Энергоэффективность жилого дома: Энергоэффективность и новостройки: удастся ли сэкономить на оплате ЖКХ?

дома в центре Петербурга проверили на энергоэффективность

Фото: Ваганов Антон

Жилые дома в центре Петербурга в «рекомендательном» порядке проверили на энергоэффективность. Результаты указаны на табличках, появившихся на фасадах зданий.

Когда в 2016–м вступил в силу приказ Минстроя «Об утверждении Правил определения класса энергетической эффективности многоквартирных домов», возглавлявший тогда жилищный комитет Валерий Шиян отправил официальное письмо (оно в итоге оказалось в распоряжении «ДП») главам районных администраций и председателю Жилищной инспекции с несколькими предложениями.

Скверу возле Музея Достоевского снова грозит застройка Строительство

Скверу возле Музея Достоевского снова грозит застройка

Во–первых, «обеспечить организацию проведения энергетического обследования жилых домов, многоквартирных домов, помещения в которых составляют государственный жилищный фонд». Во–вторых, «довести приказ до руководителей управляющих организаций, ТСЖ, ЖК, ЖСК для принятия мер по его исполнению». В–третьих, «обеспечить ежеквартальное предоставление в жилищный комитет (15 мая, 15 сентября, 15 января) информации об исполнении приказа по форме согласно приложению». Несмотря на такие формулировки, в пресс–службе жилищного комитета сообщили «ДП», что «это не распоряжение, а информационное письмо, носящее рекомендательный характер».

Действительно, в соответствии с приказом Минстроя сертификация для ранее введенных в эксплуатацию зданий (в отличие от новостроек) не является обязательной. Как гласит документ, класс «подтверждается по решению собственников помещений многоквартирного дома или по инициативе лица, осуществляющего управление многоквартирным домом». Жилищная инспекция занимается проверкой класса ранее построенных зданий на основании деклараций управляющих организаций.

Напомним, что по федеральному закону «Об энергосбережении и повышении энергетической эффективности» многоквартирным домам (и пока только им) присваивается класс энергоэффективности — от A++ (высочайший) до G (очень низкий). Класс зависит от уровня теплопотерь дома. Он рассчитывается по отклонению фактического или расчетного (для новостроек) показателя «удельного годового расхода энергетических ресурсов» дома (с учетом отопления, вентиляции, горячего водоснабжения, а также электроснабжения на общедомовые нужды) от базовых значений. На фасаде прошедшего сертификацию здания должен быть размещен указатель класса энергоэффективности (иначе говоря, табличка), который собственники должны поддерживать в исправном состоянии.

Управляющие организации предпочли прислушаться к рекомендациям Смольного. В частности, как сообщили «ДП» в пресс–службе Петроградского района, в 2019 году классы энергоэффективности присвоены «практически всем» домам района, который возглавляет экс–глава комитета по информатизации и связи Иван Громов. Правда, у большинства старых домов класс оказался предсказуемо не самым высоким. «К классу повышенной энергоэффективности на территории Петроградского района относятся в первую очередь новые многоквартирные дома», — проинформировал «ДП» замглавы администрации Андрей Цибиногин.

Брать теплыми

Энергоэффективные дома дают очевидные преимущества — в них расходуется меньше электричества и тепла, а значит, жители тратят меньше денег. Но собственно сертификация на эту эффективность напрямую не влияет и прямых преимуществ собственникам–физлицам не дает. Во всяком случае, платежи за ЖКУ не уменьшаются. «У нас вообще не предусмотрены какие–то стимулирующие инструменты для собственников жилья», — сообщили «ДП» в Центре энергоэффективности (это учреждение подведомственно комитету по энергетике).

Там, правда, предположили, что высокий класс может повысить стоимость жилья при продаже. Так что у собственников может быть стимул работать над повышением класса и после этого проходить сертификацию. В свою очередь, председатель правления Ассоциации ЖСК, ЖК и ТСЖ Петербурга Марина Акимова в беседе с корреспондентом «ДП» и вовсе провела аналогию с советскими табличками «Дом образцового содержания». Зачем, по такой логике, подтверждать низкий класс — загадка. Можно продолжить аналогию и предположить, что это что–то вроде доски позора. «По какому принципу оформляются эти классы — понять очень сложно», — сказала «ДП» руководитель регионального центра НП «ЖКХ контроль» Алла Бредец.

В угоду ЮНЕСКО: Смольный обезопасит скандальные проекты от градозащитников Застройка

В угоду ЮНЕСКО: Смольный обезопасит скандальные проекты от градозащитников

Она привела пример из собственных наблюдений с улицы Ленина. «Почему, например, мой дом имеет класс энергоэффективности ниже, чем соседний? Хотя в моем доме проведены все капитальные ремонты, у нас энергоэффективные двери и энергоэффективные окна. А напротив стоит дом–развалюшка, у которого чердачное помещение открыто, продухи замурованы, а двери всегда настежь», — недоумевает общественница. Таблички на старых зданиях, по ее мнению, не отражают их действительную энергоэффективность, не приносят пользы собственникам и не украшают фасады. «Это взаимовыгодное сотрудничество между управляющей компанией и изготовителем табличек. Это способ освоения денег, поступающих на содержание многоквартирного дома», — предполагает Бредец.

Технично с угла

На Петроградской стороне управляющими организациями были выполнены «единообразные указатели» энергоэффективности, сообщил Цибиногин. Хотя, отметим, в районе они встречаются как минимум двух видов — на темном и на белом фоне. «Согласования на их размещение не требуется, так как они являются технической маркировкой многоквартирных домов», — добавил чиновник. Отсутствие регламентов подтвердили и в КГА. Между тем таблички разместились в том числе на фасадах старинных зданий в стиле модерн, среди которых есть и памятники архитектуры. Таков, например, дом Розенштейна на Большом пр. П. С., 77. Для горожан эти буквы — загадка. «Разумеется, эти таблички нарушают исторический облик», — уверена председатель Петроградского районного отделения ВООПИиК Людмила Семыкина.

При этом, по ее мнению, таблички «заметны» и «очень бросаются в глаза». Градозащитница полагает, что облик их должен регулироваться, как и у всего, что размещается на фасаде. «Не разрешают же мемориальные доски на фасадах домов–памятников. Даже известным людям и знаменитым личностям», — сказала Семыкина.

Действительно, к примеру, для номерных знаков на домах или «информационных досок» с названием организации такие требования установлены. Так, знаки адресации (номера домов и квартальные таблички), в соответствии с правилами благоустройства, должны «соответствовать архитектурному облику города, архитектурно–градостроительному облику здания, сооружения», на них оформляются листы согласования в КГА. Глава комиссии по горхозу ЗакСа Александр Карпов в комментарии «ДП» отметил, что «можно подумать об общем регламенте» и для указателей энергоэффективности. Но согласовывать каждый знак в отдельности, безусловно, избыточно. В том масштабе, в котором согласовывается в документах архитектура фасадов, этих знаков просто не будет видно, добавил Карпов.

В приказе Минстроя сказано, что указатель представляет собой квадратную пластину размером 30 на 30 см. Знак размещается «на одном из фасадов на высоте выше 2 м от уровня земли на расстоянии 30–50 см от левого угла здания» таким образом, чтобы была обеспечена его видимость и сохранность. «Цвет шрифта и фона указателя может быть выбран в соответствии с существующими указателями, размещенными на фасаде многоквартирного дома, либо черный цвет шрифта на белом глянцевом фоне», — гласит приказ.

На практике в разных районах и у разных застройщиков таблички выглядят по–разному.

Согласно национальной программе стандартизации Росстандарта на 2020 год к июню нынешнего года за счет средств федерального бюджета должна была быть выполнена разработка национального стандарта (ГОСТ Р) «Энергоэффективность и энергосбережение. Требования к указателю (маркировке) класса энергетической эффективности многоквартирного дома и его размещению».

Однако в этот срок ГОСТ утвержден не был. Более того, как сообщили «ДП» в Росстандарте, «в данный момент тема остановлена и не планируется к разработке».

Выделите фрагмент с текстом ошибки и нажмите Ctrl+Enter

Что делать, если застройщик понизил класс энергоэффективности дома

По действующему законодательству каждой новостройке должен быть присвоен класс энергоэффективности. Застройщики часто используют этот параметр жилого комплекса в рекламных целях, привлекая покупателей экономией на коммунальных платежах. Однако обещания в этой части не всегда выполняются.

LIVING разобрался, почему важно обращать внимание на класс энергоэффективности дома и что делать, если после сдачи комплекса он оказался ниже заявленного.

Все чаще в рекламных буклетах можно встретить сообщение застройщиков о «высоком классе энергоэффективности» новостройки. Как правило, пояснение стандартное для всех рекламных сообщений – это позволит экономить на коммунальных платежах. Не удивительно, что покупатели при выборе жилого комплекса принимают во внимание и это обещание. Однако, как показывает практика и рубрика LIVING «Ожидания vs Реальность», не всегда рекламные посылы реализуются на практике. С этим, например, столкнулись жители ЖК «Солнечный город».

В одном из пабликов в соцсети дольщики пожаловались, что застройщик – компания Setl City – сдал два дома с классом энергоэффективности ниже, чем было прописано в договоре долевого участия (ДДУ). Как рассказали покупатели, корпус №5 введен в эксплуатацию с классом энергоэффективности «С» вместо «А», а корпус №6 – «В» вместо «А».

ЖК «Солнечный город». Фото от застройщика

Застройщик, в свою очередь, прокомментировал ситуацию, отметив, что указанный в ДДУ класс энергоэффективности жилого дома «не отражает и не может отражать класс энергоэффективности», предусмотренный законодательством, «поскольку определяется условно на стадии проектирования и не может учитывать фактические показатели».

