Категория земель не установлена что это значит: Категория земель не установлена | ГЕОДЕЗИСТ.RU

BARREN LAND

Категория BARREN LAND включает большое количество конкретных типов, но все они характеризуются общим отсутствием какого-либо значительного растительного покрова.Включены как естественные бесплодные районы, такие как пляжи и обнажения скал, так и искусственно созданные бесплодные районы, с которых искусственно удалена растительность. Расчищенные, но неосвоенные городские земли, переходные зоны, шахты, свалки и карьеры также включены в общую категорию BARREN LAND. При необходимости каждый из этих типов может быть выделен с помощью специального числового кода, хотя приведенные ниже значения площадей для BARREN LAND включают как естественные, так и искусственно созданные бесплодные территории.

Однако один из типов территорий серии 7000, который не включен в рисунки, обозначен кодом 7430. Это еще один класс нарушенных водно-болотных угодий, которые могут быть обнаружены в самых разных нарушенных или застроенных ситуациях. Как и в случае с другими измененными водно-болотными угодьями, на этих территориях наблюдаются признаки явного насыщения почвой. Но изменения привели к удалению любой естественной растительности водно-болотных угодий, а также могло произойти сортировка или другие модификации поверхности. Эти территории регулируются Программой регулирования пресноводных водно-болотных угодий штата Нью-Джерси, поэтому они включены в данные о площадях как БОЛОТНИЦЫ.При необходимости их можно выделить и проанализировать отдельно, используя конкретный числовой код.

| Геологическая служба США

<< Вернуться к наземному покрову

Данные и моделирование наземных экосистем

Набор данных по национальным наземным экосистемам GAP / LANDFIRE включает подробные данные о растительности и растительном покрове континентальной части США. Набор данных включает систему классификации экологической системы, разработанную NatureServe для представления естественной и полуестественной растительности.584 уникальных класса в наборе данных могут отображаться на трех уровнях детализации, от общего (8 классов) до наиболее подробного. Набор данных может быть использован для определения тех мест в стране с достаточной средой обитания для поддержания дикой природы, что является ключевым шагом в разработке надежных планов сохранения.

Набор данных по национальным наземным экосистемам GAP / LANDFIRE в основном сосредоточен на идентификации местообитаний. Национальная база данных земельного покрова (NLCD) USGS также доступна и предоставляет информацию об общих типах почвенного покрова с 16 классами почвенного покрова (например, низкоинтенсивный развитый, лиственный лес).Узнать больше о NLCD 2011 >>

Почему эти данные важны?

GAP / LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems предоставляет информацию о распределении естественных типов растительности, измененной и интродуцированной растительности, развитых и сельскохозяйственных районах США. Во всех областях округа, за исключением Гавайев и Пуэрто-Рико, участки с естественной растительностью относятся к типам экологической системы, разработанным NatureServe. Экологические системы предоставляют подробную информацию о растительных сообществах области, которая недоступна в большинстве других региональных или национальных продуктов земного покрова.Такой уровень тематической детализации делает возможным создание моделей распределения местообитаний диких животных, а также построение сложных гидрологических моделей и моделей динамики пожаров и многих других приложений. Информация о наземных экосистемах является ключевым компонентом эффективного планирования сохранения и управления биологическим разнообразием, поскольку она используется для построения прогнозных моделей распределения диких животных и биоразнообразия на больших географических территориях. При использовании вместе с данными об охраняемых территориях (PAD-US) данные о наземных экосистемах могут использоваться для определения типов местообитаний, которые могут быть недостаточно защищенными, чтобы можно было скорректировать меры управления. Эти карты и данные могут быть использованы для определения тех мест в стране с достаточной средой обитания для поддержания дикой природы, что является ключевым шагом в разработке надежных планов сохранения.

Как используются данные по национальным наземным экосистемам

Информация о наземных экосистемах используется для разработки моделей, показывающих, где есть подходящие места обитания для национальных видов позвоночных. Эта информация важна для лиц, принимающих решения, специалистов по планированию, исследователей, частных лиц и других лиц:

• Биоразнообразие : Данные по национальным наземным экосистемам — ключ к тому, чтобы помочь лицам, принимающим решения по сохранению земель, лучше согласовывать цели сохранения биоразнообразия с программами и мероприятиями по охране земель.
• Утрата среды обитания: Согласно прогнозам, население США вырастет на 25% в следующие 50 лет. Это увеличение численности населения в сочетании с нашими моделями землепользования означает значительное сокращение среды обитания для других видов. Знание того, где находятся большие участки нетронутой среды обитания, является ключом к выбору наиболее эффективных земель для сохранения биоразнообразия, что, в свою очередь, может компенсировать некоторые последствия утраты среды обитания.
• Климат: Ускорение изменения климата повышает важность эффективных целевых усилий по защите видов.Для многих видов потепление климата может поставить их на грань исчезновения, если не будут выделены коридоры миграции местообитаний. Информация о земном покрове имеет решающее значение для понимания того, на чем следует сосредоточить такое планирование коридоров.
• Руководство: Агентства и некоммерческие организации, которые управляют охраняемыми территориями, часто не имеют полной информации о типах земного покрова, которые могут присутствовать или могут быть восстановлены на их землях. Карты и данные земельного покрова имеют решающее значение для разработки улучшенных методов управления земельными ресурсами, поддерживающих сохранение биоразнообразия.

Описание данных

Ссылка :

Программа анализа пробелов в геологической службе США, 20160513, Национальные наземные экосистемы GAP / LANDFIRE 2011: Геологическая служба США, https://doi.org/10.5066/F7ZS2TM0.

Обзор

Данные GAP / LANDFIRE по национальным наземным экосистемам представляют собой подробную классификацию растительности и земного покрова для континентальных районов США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико.Данные представлены в виде растра 30 м на 30 м. GAP / LF 2011 Ecosystems for the Conterminous USA — это обновленная версия данных по земельному покрову Национальной программы анализа пробелов — версия 2.2. Экосистемы Аляски были обновлены LANDFIRE до условий 2012 года (LANDFIRE 2012). Данные по Гавайям и Пуэрто-Рико представляют собой временные рамки 2001 г. (Гон и др., 2006 г., Гулд и др., 2008 г.). Схема классификации, используемая для Аляски и 48 нижних штатов, основана на классификации экологических систем NatureServe (Comer et al. 2003), в то время как легенды на карте Пуэрто-Рико и Гавайев основаны на системах классификации островов (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008).

Обновление CONUS 2011

Процесс этого обновления был протестирован и задокументирован для трех из девяти географических областей на территории США (McKerrow et al. 2014). Эти географические области представляют собой совокупность 66 Консорциума характеристик земли с различными разрешениями (зоны картографирования MLRC, которые использовались NLCD, GAP и LANDFIRE в качестве зон картографирования в их национальных усилиях по картографированию 2001 г. (Homer et al.2004 г.). Для каждой географической области операция ArcGIS Combine использовалась для создания уникальных комбинаций пикселей из данных National GAP Vegetation 2001 г. (USGS GAP 2011), NLCD 2011 г. (Homer et al. 2015) и данных о возмущениях LANDFIRE 2010 г. (Nelson et al. 2013) ). Затем эти комбинации были оценены по изображениям с высоким разрешением, чтобы определить те, которые необходимо обновить либо из-за изменения земельных условий, либо из-за уточнения первоначальной классификации.

Метка NLCD 2011 была принята в обновленный слой экосистемы GAP / LF 2011 для пропашных культур, пастбищ / сена, воды и четырех развитых классов земного покрова без дальнейшего изучения.Метка класса GAP 2001 года сохранялась, если она соответствовала общему классу земного покрова NLCD. Например, для пикселей, нанесенных на карту как атлантический прибрежный равнинный сухой и сухой-мезический дубовый лес на карте GAP 2001 года, которые были нанесены на карту как лиственный лес на карте NLCD 2011, исходный вызов экологической системы 2001 года был оставлен без изменений. Для комбинаций, в которых класс покрытия NLCD 2011 не согласовывался, мы использовали информацию о растительности и нарушении LANDFIRE, чтобы обозначить эту уникальную комбинацию. Изображения высокого разрешения с базовых карт Google Earth или ArcGIS использовались в качестве эталонных изображений для присвоения обновленного класса обложки 2011 года.Например, внутренние северо-западные сочетания типов леса на карте GAP 2001 года и кустарники на карте NLCD 2011, которые были сожжены в соответствии с данными о нарушении LANDFIRE 2010 года, были отнесены к классу Recently Burned Forest в обновлении экосистем GAP / LF 2011 за 2011 год. .

В некоторых географических регионах 10-значный код гидрологических единиц (HUC; USGS National Gap Analysis Program. 2011) граничные данные, полученные из набора данных о границах водораздела USGS (USGS NGTOC 2011), использовались для обозначения подмножества пикселей в комбинации с новый класс земельного покрова.Например, картографирование Североатлантических прибрежных сосновых пустошей ранее не было нанесено на карту в Земельном покрове GAP 2001 года. Это было улучшено путем переклассификации комбинаций, которые включали пиксели по NLCD в кустарники с низкоинтенсивными пожарами в данных о возмущениях LANDFIRE, в пределах подмножества HUC, представляющих регион Pitch Pine Barrens. В районах за пределами региона Пайн-Баррен такая комбинация представляет собой иную экологическую систему.

В географических зонах Среднего Запада уровень данных возделываемых земель Национальной службы сельскохозяйственной статистики (2011 г.) использовался для перекодирования модифицированных / управляемых южных высокорослых пастбищ из пастбищ / сена с зазором земельного покрова 2001 г. для пикселей, в которых CDL сопоставил их с пастбищами / пастбищами или другими Сено / без люцерны.

После принятия меток NLCD 2011 года для сельского хозяйства, воды, развитых классов, соответствия экологической системы между 2001 и 2011 годами и завершения перекодирования на основе нарушения, осталось большое количество комбинаций без присвоенной метки 2011 года. Набор данных комбинации позволил каждому аналитику визуализировать распределение пикселей в неназначенных комбинациях и оценить потенциальный источник различий между двумя датами. Для каждой комбинации информация о распределении и шаблоне пикселей, а также о типе перехода (т.е.е. от леса к пастбищу) использовались для определения приоритетности комбинаций, оцениваемых для перекодирования на этом этапе.

Обычно это были: 1) комбинации, представленные небольшими группами пикселей, разбросанных по географической области и, следовательно, проблематичными для оценки и назначения пути перехода или 2) комбинации, варианты перекодирования которых включали более одного возможного назначения экологической системы. В этих ситуациях мы перекодировали пиксели на основе их близости к помеченным пикселям на карте 2001 GAP. Например, пиксели, содержащие комбинацию нелесного леса GAP 2001 года и лиственного леса NLCD 2011 года, и отсутствие нарушений, перекодирование будет управляться большинством соседних пикселей-кандидатов для типов лиственного леса в географической зоне.

Были немаркированные комбинации пикселей, которые сохранялись после шага назначения близости. Это происходило, когда отдельные пиксели или небольшие группы пикселей были изолированы по типу физиогномики и не возникло соседство с большинством возможных экологических систем (например, лесной остров на большом участке луга). В этих ситуациях в обновленной карте использовались классы карт 2001 GAP.

После того, как каждый аналитик завершил обновление географической области, второй специалист проанализировал полученную классификацию земного покрова.Расположение каждого отдельного класса карты было проверено по эталонным изображениям с высоким разрешением с использованием базовых карт Google Планета Земля или ArcGIS для оценки структуры и протяженности нанесенных на карту классов в географической области. Если в ходе проверки были обнаружены артефакты или ошибки, аналитик пересматривал правила принятия решений, и процесс повторялся до тех пор, пока не была завершена удовлетворительная классификация.

