, разработанную Нельсоном [25], с нашим подробным набором данных о распределении населения, чтобы рассчитать среднее время в пути людей до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 жителей. Также была рассчитана асимметрия распределения времени в пути среди населения, чтобы оценить долю населения, проживающего в относительно труднодоступных районах. Все эти показатели рассчитывались на национальном уровне и на уровне первой административной единицы.

    Результаты

    Для каждой страны континентальной Африки (n = 50) были построены сеточные наборы данных о населении с разрешением ∼100 × 100 метров (0,000833 десятичных градуса) за 2010 год. Были подготовлены две версии: одна с корректировкой всего населения на национальные оценки UNPD [26] и одна без корректировки (рис. 1). Результаты оценки точности методов моделирования, использованных при построении каждого из наборов данных о населении, показаны в тексте S2. Хотя оценки проводились только для нескольких стран, они показали, что описанный здесь метод моделирования позволяет получать более точные наборы данных, чем методы, используемые при построении существующих крупномасштабных продуктов данных о населении с координатной привязкой, GRUMP, GPW, LandScan и ЮНЕП.В некоторых случаях метод моделирования LandScan оказался столь же точным, но на уровне пикселей LandScan оказался наименее точным из наборов данных о населении, протестированных для Намибии. Представленные здесь наборы данных о населении направлены на преодоление некоторых из основных источников неопределенности, присущих предыдущим усилиям по картированию, сосредоточив внимание на (i) подробном и точном картировании населенных пунктов, где проживает подавляющее большинство людей, (ii) построении базы данных более поздних и подробных данных переписи населения с сопоставлением с административными границами Африки, чем когда-либо ранее (рис.S1.1), (iii) разработка полуавтоматических методов, которые могут включать ценные вспомогательные наборы данных о распределении населения и упрощают обновление.

    Рис. 1. Пространственное распределение населения в Африке в 2010 году.

    Карты показывают исходный набор данных с разрешением 100 м, построенный с использованием описанных здесь методов. (A) База данных по всей Африке. (B) Крупный план региона на юго-востоке Нигерии. (C) Крупный план района Хартума, Республика Судан.

    https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0031743.g001

    На основе описанного здесь пространственно детализированного набора данных о населении пространственные структуры и конфигурации африканских популяций были охарактеризованы с использованием различных пространственных показателей. На рис. 2 показаны различные меры для характеристики моделей расселения, распределения населения и доступности в Африке. Некоторые регионы демонстрируют высоко очаговое распределение населения, при этом 90% населения сосредоточено менее чем на 10% поверхности суши, например, в Южной Африке, Намибии, а также вдоль северного и восточного побережья (рис.2а). На региональном уровне Северная Африка имеет более локальное распределение населения, где 90% населения проживает менее чем на 8% территории (Таблица 1). Регионы и страны также весьма неоднородны с точки зрения структуры расселения. Индекс агрегации Кларка и Эванса ниже в Северной Африке и Намибии, что снова свидетельствует о высокой кластеризации поселений и модели распределения населения в этих засушливых регионах (таблица 1 и рис. 2b). Однако индекс агрегирования близок к единице в большинстве административных единиц Западной Африки, что свидетельствует о более равномерном распределении населенных пунктов по ландшафту.Южная Африка представляет собой самые высокие различия между странами, с гораздо более агрегированной структурой расселения в Намибии, чем в других странах юга Африки. Что касается доступности, на рис. 2c выделены африканские регионы, где среднее время в пути на человека до поселений с населением более 50 000 жителей является наибольшим: пустыни Сахара и Калахари, а также значительная часть Анголы. Однако среднее время в пути до этих крупных поселений по региону выше в Центральной и Восточной Африке и составляет около 5 часов (Таблица 1), поскольку большая часть населения проживает в относительно труднодоступных районах.Напротив, среднее время в пути самое низкое в Северной Африке (менее 2 часов), потому что большая часть людей проживает в очень доступных районах на северном побережье. Это также демонстрируется неравномерностью распределения времени в пути среди населения (рис. 2d).

    Рисунок 2. Меры для характеристики структуры расселения, распределения населения и доступности в Африке на административном уровне 1.