В Setl City также добавили: «Проектные характеристики жилого дома, в том числе, класс энергоэффективности указаны в договоре участия в долевом строительстве не с целью введения в заблуждение участников долевого строительства, а во исполнение требований ч.4 ст.4 Федерального закона от 30.12.2004 № 214-ФЗ «Об участии в долевом строительстве». Этим ответом, по словам дольщиков, застройщик снял с себя ответственность за расхождение. Ощутить же разницу классов на себе собеседникам LIVING пока не пришлось, ведь в своих домах они живут около трех месяцев.

Что такое класс энергоэффективности и зачем он нужен?

По словам юриста Павла Крюкова, специализирующегося на профессиональной юридической помощи дольщикам Санкт-Петербурга, «класс энергоэффективности» – это показатель эффективности расхода ресурсов (отопление, вентиляция, электричество на ОДН (общедомовые нужды – ред.), тепло на горячее водоснабжение), потребляемых многоквартирным домом».

Другими словами, класс энергоэффективности отражает то, насколько эффективно жилой дом использует любые виды энергии (отопление, электричество, горячее водоснабжение) в процессе эксплуатации. И, чем выше класс энергоэффективности, тем меньше сумма коммунальных платежей.

«В настоящее время классы энергоэффективности установлены «Правилами определения класса энергетической эффективности многоквартирных домов» (2016 г.), – рассказывает Павел Крюков. – Всего их девять – от А++ (Высочайший) до G (Очень низкий)». Причем с 1-го января 2016-го все дома, которые вводятся в эксплуатацию, не должны иметь класс энергоэффективности ниже «B».

Узнать, какой именно класс энергоэффективности присвоен дому, можно на табличке, устанавливать которую обязывает всё то же законодательство. При этом через пять лет после ввода объекта в эксплуатацию класс энергоэффективности необходимо подтверждать. «Если здание не будет соответствовать нормативным требованиям, оно подлежит капитальному ремонту», – говорит руководитель технического департамента Строительно-инвестиционного холдинга в Санкт-Петербурге «Аквилон Инвест» Игорь Ейбогин.

Как подсчитал Игорь Ейбогин, в домах класса «В» жители будут в среднем платить за отопление на 15-20% меньше, чем в «С». Экономия же в домах класса «А» может составить до 40%.

Увеличение энергоэффективности достигается за счет более теплых наружных стен, герметизации зданий, качественной вентиляции, автоматизированной настройки подачи тепла в зависимости от погоды, энергосберегающего освещения с датчиками движения, лифтов с регенерацией энергии и т.п. мерам. И, конечно, класс энергоэффективности напрямую влияет на стоимость жилья. «Чем выше уровень энергоэффективности, тем дороже здание, и каждая квартира в нем», – заключает руководитель проектов оценочной компании «Апхилл» Петр Рощин.

Если класс энергоэффективности построенного дома ниже обещанного

Эксперты сходятся во мнении, что дольщики «Солнечного города» вполне могут побороться за свои права. Однако придется пройти нелегкий путь.

Подтвердить класс энергоэффективности дома самостоятельно, по словам руководителя Инженерного центра НИЦ «ТехноПрогресс» Ивана Назарова, жильцы не в силах. Если вы задались этой целью, эксперт советует обращаться в специализированную компанию, которая высчитает реальный класс дома и сравнит его с присвоенным. Поводом для обращения к специалистам могут стать счета за коммуналку.

«Когда класс энергоэффективности ниже заявленного, коммунальные платежи будут схожи со счетами, которые получают владельцы квартир старого фонда, – поясняет Иван Назаров. – В этом случае дольщику необходимо обратиться к застройщику, запросить гарантию и перечень средств, использованных при строительстве и отделке, и сравнить их с теми, что есть сейчас на рынке. На выявленные несоответствия стоит указать управляющей компании и застройщику и потребовать от них заменить материалы на те, что будут соответствовать заявленному классу».

При разнице заявленного класса с фактическим обращаться с претензией в управляющую компанию рекомендует и руководитель направления «Энергоэффективность зданий» компании «ТЕХНОНИКОЛЬ» Станислав Щеглов: «УК по цепочке должна транслировать эту претензию застройщику. Застройщик в свою очередь обязан устранить несоответствия. Этот порядок действий установлен Приказом Минстроя РФ №399/пр.».

Юрист Павел Крюков в свою очередь отмечает: «Если класс энергоэффективности построенного дома оказался ниже, чем тот, что был предусмотрен в договоре участия в долевом строительстве, то дольщик вправе либо попытаться расторгнуть договор в судебном порядке, либо потребовать от застройщика соразмерного уменьшения цены договора – суммы, на которую понизилась стоимость квартиры в связи с понижением класса энергоэффективности».

Установить и подтвердить сумму, на которую понизилась стоимость квартиры из-за понижения класса энергоэффективности можно проведя исследование (экспертизу) и получив «Заключение по определению величины потери стоимости квартиры, вызванной изменением класса энергоэффективности здания». «Такое исследование позволит достоверно установить сумму, на которую понизилась стоимость квартиры. На основании этого исследования дольщик может обращаться к застройщику с досудебным требованием о соразмерном уменьшении цены договора и в случае отказа – в суд», – заключает Павел Крюков.

Очевидно, что закон на стороне дольщиков. Однако последним еще нужно доказать, что они пострадали из-за понижения класса энергоэффективности.

23 мая 2019 г.

Автор: Татьяна Силина

В Москве присвоили класс энергоэффективности более 2,6 тысячи домов

https://realty.ria.ru/20200918/moskva-1577447647.html

В Москве присвоили класс энергоэффективности более 2,6 тысячи домов

В Москве присвоили класс энергоэффективности более 2,6 тысячи домов — Недвижимость РИА Новости, 18.09.2020

В Москве присвоили класс энергоэффективности более 2,6 тысячи домов

Мосжилинспекция с начала 2020 года присвоила класс энергетической эффективности более 2,6 тысячи многоквартирных домов, говорится в сообщении надзорного органа. Недвижимость РИА Новости, 18.09.2020

2020-09-18T15:18

2020-09-18T15:18

2020-09-18T15:22

мосжилинспекция

жкх

москва сегодня: мегаполис для жизни

комплекс городского хозяйства москвы

городское хозяйство москвы

жилье

москва

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn21.img.ria.ru/images/156326/14/1563261481_0:102:1024:678_1920x0_80_0_0_528c0dd8ffc4ed6c019e6b81ae53bf07.jpg

МОСКВА, 18 сен — РИА Недвижимость. Мосжилинспекция с начала 2020 года присвоила класс энергетической эффективности более 2,6 тысячи многоквартирных домов, говорится в сообщении надзорного органа.В нем уточняется, за текущую неделю Мосжилинспекция рассмотрела 525 заявлений: класс энергетической эффективности был присвоен 417 многоквартирным домам, еще по 108 заявлениям документы отправили на доработку.Как добавляется в релизе, показатель позволяет определить уровень энергетической эффективности дома, спланировать мероприятия по энергосбережению и утвердить состав работ, способствующих экономии энергетических ресурсов.

https://realty.ria.ru/20200810/1575574351.html

москва

Недвижимость РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

Недвижимость РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://realty.ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

Недвижимость РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn24.img.ria.ru/images/156326/14/1563261481_9:0:920:683_1920x0_80_0_0_af79729e226af6b1d4abd4bc0d8de93f.jpg

Недвижимость РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Недвижимость РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

мосжилинспекция, жкх, комплекс городского хозяйства москвы, городское хозяйство москвы, жилье, москва

Энергоэффективные дома — проектирование и строительство частных домов: сравнительный теплотехнический отчет жилых домов на сайте компании VALDEK

Компания VALDEK специализируется на строительстве энергоэффективных домов по современной немецкой технологии, которая предполагает сборку зданий из готовых элементов. Это обеспечивает высокую скорость возведения (порядка 5 дней). Для производства элементов дома используются современные материалы и технологии, что обуславливает энергоэффективность зданий. Это позволяет владельцу сэкономить значительную сумму на отоплении, кондиционировании и сопутствующих расходах.

Энергоэффективность домов VALDEK

Международные эксперты до сих пор не вывели единого обоснованного в научном плане понятия энергоэффективности зданий. Обобщая теорию по данному вопросу, можно прийти к выводу, что под энергосбережением понимают использование технологий, которые способствуют максимально рациональному применению энергии и уменьшению ее потребления в результате этого.

Для нас проектирование энергоэффективного дома означает создание и внедрение комплекса передовых конструктивных и инженерных решений, которые обеспечивают сокращение эксплуатационных затрат на протяжении всего периода эксплуатации, но в первую очередь – во время отопительного сезона.

Тщательно разработанные и качественно выполненные проекты энергоэффективных домов VALDEK позволяют вдвое снизить расходы на отопление в сравнении с аналогичными каменными и иными зданиями. С учетом того, что в настоящее время энергоэффективность является одной из базовых характеристик престижного качественного жилья, подобная экономичность становится одним из ключевых аргументов при продаже домов VALDEK на вторичном рынке и способствует минимальному снижению стоимости со временем.

В РФ для каждого региона разработаны определенные параметры теплоэнергетических характеристик ограждающих конструкций (т. е. наружных стен). Панели VALDEK заметно превосходят большинство актуальных нормативов.

Стена VALDEK, имеющая толщину 0,24 м, по своей теплопередаче соотносима со следующими материалами:

• • 1,2 м стены из газобетона;
• • 2-метровой кирпичной стеной;
• • 0,75 м бруса;
• • 0,9 м бревна.

Из каких параметров складывается энергоэффективность дома VALDEK

Тепловизионный анализ объектов, возведенных из разных материалов

Теплопередача оценивалась при помощи тепловизора FLUKE TIRX.

Полная версия сравнительного теплотехнического отчета зданий доступна по этой ссылке: Скачать (doc, 11.8 МБ)

Убедитесь сами в эффективности домов VALDEK

Вы можете получить больше информации о строительстве зданий, обладающих энергоэффективностью, на сайте VALDEK или у наших менеджеров. Ознакомиться с готовыми проектами можно в соответствующем разделе. Мы также приглашаем вас посетить выставочный дом VALDEK, который в доказательство своей энергоэффективности не оснащен отоплением. Даже в зимний период для его обогрева (площадь составляет 150 м2) достаточно трех обычных конвекторов. Чтобы получить консультацию, заказать проектирование или строительство энергоэффективных домов, воспользуйтесь формой обратной связи на сайте VALDEK либо позвоните по контактному телефону.