Затем девять географических областей были разбиты на мозаику в ArcGIS, и была проведена проверка класса за классом для поиска ошибок, внесенных процессом мозаики.Опять же, образец и протяженность каждого из нанесенных на карту классов были визуализированы и сопоставлены с Земельным покровом зазора 2001 года и эталонными изображениями. Логические проверки проводились на каждом этапе процесса, чтобы гарантировать, что классы карты, на которые влияет конкретное правило принятия решения или процесс, были единственными, которые менялись между промежуточными версиями мозаики.

Важно помнить, что этот набор данных представляет собой обновление, а не обнаружение изменений. Следовательно, карты земного покрова 2001 и 2011 годов не должны использоваться для непосредственной количественной оценки изменений. Наша цель состояла в том, чтобы создать подробный продукт земного покрова, представляющий временные рамки 2011 года. Различия между картами GAP 2001 и 2011 гг. Не всегда отражают наземные изменения в растительных сообществах. Некоторые из различий являются результатом исправлений неправильной классификации в исходной карте 2001 года. Область, которая содержала ту же растительность в 2001 и 2011 годах, но была неправильно нанесена на карту в 2001 году, будет отображаться как «измененная».

Наконец, концепции экологических систем, используемые для определения легенды карты, по своей сути изменчивы с рядом физиогномических и фенологических условий, возможных в одной системе.Таким образом, есть случаи, когда класс земельного покрова Экологической системы мог остаться «неизменным», но общий класс земельного покрова изменился в период с 2001 по 2011 год. Например, некоторые области правильно отображены как кустарники в слое NLCD (на основе NLCD определение) лучше всего отображать как экологическую систему северных скалистых гор Пондероза, сосновые леса и саванны на карте GAP; поэтому лейбл 2001 года Woodland and Savanna будет сохранен.

Обновление на Аляске, 2012 г.

Обновления существующего слоя растительности LANDFIRE для Аляски были выполнены командой LANDFIRE.После завершения земельного покрова 2001 г. проводилось обновление раз в два года с использованием базы данных о нарушениях для определения областей изменений. Узнать больше о LANDFIRE 2012.

2001 Базовое сопоставление

Схема классификации

Предыдущие проекты по картированию земного покрова ясно показали необходимость в согласованной на национальном уровне схеме классификации, которую можно было бы нанести на карту в мезомасштабе. В ответ на эту потребность NatureServe разработала структуру классификации наземных экологических систем (Comer et al.2003 г.). Экологические системы определяются как «группы типов растительных сообществ, которые имеют тенденцию сосуществовать в пределах ландшафтов со схожими экологическими процессами, субстратами и / или градиентами окружающей среды» (Comer et al. 2003). Несмотря на то, что растительный компонент экологической системы отличается от US-NVC, он описывается одним или несколькими альянсами или ассоциациями NVC. Хотя концепция экологической системы подчеркивает существующие доминирующие типы растительности, она также включает физические компоненты, такие как положение формы рельефа, субстраты, гидрологию и климат.

Часть набора данных для Аляски и континентальной части США включает 680 экологических систем и 28 видов землепользования, интродуцированную растительность или нарушенные классы. Набор данных Гавайев содержит 28 классов естественной растительности и девять классов землепользования, интродуцированной растительности или нарушенных классов (Gon et al. 2006). Набор данных Пуэрто-Рико включает 70 уникальных классов растительности и землепользования. Часто такое большое количество классов обеспечивает уровень детализации, превышающий потребности пользователя. Для удобства этих пользователей мы провели перекрестный переход от данных уровня экологической системы к шести высшим уровням Национальной системы классификации растительности (USNVC). Характеристики растительности, используемые для различения этих классов, варьируются от формы роста и климатических режимов на уровне класса до региональных различий в субстрате и гидрологии на уровне макрогруппы (таблица 1; http://usnvc.org/). Уровни NVC предоставляют пользователю множество опций, позволяющих создать карту континентальной части США с одиннадцатью классами на уровне NVC Class до 583 классов на уровне экологической системы.

Таблица 1. Элементы, используемые для определения уровней Национальной классификации растительности (НКВ)

Класс: доминирующие общие ростовые формы, адаптированные к основной влажности, температуре и / или субстрату или водной среде

Подкласс: глобальные макроклиматические факторы, обусловленные, главным образом, широтным и континентальным положением, или отражающие преобладающие субстратные или водные условия

Формация: глобальные макроклиматические условия, измененные альтитидом, сезонность осадков, субстраты, гидрологические условия

Подразделение: континентальные различия в мезоклимате, геологии, субстратах, гидрологии, режимах возмущений

Макрогруппа: Субконтинентальные и региональные различия в мезоклимате, геологии, субстратах, гидрологии, режимах возмущений

Группа: региональные различия в мезоклимате, геологии, субстратах, гидрологии, режимах возмущений

Изображение

Земельный покров National GAP 2001 г. был получен на основе спутниковых снимков Landsat TM за 1999-2001 гг.Большая часть изображений была получена от Национального центра наблюдения за ресурсами Земли и науки (EROS) Геологической службы США (USGS National Center for Earth Resources Observation and Science) через Консорциум характеристик земли с различными разрешениями (MRLC). EROS выполнила предварительную обработку и атмосферную коррекцию изображений и разработала три четких изображения с низкой облачностью для всех областей Соединенных Штатов. Эти мозаики изображали весеннее, летнее и осеннее время года. Наличие изображений растительности в эти три разных времени года очень полезно для правильной классификации типов растительности, которые выглядят одинаково в течение одного сезона, но различаются в другой.Снимки, которые использовались для Среднего Запада, Северо-Востока и Аляски, были отобраны и предварительно обработаны командой LANDFIRE в EROS. На Гавайях необходимо было дополнить изображения MRLC, чтобы решить проблемы облачности в стандартных наборах данных (Gon et al. 2006). В Пуэрто-Рико для проекта была составлена ​​безоблачная мозаика изображений Landsat 7 ETM + (Martinuzzi et al. 2006).

Множество других наборов данных использовалось во всех или некоторых регионах, чтобы помочь в процессе классификации земного покрова.Нормализованный индекс разницы растительности (NDVI), а также индексы яркости, зелени и влажности были созданы с использованием коэффициентов Landsat ETM + от Huang et al. (2002). Также использовались наборы данных, полученные с помощью цифровой модели рельефа, которые включали высоту, уклон, аспект и форму рельефа. Другие используемые наборы вспомогательных данных зависят от региона, но включают цифровые данные о почвах, геологии, местонахождении ручьев и водно-болотных угодий, точечных местоположениях сообществ редких растений, а также информацию о пожарах и заготовке деревьев.

Данные обучения

В моделях, прогнозирующих распределение земного покрова для региональных проектов, использовались полевые данные, собранные специалистами по пробелам специально для проекта, и данные о растительности, собранные для других проектов, для обучения модели. Полевые пробы GAP были собраны путем пересечения судоходных дорог в картографической зоне и случайного выбора участков, отвечающих критериям подходящего размера (минимум 1 га) и состава (однородность насаждений). Данные участков были собраны с использованием окулярных оценок биотических и абиотических элементов земного покрова, включая процент покрытия доминирующих видов жизненными формами (например, деревья, кустарники, травы и разнотравье) и физических данных, таких как высота, уклон, внешний вид и форма рельефа. Визуальная интерпретация аэрофотоснимков, цифровых ортофотопланов или других изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования, также использовалась для генерации обучающих данных, когда можно было получить достаточно информации для определения экологической системы.Этот метод чаще всего использовался для редких систем с недостаточным количеством обучающих данных, и где были доступны дополнительные вспомогательные данные для определения особенностей изображения.

Дополнительные данные о растительности были собраны из федеральных, государственных и негосударственных агентств, и их существующие участки были присвоены ярлыки «Экологические системы». Программа LANDFIRE имеет обширный национальный набор существующих данных о растительности в Справочной базе данных LANDFIRE (LFRDB), который использовался для поддержки картографии.

Методы моделирования

Деревья классификации и регрессии (CART) — ценный инструмент для определения сложных взаимосвязей между переменными среды. Деревья решений используют алгоритм двоичного разделения для последовательного разделения многомерного «облака» поясняющих данных на все более однородные подмножества. Каждое двоичное разбиение считается одним правилом в цепочке правил, определяющих характеристики переменной ответа. Для картирования земного покрова объясняющими переменными являются наборы спектральных и вспомогательных данных, а ответной переменной — классы земного покрова (см. Lowry et al.2005 для получения дополнительной информации о методах моделирования CART). Классификаторы дерева решений хорошо подходят для картирования земного покрова, поскольку они не требуют нормально распределенных обучающих данных, они могут учитывать широкий спектр переменных-предикторов и продемонстрировали повышенную точность по сравнению с использованием традиционных классификаторов (Hansen et al. 1996, Pal и Mather 2003).

CART были использованы для составления карты большинства экологических систем в региональных проектах Юго-Запада и Северо-Запада, а также для LANDFIRE.CART лучше всего подходит для широко распространенных матричных систем с достаточным объемом обучающих данных. Для более редких систем и систем участков в юго-восточном региональном проекте, где топографический рельеф был недостаточным, а данные обучения были ограничены, для картирования существующей растительности использовалась комбинация моделирования CART и правил принятия решений. Проект Hawaii Gap провел контролируемую классификацию данных Landsat и объектную классификацию изображений с высоким разрешением и для некоторых классов (Gon et al.2006 г.). Пуэрто-Рико GAP использовала неконтролируемую классификацию для определения основных спектральных классов и дополнительных данных (например, климата, субстрата и топографии) для стратификации спектральных данных

Ограничения данных

Данные GAP / LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems направлены на то, чтобы как можно точнее нанести на карту мельчайшие детали растительности страны. Однако есть ограничения на данные, о которых следует помнить. В наборе данных используется 30-метровая пиксельная ячейка и в большинстве областей минимальная единица отображения 0.4 га (1 акр), это означает, что небольшие участки растительности могут быть пропущены в процессе моделирования. По характеру их неоднородного распространения и зачастую заболоченные территории небольших размеров, прибрежные среды обитания и редкие типы местообитаний могут быть наиболее часто упускаемыми типами. Некоторые экологические системы имеют спектральные сигнатуры и встречаются на аналогичных высотах, аспектах и ​​т. Д., Что и другие экологические системы. Из-за этого сходства процесс моделирования, используемый для создания данных о земном покрове, затрудняет различение между этими типами систем, и может возникнуть значительная путаница.

Набор данных GAP / LANDFIRE Terrestrial Ecosystem основан на ряде дат съемки для разных географических регионов. В областях с быстрыми изменениями данные могут нуждаться в дополнительном обновлении перед использованием или могут быть непригодными для использования.

Список литературы

Comer, P., D. Faber-Langendoen, R. Evans, S. Gawler, C. Josse, G. Kittel, S. Menard, S. Pyne, M. Reid, K. Schulz, K. Snowand, J. Тиг, 2003. Экологические системы США: рабочая классификация США.наземные системы. NatureServe, Арлингтон, Вирджиния.

Гон, С. М., А. Эллисон, Р. Дж. Каннарелла, Дж. Д. Якоби, К. Ю. Канеширо, М. Х. Кидо, М. Лейн-Камехеле, С. Э. Миллер. 2006. Заключительный отчет Гавайского проекта анализа пробелов. 487 с.

Гоулд, В.А.С. Аларкон, Б. Февольд, М.Э. Хименес, С. Мартинуцци, Г. Поттс, М. Кинонес, М. Солорцона, Э. Вентоса. 2008. Проект анализа пробелов в Пуэрто-Рико. Том 1: Земельный покров, распределение видов позвоночных и землепользование. Gen.Tech. Представитель IITF-GRT-39. Рио-Пьедрас, пр. USDA, Лесная служба, Международный институт тропического лесоводства. 165. с.