    A. Процент земной поверхности, на которой сосредоточено 90% населения.Этот показатель выделяет провинции с высокой степенью локального распределения населения (темным цветом) и провинции, где население более рассредоточено (белым цветом). Б. Кларк и Эванс, индекс агрегации моделей расчетных точек (<1 предполагает кластеризацию;> 1 предполагает упорядочение). C. Среднее время поездки на человека до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 человек, рассчитанное путем объединения глобальной карты доступности [25] с нашим подробным набором данных о распределении населения. D. Асимметрия среднего времени в пути на человека среди населения.Высокая асимметрия (в темноте) предполагает, что люди сосредоточены в городах, тогда как низкая асимметрия (в белом цвете) предполагает, что большая часть населения проживает в относительно труднодоступных районах.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0031743.g002

    Более низкая асимметрия распределения времени в пути (например, в Восточной Африке) указывает на более высокую долю населения, проживающего в труднодоступных районах. На рис. 3 показано изменение среднего национального времени в пути на человека в зависимости от асимметрии этого среднего времени в пути.Диаграмма рассеяния показывает зону отчуждения в нижнем левом углу, то есть страна не может сочетать низкое среднее время в пути с низкой асимметрией. Взаимосвязь представляет собой отрицательную тенденцию, поскольку меньшая асимметрия обычно означает более высокую долю людей в относительно труднодоступных районах. Однако в некоторых странах относительно высокие значения времени в пути сочетаются с высокими значениями асимметрии (например, Габон, Западная Сахара, Ангола и Замбия). Эти страны имеют график времени в пути с очень острым пиком слева (т.е. большая часть населения сконцентрирована либо в крупных поселениях, либо в очень доступных для них районах), а небольшие поселения с населением менее 50 000 обычно создают вторичные пики, которые увеличивают асимметрию (рис. 3). На рис. 3 также показаны значения времени в пути и асимметрии в зависимости от ВВП на душу населения. ВВП на душу населения не имеет существенной корреляции со средним временем в пути на человека. Однако, как правило, он выше в странах с более высокими значениями асимметрии, т.е.е. в странах, где население сосредоточено вокруг крупных поселений или городов (например, Ливия, Конго и Габон). Все более бедные страны расположены в нижней части графика с более низкими значениями асимметрии, за исключением Гамбии, Гвинеи и Того. Коэффициент корреляции Пирсона между ВВП на душу населения и значением асимметрии не является значимым (Cor = 0,21; значение p = 0,137), но становится значимым, если мы удалим Экваториальную Гвинею (Cor = 0,46; значение p <0,001). Экваториальная Гвинея, безусловно, является африканской страной с самым высоким ВВП на душу населения (более 20 000 долларов США), главным образом из-за ее больших запасов нефти и небольшого населения.В таблице S1 представлены структура поселений, распределение населения и статистика доступности на национальном уровне, а на рисунке S1 показаны графики времени в пути по стране.

    Рис. 3. График разброса среднего времени в пути на человека в зависимости от асимметрии этого среднего времени в пути.

    Ось X представляет собой среднее время поездки одного человека до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 человек, а ось Y представляет собой асимметрию распределения среднего времени в пути. Примеры соответствующих графиков распределения времени в пути по стране показаны справа.Цвета представляют ВВП на душу населения за 2010 год или за 2009 год, когда данные за 2010 год не были доступны (данные национальных счетов Всемирного банка и файлы данных национальных счетов ОЭСР: http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP .PCAP.CD). Северный и Южный Судан имеют одинаковое значение ВВП на душу населения, поскольку в настоящее время нет отдельной статистики.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0031743.g003

    Обсуждение

    Доступность сельских районов остается приоритетом для сокращения бедности и экономического развития в Африке [2] - [4].Современная, подробная и регулярно обновляемая информация о пространственном распределении населения и поселений по стране, их взаимосвязанности и доступности из городских районов важна для понимания множества социальных, экономических и политических вопросов, для планирования мероприятий и предоставления рекомендаций по политике. Здесь мы представили результаты новых полуавтоматических подходов, основанных на спутниковых снимках с высоким разрешением и современных данных о населении, для картирования населенных пунктов и популяций по всей Африке, облегчая анализ распределения и доступности населения с беспрецедентным уровнем детализации (рис.1).

    Повышение доступности сельского населения посредством развития транспортной системы является важным приоритетом для достижения многих целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия (ЦРТ), включая (i) искоренение крайней бедности и голода за счет улучшения доступа к ресурсам и рынкам, (ii) достижение всеобщего начальное образование и гендерное равенство через устранение ограничений по времени для всех детей для участия в образовании, (iii) улучшение здоровья детей и материнской смертности за счет обеспечения доступного доступа к медицинским учреждениям для всех домохозяйств, и (iv) создание глобального партнерства в целях развития за счет сокращения транспортные расходы для выхода на мировые рынки [4].Доступность - это понятие, которое все еще редко измеряется с высоким разрешением, даже если оно широко признано в качестве фундаментального показателя экономического потенциала. Традиционно меры доступности агрегируются либо на национальном уровне, либо по административным единицам [4], либо на точечной основе с использованием данных на индивидуальном уровне [27]. Однако с развитием ГИС были разработаны более совершенные меры доступности, такие как поверхности трения, которые позволяют создавать крупномасштабные карты доступности с координатной привязкой [25].

