Как в авито найти пользователя – Как найти пользователя на Авито?

Как восстановить аккаунт на Авито: пошаговая инструкция

Восстановить аккаунт на Авито можно с помощью электронной почты, а также путем переписки со службой поддержки. Однако способы сильно разнятся, в зависимости от того, что именно Вы хотите восстановить и какая причина утери.

Как вернуть доступ после блокировки

Аккаунт пользователя на Авито, как правило, блокируется в результате допускаемых им нарушений, негативно влияющих на функционирование портала. Так, часто для улучшения результатов в поисковой выдаче некоторые продавцы создают для одного товара не одну запись, чего делать категорически нельзя. Разблокировать свои данные пользователь сможет лишь после отправления сообщения службе поддержки при помощи электронной почты или формы на сервисе.

Здесь обязательно нужно будет указать причину, по которой вас заблокировали, также напишите, что данное правило или правила вы нарушили случайно и пообещайте в дальнейшем не допускать нарушений. Служба поддержки Авито обычно идет навстречу пользователям и восстанавливает им доступ. Правда, при следующем нарушении ваш логин с высокой вероятностью из системы будет просто уничтожен, а чтобы зарегистрировать новую учетную запись, потребуется другой адрес электронной почты и номер телефона.

Поэтому нарушения, из-за которых забанивают аккаунт, нужно знать. Их немного:

1. Все объявления следует подавать только о реальных товарах или услугах — не допускаются неконкретные общие предложения, носящие к тому же рекламный характер.
2. Запрещено устраивать аукцион на предлагаемый товар.
3. При подаче объявлений нужно указывать действительный логин, адрес электронной почты, номер телефона, параметры предложений и услуг, как можно точнее выбирать категорию и регион.
4. Регистрируя учетную запись, нельзя использовать логотипы известных компаний и брендов.
5. Фотографии и тексты не должны иметь эротического содержания.
6. Запрещается подавать повторное объявление на один товар до истечения срока действия первого.

Кроме перечисленных ограничений к бану может привести подача объявления о продаже товара из списка запрещенных:

• драгоценные камни и металлы;
• государственные награды;
• табак и алкоголь;
• медпрепараты и медицинское оборудование и услуги;
• предметы с нацистской символикой;
• оружие, пневматика, взрывчатые и радиоактивные вещества;
• иные услуги и товары, оборот которых законодательно запрещен.

Все вышеперечисленное — лишь часть распространённых нарушений. Если заблокировали аккаунт на Авито, определитесь с вашей ошибкой и обратитесь в службу поддержки.

Если забыт пароль от Авито

В этой ситуации восстановить учетную запись обычно можно без проблем. Перейдите наhttps://m.avito.ru/restore, где можно разблокировать пароль.

Дальнейшие действия выполняются по стандартному шаблону:

1. Введите в специальную форму электронный адрес, указанный на Авито в ходе регистрации.
2. Нажмите кнопку сброса.
3. Откройте адрес электронной почты. На него через какое-то время (обычно сразу или через минуту-две) придет письмо, содержащее ссылку для перехода на страницу, где пароль можно будет сбросить.

Останется только зарегистрировать новые данные, далее вы сможете использовать аккаунт. Отметим, что данный способ поможет восстановить данные, если пользователь не заблокировал учетную запись, а просто забыл пароль на данной площадке. Если же его логин более не действителен, придется регистрироваться с новым номером телефона.

Если учетная запись удалена

Восстановить аккаунт в прежнем виде в случае удаления его вами или сервисной службой портала за нарушения правил пользования сайтом уже невозможно. Нужно будет создавать логин заново, при регистрации указывая другой уже адрес электронной почты с номером телефона. Для этого:

1. Зайдите на страницу http://www.avito.ru/registration;
2. Введите в форму такую информацию:

•  логин, новый адрес электронной почты и номер телефона;
•  придумайте и подтвердите пароль.

1. В указанном E-mail откройте пришедшее письмо со ссылкой подтверждения регистрации, перейдите на портал, используя новую запись.

Напомним, что указанные действия необходимо будет совершить только в том случае, если ваш логин был действительно стерт из базы. Иначе вы снова нарушите правила сервиса, запрещающее одному пользователю Авито иметь дополнительный аккаунт.

Если система удалила ваше платное объявление

Все сказанное выше полностью справедливо, если вы не производили оплату за оказанные порталом бесплатные услуги. В этом случае ваш логин не избежит блокировки на этой площадке из-за нарушения установленных ею самой правил. Если же вы пользуетесь платными услугами, то уже по отношению к администрации Авито действуют общероссийские правила торговли, контролируемые Роспотребнадзором.