Хансен, М., Р. Дубая и Р. ДеФрис, 1996. Деревья классификации: альтернатива традиционным классификаторам земного покрова. Международный журнал дистанционного зондирования 17 (5): 1075-1081.

Гомер, К.Г., Девиц, Дж. А., Ян, Л., Джин, С., Дэниэлсон, П., Сиань, Г., Колстон, Дж., Герольд, Н. Д., Уикхэм, Д. Д., и Мегаун, К., 2015 г., Завершение разработки Национальной базы данных по земному покрову на территории Соединенных Штатов за 2011 год, представляющей информацию об изменении земного покрова за десятилетие.Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование, v. 81, no. 5, стр. 345-354. http://www.asprs.org/a/publications/pers/2015journals/PERS_May_2015/HTML/index.html#346/z

Гомер, К., К. Хуанг, Л. Ян, Б. Вайли и М. Коан, 2004 г. Разработка национальной базы данных по земному покрову 2001 г. для США. Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование, номер 7 / июль 2004 г., стр. 829-840 (12). DOI: https://doi.org/10.14358/PERS.70.7.829

Лоури, Дж. Х. младший, Р. Д. Рэмси, К.Бойкин, Д. Брэдфорд, П. Комер, С. Фальзарано, В. Кепнер, Дж. Кирби, Л. Лангс, Дж. Прайор-Маги, Г. Манис, Л. О’Брайен, Т. Саджвадж, К. А. Томас, В. Рит, С. Шредер, Д. Шрупп, К. Шульц, Б. Томпсон, К. Веласкес, К. Уоллес, Э. Уоллер и Б. Волк. 2005. Проект анализа пробелов в юго-западном регионе: Заключительный отчет по методам картирования земного покрова, лаборатория RS / GIS, Университет штата Юта, Логан, Юта.

Мартинуцци, С., В. А. Гулд, О. М. Рамос-Гонсалес. 2006. Создание безоблачных наборов данных Landsat ETM + в тропических ландшафтах: удаление облаков и облаков и теней.Gen. Tech. Представитель ИИТФ-32. Рио Пьедрас, PR: Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба, Международный институт тропического лесоводства. 12 шт. Доступ в режиме онлайн в августе 2016 г .: http://www.fs.fed.us/global/iitf/pubs/iitf-gtr32.pdf.

МакКерроу, А.Дж., А. Дэвидсон, Т.С. Эрнхардт и А.Л. Бенсон. 2014. Интеграция последних усилий по картированию земного покрова для обновления карты видовых местообитаний Национальной программы анализа пробелов. Int. Arch. Фотография. Дистанционное зондирование. Пространственная инф. Sci., XL-245-252, 2014. http://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-1-245-2014.).

Нельсон, К. Дж., Дж. Коннот, Б. Петерсон, Дж. Дж. Пикотт. 2013. LANDFIRE 2010 — Обновленные данные для поддержки борьбы с лесными пожарами и экологии. IEEE Earthzine. http://earthzine.org/2013/09/15/landfire-2010-updated-data-to-support-wi ….

Пал, М. и П. М. Мазер, 2003. Оценка эффективности методов дерева решений для классификации земного покрова. Дистанционное зондирование окружающей среды 86, 554-565

Уровень данных о возделываемых землях Национальной службы сельскохозяйственной статистики Министерства сельского хозяйства США.2011. Опубликован слой данных по конкретным культурам [Online]. Доступно по адресу https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/. USDA-NASS, Вашингтон, округ Колумбия.

Проект анализа пробелов в геологической разведке США. 2011 Дополнительные данные — коды гидрологических единиц [HUCS]. [Онлайн]. Доступно на https://www.sciencebase.gov/catalog/item/56d496eee4b015c306f17a42.

Геологическая служба США, Национальный центр геопространственных технических операций, 20140924, Национальный набор данных о границах водоразделов (WBD) Геологической службы США (USGS), 20140924 Национальный шейп-файл: U. С. Геологическая служба: Рестон, Вирджиния, http://nhd.usgs.gov/wbd.html.

Доступ к предыдущим версиям этого набора данных

Для доступа к предыдущим версиям набора данных о земном покрове свяжитесь с Алекса МакКерроу: [email protected]

Контакты для GAP Land Cover Data >>

USDA ERS — Характеристика данных: как используется земля

Синтия Никерсон и Эллисон Борчерс

Как используется земля и изменения в землепользовании имеют последствия для производства и торговли сырьевыми товарами, сохранения почвы и воды, поставки биоэнергии, адаптации к изменению климата и многих других вопросов политики.Сложный набор факторов, включая цены на товары; технология производства; спрос на землю под жилую, коммерческую и промышленную застройку; а также политика в области сельского хозяйства и биоэнергетики, может вызвать изменения в землепользовании, поскольку землевладельцы реагируют на рыночные условия и пытаются максимально увеличить отдачу от своей земли.

За более чем 50 лет и примерно с 5-летними интервалами ERS синтезировала данные из различных федеральных и других источников для разработки национальных и государственных оценок земель в различных областях использования, включая пахотные земли, пастбища и пастбища, а также леса.Эти данные используются для разработки последовательного набора национальных оценок, которые дают представление о том, как землепользование изменяется с течением времени. Серия ERS «Основные виды землепользования» — это самый продолжительный отчет по всем основным видам использования государственных и частных земель во всех 50 штатах.

Площадь земли в США составляет почти 2,3 миллиарда акров. Доля земельной базы в сельскохозяйственном использовании снизилась с 63 процентов в 1949 году до 51 процента в 2007 году. Постепенное сокращение произошло в пахотных землях, пастбищах и пастбищах, в то время как пастбищные лесные угодья сокращались более быстрыми темпами.

В 2007 году 408 миллионов акров сельскохозяйственных земель приходилось на пахотные земли (на 17 процентов меньше, чем в 1949 году), 614 миллионов акров приходились на пастбища и пастбища (снижение на 3 процента), 127 миллионов акров приходились на пастбищные лесные угодья (снижение на 52 процента) и 12 млн. акров занимали усадьбы и фермерские дороги (снижение на 19 процентов). Несельскохозяйственные виды использования увеличились с 37 до 49 процентов земельной базы, в основном из-за четырехкратного увеличения площади национальных парков и национальных территорий дикой природы / дикой природы, особенно на Аляске.

Рыночные силы, изменения в сельскохозяйственных программах и изменения в технологиях влияют на спрос и предложение на землю, используемую для выращивания сельскохозяйственных культур. В период с 1949 по 1969 год площадь пахотных земель, используемых для выращивания сельскохозяйственных культур, уменьшилась на 54 миллиона акров, а затем достигла своего пика в 383 миллиона акров в 1982 году, когда никакие пахотные земли не были отвлечены в рамках государственных программ сокращения посевных площадей. С 1980 года пахотные земли, используемые для выращивания сельскохозяйственных культур, были относительно стабильными, несмотря на значительные колебания цен на сырьевые товары (см.Площадь пахотных земель »).

Относительно стабильные модели изменений в землепользовании на национальном уровне скрывают большие сдвиги в землепользовании на региональном и государственном уровнях. Например, в период с 1964 по 2007 год пахотные земли, используемые для выращивания сельскохозяйственных культур — площади, отведенные для выращивания сельскохозяйственных культур в любой год, включая убранные пахотные земли, земли, на которых урожай был неурожайным, и возделываемые летние пары — увеличились на 11 миллионов акров в кукурузном поясе и уменьшились на чистые 11 миллионов акров в остальных регионах.И на северо-востоке, и на юго-востоке наблюдалось долговременное сокращение площадей сельскохозяйственных угодий, используемых для выращивания сельскохозяйственных культур. Городское давление и сравнительно невыгодное положение многих сельскохозяйственных культур привели к тому, что в этих регионах пахотные земли были переоборудованы для других целей.

Региональные модели землепользования различаются в зависимости от почв, климата, топографии и населения. Пахотные земли примерно сконцентрированы в центральных регионах смежных Соединенных Штатов; пастбища и пастбища на более засушливом Западе; и лесные угодья (как под пастбищами, так и без пастбищ) на Востоке, где топография и характер осадков способствуют росту деревьев.Северо-восток и юго-восток имеют самые высокие доли городских земель, в то время как 80 процентов от общей площади парков, мест отдыха и использования дикой природы находятся в горных и тихоокеанских регионах и на Аляске.

Пастбищные угодья в целом менее подходят для растениеводства, чем для других целей. Значительные посевные площади, используемые для выпаса скота, перешли на использование в целях отдыха, дикой природы и окружающей среды.При благоприятных условиях выращивания, особенно на юге, пастбища могут превратиться в лес. Некоторые акры используются в городских условиях для удовлетворения потребностей растущего населения. Сочетание этих факторов привело к долгосрочному чистому сокращению площади пастбищ с более чем 1 миллиарда акров в 1949 году до 741 миллиона акров в 2007 году.

Ежегодно некоторые сельские земли переводятся в освоение. После преобразования эти земли редко используются в сельской местности.За последние несколько десятилетий большая часть земель, переустроенных для освоения земель, ранее использовалась в сельском хозяйстве. Хотя только 3 процента земельной базы, городские районы, которые определяются Бюро переписи населения как густонаселенные районы с населением не менее 2500 человек, увеличились к 2007 году до 61 миллиона акров. оценить. Жилое использование — один из видов освоенных земель, расположенных за пределами освоенных территорий — оценивается дополнительно в 103 миллиона акров; эти земли включены в категорию MLU «прочие земли».Земли в сельском транспорте, оборонном и промышленном секторах оцениваются примерно в 50 миллионов акров, которые включены в категорию «особые виды использования» MLU. В совокупности около 214 миллионов акров, или 9 процентов земельной базы, находятся в городских районах или в развитых областях за пределами городских районов.

Вас также может заинтересовать …

Основные виды землепользования , Скотт Каллахан, Министерство сельского хозяйства США, Служба экономических исследований, октябрь 2021 г.

Состояние лесов мира 2020

ВЫШЕЛ

Для просмотра этого видео включите JavaScript и рассмотрите возможность обновления до веб-браузер, который поддерживает видео HTML5

Что такое биологическое разнообразие лесов?

Биологическое разнообразие лесов относится ко всем формам жизни, встречающимся на лесных территориях, и их экологическим ролям. они выступают.

Это не только деревья, но и множество растений, животных и микроорганизмов, населяющих лес. районы — и связанное с ними генетическое разнообразие.

Биологическое разнообразие лесов можно рассматривать на разных уровнях, включая экосистему, ландшафт, виды, популяционно-генетический.

Сложные взаимодействия могут происходить внутри и между этими уровнями. Эта сложность позволяет организмам адаптироваться к постоянно меняющиеся условия окружающей среды и поддержание функций экосистемы.

Лесные экосистемы являются важнейшим компонентом мирового биоразнообразия, поскольку многие леса более биоразнообразие, чем другие экосистемы.

Леса покрывают 31 процент мировой суши. Примерно половина площади лесов относительно нетронута, и более одной трети — девственные леса (т.е. естественным образом возобновляемые леса местных пород, где есть не являются видимыми признаками деятельности человека, а экологические процессы существенно не нарушенный).

Общая площадь лесов составляет 4,06 млрд га, или примерно 5000 м ² (или 50 x 100 м) на человек, но леса распределены по земному шару неравномерно.

Более половины мировых лесов находится только в пяти странах (Российская Федерация, Бразилия, Канада, Соединенные Штаты Америки и Китай) и две трети (66 процентов) лесов находятся в десяти страны.

Глобальное распределение лесов с указанием десяти стран с наибольшей лесной площадью, 2020 г. (млн га и% мировых лесов)

• Российская Федерация
• Бразилия
• Канада
• Соединенные Штаты Америки
• Китай
• Австралия
• Демократическая Республика Конго
• Индонезия
• Перу
• Индия
• Остальной мир

ИСТОЧНИК: ФАО

Обезлесение и деградация лесов продолжают происходить тревожными темпами, что способствует в значительной степени к продолжающейся утрате биоразнообразия.