Классификация частных домов по энергоэффективности

Энергия занимает особенное место среди потребностей человека. Энергия дает возможности для приготовления пищи, освещения и обогрева комнат, использования транспорта, связи и многого другого. Есть интересные данные по статистике потребления энергии человеком – в первобытные времена это было всего 5 миллионов МВт-ч в год, а в настоящее время потребляется более 120 миллионов МВт-ч в год. При этом есть существенная разница между энергопотреблением в разных странах, например, Северная Америка, Западная Европа и Африка. В Африке этот показатель ниже в 30-40 раз.

Одной из самых важных проблем энергетики является ее масштабное влияние на загрязнение окружающей среды. Оно носит комплексный характер. Чем больше энергии требуется человеку, тем сильнее загрязняется земля, воздух и вода. Вызывают опасения также сами электростанции, а мировые проблемы, связанные с глобальным потеплением, кислотными дождями и дырами в слое озона обусловлены массовым и небезопасным развитием энергетики. Однако безопасного способа получения и использования электроэнергии еще не придумано, и вопрос заключается не в отказе от нее, а в разумности ее использования.

По данным Мировой энергетической конференции около трети всей энергии тратится на отопление помещений. Есть зависимость от климата местности, ведь чем суровее климат, тем больше энергии будет потребляться. По данным Совета ЕС и Парламента Евросоюза около 40% электроэнергии тратится зданиями Европы. Разработки, целью которых является повышение энергоэффективности строящихся зданий, ведутся на протяжении нескольких десятилетий. Сейчас в странах Европы в возводимых зданиях тепло экономится на 50-70%.

Классификация домов по энергоэффективности с учетом затрат на отопление:

• А – пассивный дом. Энергопотребление – от 120 кВт*ч на квадратный метр в год
• В – энергоэффективный дом. Энергопотребление – 120-180 кВт*ч на квадратный метр в год
• С – современный дом. Энергопотребление – 180-220 кВт*ч на квадратный метр в год
• D – дома 1980-1990 годов. Энергопотребление – 220-300 кВт*ч на квадратный метр в год
• Е – дома 70-х годов постройки, считаются расточительными
• F – более старые постройки, считаются очень расточительными
• G – чрезвычайно нерентабельные в плане потребления энергии постройки

Энергоэффективность любого здания зависит от следующих факторов:

• Архитектурное решение
• Ориентация постройки по сторонам света
• Паропроницаемость стен
• Наличие или отсутствие мостиков холода
• Комбинация стеклопакета и площадь остекления
• Вид системы отопления и устройство вентиляции
• Качество выполнения строительных работ и проектно-технологических решений

Строительство качественных энергосберегающих домов из камня стало возможным за счет применения современного материала для утепления на основе газобетона Multipor. Это известняк, полученным искусственным путем. Он позволяет практически полностью защитить от потерь тепла и мостиков холода любые стены. Этот материал выгодно отличает экологичность, негорючесть, паропроницаемость, простота монтажа и отсутствие усадки. Multipor – это плиты из газобетона, имеющие толщину 50, 75, 100, 125, 150 и 200 мм, плотность 100-115 кг/м2, коэффициент теплопередачи 0,045.

В 2013 году компания Леон впервые в России реализовала утепление жилого дома, с применением системы утепления Multipor.

Пассивный дом, то есть тот, которому можно присвоить класс А по европейской классификации по энергопотреблению, занимает особенное место, являясь одновременно и реально воплотимым проектом, и идеалом дома. При разработках касательно строительства и функционирования такого здания на первое место занимает эффективная теплоизоляция. Большое внимание уделяется также наличию альтернативных источников отопления, как дополнению к классическим источникам. Это солнечные батареи, тепловые насосы и другие устройства. В таких домах также устанавливают систему рекуперации воздуха, которая обеспечивает комфортный микроклимат и сохранение тепла в комнатах. Энергопотребление в таких дома составляет 80-120 кВт*ч на квадратный метр в год. Не слишком давно на европейском рынке появились массовые технологии возведения таких пассивных и автономных домов, историческим примером для которых послужили усадьбы и поместья 18-19 в.

Ситуация в России не в лучшую сторону отличается от европейской. На инфракрасных снимках, сделанных из космоса, видно, что дома старой постройки выделяют очень много тепла через крышу, стены и щели в окнах. Одним из главных признаков того, что здание недостаточно утеплено, является наличие сосулек на крыше. Теплый воздух нагревает крышу и способствует подтаиванию снега на ней, из-за чего и образуются сосульки. В последние годы в России распространена борьба с сосульками.

Владельцы жилья в многоэтажных домах редко замечают, что расходы на электроэнергию высоки из-за того, что коммунальный платеж является единым и уже включает в себя неэффективные ее затраты на отопление. Владельцы же частных домов обычно хорошо ощущают энергетическую неэффективность здания, о которой не задумывались во время проектирования и строительства.

В России стандарты для высокоэффективных по потреблению энергии домов еще находятся на стадии разработки, а энергоэффективность объявлена одним из приоритетных государственных направлений. Но в последние годы вопрос энергопотребления все чаще встает перед теми, кто собирается строить дом. Существуют центры энергоэффективности, созданы Советы по «зеленому» и экологичному строительству. Но все эти нововведения не приносят заметного результата. Причинами этому является то, что энергоэффективные дома кажутся большей части населения чем-то экзотическим и странным. Низкий спрос на такие оъекты вызыван недостаточной информированностью населения. Когда происходит снижение себестоимости возводимого дома застройщиком или экономными домовладельцами, редко придается значение энергоэффективности. Кроме этого, в России практически нет специалистов в этой области, а страховые компании редко понимают необходимость страхования подобного дома. Поэтому человеку, который понимает важность энергосбережения, будет сложно застраховать свое имущество.

Порядка 5 тыс. жилых домов Подмосковья получили класс энергоэффективности в 2017 году

В Подмосковье активно идет процесс присвоения классов энергоэффективности многоквартирным домам, за 2017 год их получили почти 5 тысяч многоквартирных домов, сообщает пресс-служба Госжилинспекции Московской области.

«По итогам 2017 года Московская область стала лидером по темпам присвоения классов энергоэффективности многоквартирным домам в России. Госжилинспекция уже присвоила класс энергоэффективности 4 735 многоквартирным домам. Эта цифра на порядок выше показателей многих субъектов Федерации», – сказал руководитель надзорного ведомства Вадим Соков, которого цитирует пресс-служба.

Он напомнил, что данная обязанность была возложена на органы государственного жилищного надзора федеральным Минстроем два года назад.

Глава ведомства отметил, что информация о классе энергетической эффективности (КЭЭ) учитывается органами местного самоуправления при разработке муниципальных программ в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности.

Она также позволяет управляющим организациям разрабатывать соответствующие мероприятия и информировать о них собственников. Кроме того, КЭЭ является своего рода индикатором размера платы за коммунальные услуги.

При этом управляющие организации, которые провели мероприятия для достижения высокого класса энергоэффективности, имеют право на получение налоговых льгот, отмечается в материале. 

Глава Госжилинспекции выразил пожелание, чтобы в Подмосковье на каждом доме была установлена табличка с указанием класса энергоэффективности. 

«Управляющей компании, ТСЖ, ЖСК следует также проинформировать об этом собственников жилья. Они всегда могут по собственной инициативе изменить класс на более высокий, приняв нужные для этого решения после проведения необходимых мероприятий. Услуга по присвоению класса энергетической эффективности носит безвозмездный характер, как для УК, так и для жителей», – пояснил Соков.

Энергоэффективность многоквартирных домов определяется по семибалльной шкале – от А (очень высокий класс энергоэффективности) до G (очень низкий). Класс A имеет еще две градации максимальной энергоэффективности – А+ и А++. Ключевой показатель, влияющий на расчет класса энергоэффективности, – расход энергоресурсов на отопление, вентиляцию, горячее водоснабжение и электроснабжение многоквартирного дома, поясняется в сообщении. 

Мосгосстройнадзор подтвердил класс энергоэффективности 221 введенного в эксплуатацию в 2018 г. дома — Агентство городских новостей «Москва»

Комитет государственного строительного надзора Москвы (Мосгосстройнадзор) подтвердил класс энергоэффективности 221 введенного в эксплуатацию в 2018 г. в столице многоквартирного жилого дома, сообщили в пресс-службе комитета со ссылкой на его председателя Олега Антосенко.

«Подтвержден класс энергоэффективности 221 многоквартирного жилого дома, введенного в эксплуатацию в 2018 г.», — приводятся в сообщении слова О.Антосенко.

Как уточнили в пресс-службе, в соответствии с программой действий комитета на 2018-2019 гг. и требованиями Федерального закона №261 «Об энергосбережении» Мосгосстройнадзор ведет реестр введенных в эксплуатацию жилых домов на предмет их соответствия требованиям по энергоэффективности с присвоением класса.

«По техническим заданиям Мосгосстройнадзора специалисты Центра экспертиз, исследований и испытаний в строительстве (ЦЭИИС) в прошедшем году проводили обследование новостроек на соответствие параметрам энергоэффективности инженерных систем. По результатам совместных проверок Мосгосстройнадзора и центра экспертиз класс энергоэффективности 221 объекта был подтвержден: от нормального «Д» до высочайшего «А++». После присвоения класса энергоэффективности соответствующие таблички были размещены на фасадах новостроек», — сказали в пресс-службе.

По словам О.Антосенко, с каждым годом наблюдается тенденция, что все больше жилых домов проектируются и строятся с высокими показателями класса энергоэффективности.