    Приведенные здесь наборы данных обеспечивают доказательную базу для количественной оценки размеров изолированного населения, мониторинга изменений в доступе и измерения прогресса в достижении ЦРТ.Среднее время поездки на человека до крупных населенных пунктов представляет собой важный показатель доступности рынков, в то время как другие аналогичные показатели, такие как среднее время в пути до школ или медицинских учреждений, могут быть получены на основе наборов данных и подходов, описанных здесь. Было показано, что доступ к медицинским учреждениям является важным фактором, влияющим на материнскую и младенческую смертность [28] - [30], в то время как расстояние до школ и источников воды может быть важным объясняющим фактором в результатах бедности и продовольственной безопасности [31].Индекс агрегации населенных пунктов также может иметь важные последствия с точки зрения борьбы с болезнями, поскольку снижение связи между поселениями и населением затрудняет распространение знаний, профилактических мер и лекарств или организацию кампаний вакцинации. Ключевые диагностические меры, которые мы представили здесь (рис. 2), обеспечивают количественные меры для руководства стратегиями развития транспортной инфраструктуры и для интеграции доступности в расчет затрат. Эти меры также ценны с точки зрения обеспечения справедливости в доступе к здравоохранению и образованию, что является центральным вопросом в достижении ЦРТ по искоренению крайней нищеты [4].Различия между графиками времени в пути на национальном уровне (Рис. 3 и Рис. S1) имеют существенное значение с точки зрения справедливости. Более рассредоточенное население, характеризующееся низкой асимметрией распределения времени в пути, будет представлять большую проблему с точки зрения охвата большинства населения. Например, во многих сельских регионах Африки большая часть людей, живущих с ВИЧ / СПИДом, не имеет доступа к лечению просто потому, что невозможно охватить каждого инфицированного человека - это имеет место в провинции Квазулу-Натал в Южной Африке, где популяции особенно рассредоточены по территории (рис.2А) [32]. Индексы доступности и их изменение в пространстве и времени все чаще используются политиками и финансистами в качестве инструментов мониторинга развития [8].

    Доля населения, проживающего в относительно наиболее труднодоступных районах (измеренная по асимметрии среднего времени в пути на человека), показывает связь с ВВП (рис. 3). Страны с высоким значением асимметрии - это те страны, население которых сосредоточено вокруг больших городов и, следовательно, характеризуется высоким уровнем урбанизации.Это подтверждает гипотезу о том, что доля населения, проживающего в городских районах, сильно коррелирует с его уровнем доходов [33]. Напротив, такая страна, как Эфиопия, характеризующаяся низким уровнем урбанизации - и, следовательно, низкой асимметрией - и относительно большим временем в пути, имеет низкий ВВП на душу населения и сталкивается с проблемами развития, поскольку большая часть экономической деятельности выигрывает от пространственной концентрации [34]. Однако причинно-следственная связь между урбанизацией и уровнем доходов никогда не была доказана.Многие негативные эффекты, такие как ухудшение состояния окружающей среды, загрязнение и рост населения в трущобах, могут сопровождать рост городов, и урбанизация может быть скорее индикатором, чем инструментом экономического развития [33]. Кроме того, высокий ВВП на душу населения иногда отражает глубокое неравенство между населением, а экономический рост не обязательно благоприятствует удаленному сельскому населению.

    Чтобы обеспечить надежные, современные и подробные измерения пространственного доступа, данные о транспорте должны сочетаться с точной информацией с высоким разрешением о распределении населения и населенных пунктов.В этой статье описывается первая итерация текущего проекта AfriPop (www.afripop.org), направленного на детальное и современное моделирование распределения населения в Африке. Описанная здесь структура моделирования использует регулярно собираемые данные и полуавтоматические методы, которые могут легко включать новые данные по мере их появления. С описанными здесь наборами данных о населении связаны различные источники ошибок и неопределенностей, поэтому в будущем приоритетом будет явное включение неопределенности в будущих итерациях, что позволит картированию распределения населения на больших территориях сделать шаг вперед по сравнению с существующими подходами.Неопределенности связаны с (i) входными данными (ii) временной проекцией и (iii) используемой процедурой моделирования. Неопределенности, связанные с исходными данными, такими как данные переписи, могут быть важны, особенно в регионах с низким уровнем доходов, где ошибки представления неверных данных могут быть частыми [35], [36]. Кроме того, темпы роста могут существенно различаться внутри стран, что вносит неопределенность при использовании национальных оценок и зависит от используемого определения «город-село». В будущей работе будет рассмотрено более сложное управление этими компонентами временной неопределенности и ее распространение через прогнозы.Наконец, используемый здесь метод дасиметрического моделирования (т. Е. Использование данных о земном покрове для перераспределения популяций) также вносит неопределенности [17]. В будущих итерациях основное внимание будет уделено усовершенствованию методов моделирования путем тестирования альтернативных и многообещающих методов статистического моделирования, таких как деревья регрессии с усилением [37].