По оценкам, с 1990 года 420 миллионов гектаров леса были потеряны в результате преобразования в другие землепользования, хотя темпы обезлесения снизились за последние три десятилетия.

В период с 2015 по 2020 год темпы обезлесения оценивались в 10 миллионов гектаров в год, по сравнению с 16 миллионов гектаров в год в 1990-е годы. Площадь девственных лесов во всем мире уменьшилась более чем на 80 миллионов гектаров с 1990 года.

Расширение сельского хозяйства по-прежнему является основным фактором обезлесения и деградации лесов, а также связанная с этим потеря биоразнообразия лесов. Крупномасштабное товарное сельское хозяйство (в основном животноводство и выращивание сои и масличной пальмы) на долю вырубки тропических лесов в период с 2000 по 2010 год, и местное натуральное сельское хозяйство еще на 33 процента.

Лес составляют не только деревья, но и множество различных видов растений и животных, обитающих в нем. в почве, подлеске и навесе.Оценки общего числа видов на Земле колеблются от 3 миллионов. до 100 миллионов (май 2010 г.).

Хотя широко известно, что в лесах обитает 80 процентов наземных растений и животных, такие точная оценка вряд ли будет точной с учетом меняющегося состояния знаний о планетных биоразнообразие.

Хотя деревья являются определяющим компонентом лесов, и их разнообразие может служить индикатором общего разнообразие, есть много других способов определить значение лесов для биоразнообразия.

Разнообразие лесных пород: деревья

60 082

База данных GlobalTreeSearch сообщает о существовании 60 082 видов деревьев.

45%

Почти половина всех древесных пород (45 процентов) принадлежит всего к десяти семействам.

58%

Около 58 процентов всех древесных пород являются эндемиками одной страны.

По состоянию на декабрь 2019 года в Красный список находящихся под угрозой исчезновения МСОП было внесено в общей сложности 20 334 вида деревьев. Виды (МСОП, 2019a), из которых 8 056 были оценены как находящиеся под угрозой глобального исчезновения (Critically Endangered, Находящиеся под угрозой исчезновения или уязвимые).

Более 1 400 видов деревьев признаны находящимися под угрозой исчезновения и нуждающимися в срочном сохранении действие.

ИСТОЧНИК: Beech et al., 2017.

Разнообразие лесных видов: Прочие лесные растения, животные и грибы

Растения

Науке известно около 391 000 видов сосудистых растений, из которых около 94% составляют цветковые. Из них 21 процент, вероятно, находится под угрозой исчезновения (Willis, 2017). Около 60 процентов от общего числа Встречается в тропических лесах (Берли, 2002).

Грибы

На сегодняшний день названо и классифицировано около 144 000 видов грибов. Однако считается, что огромное большинство (более 93 процентов) видов грибов в настоящее время неизвестны науке, что указывает на то, что общее количество видов грибов на Земле составляет от 2,2 до 3,8 миллиона (Willis, 2018).

Виды позвоночных

Известно и описано около 70 000 видов позвоночных (МСОП, 2019a).Из них леса обеспечивают среду обитания. для почти 5000 видов земноводных (80 процентов всех известных видов), около 7 500 видов птиц (75 процентов всех птиц) и более 3700 различных млекопитающих (68 процентов всех видов) (Vié, Hilton-Taylor и Стюарт, 2009).

Виды беспозвоночных

Описано около 1,3 миллиона видов беспозвоночных. Однако существует гораздо больше, с некоторыми оценками. варьируется от 5 до 10 миллионов видов (Ødegaard, 2000).Большинство из них — насекомые, и подавляющее большинство из них живут в лесах.

Взаимосвязанные роли лесных растений, животных и грибов

Почвенные микробы, лесозависимые опылители (насекомые, летучие мыши, птицы и некоторые млекопитающие) и сапроксильные жуки играют очень важную роль в поддержании биоразнообразия и экосистемных функций лесов.

Точно так же млекопитающие, птицы и другие организмы могут играть важную роль в структуре лесной экосистемы, включая модели распределения деревьев через их прямую роль в распространении семян, хищничестве семян и травоядность и косвенно через хищничество таких экологических архитекторов (Beck, 2008).

Вдоль тропических побережий мангровые заросли служат нерестилищами и рассадниками для многих видов рыб и моллюсков и помогают улавливать отложения, которые в противном случае могли бы отрицательно повлиять на заросли водорослей и коралловые рифы — местообитания множества морских видов.

Хотите получить более подробную информацию о лесных видах и генетическом разнообразии? Скачать полную версию State 2020 отчета «Мировые леса».

Большая часть человеческого общества сегодня хотя бы в некоторой степени взаимодействует с лесами и биологическим разнообразием, которое они содержат, и все люди извлекают выгоду из функций, обеспечиваемых компонентами этого биоразнообразия, такими как углерод, вода и циклы питательных веществ и связи с производством продуктов питания.

Давайте рассмотрим выгоды, которые люди получают от лесов с точки зрения средств к существованию, продовольственной безопасности и человеческого здоровье.

Блага для жизни и средств к существованию

В странах с низким и высоким уровнем доходов и во всех климатических зонах сообщества, живущие в лесах, полагаются на оказывают наиболее непосредственное влияние на биоразнообразие лесов для своей жизни и средств к существованию, используя продукты, полученные из леса ресурсы для еды, фуража, жилья, энергии, медицины и получения дохода.

86 миллионов

Леса обеспечивают более 86 миллионов «зеленых» рабочих мест и обеспечивают средства к существованию еще большему числу людей.

880 миллионов

Примерно 880 миллионов человек тратят часть своего времени на сбор топливной древесины или производство уголь.

90%

Из людей, живущих в крайней нищете, более 90 процентов зависят от лесов как минимум в течение часть их средств к существованию.

Сельские жители часто участвуют в производственно-сбытовых цепочках биоразнообразия лесов, например, собирая древесину и недревесные продукты из близлежащих лесов для личного пользования или продажи, или для участия в лесной промышленности, или добавление стоимости.

Непотребительские виды использования биоразнообразия лесов, такие как отдых и туризм, также являются растущей частью сельского денежная экономия.Ежегодно охраняемые территории совершаются примерно 8 миллиардов посещений, многие из которых лес покрыт.

Коренные народы в значительной степени зависят от биоразнообразия лесов как источника средств к существованию, хотя это отношения постоянно меняются, поскольку их связи с национальной и глобальной денежно-кредитной экономикой растут. Области, управляемые коренные народы (примерно 28 процентов поверхности суши) включают некоторые из наиболее экологически нетронутые леса и многие горячие точки биоразнообразия.

Хотите более подробно изучить людей, леса и биоразнообразие? Загрузите полную версию State of 2020 доклад «Мировые леса».

Существуют способы управления мировыми лесными экосистемами, которые обеспечат сохранение и устойчивое использование их биоразнообразия.

Создание охраняемых территорий исторически было инструментом управления лесами, наиболее часто применяемым для преследовать цели сохранения биоразнообразия.Такой подход дал положительные результаты с точки зрения сохранения видов. и создание препятствий на пути обезлесения.

Одних природных заповедников недостаточно для сохранения биоразнообразия. Они обычно слишком маленькие, создают препятствуют миграции видов и уязвимы для таких факторов, как изменение климата. Дополнительно защищенный районы содержат только часть существующего биоразнообразия лесов.

Это означает, что необходимо выходить за рамки охраняемых территорий и уделять основное внимание сохранению биоразнообразия. в практику ведения лесного хозяйства.

Леса на охраняемых территориях

Во всем мире 18 процентов мировых лесных площадей или более 700 миллионов гектаров находятся в пределах законной территории. созданные охраняемые территории, такие как национальные парки, заповедники и заповедники (категории МСОП I-IV).

Наибольшая доля лесов на охраняемых территориях находится в Южной Америке (31 процент), а наименьшая — в Европа (5 процентов). ^*

Целевая задача 11 по сохранению и устойчивому использованию биоразнообразия, принятая в Айти (защитить не менее 17 процентов площади суши к 2020 г.), таким образом, была выполнена. превышено для лесных экосистем в целом.Однако эти области еще не полностью репрезентативны для разнообразие лесных экосистем.

^* Согласно региональной разбивке, используемой в ФАО, 2020 г., Европа включает Российскую Федерацию.

Увеличение площади лесов на охраняемых территориях по типам леса, 1992–2015 гг.

• Покрытие деревьев затоплено
• Мозаичное дерево и кустарник
• Смешанный древесный покров
• Древесный покров широколиственный лиственный
• Древесный покров игольчатый листопадный
• Древесный покров широколистный вечнозеленый
• Покров хвои вечнозеленый

ИСТОЧНИК: Исследование подготовлено UNEP-WCMC для данной публикации.

Исследование, проведенное для SOFO 2020 Всемирным центром мониторинга охраны окружающей среды ООН по тенденциям в охраняемые лесные площади глобальными экологическими зонами в период с 1992 по 2015 годы обнаружили, что более 30 процентов тропические леса, сухие субтропические леса и океанические леса умеренного пояса находились под защитой закона. территорий (категории I-VI МСОП) в 2015 г.

Субтропические влажные леса, умеренные степи и бореальные хвойные леса должны получить приоритет в будущем решения о создании новых охраняемых территорий, поскольку менее 10 процентов этих лесов в настоящее время защищен.

Районы с высокими значениями как значимости биоразнообразия, так и нетронутости, например, северные Анды и Центральная Америка, юго-восток Бразилии, части бассейна Конго, юг Японии, Гималаи и другие регионы. районы Юго-Восточной Азии и Новой Гвинеи также должны получить высокий приоритет.

К настоящему времени достигнут ограниченный прогресс в классификации конкретных лесных территорий как других эффективных площадей. меры по сохранению, но руководство по этой категории находится в стадии разработки, и оно имеет значительный потенциал для леса.

Хотите получить более подробную информацию о сохранении и устойчивом использовании лесов? Скачать полную версию 2020 Отчет «Состояние лесов мира».

Текущие негативные тенденции в биоразнообразии и экосистемах подорвут прогресс на пути к устойчивому развитию. Цель развития. Необходимы трансформационные изменения в способах управления нашими лесами и их биоразнообразием. производить и потреблять нашу пищу и взаимодействовать с природой.

Совершенно необходимо отделить деградацию окружающей среды и нерациональное использование ресурсов от экономической рост и связанные с ним модели производства и потребления.

Давайте рассмотрим несколько способов, которые могут привести нас к сбалансированным решениям.

Сохранение и устойчивое управление

Сохранение и устойчивое управление лесами в рамках комплексного ландшафтного подхода является ключом к сохранение мирового биоразнообразия и обеспечение продовольственной безопасности и благополучия людей в мире.

Реалистичный баланс между целями сохранения и местными потребностями и потребностями в ресурсах, поддерживающих необходимо нанести удар по средствам к существованию и благополучию.

Это требует эффективного управления; комплексная политика по взаимосвязанным вопросам; безопасность землевладения; уважение прав и знаний местных общин и коренных народов; и увеличенный потенциал для мониторинг результатов биоразнообразия. Это также требует новаторских методов финансирования.

Трансформация пищевой системы

Расширение сельского хозяйства является основным фактором обезлесения и связанной с этим утраты биоразнообразия лесов. В чтобы остановить такие потери, нам необходимо преобразовать наши продовольственные системы.

Крупнейшие трансформационные изменения необходимы в способах производства и потребления продуктов питания. Мы должны двигаться вдали от нынешней ситуации, когда спрос на продукты питания является следствием несоответствующей сельскохозяйственной практики которые приводят к крупномасштабному преобразованию лесов в сельскохозяйственное производство и потере лесных ресурсов. биоразнообразие.