Может получиться так, что портал заблокировал объявление через буквально пару часов после проведения оплаты. Восстановить тогда его можно следующим образом:

1. Откройте страницу для обращения к службе поддержки или используйте возможности вашей электронной почты.
2. В свободной форме укажите, что вам оказали услугу ненадлежащего качества — законов РФ вы не нарушали, а местные правила наподобие запрета повторной подачи объявления являются в данном случае несостоятельными. Укажите на возможность подачи жалобы в Роспотребнадзор.
3. Не забудьте указать вами потраченную сумму, способ оплаты и требуйте возвращения средств или просите разблокировать аккаунт.

Как правило, в подобных ситуациях Авито также старается идти клиентам навстречу, восстанавливая объявление и аккаунт. В противном случае вы можете легко на сайте Роспотребнадзора оформить соответствующую жалобу на то, что после оплаты в сервисе вас заблокировали.

Пожаловаться на контент

recoverit.ru

Платный доступ к контактам резюме

Что такое платный доступ к резюме?

Мы заботимся о том, чтобы пользователям сайта было удобно пользоваться категорией «Авито Работа». Поэтому мы запускаем платный доступ к контактам соискателей. Теперь, чтобы увидеть телефон, указанный в резюме, или связаться с соискателем с помощью формы связи, необходимо приобрести соответствующую услугу..

Почему мы решили это сделать и к каким результатам это приведёт?

«Авито Работа» — одна из крупных площадок для поиска работы и сотрудников в России. Сейчас на Авито большая база актуальных и проверенных резюме, и она продолжает расти. Такой рост неизбежно привлекает людей, которые пытаются использовать базу резюме как для массовых рассылок, так и для сбора контактов с целью их продажи.

Мы справедливо считаем, что плата за просмотр контактов в резюме поможет сократить количество таких недобросовестных организаций, улучшить поиск работы и сотрудников, а также поднять доверие соискателей к нашему сайту.

Сначала мы запустили нововведения в нескольких городах и увидели — количество спама в сообщениях снизилось почти до нуля. Мы уверены, что и количество звонков с навязчивой рекламой тоже снизилось.

Нововведения будут способствовать увеличению скорости поиска кандидата и закрытия вакансий. Это и снижение спама должны повысить доверие соискателей к «Авито Работа» и привлечь больше предложений от добросовестных работодателей. А это в свою очередь привлечет более качественную аудиторию.

В каких городах будут действовать нововведения?

C 22 ноября платный просмотр контактов резюме действует на всей территории РФ

Сколько это будет стоить?

Стоимость просмотра контактов — 62 рубля*.

При покупке услуги «Пакет просмотров» стоимость разового просмотра в этом пакете будет дешевле.

Как оплатить просмотр контактов соискателя?

Есть два способа оплатить просмотр контактов соискателя:

• 1. Оплата разового просмотра (услуга «Контакт резюме») — прямо на странице резюме вы можете оплатить разовый просмотр контактов соискателя.
• 2. Для вашего удобства мы предлагаем вам использовать услугу «Пакет просмотров». Сделать это можно в личном кабинете и на странице резюме.

Для оплаты воспользуйтесь Авито Кошельком или любым из других сервисов (Яндекс.Деньги, Webmoney, QIWI, банковские карты, SMS и т.д.), доступных на сайте avito.ru. Подробнее о возможностях оплаты и пополнения счета, можно узнать в разделе «Кошелёк» в личном кабинете.

Что такое пакет просмотров?

Это услуга, с которой вы можете сразу оплатить несколько просмотров контактов и вам не придется каждый раз делать это заново. К тому же с пакетом просмотров вы можете получить хорошую скидку до 50%.

Вы можете посмотреть возможные варианты пакетов в личном кабинете и сразу же приобрести необходимый.

Могу ли я выбрать свой размер пакета, например 42 резюме?

К сожалению, нет. У нас есть три возможных варианта пакетов просмотров:

Базовый

50 контактов

Средний
100 контактов

Максимальный
150 контактов

Выбирайте тот, который больше всего подходит для вашей компании. Узнать цены и купить пакет вы можете в своем Личном кабинете.

Могу я взять несколько пакетов?

Нет. Вы можете купить одновременно один пакет и использовать его. Как только вы израсходуете все просмотры в нём или его срок действия истечёт, вы можете приобрести ещё один.

Как долго действует пакет просмотров?

Пакет просмотров действует 30 дней. Отсчёт начинается, когда вы посмотрите контакт первого соискателя. После 30 дней пакет перестаёт действовать, а оставшиеся в нём просмотры аннулируются.