«Все проводимые комитетом мероприятия направлены не только на прямое снижение расходов на энергоресурсы, но и на формирование соответствующего менталитета у граждан, а также популяризацию вопросов энергосбережения. При возведении зданий применяются такие энергосберегающие мероприятия, как усиление теплозащиты и герметичности ограждающих конструкций, монтаж вакуумных стеклопакетов и так далее. В многоэтажках в качестве энергосберегающих мер проектируются, например, усовершенствованные теплоизоляционные материалы, индивидуальные тепловые пункты с возможностью автоматической регулировки подачи тепла, системы управления освещением с датчиками присутствия в местах общего пользования и прочее», — отметил О.Антосенко.

В пресс-службе добавили, что комитетом выявляются факты предоставления застройщиками протоколов по результатам тепловизионных обследований, где описываемые в заключениях составы стен и окон не соответствуют фактически смонтированным ограждающим конструкциям.

«Мосгосстройнадзор использует все механизмы по воздействию на участников строительства с целью снижения количества нарушений, вытеснения со строительного рынка недобросовестных производителей продукции и организаций, допускающих систематические нарушения», — заключили в комитете.

Исследование энергоэффективности в жилых зданиях в Ноксвилле, Теннесси

Реферат

Энергоэффективность является важным аспектом при проектировании и эксплуатации жилых зданий. Показано, что потребление энергии в жилых домах составляет примерно 8% электроэнергии и 3,5% потребления природного газа в США. Система отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) и система освещения являются двумя основными факторами, влияющими на потребление энергии в жилых зданиях. .Около 52–72% средней энергии, потребляемой жилыми зданиями, используется для поддержания комфортных температур в зданиях, обеспечения горячей водой и циркуляции свежего воздуха в помещениях. В зоне обслуживания Управления долины Теннесси (TVA) 92% электроэнергии составляет невозобновляемая электроэнергия, и примерно 41% вырабатывается за счет угля. Таким образом, потребление энергии в жилых зданиях напрямую связано с долей выбросов загрязняющих веществ и парниковых газов электростанциями. Однако с развитием передовых технологий и строгой энергетической политики потребление энергии в жилом секторе и соответствующие выбросы загрязняющих веществ могут быть значительно сокращены.

В этом исследовании представлен подход к анализу показателей энергоэффективности в жилых зданиях, основанный на трех измерениях: устойчивая физическая инфраструктура, энергоэффективное оборудование и энергоэффективное поведение. Результаты этого анализа впоследствии обеспечивают систему жилых зданий стратегией перехода на более чистые источники энергии путем выявления возможностей в каждом из трех основных измерений. Для этого исследования данные о потреблении энергии для каждого из показателей собираются путем опроса 102 участвующих жилых домов в Ноксвилле, штат Теннесси, США.

Ключевые слова

Энергоэффективность

Жилые дома

Обзор

Статистический анализ

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Полный текст

Copyright © 2013 Elsevier Ltd. Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

Энергосберегающие строительные нормы и правила — рентабельная основа для солнечных батарей на крыше

Опубликованный сегодня анализ ACEEE показывает, что энергоэффективность и солнечная энергия способствуют дополнительному сокращению энергии и выбросов углерода при строительстве новых домов, но когда бюджеты ограничены, эффективность должна быть на первом месте.Во всех Соединенных Штатах энергоэффективность более рентабельна. Каждый месяц он приносит от 4 до 32 долларов чистой экономии , в то время как только солнечная энергия на крыше может стоить от до 14 долларов.

С учетом того, что строительный фонд США, по оценкам, ежегодно добавляет в среднем 1,4 миллиона домов, штаты должны будут минимизировать потребление энергии и выбросы парниковых газов, сосредоточив внимание на эффективных строительных нормах и стандартах. Для жилого сектора США строительные нормы, такие как Международный кодекс энергосбережения (IECC), и добровольные маркировки, такие как ENERGY STAR, содержат рентабельные рекомендации по изоляции, окнам, освещению, отопительному и охлаждающему оборудованию для строительства эффективных и экологически безопасных домов.

Наш исследовательский документ и сводка показывают, что меры по энергоэффективности, содержащиеся в этих нормах и стандартах, более рентабельны, чем эквивалентное количество энергии, вырабатываемой солнечными фотоэлектрическими панелями. Основываясь на этих результатах, мы делаем вывод, что новые дома должны быть построены эффективно для максимальной рентабельности. Затем можно добавить солнечные панели, чтобы еще больше снизить выбросы углерода и помочь домам достичь целей по нулевому энергопотреблению.

Государства, принимающие жилищные строительные нормы и правила, должны учитывать эти результаты при оценке предложений, позволяющих заменить солнечные фотоэлектрические системы мерами по энергоэффективности.Такие требования, как эффективная изоляция окон и стен, помогают домовладельцу обеспечивать долгосрочную экономичную экономию энергии. Солнечные батареи могут стоить дороже и могут зависеть от финансовых договоренностей. Даже если застройщик сможет сэкономить на первоначальных затратах за счет вариантов финансирования, связанных с государственными стимулами, домовладелец не обязательно будет экономить деньги в долгосрочной перспективе.

На следующем графике сравниваются ежемесячные чистые затраты на энергоэффективность в соответствии с кодексом IECC 2015 и эквивалентное производство солнечных фотоэлектрических систем для городов в климатических зонах 2–6, от жаркого и влажного Юга до холодного Севера.Чистая ежемесячная экономия затрат на повышение эффективности даже больше для домов, построенных по стандартам ENERGY STAR. Эти результаты не включают государственные стимулы и предполагают традиционную ипотеку, а не другое финансирование.

Конечно, рентабельность — не единственное соображение при установке средств повышения эффективности или солнечных панелей. И то, и другое снижает выбросы углерода и вредное загрязнение воздуха. Кроме того, хорошо изолированный и эффективный дом теряет и набирает тепло медленнее, чем сквозняк, что помогает поддерживать комфортную температуру во время аварийных отключений электроэнергии.Точно так же, когда солнечные фотоэлементы соединены с аккумулятором, они могут обеспечить домовладельца электричеством во время отключения электроэнергии.

Когда дело доходит до улучшения здоровья и комфорта, изоляция в сочетании с высокоэффективными окнами и системами кондиционирования воздуха имеет преимущество перед солнечными фотоэлектрическими панелями. Они также обычно снижают пиковую потребность в электроэнергии, тогда как солнечная энергия может снизить пиковую потребность в середине дня, но это преимущество исчезает с заходом солнца, поэтому сети необходимо быстро наращивать мощность, чтобы удовлетворить спрос. С другой стороны, установка солнечных панелей на крыше — отличный способ показать миру приверженность чистой энергии, в то время как меры по повышению эффективности, такие как изоляция и эффективные водонагреватели, обычно остаются скрытыми.

Солнечная энергия и энергоэффективность являются ключевыми составляющими нашего энергетического будущего. Например, солнечная энергия и эффективность вместе могут помочь в достижении амбициозных целей строительства зданий с нулевым потреблением энергии, таких как Калифорнийский план действий по строительству жилых домов с нулевым потреблением энергии (ZNE).

Когда дело доходит до строительства нового дома на большей части территории Соединенных Штатов, наше исследование показывает, что энергоэффективность является наиболее экономичным выбором. Как только дом достигает соответствия энергетическим нормам за счет энергоэффективности, солнечная энергия может помочь удовлетворить оставшуюся энергетическую нагрузку.

Эта статья была о

Политика строительства

зданий — Энергоэффективность 2020 — Анализ

В среднем люди в странах с крупной экономикой сократили посещения рабочих мест более чем на 60% в апреле, а с июня по сентябрь количество посещений все еще снизилось на 20–30%, поскольку удаленная работа, похоже, стала более нормализованной. Время, проведенное дома, увеличилось почти на 30% в разгар карантина и по-прежнему было на 5-10% больше в период с июня по октябрь.Увеличение времени, проводимого дома, используется для деятельности, которая потребляет энергию, что приводит к значительным и сложным сдвигам в спросе на энергию.

В некоторых частях США среднее потребление электроэнергии в жилых домах в будние дни увеличилось на 20–30% в конце марта и начале апреля, особенно для охлаждения домов в более теплом климате. В Индии спрос на электроэнергию также вырос по мере увеличения нагрузки на охлаждение жилого помещения, в то время как в Европе использование тепловой энергии способствовало увеличению потребления электроэнергии на 40% в годовом исчислении в марте и начале апреля.

В отличие от жилого сектора, потребление энергии в коммерческих зданиях снизилось. Спрос на электроэнергию в коммерческом секторе и секторе услуг Китайской Народной Республики («Китай») снизился на 3% в течение первых двух месяцев года, когда началась пандемия Covid-19, но с тех пор возобновился. В Соединенных Штатах коммерческий спрос на электроэнергию был на 8% ниже прошлогоднего уровня в период с апреля по сентябрь, поскольку магазины были закрыты или работали в ограниченные часы, а офисы оставались частично занятыми или пустыми.

Однако, даже когда коммерческие здания, такие как офисы, остаются незанятыми, большинство из них продолжают потреблять энергию, например, для обслуживания систем отопления, вентиляции и кондиционирования (HVAC) или для питания вычислительных серверов. Работа на дому имеет чистую выгоду с точки зрения использования энергии и выбросов, но в основном это связано с сокращением поездок на работу.

Хотя чистые эффекты перехода от коммерческих к жилым зданиям будут различаться в зависимости от страны и вида топлива, в некоторых странах наблюдается незначительное сокращение использования электроэнергии в строительном секторе в целом.В Австралии спрос на электроэнергию снизился примерно на 2% после того, как рост спроса в жилищном секторе почти полностью компенсировал падение коммерческого спроса. В Европе, после снижения на 13% ниже пятилетнего среднего показателя в апреле, межотраслевой спрос на электроэнергию частично восстановился в летние месяцы. Однако, поскольку осенью число случаев коронавируса снова начало расти, спрос на электроэнергию несколько снизился, например, в Италии и Бельгии в октябре.

По крайней мере, по некоторым показателям (например, использование энергии в зданиях на единицу экономической продукции) переход от коммерческих к жилым зданиям увеличит энергоемкость строительного сектора.