Внедрение методов агролесоводства и агроэкологического производства, восстановление продуктивности деградированных сельскохозяйственных земель, более здоровое питание и сокращение потерь и отходов пищевых продуктов — все это действия, которые необходимо безотлагательно необходимо увеличить.

Агропредприятия должны выполнять свои обязательства по товарным цепочкам, исключающим вырубку лесов, и компаниям, которые не взяли на себя обязательства по нулевой вырубке лесов, должны это сделать. Инвесторы в сырьевые товары должны принять бизнес-модели, которые экологически и социально ответственны.Эти действия во многих случаях потребуют пересмотра текущая политика и финансовые стимулы.

Восстановление биоразнообразия посредством восстановления лесов

Восстановление лесов при надлежащем осуществлении помогает восстановить среду обитания и экосистемы, создать рабочие места и дохода и является эффективным природным решением проблемы изменения климата. В то время как 61 страна вместе взяли на себя обязательство восстановить 170 миллионов гектаров деградированных лесных земель в рамках выполнения Боннского вызова на сегодняшний день медленный.Объявленное в марте 2019 года Десятилетие восстановления экосистем Организации Объединенных Наций 2021–2030 гг. вверх действие.

Совместная работа ради изменений

Критически важными для описанных выше преобразований являются эффективное управление, согласование политики между секторами и административный уровень, безопасность землевладения, уважение прав и знаний местных сообществ и коренные народы, расширенный потенциал для мониторинга результатов сохранения биоразнообразия и инновационное финансирование модальности.

В конечном счете, нам нужно развивать новые отношения с природой, и мы можем достичь этого вместе.

вопросов и ответов

Если в этих часто задаваемых вопросах нет ответа на ваши вопросы, свяжитесь с нами.

Тип недвижимости
Модульные дома — Пересмотрено 08/11/2004

Вернуться к началу

Тип недвижимости

Дома модульные. Является ли модульный дом промышленным домом в соответствии с Правилом C?

Ответ: Для отчетности в соответствии с Положением C промышленным домом считается тот, который соответствует коду HUD, 12 CFR 203. 2 (i). Официальный комментарий персонала указывает на то, что модульные дома, которые готовы к заселению, когда они покидают завод и соответствуют всем стандартам кодекса HUD, включены в определение «дома промышленного производства». 203,2 (i) -1. Этот комментарий и предыдущие часто задаваемые вопросы на этом сайте подняли вопросы о том, следует ли указывать модульный дом как промышленный дом или как жилище на одну или четыре семьи. До тех пор, пока Правление не предоставит дальнейших указаний относительно модульных домов, кредиторы могут, по своему усмотрению, указать модульный дом как дом на одну-четыре семьи или как дом промышленного производства.

— Этот FAQ заменяет предыдущий FAQ по модульным домам, опубликованный в декабре 2003 года.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Принятые меры
Условные утверждения — обычные условия предоставления ссуды или закрытия ссуды — 11. 08.2004
Условные утверждения — невыполнение условий кредитоспособности — 11.08.2004

Вернуться к началу

Выполненное действие

Условные утверждения — обычные условия предоставления кредита или закрытия кредита.В комментарии указывается, что учреждение сообщает об «отказе», если учреждение утверждает ссуду на условиях андеррайтинга (кроме обычных условий предоставления займа или закрытия ссуды), а заявитель не выполняет их. См. Комментарий 4 (а) (8) -4. Каковы обычные условия предоставления кредита или условия закрытия кредита?

Ответ: Обычные условия предоставления займа или закрытия займа включают в себя требования о четком праве собственности, приемлемое обследование собственности, приемлемую страховку титула, четкую инспекцию термитов и, если заявитель планирует использовать выручку от продажи одного дома, купите еще одну, выписку по расчету, показывающую адекватную выручку от продажи. См. Комментарии 2 (b) -3 и 4 (a) (8) -4. Несоблюдение заявителем одного из этих или аналогичных условий приводит к тому, что заявка получает код «утверждено, но не принято». Обычные условия предоставления займа и закрытия займа не включают (1) условия, которые представляют собой встречное предложение, например, требование о более высоком первоначальном взносе; (2) условия андеррайтинга в отношении кредитоспособности заемщика, включая удовлетворительные отношения долга к доходу и ссуды к стоимости; или (3) проверка или подтверждение, в любой форме, которую обычно требует кредитор, того, что заемщик выполняет условия андеррайтинга, касающиеся кредитоспособности заемщика.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Условные утверждения — несоблюдение условий кредитоспособности. Как должен кодекс кредитора «принять меры», если заемщик не удовлетворяет условиям, касающимся кредитоспособности?

Ответ: Если кредитное решение не было принято и заемщик отказался от кредита, используйте код для «заявка отозвана. «Этот код недоступен иным образом. См. Приложение A, IB1.d. Если условие включает в себя предоставление дополнительной информации о кредитоспособности, кредитору необходимо принять решение о выдаче кредита, а заявитель не ответил на запрос о предоставлении дополнительной информации за это время. разрешено, используйте код для «файл закрыт из-за неполноты». См. Приложение A, IB1.e. Если заемщик предоставил информацию, которую кредитор требует для принятия решения о кредите, и кредитор отклоняет заявку или выдвигает встречное предложение, которое заемщик не принимает, используйте код для «заявка отклонена.«Если заемщик выполнил условия андеррайтинга кредитора и кредитор соглашается предоставить кредит, но кредит не погашен, используйте код для« заявка одобрена, но не принята ».

Например, если одобрение обусловлено удовлетворительной оценкой и, несмотря на уведомление о необходимости оценки, заявитель отказывается получить оценку или не отвечает на уведомление кредитора, тогда заявление должно быть закодировано «файл закрыт на неполноту» . «Если, с другой стороны, заявитель получает оценку, но оценка не поддерживает предполагаемое соотношение суммы кредита к стоимости и, следовательно, кредитор не желает продлевать запрашиваемую сумму кредита, то кредитор должен использовать код для» заявка отклонена «.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Цель ссуды
Рефинансирование — покрытие против отчетности
Рефинансирование — цель ссуды
Рефинансирование — кредитная линия
Рефинансирование — гарантия, обеспеченная жилищем
Рефинансирование — удовлетворение залога
Рефинансирование — — выдача наличных для улучшения дома
MECA
Временное финансирование — 21.11.2005
Обратная ипотека — 05.04.2007

Вернуться к началу

Назначение кредита

Рефинансирование — покрытие vs. составление отчетов. Почему существует два определения «рефинансирования»: одно для «покрытия» и одно для «отчетности»?

Ответ: Кредитор использует определение отчетности 203.2 (k) (2), чтобы определить, следует ли сообщать о конкретной заявке, источнике или покупке как о «рефинансировании» в поле цели ссуды; Кредитор использует определение покрытия 203.2 (k) (1), чтобы определить, имеет ли организация достаточную деятельность по ссуде на покупку жилья, включая рефинансирование ссуд на покупку жилья, для того, чтобы организация была покрыта HMDA.. См. 203.2 (e) (1) (iii), 203.2 (e) (2) (i) и (iii). Определение покрытия не имеет отношения к определению, следует ли сообщать о конкретной операции как о рефинансировании.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Рефинансирование — цель кредита. Если обязательство удовлетворяет и заменяет другое обязательство, имеет ли цель замененное обязательство отношение к тому, является ли новое обязательство отражаемым «рефинансированием» в соответствии с Правилом C?

Ответ: Нет. Новое определение отражаемого в отчетности рефинансирования смотрит только на то, (1) обязательство ли удовлетворяет и заменяет другое обязательство и (2) каждое обязательство обеспечено жилищем. См. 203.2 (k) (2). Таким образом, например, удовлетворение и замена ссуды, предоставленной для бизнес-целей, является отраженным в отчетности рефинансированием, если и новая ссуда, и замененная ссуда обеспечены жилищем.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Рефинансирование — кредитная линия.Если кредитная линия, обеспеченная жилищем, удовлетворяет и заменяет другое обязательство, обеспеченное жилищем, должна ли эта линия отражаться в отчетности как «рефинансирование»?

Ответ: Нет. Кредитная линия, обеспеченная жилищем, которая удовлетворяет и заменяет другое обязательство, обеспеченное жилищем, не требуется сообщать как «рефинансирование», независимо от того, предназначена ли линия для потребительских или деловых целей.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Рефинансирование — гарантия под залог жилья.Если обязательство, обеспеченное жилищем, выполнено и заменено обязательством, в котором гарантия кредитного обязательства обеспечена жилищем, но новое кредитное обязательство не обеспечено жилищем, подлежит ли транзакция отчетности в соответствии с HMDA?

Ответ: Нет, сделка не подлежит регистрации как ссуда на покупку жилья или рефинансирование, если само кредитное обязательство не обеспечено жилищем. См. 203.2 (h), 203.2 (k) (2).Обязательство, не обеспеченное жилищем, отражается как ссуда на улучшение жилья только в том случае, если кредитор классифицирует ее как ссуду на улучшение жилья. См. 203.2 (g) (2).

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Рефинансирование — удовлетворение залога. Уместно ли удовлетворение залога (ипотеки) для определения того, является ли обязательство отчетным рефинансированием?

Ответ: Нет, удовлетворение залога не является ни необходимым, ни достаточным для создания отчетного рефинансирования.Кредитное обязательство должно быть выполнено и заменено; не имеет значения, удовлетворено ли и заменено ли залоговое право. См. 203.2 (k) (2)

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Рефинансирование — обналичивание средств на улучшение жилищных условий. Как кредитор должен кодировать ссуду, обеспеченную жилищем, если заемщик использует средства как для выплаты существующей ссуды, обеспеченной жилищем, так и для улучшения жилища?

Ответ: Заем, обеспеченный жилищем, который соответствует определениям «ссуды на улучшение жилья» и «рефинансирования», должен кодироваться как «ссуда на улучшение жилищного строительства». См. Комментарий 203.2 (g) -5. Кредитор должен кодировать ссуду как «ссуду на улучшение жилья», даже если кредитор не классифицирует ее в собственных записях кредитора как «ссуду на улучшение жилья». См. 203.2 (g) ( 1).

Вернуться к теме
Вернуться к началу

МЕКА. Следует ли сообщать MECA (соглашения об изменении, продлении и консолидации) в рамках HMDA как о рефинансировании?

Ответ: Нет.Правило не изменилось: MECA не учитываются как рефинансирование согласно Положению C. См. 67 Fed. Рег. 7221, 7227 (15 февраля 2002 г.). Соответствующий комментарий был случайно опущен, когда Комментарий был пересмотрен в 2002 году; комментарий будет восстановлен при следующей редакции комментария.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Временное финансирование. Когда ссуда является «временным финансированием» и не подлежит отчетности?

Ответ: Постановление приводит в качестве примеров временные финансовые ссуды на строительство и промежуточные ссуды. См. 203.4 (d) (3). Строительные и промежуточные ссуды являются иллюстративными, а не исключительными примерами временного финансирования. Примеры показывают, что финансирование является временным, если оно предназначено для замены постоянным финансированием на гораздо более длительный срок. Ссуда ​​не является временным финансированием только потому, что ее срок короткий.Например, кредитор может предоставить ссуду сроком на 1 год, чтобы инвестор мог купить дом, отремонтировать его и перепродать до истечения срока. Такая ссуда должна быть указана как ссуда на покупку жилья. См. 203.2 (h).

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Обратная ипотека — отчет . Должен ли кредитор сообщать информацию о заявках и ссудах, связанных с обратной ипотекой?

Ответ: Обратные ипотечные кредиты подчиняются общему правилу, согласно которому кредиторы должны сообщать заявки или ссуды, которые соответствуют определению ссуды на покупку жилья, ссуды на улучшение жилья или рефинансирования (см. 12 C.F.R. 203.2 (г) — (з), (л)).