    Доступ к услугам и ресурсам остается препятствием для развития в большей части сельских районов Африки, и разработка эффективных стратегий по снижению этого барьера требует современной, подробной и точной информации о распределении населения и пространственной доступности, на которой можно принимать решения.Здесь мы представили набор пространственных данных о населении Африки, который представляет собой прогресс по сравнению с другими существующими наборами данных о распределении населения с точки зрения современных входных данных, пространственного разрешения и точности. Более того, мы продемонстрировали его ценность при получении показателей пространственного доступа и выделили существенные различия в распределении населенных пунктов и населения, а также проблемы, существующие между странами в улучшении доступа к услугам и ресурсам. Наборы данных о населении за 2010 год находятся в свободном доступе как продукт проекта AfriPop и могут быть загружены с веб-сайта проекта: www.afripop.org.

    Дополнительная информация

    Рисунок S1.

    Графики времени в пути по стране. ATT = среднее время в пути на человека до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 человек. SK = асимметрия среднего времени в пути. Положительный перекос указывает на то, что хвост на правой стороне функции длиннее, чем на левой. Более высокие значения указывают на более длинный хвост, т. Е. Более высокую долю населения, проживающего в труднодоступных местах.

    https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0031743.s001

    (TIF)

    Благодарности

    Авторы благодарят Дебору Балк, Грегори Йетман и Центр международной информационной сети по наукам о Земле (CIESIN) за предоставление доступа к пространственно связанным данным переписи населения по большей части Африки; Виктор Алегана, Кэролайн Кабария и Виола Кируи из KEMRI (Найроби, Кения) за предоставление различных других наборов данных для Африки; Джону Мендельсону из RAISON (Виндхук, Намибия) за предоставление наборов данных о населении Намибии и Анголы; Элеоноре Вольф, Аликс Сотио и проекту POPSATER (Свободный университет Брюсселя, Бельгия) за предоставление данных SPOT для севера Бенина; и Николас Кампис за его помощь в составлении наборов данных.Эта работа является частью результатов проекта AfriPop (www.afripop.org) и проекта Атлас малярии (MAP, www.map.ox.ac.uk). Наборы данных о населении за 2010 год находятся в свободном доступе и могут быть загружены с веб-сайта проекта AfriPop: www.afripop.org.

    Вклад авторов

    Задумал и спроектировал эксперименты: CL MG RWS AJT. Проведены эксперименты: кл. Проанализированы данные: CL AJT. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: CL RWS AMN AJT. Написал статью: CL AJT.