О программе нового жилищного строительства ENERGY STAR | О программе ENERGY STAR

Чтобы заработать ENERGY STAR, дом или квартира должны соответствовать строгим требованиям программы энергоэффективности, разработанной программой нового жилищного строительства ENERGY STAR. Эти программные требования основаны на тесном взаимодействии со строительной отраслью страны, включая строителей, разработчиков, специалистов по проверке и ученых-строителей.

Дома и квартиры, сертифицированные

ENERGY STAR, по крайней мере на 10% более эффективны, чем дома, построенные по нормам, и в среднем достигают 20% улучшения.Дома и квартиры достигают такого уровня производительности за счет полного пакета строительных научных мер, в том числе:

• Полная система теплоизоляции (PDF, 785 КБ) — Комплексное воздушное уплотнение, правильно установленная изоляция и высокоэффективные окна работают вместе, повышая комфорт, повышая долговечность, сокращая расходы на техническое обслуживание и снижая ежемесячные счета за коммунальные услуги.
• A Полная система отопления и охлаждения (PDF, 738 КБ) — Высокоэффективные системы, спроектированные и установленные для обеспечения большего комфорта, лучшего контроля влажности, улучшенного качества воздуха в помещении и более тихой работы.
• A Complete Water Management System (PDF, 1,3 МБ) — Полный пакет передовых методов строительства и материалов защищает крыши, стены и фундаменты от повреждения водой, обеспечивает дополнительную защиту и снижает риск проблем с качеством воздуха в помещении.
• Энергоэффективное освещение и бытовая техника (PDF, 584 КБ). Освещение, бытовая техника и вентиляторы, сертифицированные ENERGY STAR, обычно устанавливаются во всех домах и квартирах, сертифицированных ENERGY STAR, что помогает сократить ежемесячные счета за коммунальные услуги и обеспечивает высокое качество работы.

Чтобы убедиться, что дом или квартира соответствует требованиям программы ENERGY STAR, требуется сторонняя проверка, проводимая компанией Energy Rating Company (т. Компания Energy Rating тесно сотрудничает со строителем или застройщиком на протяжении всего процесса строительства, чтобы помочь определить необходимое энергосберегающее оборудование и методы строительства, а также провести необходимые диагностические испытания и проверки на месте, чтобы подтвердить, что дом или квартира имеет право на получение ЭНЕРГИИ. Этикетка ЗВЕЗДА.

С момента создания программы ENERGY STAR Certified Homes в 1995 году, требования программы продолжали развиваться в ответ на повышенную строгость обязательных требований кодекса и более эффективные стандартные методы строительства, чтобы гарантировать, что дома, получившие этот ярлык, по-прежнему представляют собой значимое улучшение. над домами без маркировки.

Информационный бюллетень

жилых домов | Центр устойчивых систем

Образцы использования

Несмотря на то, что существуют стратегии проектирования домов с учетом климатических условий и эффективности ресурсов, потребление материалов и энергии в жилищном секторе на душу населения продолжает расти.С 2000 по 2018 год население США увеличилось на 16,3%, а количество единиц жилья увеличилось на 19,5%. ^1,2,3 В период с 2000 по 2010 год площадь городских земель увеличилась на 15%. ¹ Следующие тенденции демонстрируют модели использования в секторе жилищного строительства.

Размер и вместимость

• Увеличенная средняя площадь домов в США: ^4,5

1970-е годы 1,767 футов ² ; 1990-е годы 2185 футов ² ; 2019 2,498 футов ²
Увеличение на 41% по сравнению с 1970-ми годами

• Снижение среднего количества жильцов в U.С. хоз: ⁷

1970-е годы 2,96; 1990-е годы 2,64; 2019 2,52
Снижение на 15% по сравнению с 1970-ми годами

• Повышенная средняя площадь домов в США на человека:

1970-е годы 597 футов ² ; 1990-е годы 828 футов ² ; 2019 991 фут ²
Увеличение на 66% по сравнению с 1970-ми годами

• Большинство американцев живут в частных домах. В 2017 году 69% от 122 млн U.С. домохозяйства были одной семьей. ⁸
• В 1950 году 9% жилищных единиц занимал только один человек. ⁹ К 2019 году это значение увеличилось до 28%. ¹⁰

Средний размер нового дома на одну семью в США, 1970 и 2019 гг.

^5,6

Домохозяйства, состоящие из одного человека в США

^9,10

Энергопотребление

• Исследование Мичиганского университета показало, что средний дом в США.С. потребляла 147 кВтч / м в год ² в год в 2015 году. ¹²
• С 1950 по 2018 год потребление электроэнергии увеличилось в 16 раз. В 2017 году в жилищном секторе было использовано 1,46 трлн кВтч электроэнергии, что составляет 38,5% от общего объема продаж электроэнергии в США. ¹³
• В 2019 году жилищный сектор США потребил 21,2 квадриллиона БТЕ первичной энергии, что составляет 21% от потребления первичной энергии в США. ¹⁴
• Разные нагрузки от розеток на домохозяйство увеличились вдвое с 1976 по 2006 год. ¹⁵ Это приборы и устройства, не относящиеся к основным функциям здания (HVAC, освещение и т. Д.), Такие как компьютеры, фитнес-оборудование, компьютеры, телевизоры и системы безопасности. ¹⁶ В 2019 году разные нагрузки потребляли больше электроэнергии, чем любое другое конечное использование в жилых помещениях (освещение, вентиляция и кондиционирование, водонагревание и охлаждение), на долю которых приходилось 37% первичной энергии и 52% потребления электроэнергии. ¹¹
• Неэффективное использование энергии включает отопление и охлаждение незанятых домов и комнат, неэффективные бытовые приборы, превышение уставки термостата и потерю мощности в режиме ожидания. ¹⁷ В совокупности на эти виды использования приходится не менее 45% от общего потребления энергии в жилом секторе. ¹¹
• Домашние системы управления энергопотреблением отображают потребление энергии с помощью домашнего монитора или мобильного приложения и позволяют удаленно управлять устройствами. Системы управления энергопотреблением в доме могут снизить потребление энергии домом примерно на 4-7%. ¹⁸

Потребление энергии в жилищах в США ПО КОНЕЧНОМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ, 2019 г.

¹¹

Использование материала

• Средний U.Для дома S. на одну семью, построенного в 2000 году, потребовалось 19 тонн бетона, 13 837 досковых футов пиломатериалов и 3 061 фут ² изоляции. ¹⁹
• С 1975 по 2000 год потребление глины для жилищного строительства и строительства увеличилось более чем в четыре раза из-за ее использования в плитке и сантехнике. ²⁰
• В 2012 году около 24% всей древесины, потребляемой в США, использовалось для жилищного строительства. ²¹
• Около 10 миллионов тонн отходов образовалось при строительстве новых жилых домов в 2003—2004 годах.4 фунта на фут ² . ²²
• Средний уровень переработки отходов строительства и сноса (C&D) в США составляет 20-30%. ²³ Сиэтл переработал 64% своих бытовых отходов в 2018 году. ²⁴

Нормы и стандарты

• Национальная лаборатория Тихоокеанского Северо-Запада Департамента энергетики США оценила совокупную экономию от Международного кодекса энергосбережения (IECC) для 42 штатов. С 2010 по 2016 год IECC сэкономил 0,27 квадриллиона БТЕ первичной энергии, 1.29% потребления первичной энергии в жилищном секторе в 2019 году. ^14,25 Совокупная экономия энергии позволила сэкономить 3,2 миллиарда долларов (в долларах 2016 года) и избежать 17,6 миллиона метрических тонн CO ₂ . ²⁵
• Для большинства типов зданий традиционные энергоэффективные технологии могут снизить потребление энергии на 20% по сравнению со стандартом 90.1-2004 Американского общества инженеров по отоплению, холодильной технике и кондиционированию воздуха (ASHRAE). ²⁶
• Энергетический кодекс Флориды 2007 года позволил сэкономить 13% по сравнению с потреблением энергии до 2007 года за счет сокращения потребности в отоплении, охлаждении и горячей воде.Повышение эффективности было нивелировано увеличением размеров домов и нагрузкой на пробки. ²⁷
• Совет по экологическому строительству США обеспечивает систему рейтинга и сертификации домов Leadership in Energy and Environmental Design (LEED). ³⁰
• Дома, построенные в соответствии с требованиями программы Energy Star, на 20% более энергоэффективны, чем дома, построенные в соответствии с требованиями IECC 2009 года или выше. ³¹
• Модернизация источников энергии, сокращение использования топлива в домашних условиях и поощрение более плотных поселений могут снизить выбросы парниковых газов (ПГ) в жилищах. ¹²

Статус Энергетического кодекса жилого дома по штату

^28,29

Воздействие жизненного цикла

• В период с 1990 по 2018 год выбросы парниковых газов в жилищном секторе увеличились на 9%, достигнув 1 042 миллиона метрических тонн эквивалента CO ₂ . ³²
• В 1998 году CSS провела инвентаризацию потребления энергии в течение жизненного цикла односемейного дома площадью 2450 квадратных футов, построенного в Анн-Арборе, штат Мичиган. ³³
• Только 10% потребления энергии в течение жизненного цикла дома приходилось на строительство и обслуживание; 90% произошло во время эксплуатации. ³³
• Меры по повышению энергоэффективности снизили потребление энергии в течение жизненного цикла на 63%. Тщательный выбор материалов снизил воплощенную энергию на 4%. ³³
• Выбросы парниковых газов в течение жизненного цикла были сокращены с 1 013 до 374 метрических тонн CO ₂ -эквивалент в течение 50-летнего срока службы дома. ³³
• Наибольший вклад в потребление первичной энергии внесли полиамид для ковров, бетона, битумной черепицы и ПВХ для сайдинга, оконных рам и труб. Улучшенная система отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха и целлюлозная изоляция были наиболее эффективными стратегиями снижения затрат на электроэнергию. ³³
• Замена битумной черепицы переработанной черепицей из пластика и древесного волокна за 50 лет позволила снизить энергопотребление на 98%. ³³
• Дом ² площадью 900 футов ² в Дэвисе, Калифорния, смоделировал дизайн и технологии для снижения энергопотребления, такие как светодиодное освещение, эффективные приборы, рекуперация тепла сточных вод и система лучистого отопления и охлаждения.Годовое потребление энергии упало до 5 854 кВтч, что на 44% меньше, чем в стандартном доме того же размера и местоположения. Производство электроэнергии с помощью фотоэлектрических панелей на крыше сделало дом чистой положительной энергией. ³⁴
• На рабочую энергию приходится 80-90% потребления энергии в течение жизненного цикла здания, а на внутреннюю энергию приходится 10-20%. По мере повышения энергоэффективности и уменьшения рабочей энергии на воплощенную энергию приходится большая часть энергии жизненного цикла. Дизайн и выбор материалов являются ключевыми способами снижения потребления энергии. ³⁵