Обратите внимание, однако, что эта отчетность не является обязательной, если обратная ипотека (в дополнение к квалификации как ссуды на покупку жилья, ссуды на улучшение жилья или рефинансирования) также является кредитной линией собственного капитала (HELOC). См. 12 C.F.R. 203.4 (с) (3). Официальный комментарий персонала к Правилу C гласит, что кредитор, который предпочитает сообщать о HELOC, должен указывать в поле суммы ссуды только ту часть строки, которая предназначена для улучшения дома или покупки дома. См. Комментарий 4 (а) (7) -3.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Предварительное одобрение
Программа — В целом — 11. 08.2004
Программа — Письмо-обязательство, выданное по запросу — 11.08.2004
Запрос на предварительное одобрение одобрен и принят, но кредит не получен
Предварительное одобрение запрос утвержден, но имущество не идентифицировано
Сумма кредита — запрос предварительного утверждения отклонен
Сумма кредита — запрос предварительного утверждения утвержден, но не принят

Вернуться к началу

Предварительные утверждения

Программа — В общем.Элементом определения «предварительного утверждения» является наличие «программы». Как определяется, существует ли программа?

Ответ: Программа предварительного утверждения существует, когда процедуры, установленные и используемые кредитором, соответствуют процедурам, указанным в 203.2 (b) (2). Программа, независимо от ее названия, не является «программой предварительного утверждения» для целей HMDA, если программа не соответствует спецификациям в нормативных актах. Точно так же программа может быть программой предварительного утверждения для целей HMDA, даже если она не названа так.Вопрос в том, регулярно ли кредитор использует процедуры, указанные в постановлении. Если кредитор не установил процедуры, подобные тем, которые указаны в нормативном акте, но рассматривает запросы на предварительное одобрение на основе ad hoc , эти запросы не нужно рассматривать как запросы на предварительное одобрение в соответствии с HMDA. Однако неспособность установить и неукоснительно следовать единым процедурам может вызвать проблемы справедливого кредитования и надежности.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Программа — Письмо-обязательство выдается по запросу.Если кредитор выдает письмо-обязательство только по запросу заявителя, есть ли у кредитора программа предварительного утверждения?

Ответ: Если кредитор, как правило, выдает письменные обязательства в соответствии с условиями и процедурами, описанными в 203. 2 (b) (2), то у кредитора есть программа предварительного утверждения, независимо от того, дает ли кредитор письменное обязательство всем заявителям, которые имеют право на предварительное утверждение или только для тех подходящих кандидатов, которые специально просят об обязательстве в письменной форме.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Запрос на предварительное одобрение одобрен и принят, но кредит не получен. Как кредитор должен сообщать о своем одобренном запросе на предварительное одобрение, в котором заемщик впоследствии указал кредитору недвижимость, но кредит не был выдан?

Ответ: Когда заемщик, получивший письменное обязательство в ответ на запрос предварительного утверждения, идентифицирует собственность перед кредитором, но ссуду не удается получить, в поле «Тип действия» кредитор должен указать причину отказа. предоставленной ссуды — независимо от того, была ли причина в том, что заявка была позже отозвана, отклонена на более позднем этапе, позже была определена как неполная или была одобрена, но не принята.Ни код «7» («запрос предварительного утверждения отклонен»), ни код «8» («запрос предварительного утверждения утвержден, но не принят») не должны использоваться, поскольку заявка прошла этап предварительного утверждения. В поле «запрос на предварительное одобрение» необходимо использовать код «1» (было запрошено предварительное одобрение). См. Приложение A, I.A.8. & I.B.1.

Например: (1) заявитель подает запрос на одобрение, (2) запрос удовлетворяется в форме письменного обязательства, содержащего только условия, указанные в постановлении, (3) заявитель указывает объект недвижимости, (4) оценка меньше, чем ожидал заемщик, и кредитор не желает предоставлять ссуду на сумму, указанную в письме-обязательстве, и (5) кредитор встречает меньшую сумму кредита, но заемщик не принимает. В этих обстоятельствах кредитор будет использовать код «3» в поле «тип действия» («заявка отклонена финансовым учреждением») и код «1» в поле «запрос на предварительное одобрение» («предварительное одобрение было запрошено»).

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Запрос на предварительное одобрение одобрен, но собственность не идентифицирована. Как кредитор должен сообщать о своем одобренном запросе на предварительное одобрение, если заемщик впоследствии не сообщил кредитору о собственности?

Ответ: Отчетность о транзакции необязательна.Если о транзакции сообщается, кредитор использует код «8» («предварительное одобрение одобрено, но не принято») в «типе действия» и код «1» («предварительное одобрение было запрошено») в «запросе на предварительное одобрение». См. Приложение A, I.A.8. & I.B.1.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Сумма кредита — запрос на предварительное одобрение отклонен. Какую сумму кредита следует указать, если запрос на предварительное одобрение отклонен?

Ответ: Если заявитель запросил одобрение на конкретную сумму кредита, укажите эту сумму.Если заявитель не запрашивал разрешение на конкретную сумму, введите «1» (для 1000 долларов США).

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Сумма кредита — запрос на предварительное одобрение одобрен, но не принят. Какую сумму кредита следует указать, если запрос на предварительное одобрение одобрен, но не принят, и кредитор решает сообщить о транзакции?

Ответ: Если заявитель запросил разрешение на конкретную сумму ссуды, введите эту сумму, если кредитор не утвердил заявителю более высокую сумму; в этом случае введите эту большую сумму.Если заявитель не запрашивал разрешение на конкретную сумму кредита, укажите сумму, указанную в письме-обязательстве.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Пол, раса и этническая принадлежность — Общие
Латиноамериканская этническая принадлежность
Определения рас и латиноамериканской этнической принадлежности
Заявитель по телефону отказывается сообщить расу, этническую принадлежность или пол
Сбор частичной информации — 08/11/2004
Отчет о частичной информация — 08/11/2004
Три ящика, которые не нужно сдавать — 11.08.2004

Вернуться к началу

Пол, раса и этническая принадлежность — Общие

Латиноамериканская национальность.Если кандидат идентифицирует себя как «латиноамериканец или латиноамериканец» в категории «Этническая принадлежность», какие варианты в разделе «Раса» доступны?

Ответ: Кандидату необходимо указать расу или расы из пяти доступных вариантов. См. Вопрос ниже об определениях рас и латиноамериканской этнической принадлежности. Если кредитор лично встречается с заявителем, который (1) назвал себя «латиноамериканцем или латиноамериканцем» (или которого кредитор определил как представителя этой национальности, поскольку заявитель отказался назвать себя) и (2) ) не идентифицировал расу, кредитор должен определить, какая раса или расы, по мнению кредитора, применимы, на основе фамилии и визуального наблюдения.В таких обстоятельствах кредитор не может указывать «NA» в поле гонки. «NA» используется в поле гонки, только если (1) заявитель не является физическим лицом, (2) репортер HMDA приобрел, а не выдал ссуду, или (3) заявка, поданная в 2003 году, достигла окончательного решения в 2004 г. (см. Комментарий 203.4 (a) (iv) (B) (3)).

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Определения рас и латиноамериканской национальности. Где можно найти определения пяти рас и латиноамериканской этнической принадлежности?

Ответ: Управление управления и бюджета приняло определения пяти рас и латиноамериканской этнической принадлежности. Их можно найти на http://www.whitehouse.gov/omb/fedreg_1997standards/. Определения OMB могут быть предложены заявителю в качестве помощи, но выбор способа самоидентификации полностью принадлежит заявителю.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Заявитель по телефону отказывается сообщить расу, этническую принадлежность или пол.Если заявитель отказывается указать расу, этническую принадлежность или пол в заявке, полностью принятой по почте, Интернету или телефону, должен ли кредитор попытаться определить недостающую информацию — например, на основе голоса или фамилии заявителя?

Ответ: Нет. Если заявка принимается полностью по почте, Интернету или телефону, и заявитель отказывается предоставить информацию об этнической принадлежности, расе или поле, кредитор должен использовать код для «информации, не предоставленной заявитель по почте, через Интернет или по телефону.»

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Сбор частичной информации. При сборе информации государственного мониторинга (этническая принадлежность, раса, пол) должен ли кредитор разрешить заявителю заполнить только одно или два, а не все три поля?

Ответ: Да. Кредитор должен разрешить заявителю заполнить только одно или два из трех полей.Например, веб-приложение не должно заставлять кандидата выбирать между выбором в каждом из трех полей и отказом делать какой-либо выбор вообще. Если заявитель четко не указывает, что заявитель отказывается предоставить какую-либо информацию, заявителю должна быть предоставлена ​​возможность предоставить любую часть информации, которую он выбирает.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Сообщение частичной информации.Если заявитель решает сделать выбор в одном или двух, но не во всех трех полях (этническая принадлежность, раса, пол), должен ли кредитор сообщить частичную информацию?

Ответ: Да. Кредитор должен сообщить всю информацию, которую предоставляет заявитель, частичную или полную. Например, если в заявке, поданной по почте, заявитель отмечает поле, указывающее, что заявитель «не желает предоставлять» информацию о государственном мониторинге, но предоставляет часть или всю информацию, кредитор должен сообщить предоставленную информацию.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Три ящика, которые нельзя сдавать. Образец формы сбора данных в Приложении B содержит для каждого заявителя одно поле, в котором заявитель должен указать: «Я не хочу предоставлять эту информацию». Может ли кредитор вместо одного поля для всех трех полей (этническая принадлежность, раса, пол) разместить в каждом из трех полей поле «Не хочу предоставлять»?

Ответ: Да.Кредитор может разместить поле с указанием «Я не хочу предоставлять эту информацию» под каждым из трех заголовков полей (этническая принадлежность, раса, пол) вместо поля «Не хочу предоставлять», которое применяется ко всем трем полям. как группа. Аналогичным образом, в телефонном приложении кредитор может ждать, чтобы прочитать вариант «не желать предоставлять», пока кредитор не проверит выбор в каждом поле, или кредитор может вообще отказаться указывать этот вариант прямо при условии, что ( ) заявитель четко проинформирован о том, что предоставление информации, хотя и поощряется, но не требуется, и (b) если заявитель отказывается предоставить какую-либо часть информации, кредитор указывает на это.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Пол, раса и этническая принадлежность — T Руководство по переходу, 23 мая 2003 г.
Использование пересмотренных категорий до 2004 г.
Использование категорий старой расы / национального происхождения после 2003 г.

Вернуться к началу

Пол, раса и этническая принадлежность — Руководство по переходному процессу, 23 мая 2003 г.

Использование пересмотренных категорий до 2004 г.Может ли кредитор использовать пересмотренные категории расовой и этнической принадлежности для сбора информации мониторинга до 1 января 2004 г.?

Ответ: Пересмотренные категории этнической и расовой принадлежности вступают в силу для заявок, полученных 1 января 2004 г. или позднее. Кредитор не должен использовать пересмотренные категории для сбора данных HMDA до этой даты, если только кредитор не уверен, что приложение не будет принять окончательное решение до 2004 г. (например, потому что оно было получено 30 декабря 2003 г.).См. Комментарий 203.4 (a) -4 (iv). Использование пересмотренных категорий для заявок, полученных в 2003 году, может привести к появлению ошибок в реестре заявок на получение ссуды HMDA 2003 (HMDA LAR).

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Использование категорий старой расы / национального происхождения после 2003 г. В 2004 году может ли кредитор подать заявку, используя форму заявки, содержащую категории старой расы и национального происхождения?