    Ссылки

    1. 1. Всемирный банк (2009 г.) Доклад о мировом развитии 2009 г .: изменение экономической географии. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк. 383 с.
    2. 2. Каррутерс Р., Кришнамани Р. Р., Мюррей С. (2009) Улучшение связи: инвестиции в транспортную инфраструктуру в странах Африки к югу от Сахары. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк. Доступно: http://www.infrastructureafrica.org/aicd/system/files/BP7_Transport_maintxt.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
    3. 3. Портер Г. (2002) «Жизнь в мире ходячих»: мобильность в сельских районах и проблемы социальной справедливости в странах Африки к югу от Сахары.World Dev 30: 285–300.
    4. 4. Робертс П., Шьям К.С., Растоги С. (2006) Индекс доступа в сельской местности: ключевой показатель развития. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк.
    5. 5. Дорош П.А., Ван Х.Г., Ю Л., Шмидт Э. (2010) Растениеводство и дорожное сообщение в Африке к югу от Сахары: пространственный анализ. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк.
    6. 6. Guagliardo M (2004) Пространственная доступность первичной медико-санитарной помощи: концепции, методы и проблемы. Int J Health Geogr 3: 3.
    7. 7. Татем А.Дж., Кампиз Н., Гетинг П.У., Сноу Р.В., Линард С. (2011) Влияние выбора пространственного набора данных о населении на оценки населения, подверженного риску заболевания. Метр здоровья населения 9:
    8. 8. Йошида Н., Дайхманн У. (2009) Измерение доступности и его приложения. Журнал развития инфраструктуры 1: 1–16.
    9. 9. Балк Д., Йетман Г. (2004) Глобальное распределение населения: оценка достижений в улучшении разрешения.Доступно: http://sedac.ciesin.org/gpw/docs/gpw3_documentation_final.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
    10. 10. Дейхманн У., Балк Д., Йетман Г. (2001) Преобразование данных о населении для междисциплинарного использования: от переписи к сетке. Вашингтон, округ Колумбия: Центр международной информационной сети по наукам о Земле.
    11. 11. Balk DL, et al. (2006) Определение глобального распределения населения: методы, приложения и данные. Adv Parasitol 62: 119–156.
    12. 12. Добсон Дж. Э., Брайт Е. А., Коулман П. Р., Дарфи Р. К., Уорли Б. А. (2000) LandScan: глобальная база данных о населении для оценки групп риска.Photogramm Eng Remote Sensing 66: 849–857.
    13. 13. Deichmann U (1996) Обзор проектирования и моделирования пространственных баз данных о населении. Санта-Барбара: Национальный центр географической информации и анализа Калифорнийского университета.
    14. 14. Hay SI, Noor AM, Nelson A, Tatem AJ (2005) Точность карт человеческого населения для приложений общественного здравоохранения. Trop Med Int Health 10: 1073.
    15. 15. Татем А.Дж., Нур А.М., фон Хаген С., Ди Грегорио А., Хэй С.И. (2007) Карты населения с высоким разрешением для стран с низким уровнем дохода: сочетание земного покрова и переписи населения в Восточной Африке.PLoS One 2: e1298.
    16. 16. Linard C, Alegana VA, Noor AM, Snow RW, Tatem AJ (2010) Пространственная база данных населения Сомали с высоким разрешением для картирования риска заболеваний. Int J Health Geogr 9:45
    17. 17. Linard C, Gilbert M, Tatem AJ (2010) Оценка использования глобальных данных о земном покрове для управления моделированием распределения населения на больших территориях. GeoJournal 76: 525–538.
    18. 18. Отдел народонаселения ООН (2007) Мировые перспективы урбанизации: редакция 2007 года.Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций. Доступно: http://esa.un.org/unup/. По состоянию на 11 октября 2011 г.
    19. 19. Баддели А., Тернер Р. (2005) spatstat: Пакет R для анализа шаблонов пространственных точек. Программное обеспечение J Stat 12:
    20. 20. Кларк П.Дж., Эванс Ф.К. (1954) Расстояние до ближайшего соседа как мера пространственных отношений в популяциях. Экология 35: 445.
    21. 21. Поцци Ф., Робинсон Т., Нельсон А. (2009) Карта доступности и бедность в сельских районах Африканского Рога.Рим: Продовольственная и сельскохозяйственная организация. Доступно: http://www.fao.org/ag/againfo/programmes/en/pplpi/docarc/wp47.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
    22. 22. Минот Н., Баулч Б., Эппрехт М. (2003) Бедность и неравенство во Вьетнаме: пространственные модели и географические детерминанты. Международный научно-исследовательский институт продовольственной политики (IFPRI). Доступно: http://www.isgmard.org.vn/information%20service/report/General/Poverty%20Mapping%20Final%20Report-e.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
    23. 23.Майнот Н. (2005) Бедные отдаленные районы, оставшиеся позади в развитии сельского хозяйства: пример Танзании. Вашингтон, округ Колумбия: Международный научно-исследовательский институт продовольственной политики (IFPRI). Доступно: http://www.ifpri.org/publication/are-poor-remote-areas-left-behind-agricultural-development. По состоянию на 11 октября 2011 г.
    24. 24. Farrow A, Larrea C, Hyman G, Lema G (2005) Изучение пространственного изменения продовольственной бедности в Эквадоре. Продовольственная политика 30: 510–531.
    25. 25. Нельсон А. (2008) Расчетное время в пути до ближайшего города с населением 50 000 или более человек в 2000 году.Испра, Италия: Группа глобального мониторинга окружающей среды, Объединенный исследовательский центр Европейской комиссии. Доступно по адресу: http://bioval.jrc.ec.europa.eu/products/gam/index.htm. По состоянию на 11 октября 2011 г.
    26. 26. Отдел народонаселения ООН (2008 г.) Перспективы народонаселения мира: редакция 2008 г. Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций.
    27. 27. Кван М.П. (1998) Пространство-время и интегральные меры индивидуальной доступности: сравнительный анализ с использованием точечной структуры.Геогр Анал 30: 191–216.
    28. 28. Gabrysch S, Cousens S, Cox J, Campbell OMR (2011) Влияние расстояния и уровня медицинской помощи на место оказания помощи в сельских районах Замбии: исследование связанных национальных данных в географической информационной системе. PLoS Med 8: e1000394.
    29. 29. Кинни М.В. и др. (2010) Матери, новорожденные и дети в Африке к югу от Сахары: где и почему они умирают? PLoS Med 7: e1000294.
    30. 30. Balk D, Pullum T, Storeygard F, Greenwell F, Neuman M (2004) Пространственный анализ детской смертности в Западной Африке.Int J Popul Geogr 10: 175–216.
    31. 31. Кристьянсон П., Радени М., Балтенвек И., Огуту Дж., Нотенбаерт А. (2005) Картирование средств к существованию и бедность коррелируют на мезоуровне в Кении. Продовольственная политика 30: 568–583.
    32. 32. Уилсон Д. П., Блоуер С. (2007). Как далеко нам нужно зайти, чтобы охватить ВИЧ-инфицированных людей в сельских районах Южной Африки? BMC Med 5:16.
    33. 33. Блум Д.Е., Каннинг Д., Финк Г. (2008) Урбанизация и богатство народов. Наука 319: 772.
    34. 34. Шмидт Э., Кедир М. (2009) Урбанизация и пространственная связь в Эфиопии: анализ городского роста с использованием ГИС. Аддис-Абеба: Международный научно-исследовательский институт продовольственной политики (IFPRI). Доступно: http://essp.ifpri.info/files/2011/02/ESSP2_DP03_Urbanization-and-Spatial-Connectivity-in-Ethiopia.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
    35. 35. Mba CJ (2003) Оценка надежности данных переписей Лесото 1986 и 1996 годов. J Soc Dev Afr 18: 111–128.
    36. 36.Mba CJ (2004) Проблемы переписи населения в Африке: иллюстрация с данными по полу и возрасту в Гамбии. Институт Африки: Обзор исследований 20: 9.
    37. 37. Элит Дж. И др. (2006) Новые методы улучшают прогноз распределения видов на основе данных о встречаемости. Экография 29: 129–151.