Где потом можно будет увидеть резюме с открытыми контактами?

После оплаты услуги вы сможете увидеть резюме с контактами в Личном кабинете в разделе «Избранное». Контакты будут доступны до тех пор, пока резюме будет активно на сайте. Резюме с контактами, доступ к которым вы приобрели, будут отображаться отдельно, так что вы не перепутаете их с другими.

Где можно будет узнать подробности?

Вы сможете узнать больше подробностей о платном доступе к резюме, обратившись в службу поддержки компании Авито или почитав подробные условия предоставления услуги.

* — не является публичной офертой.

www.avito.ru

Рекомендации на Avito / Авито corporate blog / Habr

В этой статье пойдет речь о том, как строятся персональные рекомендации на Avito. Исторически бизнес-модель Avito устроена так, что выдача объявлений в поиске происходит по времени их размещения. При этом пользователь может покупать дополнительные услуги для того, чтобы поднять свое объявление в поиске в том случае, если со временем объявление опустилось далеко в поисковой выдаче и перестало набирать просмотры и контакты.

В контексте данной бизнес-модели не очевидно, зачем нужны персональные рекомендации. Ведь они как раз нарушают логику сортировки по времени и те пользователи, которые платят за поднятие объявления, могут обидеться за то, что чье-то другое объявление мы «поднимаем» и показываем пользователю совершенно бесплатно только потому, что наша рекомендательная модель посчитала это объявление более релевантным для какого-то пользователя.

Однако сейчас персональные рекомендации становятся “must have” для классифайдов (и не только) по всему миру. Мы хотим помогать пользователю в поиске того, что ему нужно. Уже сейчас всё более значительная доля просмотров объявлений на Avito производится с рекомендаций на главной странице приложений или рекомендаций похожих объявлений на карточке товара. В этом посте я расскажу, какие именно задачи решает наша команда в Avito.

Сначала рассмотрим, какие типы рекомендаций могут быть полезны на Avito.

User-item рекомендации

В первую очередь это user-item рекомендации, то есть рекомендации объявлений для пользователя. Они могут быть двух типов. Первый — это товары или услуги, которые в настоящий момент ищет пользователь. Второй тип — дополняющие их товары или услуги. Например, чехлы для телефона, если человек ищет телефон. Или услуги перевозки мебели, если человек покупает или продает квартиру. Или кляссеры для хранения коллекции филателиста, если человек ищет почтовые марки.

User-item рекомендации мы доставляем до пользователей сейчас тремя способами:

• блоки с рекомендациями на главной странице мобильных приложений;
• баннеры с рекомендациями в поисковой выдаче на desktop;
• email- и push-рассылки с подборкой рекомендованных объявлений.

User-category рекомендации

Также бывает нужно рекомендовать не конкретные объявления, а категории товаров (user-category рекомендации), перейдя в которые пользователь уже сам уточняет поисковые фильтры. User-category рекомендации так же делятся на два типа: рекомендации категорий текущих интересов пользователя и кросс-категорийные рекомендации. Сейчас мы используем этот тип рекомендаций в push-рассылках и на главной странице приложений.

Кросс-категорийные рекомендации особенно важны для Avito, так как большинство пользователей Рунета так или иначе хоть раз пользовались Avito, но часто «сидят» в одной категории. Многие не догадываются, что на Avito кроме личных вещей еще можно эффективно продать квартиру или автомобиль. Кросс-категорийные рекомендации помогают нам расширить спектр категорий, в которых пользователь является продавцом или покупателем, и таким образом увеличить вовлеченность пользователей.

Item-item рекомендации

Еще одним перспективным направлением рекомендаций на Avito являются item-item рекомендации, то есть рекомендации товаров для других товаров. Этот тип рекомендаций также делится на рекомендации похожих товаров (аналоги) и дополняющих товаров или услуг. Это направление является особенно важным, так как, в отличие от медийных порталов (фильмы, музыка), пользователь, как правило, приходит на Avito за чем-то конкретным, и нам сложно заранее предсказать текущие предпочтения пользователей. Но если пользователь уже сам смотрит какой-то товар, то тут мы можем посоветовать ему альтернативы или дополняющие товары, и они с большой вероятностью будут релевантны его текущему поиску. Рекомендации похожих объявлений показываются на карточке объявления, а также используются в email- и push-рассылках.

Теперь немного углубимся в задачу user-item рекомендаций, как наиболее интересную с теоретической точки зрения. Входными данными являются:

• история действий пользователей на сайте: просмотры, поисковые запросы, контакты, избранное;
• профили пользователей: данные из привязанных аккаунтов соц. сетей, локация;
• все активные объявления на Avito: заголовок, описание, параметры, цена.