Ответ: Нет, после 2003 года кредитор должен использовать бланки заявок с измененными категориями расы и этнической принадлежности.Кредитор не может, например, использовать формы заявок со старыми категориями, чтобы исчерпать свой запас форм. Если кредитор предоставляет потребителю форму заявки со старыми категориями в 2003 году, заполненная форма датирована 2003 годом, а кредитор получает заявку в 2004 году, кредитор может использовать правила преобразования, опубликованные с руководством по переходу. Однако кредиторы и брокеры несут ответственность за то, чтобы формы заявок, предоставленные потребителям 1 января 2004 г. и позже, содержали измененные категории.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

процентный спред
Использование опубликованных Советом директоров средних ставок основного предложения — Пересмотрено 03.03.2010
Допущения — процентный спред не сообщается дата — Пересмотрено 28.10.2009
Воздушные займы — процентный спред — Пересмотренный 03.03.2010
Обратные ипотечные кредиты — процентный спред
Изменение в кредитной программе — Дата установления ставки — Новый FAQ 13.08.2009
Срок кредита — спрэд ставок — Новый FAQ 16.11.2009

Вернуться к началу

Разброс ставки

Использование опубликованных Советом директоров средних ставок основного предложения. Может ли кредитор использовать средние ставки основного предложения, отличные от тех, которые указаны в таблицах Совета?

Ответ: Да. Кредитор может использовать либо средние ставки основного предложения, опубликованные Советом директоров, либо определять средние ставки основного предложения, используя методологию, опубликованную на веб-сайте FFIEC с таблицами. Однако кредитор, который определяет для себя средние ставки основного предложения, несет риск ответственности за неправильные расчеты.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Допущения — разброс ставок не сообщается.Должны ли кредиторы сообщать о разбросе ставок для допущений, которые подлежат отчетности в соответствии с HMDA?

Ответ: №

Вернуться к теме
Вернуться к началу

HELOCs — разброс ставок не сообщается. Если кредитор предпочитает сообщать информацию о HELOCs, должен ли он сообщать о разбросе ставок?

Ответ: Нет.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Кредиты, предоставленные через брокера — дата установления процентной ставки. На какую дату ставка считается «установленной», когда инвестор, который принимает решение о кредите до закрытия и, таким образом, несет ответственность за предоставление ссуды, предоставляет ссуду через брокера, как обсуждается в комментарии персонала 1 (c) — 2?

Ответ: Последний день, когда инвестор устанавливает ставку с брокером, а не дату, когда брокер устанавливает ставку для заемщика.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Воздушные займы — процентный спрэд. Если период погашения ссуды длиннее срока до погашения или начального периода с фиксированной процентной ставкой, в зависимости от обстоятельств, («срок») ссуды — т. Е. Поскольку ссуда имеет функцию раздуваемого размера — должен кредитор использовать термин или период амортизации при определении применимой средней ставки основного предложения?

Ответ: Термин должен использоваться.См. 203.4 (a) (12). Например, в случае ссуды с фиксированной процентной ставкой, срок погашения которой составляет пять лет, и предусматривается выплата разового размера, поскольку платежи амортизируются в течение 30 лет, необходимо использовать срок в пять лет. В случае ссуды с переменной ставкой, срок погашения которой составляет 30 лет, и ставка которой фиксируется на пять лет, а затем ежегодно корректируется в течение 25 дополнительных лет, необходимо использовать пятилетний срок.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Обратная ипотека — спрэд ставки . Если кредитор сообщает о подаче заявки или ссуде на обратную ипотеку, должен ли кредитор сообщать о разнице ставок?

Ответ: Да, если только обратная ипотека не является HELOC, для которой кредиторы не обязаны сообщать о спреде ставок. См. HELOCs — разброс ставок не указан.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Изменение кредитной программы — дата установления ставки .На какую дату ставка считается «установленной», когда кредитор дает обязательство по фиксированной ставке в рамках одной кредитной программы, потребитель впоследствии переходит на другую программу, на которую распространяются другие условия ценообразования, и кредитор изменяет ставку, обещанную потребителю в соответствии с обязательством по тарифной блокировке?

Ответ: За исключением случаев, указанных в следующем предложении, датой изменения программы является дата установки ставки. Если кредитор изменяет обещанную ставку на ставку, которая была доступна в рамках новой программы на дату первоначального обязательства по блокировке ставки, то это дата установки ставки — при условии, что кредитор последовательно следует этой практике во всем в таких случаях или в первоначальном соглашении о фиксированной ставке это предусмотрено.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Срок кредита — спрэд ставок . Какой срок должен использовать кредитор для определения средней основной ставки предложения для сопоставимой сделки, когда срок до погашения ссуды (или, для ссуды с регулируемой ставкой, начальный период с фиксированной ставкой) составляет не целые годы?

Ответ: Кредитор должен использовать количество полных лет, наиболее близкое к фактическому сроку; если фактический срок составляет ровно половину между двумя полными годами, кредитор должен использовать более короткий из двух лет. Например, для срока кредита на 10 лет и три месяца введите в калькуляторе спреда ставок (или выберите столбец соответствующей таблицы средних ставок основного предложения, соответствующий) 10 лет; для срока кредита на 10 лет и девять месяцев введите (или выберите столбец) 11 лет; для срока кредита на 10 лет и шесть месяцев введите (или выберите столбец) 10 лет. Если срок ссуды включает нечетное количество дней в дополнение к нечетному количеству месяцев, кредитор сначала должен округлить до ближайшего целого месяца, снова округляя в меньшую сторону, если количество нечетных дней составляет ровно половину между двумя месяцами.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Тип покупателя
Частная секьюритизация — 08.12.2005
Ипотечные банки — 08.12.2005
Дочерние депозитарные учреждения — 12.08.2005
Банковские или сберегательные холдинговые компании — 12 / 08/2005

Вернуться к началу

Тип покупателя

Частная секьюритизация. Когда следует использовать код 5 для «частной секьюритизации»?

Ответ: Код «5» должен использоваться для секьюритизации покупателями, кроме одного из финансируемых государством предприятий, обозначенных кодами от «1» до «4». Если организация, продающая ссуду, знает или обоснованно полагает, что ссуда будет секьюритизирована организацией, покупающей ссуду, то продавец должен использовать код «5» для «частной секьюритизации» независимо от типа или принадлежности покупающей организации.Разумные убеждения или знания могут, например, основываться на соглашении о покупке или других связанных документах, предыдущих транзакциях учреждения с покупателем или роли покупателя в качестве секьюритизатора (например, инвестиционного банка). Если учреждение, продающее ссуду, не знает, будет ли покупатель секьюритизировать ссуду, и продавец знает, что покупатель часто владеет ссудой или распоряжается ею другими способами, кроме секьюритизации, то продавец должен использовать один из кодов от ‘6’ до ‘ 9 ‘, в зависимости от характера покупателя.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Ипотечные банки. Что такое «ипотечный банк» для кода «7»?

Ответ: «Ипотечный банк», часто называемый ипотечной компанией, означает для этих целей недепозитарное учреждение, которое покупает ипотечные ссуды и обычно выдает такие ссуды. «Ипотечный банк» может быть аффилированным лицом или дочерней компанией банка или сберегательной холдинговой компании или может быть независимой ипотечной компанией.В любом случае используйте код «7» — если покупатель не является аффилированным лицом продавца, в этом случае используйте код «8».

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Дочерние общества депозитных организаций. Как следует кодировать продажу дочернему предприятию депозитного учреждения?

Ответ: Используйте код «6», если дочерняя компания сама является депозитным учреждением (коммерческий банк, сберегательный банк или сберегательная ассоциация). Если дочерняя компания не является депозитарным учреждением, например ипотечной или финансовой компанией, используйте код «7». Однако, если дочерняя компания является учреждением, отличным от типов, обозначенных кодами «6» и «7», используйте код «9». Несмотря на вышесказанное, если дочерняя компания сама является аффилированным лицом продавца, используйте код «8».

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Банковские или сберегательные холдинговые компании.Как следует кодировать продажу банку или сберегательной компании?

Ответ: Для продажи банку или сберегательной холдинговой компании (а не одной из его дочерних компаний) используйте код «9» — если холдинговая компания не является аффилированным лицом продавца, в этом случае используйте код «8». ‘.

Вернуться к теме
Вернуться к началу

Статус HOEPA
Обратная ипотека — Статус HOEPA — 05. 04.2007

Вернуться к началу

Обратная ипотека — Статус HOEPA .Если кредитор сообщает о подаче заявки или ссуде на обратную ипотеку, должен ли кредитор сообщать о статусе HOEPA?

Ответ: Обратные ипотечные кредиты не подпадают под действие Закона о собственности и защите капитала от 1994 года (HOEPA). См. 15 U.S.C. § 1602 (aa) (1). Следовательно, кредитор должен ввести код «не применимо» для статуса HOEPA.

Возврат в тему
Вернуться к началу

ДАННЫЕ О ОЦЕНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ В ТЕННЕССИ НЕДВИЖИМОСТИ