Решения и устойчивые альтернативы

Снижение эксплуатационной потребности в энергии

Потребление энергии и воды в течение срока службы здания в большей степени влияет на его воздействие на окружающую среду, чем строительные материалы. Следующие предложения могут значительно снизить эксплуатационное потребление энергии:

• Уменьшение размеров: создавайте меньшие размеры, чтобы снизить потребление энергии и энергии. ³⁶ Крошечные домики созданы для рационального использования пространства. ³⁷
• На обогрев и охлаждение помещений приходилось 45% энергопотребления в жилищном секторе в 2019 году. ¹¹ Пассивное отопление и охлаждение может снизить потребление энергии. ³³
• Добавив потолочные вентиляторы, можно с комфортом установить кондиционер на 4 ^o F выше. ³⁸
• Установите арматуру с низким расходом воды, чтобы сэкономить воду и электроэнергию. ³⁹
• Адекватная изоляция может снизить затраты на отопление и охлаждение.Потребности в R-ценности различаются в зависимости от местоположения, конструкции здания и методов отопления. ⁴⁰
• На водонагревание приходится 14% потребления энергии в жилищах. ¹¹ Экономьте энергию с системой рекуперации тепла сточных вод. ⁴¹
• Максимизируйте естественное освещение с окнами, выходящими на юг. Правильно затените окна, чтобы минимизировать попадание тепла летом. ⁴²
• Приобретайте энергоэффективные приборы и освещение. На бытовые приборы и освещение обычно приходится 25% расходов на электроэнергию в домах. ⁴³
• Замените лампы накаливания и галогенные лампы компактными люминесцентными лампами или светодиодами, чтобы снизить затраты на электроэнергию и выбросы парниковых газов. ⁴⁴
• Обратитесь за рекомендациями по получению сертификатов с нулевым выбросом углерода и / или энергии в таких организациях, как: International Living Future Institute, U.S. Green Building Council, и Passive House Institute U.S. ⁴⁵

Выберите долговечные и возобновляемые материалы

По мере снижения эксплуатационной энергии воплощенная энергия строительных материалов становится более важной для долгосрочного энергосбережения и сокращения выбросов парниковых газов. ⁴⁶ Долговечные строительные материалы служат дольше и требуют меньшего количества замен, чем более тонкие альтернативы, и могут помочь снизить экологическую нагрузку на жилые дома.

• Материалы длительного пользования: пробковые или паркетные полы, металлическая кровля.
• Возобновляемые источники энергии: пробка, линолеум, шерстяные ковры, сертифицированная древесина и фанера, соломенная плита, изоляция из целлюлозы, тюки соломы.

(PDF) Оценка энергоэффективности жилых домов

различных энергоносителей (горячая и холодная вода.электричество. газ). Доставка энергии с необходимыми параметрами

потребителям требует значительных дополнительных затрат энергии.

с требованием дополнительных сборов в иностранной валюте. В такой постановке задача

энергоэффективности жилых массивов. даже в районах европейских стран

не было ранее учтено

.

Цели предлагаемой программы:

• Оценка потребления энергии.израсходовано на производство различных видов энергии

, используемых для обеспечения системы жизнеобеспечения как отдельных зданий, так и группы из

зданий;

• учет потерь при производстве и транспортировке различных видов энергии

потребителям.

Проблемы технически решаются путем оценки энергоэффективности системы основных услуг

внутри здания. включая характеристики различных типов

источников энергии.системы ее доставки потребителям и собственного потребления

различных видов энергии. Они заключаются в том, что потребление всех видов энергии

(электричество. Отопление. Газ. Вода). используется для постройки. получено из внешних распределительных сетей

. приводит к начальному расходу топлива или эквивалентной энергии, затраченной на производство

использованной энергии. что сравнивается с действующими стандартами.

Энергоэффективность зданий следует рассматривать как последний элемент общей системы энергосбережения

.который включает магистральные линии и распределительные сети для доставки потребителю

различных видов энергии. а также генераторы всех видов энергии. Всего

электрогенераторов

(котельные. ТЭЦ. Электростанции и т. Д.). а также сеть

для доставки всех видов энергии потребителям с определенной производительностью. от которого в значительной, а иногда и в решающей степени зависит

общая энергоэффективность всей необходимой системы услуг

для жилых домов.Сюда же следует добавить поток

электроэнергии на перекачку в системы отопления и воздуха в кварцевых рекуператорах

теплообменников «воздух — воздух». Необходимо отметить, что электроэнергия вырабатывается с коэффициентом преобразования

, составляющим около 0,3 из топлива по сравнению с 0,8-0,9 для тепловой энергии. В

прибавление

. необходимо учитывать энергозатраты на уборку. давление

Напор и подача водопроводной воды [3].

В настоящее время. Основным показателем эффективности расхода тепла на отопление здания

является годовое потребление (кВт * ч / м2). относится к 1 м2 общей площади

квартиры. Этот показатель полезен для всех видов энергии при переносе их характеристик

в соответствующее измерение. Принимая во внимание зависимость

суммарной энергии системы жизнеобеспечения здания от источников подачи энергии

.затем килограмм условного топлива, соответствующий старым техническим единицам 7.000

ккал. что эквивалентно 8,14 кВт * ч. может использоваться как индекс. Следовательно. потребление

источника энергии. называемое топливом (в кВт * ч / м2 * год или в кг нефтяного эквивалента / м2 * год)

может служить общим показателем энергоэффективности систем жизнеобеспечения в зданиях.

Первичная оценка энергии выполняется отдельно для каждого из видов энергии

(электричество.нагревать. вода. газ). В случае бытового использования природного газа. который является готовым топливом. его

подготовку и доставку можно не принимать во внимание. поскольку они осуществляются вне общей системы жизнеобеспечения рассматриваемых объектов

.

Методы оценки общей энергоэффективности здания основаны на полном учете всех видов энергии (электричество, тепло, топливный газ, вода) из

внешних распределительных сетей для нормативных условий жизнеобеспечения. .Тогда также необходимо

учесть потери энергии и транспортные расходы каждого источника энергии

от источника ее поступления к потребителю. Заключительным этапом является учет коэффициента преобразования энергии топлива

в энергию, необходимую для поддержания

энергоносителя здания. Часто это называют коэффициентом полезного действия.

DOI: 10.1051 /

, (2017) 79201072

92

matecconf / 201

Сеть конференций MATEC 01072

Теплофизические основы энерготехнологий — 2016

3

Обзор потребления энергии в жилых домах Доступность данных об энергии, характеристики и методы прогнозирования энергетической эффективности

1.

Управление энергетической информации США (US EIA). Полная энергия. Ежегодный энергетический обзор. Министерство энергетики США (DOE). 2017. https://www.eia.gov/totalenergy/data/annual/index.php. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

2.

Управление энергетической информации США (US EIA). Сколько энергии потребляется в жилых и коммерческих зданиях в США? Министерство энергетики США (DOE). 2016 г. https://www.eia.gov/tools/faqs/faq.php?id=86&t=1. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

3.

Hong T, Taylor-Lange SC, D’Oca S, Yan D, Corgnati SP. Достижения в исследованиях и применении поведения жильцов в зданиях, связанного с потреблением энергии. Энергетическое здание. 2016; 116: 694–702. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.11.052.

Артикул Google Scholar

4.

Гаэтани И., Хус П.Дж., Хенсен Дж. Поведение жильцов при моделировании энергопотребления зданий: к стратегии моделирования, соответствующей назначению. Здание Энерг.2016; 121: 188–204. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.03.038.

Артикул Google Scholar

5.

Аксанлы Б., Акюрек А.С., Розинг Т.С. Моделирование поведения пользователей для оценки энергопотребления в жилых домах. Умный город 360 °. Издательство Springer International. 2015. с. 348–361. https://doi.org/10.1007/978-3-319-33681-7_29

6.

Ян Д., О’Брайен В., Хонг Т., Фенг Х, Гунай Х. Б., Тахмасеби Ф. и др.Моделирование поведения обитателей для моделирования производительности зданий: текущее состояние и будущие задачи. Здание Энерг. 2015; 107: 264–78. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.08.032.

Артикул Google Scholar

7.

Лангхейм Р., Арреола Дж., Риз К. Мотивация и действия домовладельцев в Калифорнии в области энергоэффективности. Летнее исследование ACEEE по энергоэффективности в зданиях, 2014 г. Пасифик Гроув, Калифорния, 2014. стр. 1–13.

8.

Удалов В., Перре Дж., Вассер В. Экологические мотивы, лежащие в основе поведения людей в области энергоэффективности: данные из Германии, Нидерландов и Бельгии. 40-я ежегодная международная конференция IAEE. 2017. http://www.iaee.org/iaee2017/submissions/Presentations/udalov_presentation.pdf.

9.

Im J, Seo Y, Cetin KS, Singh J. Энергоэффективность в арендуемом жилом доме в США: темпы принятия и влияние на арендную плату. Appl Energ. 2017; 205: 1021–33. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.08.047.

Артикул Google Scholar

10.