При этом объем данных сравнительно большой: 20 млн. активных пользователей, 35 млн. активных объявлений.

Постановка задачи звучит следующим образом: для каждого активного пользователя показать top-N объявлений с наибольшей вероятностью запроса контакта (звонок или отправка сообщения).

Несмотря на то, что формулировка задачи звучит как классическая задача любой рекомендательной системы, её построение для Avito имеет существенные отличия от задач рекомендаций медийного контента: фильмов, музыки и прочего. Во-первых, ликвидные товары частников быстро продаются, не успев даже набрать хорошую историю по просмотрам и запросам контактов. Классические алгоритмы коллаборативной фильтрации устроены так, что объявления с короткой историей не попадают в рекомендации. Чаще рекомендуются долго живущие объявления, которые, как правило, представляют меньший интерес для покупателей.

Также пользователя, как правило, интересует типовой товар, для которого может быть много активных объявлений. Например, ему нужно купить конкретную модель iPhone, а у кого — уже не так важно. Поэтому строить рекомендации лучше не на объявлениях, а на типовых товарах. Для этого мы строим специальные алгоритмы кластеризации.

Еще одной особенностью рекомендаций на Avito является то, что объявления создаются обычными пользователями и содержат ошибки, неполные описания. Это приводит к тому, что нам приходится серьезно работать над text processing, извлечением полезных признаков из описаний объявлений.

Теперь несколько слов о том, какие методы мы используем для построения рекомендаций.

Offline-модели

Исторически мы использовали и продолжаем использовать модели, которые обрабатывают click stream пользователей в «batch» режиме. Эти алгоритмы позволяют реагировать на новые действия, совершенные пользователем, с отставанием в 1-2 часа. Мы называем их offline-моделями.

Offline-модели рекомендаций глобально делятся на коллаборативные и контентные. Очевидно, что каждая из этих моделей имеет свои плюсы и минусы и наилучшие результаты показывают гибридные модели, которые учитывают как историю действий пользователей, так и контент объявлений. Именно гибридную модель мы и используем в качестве основной для offline-рекомендаций.

Online-модели

Offline-модели способны генерировать качественные рекомендации, но они не могут быстро реагировать на изменения интересов пользователя. Это — их существенный минус. Например, если пользователь начал искать какой-то новый товар на Avito, то мы хотим в рамках той же сессии начать рекомендовать ему подходящие товары. Для этого мы должны в реальном времени учитывать интересы пользователя. Такие модели мы называем online-моделями.

Их особенностью является то, что они более сложны с архитектурной точки зрения (время от момента совершения действия пользователем до обновления рекомендаций — не более 1 секунды). Классическая online модель основана на построении online профиля интересов пользователя, с помощью которого отбираются самые свежие и релевантные объявления. Из-за жестких требований к производительности online-алгоритмы, как правило, более простые, чем offline.

После того, как новая модель создана, её нужно как-то оценить. Целевой метрикой по компании является прирост количества сделок на Avito. Все offline- и online-метрики так или иначе должны коррелировать с ней.

Для оценки offline-моделей существует ряд отличных метрик, таких как precision, recall, NDCG, R-score и другие.

Не всегда удается подобрать такие offline-метрики, которые хорошо коррелируют с целевой метрикой компании. Здесь на помощь приходят online-метрики (CTR, конверсия в контакты, прирост в уникальных покупателях). На online сплит-тестах мы можем сравнить рекомендации от различных моделей и различные frontend-интерфейсы. Для оптимизации метапараметров моделей хорошо подходит метод многоруких бандитов.

Перед командой рекомендации Avito стоят амбициозные задачи, которые требуют глубокого и активного исследования методов рекомендаций, способных выдерживать нагрузки Avito по производительности и показывать отличные результаты на целевых метриках.

Для того, чтобы найти оптимальные подходы, мы читаем много статей, ездим и выступаем на конференциях и проводим конкурсы. Не так давно закончился наш конкурс по рекомендациям, и мы не планируем на этом останавливаться. Призываем всех заинтересованных помочь нам в этом нелегком труде путем участия в наших конкурсах. А мы постараемся не скупиться на призовые :). Также у нас периодически открываются вакансии, о которых мы обязательно сообщаем в slack-канале ODS.

Кроме этого, мы и сами участвуем в конкурсах. BTW, в 2016 и 2017 годах мы вошли в десятку лучших команд на крупнейшем международном соревновании по рекомендательным системам Recsys Challenge.

Спасибо за внимание!

habr.com