Фактический год постройки Год постройки здания. Дополнительное описание Дополнительная информация с описанием собственности, которая появляется в уведомлении о налоге на имущество. Площадь Оценка Оценочная стоимость имущества. К этому числу применяется местная налоговая ставка для определения суммы подлежащего уплате налога на имущество. Оценка% Процент, применяемый к окончательной оценке для определения оценки.Процент оценки основан на классификации собственности и установлен законом штата. Aux Base Sq. Ft. Общее количество квадратных футов в областях здания, вспомогательных по отношению к базовой площади, таких как подъезды, гаражи и т. Д. Базовая площадь кв. Ft. Общее количество квадратных футов базовой или основной площади здания. Плитка для ванны Керамическая плитка, которая укладывается в ванных комнатах строения.Керамическая плитка может иметь различные формы, размеры и цвета и использоваться в качестве настенного и / или напольного покрытия. Могут возникнуть случаи, когда описанные категории могут не соответствовать точной ситуации, и в этом случае используются эквивалентные категории, которые наилучшим образом соответствуют существующим условиям. Этот предмет обычно относится к основной ванной. Bldgs (или # Bldgs) Подсчет количества крупных улучшений (т.е. построек) на участке. Bldg / Card # Здание, с которым связаны определенные дополнительные функции. Этот номер также может означать несколько страниц, необходимых для печати дополнительной информации о функциях в офисе оценщика, даже если на участке нет строений. Блок Номер блока подразделения, в котором находится участок. Building # Число, идентифицирующее здание на участке, полезно, когда на участке есть несколько зданий. Районы застройки Стандартный трехбуквенный код, обозначающий тип района застройки. Коды следующие: 9152002 Базовый 9152002 Базовый 9152 9152 9152 9152 9152 9152 9152 9155 Подвал Unfin 914 935234 014 APC Квартира ATF Чердак с отделкой BAS Base BSF Base Semi-Finished CAN Canopy CAW CPC 0 914 914 914 914 914 914 914 914 0 914 CPU Carport Unfin DCF Det Carport Fin DCU Det Carport Unfin DG 915 915 915 DG D Det Garage Unfin 91 434 915 DUF 9159 915 914 914 914 DetUtility 4 4 9152 GRF 9000 GRF 4 4 4 4 4 4 4 4 4 LPC OFA 91 565 OFG DSF Det Scrn Porch Fin DSU Det Scrn Porch Unfin DUF EPF Закрытое крыльцо Fin EPU Закрытое крыльцо Unfin GRF 9000 GRF 9000 GRF Грузовая платформа Cov’d LPF Погрузочная платформа LPM Погрузочная платформа LPW45 914’d35 9156 Платформа LPW45 914’D Офис — Ср. Офис — хорошее 915 Finished42 USF 934 935 915 915 Finished4 USF 934 934 934 935 915 OPF Завершено открытое крыльцо OPU Открытое крыльцо Unfin SPF 914 914 914 914 935 914 914 914 935 914 914 914 935 914 914 914 914 914 SPN SPU Screen Porch Unfin SSA Продажи в магазинах USB Upper Story Base Upper Story High USL Upper Story Low USU Upper Story Unfin 414 UTF 915 915 915 915 915 UTF UTF 915 915 9000 UTF Незавершенный 914 34 Стоимость здания Оценочная стоимость здания. Шкафы / столярные изделия Предметы, такие как кухонные шкафы, умывальники, туалеты, оконная и дверная отделка, а также специальные декоративные элементы, которые обычно используются в корпусах и столярных изделиях. Calc Acres Количество акров, рассчитанное по карте или съемке, которое может отличаться от суммы, указанной в документе. Город Название города, в котором находится объект недвижимости, если таковой имеется. Городской номер Трехзначный номер, присвоенный каждому городу в штате. Если недвижимость находится не в городе, этот код будет «000». Классификация (или класс) Тип собственности в соответствии с категориями, установленными законодательством штата. Закон штата Теннесси предусматривает, что собственность классифицируется по использованию. Состояние Общее наблюдаемое состояние здания на момент его последней проверки. Контрольная карта (или Ctrl Map) Карта, на которой участок идентифицируется для целей контроля. Округ Название округа, в котором производится поиск или в котором находится выбранный объект недвижимости. В Теннесси 95 округов. Номер округа Трехзначный номер, присвоенный каждому округу в штате. Текущий владелец Юридический (ые) владелец (и) собственности на основании самой последней имеющейся информации, если он отличается от владельца с 1 января. Это будет означать продажу собственности после 1 января текущего налогового года. Акров Количество акров, указанное в акте. Актовая книга и страница Ссылка на место в офисе Реестра сделок, где зарегистрирован акт на собственность.Страница отражает номер первой страницы акта Описание (дополнительные функции) Дополнительная описательная информация о дополнительных функциях. Это могут быть размеры или другая описательная информация. Район Номер, присвоенный географической области округа. Электрооборудование Вся проводка для разводки электричества в доме вместе с сантехникой и розетками. Наружная стена Та часть здания, которая охватывает всю территорию застройки и состоит из всех частей структурной системы, включая каркас и материал покрытия. Наружные стены проходят от уровня нижнего этажа по вертикали до верха конструкции на высоте балки или плиты. Заключительная оценка Общая оценочная стоимость имущества, использованная для определения оценки.Для сельскохозяйственной, лесной или открытой собственности это соответствует оценке Greenbelt. Для другой собственности она будет равна рыночной оценке. Отделка пола Материал, который покрывает плиту или черновой пол и может использоваться в качестве чистового пола. Система перекрытий Та часть здания, которая находится непосредственно над фундаментом и состоит из конструкционного материала, из которого сделана система перекрытий.Сюда не входит ни отделка пола, ни вертикальные надстройки стен или колонн. Фундамент Та часть здания, которая находится под системой перекрытий. Greenbelt Appraisal Оценочная стоимость недвижимости при ее нынешнем использовании в качестве сельскохозяйственной, лесной или открытой собственности. К собственности в этих классификациях применяются особые требования и положения. Greenbelt Land Value Оценочная стоимость земли в ее нынешнем использовании в качестве сельскохозяйственных, лесных или открытых площадей. К собственности в этих классификациях применяются особые требования и положения. Группа (или группа) Буквы, присвоенные группе участков на карте масштаба 1 «= 100 ‘или меньше. Отопление и кондиционер Оборудование для производства источника тепла и / или охлаждения и система его распределения по всему зданию. Тип благоустройства Тип здания. Стоимость улучшения Оценочная стоимость улучшений земли (то есть зданий и дополнительных элементов). Внутренняя отделка Преобладающая отделка внутренних перегородок. 1 января Владелец Юридические собственники недвижимости, зарегистрированные на 1 января текущего налогового года. Land Mkt Value Оценочная рыночная стоимость земли. Тип земли Двухзначный код, описывающий тип земли. На земельном участке можно найти более одного типа земли. Лот Номер лота подразделения для посылки. Почтовый адрес Почтовый адрес лица, ответственного за уплату налога на имущество. Карта Номер карты собственности Оценщика, на которой физически расположен земельный участок. Оценка рынка Оценочная рыночная стоимость недвижимости. Mkt Area Трехзначный код, используемый для идентификации сопоставимых рыночных площадей в округе. Передвижные дома (или # Передвижные дома) Подсчет количества передвижных домов на участке. Имя собственника Юридические собственники собственности. Краска / Декор Краска или ее эквивалент для внешней и внутренней части здания. Декор также будет включать любые декоративные элементы внутри или снаружи здания. Участок Номер, который идентифицирует конкретный прилегающий участок земли на карте, имеющий то же право собственности. Идентификационный номер участка Полный идентификационный номер, используемый Оценщиком собственности для определения местонахождения и идентификации собственности. Этот идентификационный номер состоит из карты, группы, контрольной карты, участка, идентификатора собственности и особого интереса. Plat Book и страница Ссылка на место, где записана платформа подразделения. Сантехника Количество сантехнических приборов в здании, таких как раковины, ванны и туалеты. Цена Продажная цена, по которой продается недвижимость. Адрес собственности Почтовый адрес собственности. Идентификатор собственности (PI) Одна буква, которая может следовать за номером участка, обозначающим особый тип собственности (C = кондоминиум; M = полезные ископаемые; L = арендный интерес; T = трейлер). Владелец собственности Юридические собственники собственности. Квалификация Код, указывающий, считается ли продажа приемлемой для использования при анализе стоимости собственности. Продажи с квалификационным кодом «A» или «Q» считаются приемлемыми для использования в таком анализе. Качество Общее качество материалов и изготовления, использованных при строительстве здания. Год переоценки Год последней общей переоценки ценностей, проведенной в округе. Покрытие крыши / настил Та часть здания, которая включает покрытие над каркасом крыши, а также принимает во внимание материал настила, который покрывает каркас крыши. Каркас крыши Эта структурная часть здания, которая покрывает или охватывает здание от внешней стены до внешней стены. Дата продажи Дата продажи или перехода собственности в новое владение. Форма Общая форма конструкции здания. Форма влияет на стоимость здания, поскольку обычно квадратное или прямоугольное здание, имеющее только четыре угла, будет стоить меньше, чем строительство такого же квадратного фута, но неправильной формы, имеющее более четырех углов. Этот предмет применяется только к типам улучшений с 01 по 09 и относится к базовой области здания. Класс почвы Код, указывающий на пригодность почвы для использования в сельском хозяйстве (G = хорошее; A = среднее; P = плохое). Special Interest (SI) Трехзначное число, используемое для идентификации части участка, который требует отдельной записи в базе данных из-за особых ситуаций, таких как смешанное использование (например, коммерческое и жилое) или разделен границей юрисдикции (например, часть находится в пределах города, а остальная часть — за пределами города). квадратных футов (площади застройки) Площадь застройки в квадратных футах. SSD1 и SSD2 Трехзначный номер, присвоенный специальным школам / районам обслуживания в штате. Хотя большинство объектов недвижимости в штате не находятся в таких районах, некоторые объекты могут находиться в нескольких особых округах. Если недвижимость находится не в каком-то особом районе, этот код будет «000». Рассказы Количество историй (т.е., этажи) здания, не считая подвала. Каркас конструкции Та часть здания, которая поддерживает основное здание и состоит из балок и колонн, которые могут быть из стали, бетона, дерева или их комбинации. Типы благоустройства жилых домов 01–09 не имеют структурного каркаса, как определено здесь, и будут помечены как «Нет». Название подразделения Название подразделения, в котором находится участок, если таковой имеется. Налоговый год Год, в котором действует оценка. Оценки в Теннесси за определенный налоговый год должны отражать статус собственности по состоянию на 1 января этого года. Всего земельных единиц Сумма единиц для каждой земельной записи на земельном участке. Тип (дополнительные функции) Стандартное сокращение, присвоенное каждому типу дополнительных функций, поддерживаемых в системе.Дополнительные функции — это дополнительные характеристики зданий или улучшений на земле, не включенные в другие места. Некоторые примеры дополнительных функций включают хозяйственные постройки, камины, террасы и т. Д. Тип, начинающийся с «X», является нестандартным сокращением. Тип инструмента Тип документа или другого юридического документа, передающего право собственности. Конкретные коды могут отличаться от округа к округу; однако буква «W» в первой позиции обычно указывает на гарантийный акт. Единицы (дополнительные функции) Количество единиц для дополнительной функции, которое может представлять квадратные футы, линейные футы, галлоны каждая или любую другую единицу измерения, соответствующую типу. Единицы (Земля) Количество единиц земли для данного Типа и Класса почвы, выраженное в акрах, квадратных футах, передних футах, участках и / или участках. Коммунальные услуги (вода, канализация, электричество, газ) Информация о наличии коммунальных услуг на участке. Свободно / Улучшено (Vac / Imp) Код, указывающий, была ли собственность пустой или улучшенной на момент продажи (V = Свободно; I = Улучшено за счет зданий или других улучшений). Зонирование Информация, указывающая тип местного зонирования (ограничение использования собственности в соответствии с местными законами и постановлениями), применимого к собственности.

Финансовое учреждение / мошенничество с ипотекой — FBI

Мошенничество с ипотекой

Мошенничество с ипотекой является подкатегорией FIF. Это преступление, характеризующееся каким-либо существенным искажением, искажением фактов или упущением в отношении ипотечной ссуды, на которую затем полагается кредитор. Ложь, которая влияет на решение банка — например, о том, одобрить ли ссуду, принять уменьшенную сумму выплаты или согласиться с определенными условиями погашения — является мошенничеством с ипотекой.ФБР и другие организации, которым поручено расследование случаев мошенничества с ипотекой, особенно после обвала рынка жилья, расширили определение, включив в него мошенничества, нацеленные на проблемных домовладельцев.

Существует две различных области мошенничества с ипотекой — мошенничество с целью получения прибыли и мошенничество с целью получения жилья.

• Мошенничество с целью получения прибыли: Те, кто совершает этот вид мошенничества с ипотекой, часто являются инсайдерами отрасли, использующими свои специальные знания или полномочия для совершения или содействия мошенничеству.Текущие расследования и широко распространенные отчеты показывают, что высокий процент мошенничества с ипотекой связан с сговором инсайдеров отрасли, таких как банковские служащие, оценщики, ипотечные брокеры, юристы, кредиторы и другие профессионалы, работающие в отрасли. Мошенничество с целью получения прибыли направлено не на обеспечение безопасности жилья, а, скорее, на неправомерное использование процесса ипотечного кредитования для кражи денежных средств и капитала у кредиторов или домовладельцев. ФБР ставит мошенничество в приоритетном порядке в целях получения прибыли.
• Мошенничество с жильем: Этот тип мошенничества обычно представлен незаконными действиями, предпринимаемыми заемщиком, мотивированным на приобретение или сохранение права собственности на дом.Заемщик может, например, искажать информацию о доходах и активах в заявке на ссуду или побуждать оценщика манипулировать оценочной стоимостью собственности.

ФБР стремится максимально усилить свое влияние на мошенничество с ипотечным кредитом и мошенничество с финансовыми учреждениями в целом посредством тщательного сотрудничества.

Например, Бюро управляет целевыми группами по финансовым преступлениям в нескольких полевых отделениях по всей стране, которые действуют как мультипликаторы сил при рассмотрении крупномасштабных схем финансового мошенничества.Состоящие из федеральных, государственных и местных регулирующих и правоохранительных органов, которые работают вместе на ежедневной основе, эти рабочие группы стали эффективным способом объединения ценных ресурсов участвующих агентств.

ФБР также участвует как в официальных, так и в специальных межведомственных рабочих группах, которые занимаются вопросами FIF и ипотечного мошенничества. Эти целевые группы и рабочие группы, состоящие из федеральных, государственных и местных регулирующих и правоохранительных органов по всей стране, а также представителей частного сектора, включая следователей по безопасности банков, регулярно встречаются для обмена разведданными, разрешения конфликтов и инициирования совместных расследований.