    Городские особенности неформальных поселений в Джакарте, Индонезия

    Краткий обзор данных. 2017 Dec; 15: 993–999.

    Колледж архитектуры и планирования, Университет короля Сауда, Саудовская Аравия

    Поступила в редакцию 11 апреля 2017 г .; Пересмотрено 25 июля 2017 г .; Принято 17 октября 2017 г.

    Это статья в открытом доступе по лицензии CC BY (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

    Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

    Abstract

    В этой статье приводятся данные о городских особенностях трех неформальных поселений в Джакарте: A. Kampung Bandan; Б. Кампунг Луар Батанг; И С.Кампунг Муара Бару. Данные описывают городские особенности физических структур, инфраструктур и общественных услуг. Эти данные включают карты, показывающие расположение этих поселений, фотографии городского статуса и примеры городской структуры. Данные получены из статистических отчетов и полевых обследований трех населенных пунктов.

    Ключевые слова: Неформальные поселения, Физические объекты, Особенности, Городские, Кампунг, Джакарта, Индонезия

    Таблица спецификаций

    908
    Тематическая область Городское планирование, архитектура, урбанизм
    Подробнее площадь Жилье, обновление города
    Тип данных Карты, таблицы, диаграммы, фотографии
    Как были получены данные Полевое обследование
    Полевое обследование15 с жителями
    Обзор отчетов
    Формат данных Необработанные и проанализированные
    Экспериментальные факторы Описательный анализ, сравнительный анализ
    Экспериментальные особенности наиболее важные особенности анализа этих поселений на r мнения респондентов.
    Местоположение источника данных Джакарта, Индонезия
    Доступность данных Данные представлены в этой статье

    Значение данных

    • • городской статус неформальных поселений в Джакарте.
    • • Данные показывают фактические потребности домохозяйств с низкими доходами в городской среде.
    • • Данные помогают узнать предпочтения жителей относительно городской среды.

    1. Данные

    Представленные данные включают рост населения в Джакарте (), рост городов в Джакарте с 1970 года () и городские особенности трех неформальных зон в Джакарте ().

    Этапы городского развития Джакарты [1].

    Городские особенности неформальных поселений Джакарты. Источник: обзор автора.

    Таблица 1

    Прирост населения в Джакарте [2].