D’Oca A, Fabi V, Corgnati SP, Andersen RK. Влияние термостата и моделей поведения жильцов оконных проемов на потребление энергии в домах. Сборка Simul. 2014. 7 (6): 683–94. https://doi.org/10.1007/s12273-014-0191-6.

Артикул Google Scholar

11.

Цетин К.С., Симанн М., Слоуп С. Дезагрегирование и прогнозирование ежемесячных данных об энергопотреблении жилых зданий с использованием локальной сети данных о погоде.Летнее исследование ACEEE по энергоэффективности в зданиях, 2016 г. Пасифик Гроув, Калифорния. 2016 г. 12: 1–12.

12.

Директива ASHRAE 14-2014. Измерение энергии, спроса и экономии воды. Стандарт ASHRAE. 2014.

13.

Wang Z, Srinivasan RS. Обзор прогнозирования энергопотребления зданий на основе искусственного интеллекта с акцентом на моделях ансамблевого прогнозирования. Материалы Зимней конференции по моделированию 2015 IEEE 2015. стр. 3438–3448.

14.

Уайлд П. Разрыв между прогнозируемыми и измеренными энергоэффективностью зданий: основа для исследования. Autom Constr. 2014; 41: 40–9. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2014.02.009.

Артикул Google Scholar

15.

Хаммон Р., Нараянамурти Р., Кларин Б., Фон Корф Х., Херро С. Р., Док А. Полевая оценка долгосрочных характеристик энергоэффективных домов. Летнее исследование ACEEE по энергоэффективности в зданиях, 2016 г. Пасифик Гроув, Калифорния; 2016 г.п. 2: 1–11.

16.

Клиника экологического права Абрамса. Освобождение данных об энергии — руководство для регулирующих органов по снижению одного барьера на пути к повышению энергоэффективности жилых домов. Юридический факультет Чикагского университета, 2016 г. https://www.law.uchicago.edu/files/file/freeing_energy_data_report_abrams_environmental_clinic_june_2016.pdf. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

17.

Город Гейнсвилл, Флорида. Потребитель электроэнергии ГРУ. https://data.cityofgainesville.org/Better-Future/GRU-Customer-Electric-Consuming/gk3k-9435.Обновлено 3 ноября 2017 г. Проверено 10 ноября 2017 г.

18.

Город Гейнсвилл, Флорида. Потребление природного газа потребителями ГРУ. https://data.cityofgainesville.org/Better-Future/GRU-Customer-Natural-Gas-Consuming/dbcj-nniz. Обновлено 3 августа 2017 г. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

19.

Spam B, Hudon K, Earle L, Booten C, Tabares-Velasco PC, Barker G, Hancock CE. Окончательный отчет о проведении испытаний по переоборудованию здания после реконструкции. Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии (NREL). 2014. https://www.nrel.gov/docs/fy14osti/54009.pdf.

20.

Купер А. Внедрение интеллектуальных счетчиков в электроэнергетике: основа интеллектуальной сети. Отчет IEI. Фонд Эдисона — Институт электрических инноваций. 2016. http://www.edisonfoundation.net/iei/publications/Documents/Final%20Electric%20Company%20Smart%20Meter%20Deployments-%20Foundation%20for%20A%20Smart%20Energy%20Grid.pdf.

21.

Город Бостон. Постановление об отчетности и раскрытии информации об энергопотреблении зданий (BERDO). https://www.boston.gov/environment-and-energy/building-energy-reporting-and-disclosure-ordinance.Обновлено 3 ноября 2017 г. Проверено 10 ноября 2017 г.

22.

Город Нью-Йорк. Ресурс Нью-Йорка. Управление устойчивого развития. http://www.nyc.gov/html/gbee/html/home/home.shtml. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

23.

Министерство энергетики и окружающей среды. Вашингтон, округ Колумбия, https://doee.dc.gov/energybenchmarking. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

24.

Город Бостон. Постановление об отчетности и раскрытии информации об энергопотреблении зданий (BERDO). https://data.boston.gov/dataset/building-energy-reporting-and-disclosure-ordinance.По состоянию на 10 ноября 2017 г.

25.

Austin Energy. Постановление об аудите энергосбережения и раскрытии информации (ECAD). Город Остин https://austinenergy.com/ae/energy-efficiency/ecad-ordinance/energy-conservation-audit-and-disclosure-ordinance. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

26.

Филбрик Д., Шой Р., Блазер Дж. Движение рынка: раскрытие информации о стоимости энергии в списках жилой недвижимости. Летнее исследование ACEEE по энергоэффективности в зданиях. 2016. с. 7: 1–12.

27.

Город Чикаго. Энергопотребление 2010. https://catalog.data.gov/dataset/energy-usage-2010-24a67. Обновлено 16 июня 2017 г. Проверено 10 ноября 2017 г.

28.

Город Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. Потребление природного газа по почтовому индексу — 2010 г. https://catalog.data.gov/dataset/natural-gas-consuming-by-zip-code-2010-0329b. Обновлено 23 сентября 2017 г. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

29.

Город Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. Расход и стоимость отопительного газа (2010–2016 гг.). https://data.cityofnewyork.us/Housing-Development/Heating-Gas-Consuming-And-Cost-2010-2016-/it56-eyq4.Обновлено 22 февраля 2017 г. Проверено 10 ноября 2017 г.

30.

Город Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. Потребление и стоимость электроэнергии (2010–2016 гг.). https://data.cityofnewyork.us/Housing-Development/Electric-Consuming-And-Cost-2010-2016-/jr24-e7cr. Обновлено 22 февраля 2017 г. Проверено 10 ноября 2017 г.

31.

Город Остин, Техас. Сводные данные по экологическому строительству. 2017. https://catalog.data.gov/dataset/green-building-aggregate-data. Обновлено 23 сентября 2017 г. Проверено 10 ноября 2017 г.

32.

Министерство энергетики США (DOE). Национальная лаборатория Лоуренса Беркли. https://bpd.lbl.gov/#explore. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

33.

Министерство энергетики США (DOE). Офис Строительных Технологий. Данные по эксплуатации зданий. https://trynthink.github.io/buildingsdatasets/. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

34.

Duke University, Durham, NC. Ресурсы энергетических данных. https://energy.duke.edu/research/energy-data/resources. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

35.

Пратт Р.Г., Коннер С.К., Кук Б.А., Ричман Э. Измерение конечного потребления и формы нагрузки на основе выборки существующих домов ELCAP для существующих домов на северо-западе Тихого океана. Здание Энерг. 1993. 19 (3): 179–293. https://doi.org/10.1016/0378-7788(93)

-Q.

Артикул Google Scholar

36.

Региональный технический форум (RTF), Cadmus Group, Inc. База данных ELCAP (Программа оценки конечного использования и потребителей). https: // elcap.nwcouncil.org/. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

37.

Wilson E, Metzger CE, Horowitz S, Hendron R. 2014 Building America House Simulation Protocols. Технический отчет. Национальная лаборатория возобновляемых источников энергии (NREL). 2014. https://energy.gov/sites/prod/files/2014/03/f13/house_simulation_protocols_2014.pdf. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

38.

Tabares-Velasco PC, Maguire J, Horowitz S, Christensen C. Использование набора автоматизированных тестов для моделирования жилых помещений beopt для проведения сравнительного анализа двигателей моделирования энергопотребления.Конференция по моделированию зданий ASHRAE / IBPSA-USA 2014 г. Атланта, Джорджия, 2014 г. https://www.nrel.gov/docs/fy14osti/62273.pdf. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

39.

•• The Pecan Street Research Institute. Техасский университет в Остине, штат Техас. База данных Dataport. http://www.pecanstreet.org/category/dataport/. По состоянию на 10 ноября 2017 г. Предоставляет большой набор данных о потреблении энергии для всего дома и конечного потребления на разных частотах в жилых зданиях.

40.

До Х, Цетин К.С., Андерсен Т. Характеристики и причины выбросов в инверсном моделировании данных об использовании энергии в жилых зданиях. Зимняя конференция ASHRAE, Чикаго, Иллинойс. 2018. В печати.

41.

Цетин К.С., Мануэль Л., Новоселак А. Влияние технологического ценообразования на энергию по времени использования на тепловой комфорт и использование энергии в жилых зданиях с механическим кондиционированием в условиях преобладающего охлаждения. Сборка Environ. 2016; 96: 118–30. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.11.012.

Артикул Google Scholar

42.

Парсон О., Фишер Дж., Херси А., Батра Н., Келли Дж., Сингх А., Ноттенбельт В., Роджерс А. Dataport и NILMTK: набор строительных данных, предназначенный для неразрушающего контроля нагрузки. 2015 I.E. Глобальная конференция по обработке сигналов и информации (GlobalSIP). Орландо, Флорида, 2015 г. https://doi.org/10.1109/GlobalSIP.2015.7418187.

43.

John J. Startup публикует результаты дезагрегирования энергии.Программное обеспечение и аналитика. GTM Research. 2015 г. https://www.greentechmedia.com/articles/read/eeme-goes-public-with-energy-disaggregation-test-results#gs.0zUJRcI. Обновлено 13 марта 2015 г. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

44.

Cetin KS, Novoselac A. Эксплуатационные характеристики системы центрального отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха для одной и нескольких семей в условиях преобладающего охлаждения. Здание Энерг. 2015; 96: 210–20. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.03.039.

Артикул Google Scholar

45.

Цетин К.С., Валеско П., Новоселак А. Ежедневное потребление энергии бытовыми приборами в жилых зданиях: профили использования и изменение времени использования. Здание Энерг. 2014; 84: 716–26. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.07.045.

Артикул Google Scholar

46.

Сребрич Дж., Хейдаринеджад М., Лю Дж. Возникающие объекты жилого квартала и их влияние на многомасштабное моделирование энергии в зданиях и воздушных потоков. Сборка Environ. 2015; 91: 246–62.https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.02.031.

Артикул Google Scholar

47.

Сантамурис М., Карталис С., Синнефа А., Колокоца Д. О влиянии городского теплового острова и глобального потепления на спрос на электроэнергию и потребление электроэнергии в зданиях — обзор. Здание Энерг. 2015; 98: 119–24. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.09.052.

Артикул Google Scholar

48.

Акбари Х, Карталис С., Колокотса Д., Мускио А, Пизелло А.Л., Росси Ф. и др. Локальное изменение климата и методы смягчения последствий теплового острова в городах — современное состояние. J Civ Eng Управление. 2016, 22; (1): 1–16.

49.

Центр космических полетов Годдарда. Ретроспективный анализ современной эпохи для исследований и приложений, версия 2 (MERRA2). Офис глобального моделирования и ассимиляции. Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства. https://gmao.gsfc.nasa.gov/reanalysis/MERRA-2/. Обновлено 10 мая 2017 г.По состоянию на 10 ноября 2017 г.

50.

Бюро переписи населения США. Министерство торговли США https://www.census.gov/data.html. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

51.

Управление энергетической информации США (US EIA). Обследование потребления энергии в жилищном секторе (RECS). 2015. https://www.eia.gov/consuming/residential/data/2015/. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

52.

The American Community Survey (ACS). Бюро переписи населения США. Министерство торговли США. https: // www.census.gov/programs-surveys/acs/data.html. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

53.

Министерство энергетики США (DOE). Управление энергоэффективности и возобновляемых источников энергии (EERE). Набор данных проекта модернизации односемейного дома по программе «Улучшение жилищного района». https://openei.org/datasets/dataset/better-buildings-neighborhood-program-single-family-home-upgrade-project-dataset. По состоянию на 10 ноября 2017 г.

54.

Li K, Hu C, Liu G, Xue W. Прогнозирование потребления электроэнергии зданием с использованием оптимизированных искусственных нейронных сетей и анализа главных компонентов.Здание Энерг. 2015; 108: 106–13. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.09.002.

Артикул Google Scholar

55.

• Американское общество инженеров по отоплению, охлаждению и кондиционированию воздуха (ASHRAE). Справочник ASHRAE — основы. 2017. Дайте хороший обзор основ методов обратного моделирования энергопотребления в зданиях.

56.

•• Zhang Y, O’Neill Z, Dong B, Augenbroe G.Сравнение подходов обратного моделирования для прогнозирования энергоэффективности зданий. Сборка Environ. 2015; 86: 177–90. Сильное сравнение методов прогнозирования энергии, включая модели точек изменения, модель смеси Гаусса и искусственные нейронные сети.

Артикул Google Scholar

57.

Paulus MT, Claridge DE, Culp C. Алгоритм для автоматизации выбора модели точки изменения, зависящей от температуры.Здание Энерг. 2015; 87: 95–104. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.11.033.

Артикул Google Scholar

58.

Перес К.Х., Цетин К., Балдеа М., Эдгар Т.Ф. Разработка и анализ моделей бытовых точек обмена на основе данных интеллектуальных счетчиков. Здание Энерг. 2017; 139: 351–9. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.12.084.

Артикул Google Scholar

59.

Kim KH, Haberl JS.Разработка методологии калиброванного моделирования в одноквартирных жилых домах с использованием трехпараметрической регрессионной модели точки изменения. Здание Энерг. 2015; 99: 140–52. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.04.032.

Артикул Google Scholar

60.

Do H, Cetin KS. Влияние поведения жильцов на моделирование потребления энергии на основе данных в различных жилых зданиях в разных климатических условиях. 4 ^-я конференция по проектированию и строительству жилых домов.Государственный университет Пенсильвании, Пенсильвания. 2018. В печати.

61.

Абушакра Б., Паулюс М.Т. Почасовая гибридная многовариантная обратная модель точки изменения, использующая краткосрочные данные мониторинга для годового прогнозирования энергетических характеристик здания, часть I: предпосылки (1404-RP). Sci Technol Built Environ. 2016; 22 (7): 977–83. https://doi.org/10.1080/23744731.2016.1215222.

Артикул Google Scholar

62.

Абушакра Б., Паулюс М.Т.Почасовая гибридная многовариантная обратная модель точки изменения, использующая краткосрочные данные мониторинга для годового прогнозирования энергетических характеристик здания, часть II: методология (1404-RP). Sci Technol Built Environ. 2016; 22 (7): 984–95. https://doi.org/10.1080/23744731.2016.1215199.

Артикул Google Scholar

63.

Абушакра Б., Паулюс М.Т. Почасовая гибридная многовариантная обратная модель точки изменения, использующая краткосрочные данные мониторинга для годового прогнозирования энергетических характеристик здания, часть III: результаты и анализ (1404-RP).Sci Technol Built Environ. 2016; 22 (7): 996–1009. https://doi.org/10.1080/23744731.2016.1215659.

Артикул Google Scholar

64.

• Бисвас М., Робинсон М.Д., Фумо Н. Прогнозирование энергопотребления жилых зданий: нейросетевой подход. Энергия. 2016; 117: 84–92. Представляет подход нейросетевого инверсного моделирования для прогнозирования использования энергии в жилых зданиях.

Артикул Google Scholar

65.

Ахмед М.С., Мохамед А., Хомод Р.З., Шариф Х. Контроллер планирования управления энергопотреблением дома на основе гибридной LSA-ANN для стратегии реагирования на спрос в жилых домах. Энергии. 2016; 9 (9): 716. https://doi.org/10.3390/en90

.

Артикул Google Scholar

66.

Йованович Р.З., Сретенович А.А., Живкович Б.Д. Ансамбль различных нейронных сетей для прогнозирования расхода тепловой энергии. Здание Энерг. 2015; 94: 189–99. https://doi.org/10.1016 / j.enbuild.2015.02.052.

Артикул Google Scholar

67.

Roldan-Blay C, Escriva-Escriva G, Alvarez-Be C, Roldan-Porta C, Rodriguez-Garcia J. Обновление метода искусственной нейронной сети для прогнозирования потребления электроэнергии с использованием модели почасовой кривой температуры. Здание Энерг. 2013; 60: 38–46. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2012.12.009.

Артикул Google Scholar

68.

Деб К., Эанг Л.С., Ян Дж., Сантамурис М. Прогнозирование суточной энергетической нагрузки охлаждения для институциональных зданий с использованием искусственных нейронных сетей. Здание Энерг. 2016; 121: 284–97. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.12.050.

Артикул Google Scholar

69.

Боченг З., Куо Л., Динхао Л., Цзин Л., Сюань Ф. Краткосрочное прогнозирование энергопотребления здания на основе нейронной сети GALM. Международная конференция по достижениям в машиностроении и промышленной информатике (AMEII).2015. с. 867–71.

70.

Plation R, Dehkordi VR, Martel J. Почасовое прогнозирование потребления электроэнергии в здании с использованием аргументов на основе конкретных случаев, искусственных нейронных сетей и анализа главных компонентов. Здание Энерг. 2015; 92: 10–8. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.01.047.

Артикул Google Scholar

71.

Kumar R, Aggarwal RK, Sharma JD. Энергетический анализ здания с использованием искусственной нейронной сети: обзор.Здание Энерг. 2013; 65: 352–8. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2013.06.007.

Артикул Google Scholar

72.

Ахмад А.С., Хасан М.Ю., Абдулла М.П., ​​Рахман Х.А., Хусин Ф., Абдулла Х. и др. Обзор применения ИНС и SVM для прогнозирования потребления электроэнергии в зданиях. Обновите Sust Energ Rev.2014; 33: 102–9. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.01.069.

Артикул Google Scholar

73.

Кастелли М., Трухильо Л., Ваннески Л., Попович А. Прогнозирование энергетических характеристик жилых зданий: подход генетического программирования. Здание Энерг. 2015; 102: 67–74. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.05.013.

Артикул Google Scholar

74.

Юнг Х.С., Ким Дж. С., Хео Х. Прогнозирование энергопотребления здания с использованием улучшенного реального кодированного генетического алгоритма на основе наименьших квадратов поддерживает подход векторной машины. Здание Энерг.2015; 90: 76–84. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.12.029.

Артикул Google Scholar

75.

Basu K, Hawarah L, Arghira N, Joumaa H, Ploix S. Система прогнозирования для использования бытовой техники. Здание Энерг. 2013; 67: 668–79. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2013.02.008.

Артикул Google Scholar

76.

О’Нил З., О’Нил С. Разработка вероятностной графической модели для прогнозирования энергоэффективности зданий.Appl Energ. 2016; 164: 650–8. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.12.015.

Артикул Google Scholar

77.

Бассамзаде Н., Ганем Р. Многомасштабное стохастическое прогнозирование спроса на электроэнергию в интеллектуальных сетях с использованием байесовских сетей. Appl Energ. 2017; 193: 369–80. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.01.017.

Артикул Google Scholar

78.

Li R, Wang Z, Gu C, Li F, Wu H.Новый тарифный план по времени использования, основанный на модели смеси Гаусса. Appl Energ. 2016; 162: 1530–6. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.02.063.

Артикул Google Scholar

79.

Мельзи Ф.Н., Саме А., Заяни М.Х., Оукеллоу Л. Специальная комбинированная модель для кластеризации данных интеллектуальных счетчиков: идентификация и анализ поведения потребления электроэнергии. Энергии. 2017; 10 (10): 1446. https://doi.org/10.3390/en10101446.

Артикул Google Scholar

80.

• Карпентер Дж., Вудбери К., О’Нил З. Сравнение гауссовской регрессии процесса и регрессии точки изменения для базовой модели на промышленных объектах. ASHRAE и IBPSA-USA SimBuild. Конференция по моделированию характеристик зданий, Солт-Лейк-Сити, Юта. 2016. с. 79–86. Хорошее сравнение методов обратного моделирования, регрессии гауссовского процесса и точки изменения.

81.

Джейн Р.К., Смит К.М., Каллиган П.Дж., Тейлор Дж. Прогнозирование энергопотребления многоквартирных жилых домов с использованием опорной векторной регрессии: исследование влияния временной и пространственной детализации мониторинга на точность производительности.