    14 19801314 98012 98015480 9,81380,00030%
  3. 90 9,61380,000 9,61380,000
  4. 90 9,61380,00010%
  5. 2020
    Год Население Рост Темп роста
    1950 1,452,000 0 0.00%
    1955 1,972,000 520,000 35.80%
    1960 2,679,000 707,000 35,90%
    35,90%
    1970 3,915,000 618,000 18,70%
    1975 4,813,000 898,000 22,90%
    1980
    1985 7,009,000 1,025,000 17,10%
    1990 8,175,000 1,166,000 16.60% 16,60% 16,60% 2000 8,390,000 68,000 0.80%
    2005 8,988,000 598,000 7,10%
    ,000 2010
    2015 10 323 000 693 000 7.20%
    2017 10,660,000 337,000 3,30% 000 000 000 000 2025 12,589,000 1,291,000 11,40%
    2030 13,812,000 1,223,000 9,70%

    2.Экспериментальный дизайн, материалы и методы

    Быстрая урбанизация и рост населения являются основной причиной появления неформальных поселений в Джакарте. Массовая урбанизация привела к нехватке земли и высокой стоимости земли. В результате более 25% сельскохозяйственных угодий были преобразованы в промышленные, коммерческие или жилые для удовлетворения растущего спроса на землю [1]. При анализе взглядов респондентов на физические характеристики изучаются жилищные условия, жилые площади, структурные проблемы, жилищные услуги, плотность застройки, освещение и вентиляция.Кроме того, анализ описывает взгляды респондентов на такие инфраструктуры, как подключение к электросети, водоснабжение, отвод дождевой воды, сточные воды, канализация и сбор мусора. Наконец, анализ описывает взгляды респондентов на общественные услуги, такие как качество и доступность магазинов, школ, парков, детских площадок, общественных мест, медицинских услуг и служб безопасности (,).

    Таблица 2

    Мнения респондентов о физических характеристиках неформальных поселений в Джакарте.Источник: обзор автора.

    900 A.Кампунг Бандан 98080 14
  6. 98014 980 980
  7. ✓ 90✗814 980
  8. Физическое состояние Респонденты
    1 2 3 4 5 6 7 81486 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

    0 9014

    9014 9014 9014 9014 9014 1380
    Износ корпуса мест

    ✓ Нехватка

    жилищно-коммунальных услуг ✓ 90✗81380 ✓
    Временные строительные материалы ✗14 980
    Освещение и вентиляция1414
    Структурные проблемы
    9 Заброшенные здания 814 980 980 908 ✗
    Конструкция с высокой плотностью ✗14 90✗1380 14 90✗1380 ✗ ✗14 ✗14
    Другое ✗14Кампунг Луар Батанг 914 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014
    Износ корпуса
    Нехватка жилых пространств ✓ ✓14
    Временные строительные материалы 9081 4
    Освещение и вентиляция
    Заброшенные здания
    Конструкция с высокой плотностью 138014
    Прочее 13 814 98013 98013 90✗814 980 980 9 90 814
    С.Кампунг Муара Бару 914 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014
    Изношенный корпус ✓14
    14814 ✗ 9 0814 908
    Временные строительные материалы ✗14
    Освещение и вентиляция 14
    Заброшенные здания
    Конструкция высокой плотности ✗14 ✗14

    Расчёты респондентов в JaqarИсточник: обзор автора.

    914 914 900 D.Кампунг Бандан 980 ✓ 980 ✓ 980 980 980 9 1380 ✓ ✓ ✓
  9. Отвод дождевой воды

  10. 9 9 1380 9801380 ✗ ✓ 91 380 ✓
  11. 980 1380 980 980 ✗
  12. 98014 980 ✗
    Статус энергокомпании Респонденты
    1 2 3 4 5 6 7 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

    0 9014

    9014 9014 9014 9014 9014 1380
    Формы водоснабжения
    ✗ 14 сбор мусора 14 90✗13
    Формы подключения к электросети
    Кабель, интернет, телефон, ТВ
    Газовые системы ✗14 ✓ ✓ ✗14 ✗14
    1380 ✗ ✗14 14 ✗14
    E.Кампунг Луар Батанг 914 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014
    Формы водоснабжения ✓ 90✗1380 ✓ ✓ ✓
    Сточная вода14 980 980 908 14 814 14
    Формы подключения к электричеству
    Кабель, интернет, телефон, ТВ
    Дождевая канализация ✓ 9081 4

    14

    14

    F.Кампунг Муара Бару 914 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014 98014
    Формы водоснабжения ✗14
    отходы 908 Проблемы с сбором ✓ ✓
    Формы подключения к электросети 14 ✗ 90 814
    Кабель, Интернет, телефон, ТВ14 90✗13 90✗1380 98014 98014 980 ✗
    Дождевая канализация ✓ 9081 4

    Благодарности

    Автор выражает свою признательность деканату научных исследований Университета Короля Сауда за финансирование этой работы в рамках исследовательского проекта No.R5-16-03-19.

    Финансирование

    Эта работа была поддержана деканатом научных исследований Университета Короля Сауда.

    Прозрачный документ. Дополнительные материалы

    Ссылки

    1. Baker J.L. World: World Bank Publications; 2012. Изменение климата, риск бедствий и городская беднота: города, повышающие устойчивость к изменениям. [Google Scholar] 2. Subroto I.L. Магистерская программа: Университет Трисакти; Джакарта: 2006. Сохранение Кампунг Луар Батанг, Сунда Келапа, Северная Джакарта: вызов по восстановлению трущоб.[Google Scholar]

    Страница не найдена | Районный совет Селби

    К сожалению, нам не удалось найти запрашиваемую страницу.

    Результаты поиска

    Документ об иерархии расчетов, январь 2021 г.

    отражают устойчивость населенных пунктов . Поселение Иерархия Документ Январь 2021 Приложение 1: Полный обзор... Расчет Иерархия включает в себя идентификацию и группировку сопоставлений , которые выполняют аналогичные ... роли. Определены функции населенных пунктов с точки зрения жилищного, хозяйственного и коммерческого ...

    Расходы свыше 250 фунтов стерлингов

    документ или в Excel документ . Июнь 2021 год - файл Excel или файл Word Май 2021 год - файл Excel или файл Word Апрель... файл январь 2021 - файл Excel или файл Word декабрь 2020 г.- файл Excel или файл Word ноябрь 2020 г.- ... файл Excel март 2019 г.- pdf файл или Excel файл Февраль 2019 г.- pdf файл или Excel файл Январь 2019 г.- pdf ...

    Новый местный план

    13 сентября 2021 на дополнительных сайтах документ .Все документы можно просмотреть на нашем ... PDF ниже: Предпочтительные варианты Местный план 2021 ( PDF ) В этом документе консультации излагаются ... просмотреть шоссе SFRA уровня 1 и шоссе SFRA уровня 2 (Этап 1) Пространственная стратегия документ Поселение иерархия документ ...

    Основная стратегия - справочные документы

    Поселения - Пересмотрено в июле 2008 г. - pdf и Приложение Январь 2011 г. - pdf Потенциал развития деревни - февраль 2010 г... и Приложение Январь 2011- pdf Стратегическое развитие Сайты , Февраль 2010- pdf и Приложения 1-7- ... 2 «Доступное жилье» отменено. Образцы поездок на работу- Январь 2007- pdf Доступное жилье- ...

    План развития участка (SADPD) 2013

    потенциальных участков в сельской местности Проблемы и варианты Полная документ Наряду с проблемами и вариантами документ ... Документ - Site Таблицы аттестации - pdf 1.2 Selby- pdf 1.3 Sherburn in Elmet- pdf 1.4 Tadcaster- pdf 1.5 Barlby ... документ - pdf SADPD Предпочтительные варианты Часть 1- pdf Предпочтительные варианты SADPD Часть 2- pdf Предпочтительные параметры SADPD ...

    Основная стратегия - архив

    предложенных изменений ( январь 2012 г.) к некоторым из этих документов и... Оценка доступного жилья для малых участков Пороговое испытание (2010 г.) - pdf Схема предоставления услуг Олимпийского парка - pdf ... Относительная устойчивость малых сельских поселений , октябрь 2007 г.- pdf Оценка устойчивости ...

    Оценка нормативов среды обитания (HRA)

    Предпочтительные варианты Местный план Документ ( Январь 2021 ) AECOM была назначена Окружным советом Селби (SDC) в... Предпочтительные варианты Местный план , документ (, январь, , , 2021, ) Исполнительный орган Совета рассмотрел отчет и проект ... Местный план , документ на своем заседании 7, , января, , , 2021, . Отчет E / 20/29 запросил одобрение у исполнительной власти ...

    Документы, представленные в ходе слушаний по проверке основной стратегии

    и Торп Уиллоуби в поселении Иерархия .28.09.2011 SDC / 6 Позиция Заявление по жилищным вопросам ... Торп Уиллоуби в иерархии поселения (электронная почта). 04.10.2011 BDW / 2 Обзор ARUP Note. 17.04.2012 ... Этап планирования 2 Участков . Сентябрь 2011. 22.09.2011 SDC / 3 Йоркширская вода. Запрос информации по отходам ...

    ПЛАН

    База доказательств Селби

    в формате pdf . Дополнительные сайты - Индивидуальные сайты Профили Дополнительные сайтов - Отдельные сайты Карты... нажав на ссылки ниже, вы сможете загрузить электронные версии документов в формате pdf ... ниже вы сможете загрузить электронные версии документов в формате pdf .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *