Госпошлина на получение выписки из егрн в 2019 году: Госпошлина за выписку из ЕГРН (ЕГРП) в 2021 — стоимость, сроки

С 2020 ГОДА ИЗМЕНЯЮТСЯ РЕКВИЗИТЫ ОПЛАТЫ ГОСПОШЛИНЫ РОСРЕЕСТРА

Последнее обновление информации: 30.12.2019

По государственной услуге «Предоставление сведений, содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости» с 01.01.2020 оплата за выдачу сведений из ЕГРН (за исключением сведений о содержании правоустанавливающих документов, а также сведений в виде копий договоров и иных документов, выражающих содержание односторонних сделок, совершенных в простой письменной форме, копий заявлений о государственном кадастровом учете и (или) государственной регистрации права, копий иных документов, на основании которых сведения об объекте недвижимости внесены в ЕГРН) будет осуществляться по реквизитам Управления Росреестра по Санкт-Петербургу:

Наименование получателя платежа: УФК по г. Санкт-Петербургу (Управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Санкт-Петербургу) ИНН: 7801267400 КПП:784201001 КБК: 321 1 13 01031 01 6001 130 БИК: 044030001 ОКТМО: 40911000 (по всем районам города) Номер счета получателя платежа: 40101810200000010001 Наименование банка: Северо-Западное ГУ Банка России г. Санкт-Петербург

С 01.01.2020 реквизиты филиала ФГБУ «ФКП Росреестра» по Санкт-Петербургу для внесения платы за предоставление сведений, содержащихся в ЕГРН не применяются.

Обращаем Ваше внимание! Внесение платы за предоставление сведений, содержащихся в ЕГРН осуществляется после представления запроса о предоставлении сведений, содержащихся в ЕГРН, и получения уникального идентификатора начисления (УИН).

Реквизиты с УИН для осуществления оплаты за предоставление сведений выдаются заявителю ПОСЛЕ приема обращения в окне МФЦ.

Основание: Приказ Минэкономразвития России от 23.12.2015 № 967 «Об утверждении порядка взимания и возврата платы за предоставление сведений, содержащихся в Едином государственном реестре недвижимости, и иной информации».

Госпошлина за выписку из ЕГРП

Выписка из ЕГРП позволяет обеспечить чистоту и надежность сделки с недвижимым объектом. Этот документ требуется при продаже помещений, аренде, для одобрения ипотечного кредита и в других случаях. Но предоставляется он не бесплатно. Госпошлина за выписку из ЕГРП зависит от того, кто запрашивает данные, каким способом и в каких объемах.

Несколько уточнений

Прежде всего, нужно уточнить главное – ЕГРП перестал существовать с 1 января 2017 года. Ранее данная аббревиатура расшифровывалась как Единый государственный реестр прав (на недвижимость).

С 2017 года ведется ЕГРН, то есть Единый государственный реестр недвижимости, где аккумулируются сведения о каждом недвижимом объекте, находящемся на территории России. Если ЕГРП, в основном, содержало информацию о собственнике имущества, о переходе прав от одного владельца к другому, основаниях подобных переходов, то ЕГРН включает более обширные данные. В него вошли сведения из Государственного кадастра недвижимости – об уникальных характеристиках объекта. Так, согласно 8-й статье закона «О госрегистрации недвижимости» № 218-ФЗ от 13. 07.2015, из ЕГРН можно узнать:

• где расположена недвижимость;

• ее кадастровый номер;

• ее кадастровую стоимость;

• есть ли спор по поводу проведенного межевания (в отношении участка), и т.д.

То есть под аббревиатурой ЕГРП далее будет подразумеваться ЕГРН — реестр с более полными сведениями.

Второе уточнение касается понятия госпошлины. Под ним подразумевается плата за предоставление информации, содержащейся в ЕГРП (ЕГРН). Ее размеры установлены не Налоговым кодексом РФ, а Приказом Минэкономразвития № 291 от 10.05.2016 (Приложение № 1).

Госпошлина: выписка из ЕГРП 2018 года

Согласно вышеупомянутому Приказу, величина пошлины зависит от трех обстоятельств:

• кто запрашивает выписку из Реестра – физическое или юридическое лицо;

• в какой форме оно желает ее получить – бумажной или электронной;

• какие именно сведения интересуют – их объем.

Информация, содержащаяся в Реестре, подразделяется на основную и дополнительную.

Например, данные о правообладателе недвижимости относятся к основным сведениям, а о проживающих с ним членах семьи уже являются дополнительными. От того, какая информация требуется заявителю в выписке, зависит оплата госпошлины за выписку из ЕГРП. Перечисление производится на счет территориального подразделения Росреестра.

Актуальные размеры платы наглядно представлены в таблице.

 

Содержание выписки	Размер платы для физлиц		Размер платы для юрлиц
	За бумажный документ	За электронный документ	За бумажный документ	За электронный документ
Об одном объекте недвижимости	750 р.	300 р.	2200 р.	600 р.
О признании владельца недееспособным / ограниченно дееспособным	950 р.	400 р.	—	—
О зарегистрированных договорах долевого участия (в отношении конкретной недвижимости)	1500 р.	700 р.	2950 р.	1400 р.
О содержании правоустанавливающих документов (1 выписка – 1 документ)	600 р.	400 р.	1700 р.	800 р.
Об основных характеристиках объекта и зарегистрированных на него правах	400 р.	250 р.	1100 р.	700 р.
О переходе прав на недвижимый объект	400 р.	250 р.	1100 р.	500 р.

Госпошлина за выписку из ЕГРП: всегда ли надо платить

63-я статья закона № 218-ФЗ перечисляет случаи, когда сведения из Реестра предоставляются бесплатно (например, по запросам госорганов, прокуратуры и т. п.). В частности, в данной норме говорится, что за выписку из ЕГРН, сообщающую о кадастровой стоимости недвижимого объекта, плата не берется с любых лиц.

Как оформить квитанцию на оплату госпошлины читайте здесь 

Госпошлина

Государственная пошлина за повторную выдачу свидетельства о постановке на учет в налоговом органе

скачать

Плата за предоставление в установленные сроки сведений и документов из ЕГРЮЛ и ЕГРИП

скачать

Плата за срочное предоставление сведений и документов из ЕГРЮЛ и ЕГРИП

скачать

Плата за представление сведений об ИНН и КПП

скачать

Плата за срочное представление сведений об ИНН и КПП

скачать

Плата за предоставление информации из реестра дисквалифицированных лиц

скачать

Плата за право использования наименований Россия, Российская Федерация

скачать

Предоставление сведений, содержащихся в государственном адресном реестере для ФЛ

скачать

Предоставление сведений, содержащихся в государственном адресном реестре для ЮЛ

скачать

Срок предоставления сведений из егрн в 2019 году

Средний срок предоставления сведений из ЕГРН для физических лиц составил 2 дня в 2019 году

По закону выдавать сведения из госреестра недвижимости Кадастровая палата должна в течение трех суток

Средний фактический срок предоставления сведений из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) в 2019 году составил всего два дня вместо трех, установленных законодательством. При этом жители 37 регионов России могли получать выписки из госреестра в три раза быстрее. Это стало возможным благодаря развитию механизмов электронного взаимодействия и подключению электронных сервисов.

Почти 103 млн сведений Единого государственного реестра недвижимости было выдано Кадастровой палатой в 2019 году.

Всего один день в среднем тратили на получение выписки из госреестра недвижимости жители 37 субъектов. Это Белгородская область, Владимирская область, Ивановская область, Калужская область, Костромская область, Курская область, Липецкая область, Рязанская область, Тамбовская область, Тульская область, Новгородская область, Республика Адыгея, Ростовская область, Оренбургская область, Пензенская область, Республика Башкортостан, Республика Марий Эл, Республика Татарстан, Самарская область, Саратовская область, Удмуртская Республика, Ульяновская область, Курганская область, Свердловская область, Челябинская область, Ямало-Ненецкий АО, Забайкальский край, Иркутская область, Республика Алтай, Республика Бурятия, Томская область, Магаданская область и Чукотский АО, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Ингушетия, Республика Северная Осетия, Ставропольский край, Чеченская Республика. В течение двух дней в среднем выписки могли получить жители еще 33 регионов.

«Максимальное сокращение сроков предоставление услуги – результат планомерной работы, – отмечает заместитель директора Кадастровой палаты по Удмуртской Республике Екатерина Рублева. ‑ Ускорить рабочие процессы нам, прежде всего, помог постепенный переход на использование электронных сервисов. Так, сегодня подавляющее большинство запросов -93% — в рамках межведомственного взаимодействия с органами местного самоуправления поступают к нам в электронном виде».

 «Там, где это возможно, процесс формирования выписок был автоматизирован, — рассказывает заместитель директора Кадастровой палаты по Самарской области Ярослав Логунов. ‑ Так, например, сейчас КПТ (Кадастровый план территории) почти в 100% случаях формируется автоматически, что позволило сократить срок предоставления услуги до 5 минут, хотя еще 10 лет назад на его подготовку уходило до 15 дней».

Срок предоставления сведений из Единого государственного реестра недвижимости в Оренбургской области на протяжении шести лет составляет всего один рабочий день, рассказывает директор Кадастровой палаты по Оренбургской области Николай Прихожай. «Такого показателя удалось достичь, в первую очередь, благодаря профессионализму специалистов Кадастровой палаты и грамотному распределению труда. – добавляет директор Кадастровой палаты по Оренбургской области. — Работа по подготовке сведений – это постоянный конвейер, в котором не должно быть слабых мест».

Подать запрос на получение сведений из ЕГРН можно несколькими способами: подав заявление через МФЦ или удаленно, воспользовавшись одним из существующих электронных сервисов.

Для получения сведений ЕГРН посредством МФЦ необходимо написать заявление и предоставить документ, удостоверяющий личность. Дополнительные документы могут понадобиться, если такое заявление подает наследник, залогодержатель или доверенное лицо, а также если имущество, в отношении которого подается запрос, принадлежит несовершеннолетнему. При запросе выписок через МФЦ центры добавляют два дня для отправки документов в Кадастровую палату, поэтому получить выписку можно через МФЦ через пять рабочих дней с момента подачи запроса.

«Получить выписку из ЕГРН кроме электронных сервисов, можно почтовым отправлением, а также в МФЦ. Доля таких документов в регионе в 2019 году составила всего 11%. В каком формате получить сведения, бумажном или электронном, заявитель выбирает сам, — поясняет заместитель директора Кадастровой палаты Курской области Ольга Турецкая.  — При этом электронную выписку можно передавать по электронным каналам связи, хранить на цифровых носителях, а также распечатать – и даже в этом случае она будет обладать полной юридической силой».

«Полнота и корректность данных, указанных заявителем является главным фактором оперативной отработки запроса. Вот почему важно знать кадастровый номер, адрес и площадь объекта, а также паспортные данные и СНИЛС правообладателя объекта недвижимости», – отметила Ольга Турецкая.

Выписка из ЕГРН – единственный документ, подтверждающий право собственности на недвижимость, источник достоверной и объективной информации о ней. Чаще всего выписки из реестра недвижимости используются для подтверждения права собственности при проведении сделок с недвижимостью, для определения налоговых обязательств владельца недвижимости, при открытии наследства, оспаривания сделок в судебном порядке, для использования объекта в качестве залога, при подготовке процедуры дарения или оформлении завещания и т.д. Таким образом, сведения из ЕГРН могут понадобиться в различных ситуациях, касающихся объектов недвижимого имущества.

Согласно действующему законодательству, запросить общедоступную информацию об объекте недвижимости может любой гражданин. К общедоступной информации относятся сведения об основных характеристиках и зарегистрированных правах на объект недвижимости, а также сведения о переходе прав на объект недвижимости.

При этом в сентябре 2019 года Кадастровая палата запустила новый онлайн-сервис, который позволил увеличить скорость выдачи сведений реестра недвижимости. Среднее время, затраченное на получение выписки пользователем сервиса, составило восемь минут, включая поиск и ожидание оплаты. Сервис в пилотном режиме заработал в 52 регионах страны: тех, которые уже используют ФГИС ЕГРН, а также в Калужской области.

Сведения реестра недвижимости, полученные в электронном виде, имеют ту же юридическую силу, что и предоставленные в виде бумажного документа. Выписки, полученные посредством сервиса Федеральной кадастровой палаты, заверяются усиленной квалифицированной электронной подписью.

При использовании нового сервиса Федеральной кадастровой палаты для получения сведений Единого госреестра недвижимости время ожидания сокращается до нескольких минут.

 Справочно:

Федеральная кадастровая палата (ФКП) – оператор Федеральной государственной информационной системы ведения Единого государственного реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН). В сентябре 2019 года Кадастровой палатой в пилотном режиме был запущен сервис по выдаче сведений из ЕГРН, который позволяет получить выписку за несколько минут.

Кадастровая палата работает в сфере кадастрового учета, регистрации прав собственности и сделок с недвижимостью, оказывает связанные с этим услуги населению и бизнесу в каждом регионе России. С 2009 года находится в ведении Росреестра.

Федеральная кадастровая палата предоставляет сведения из ЕГРН, принимает заявления о кадастровом учете и (или) регистрации прав, вносит сведения о границах субъектов РФ, муниципальных образований и населенных пунктов, зон с особыми условиями использования территории, объектов культурного наследия и других объектов в ЕГРН.

В 2019 году Кадастровой палатой запущен проект по реинжинирингу существующих электронных сервисов предоставления госуслуг для физических и юридических лиц. Также, согласно плану трансформации учреждения, на базе ФКП будет создан Аналитический центр для участников рынка недвижимости и бизнес-сообщества.

Контакты для СМИ

Кадастровая палата Воронежской области

тел.: 8 (473) 327-18-92 (доб. 2429)

[email protected]

 

 

 

 

Дата создания: 09.02.2020 14:55

Дата последнего изменения: 20.04.2020 16:42

На главную страницу

Снижение кредита на

FUTA | Налоговая служба

Что такое состояние сокращения кредита?

Штат является штатом с сокращенным кредитом, если он взял ссуды от федерального правительства для погашения своих обязательств по пособиям штата по безработице и не выплатил ссуды в установленные сроки. Уменьшение обычного кредита по сравнению с полной налоговой ставкой FUTA означает, что работодатели, выплачивающие заработную плату, облагаемую налогом на UI в этих штатах, будут обязаны уплатить больший налог.

Налог FUTA взимает федеральный налог с работодателей, охваченных программой UI штата.Стандартная ставка налога FUTA составляет 6,0% на первые 7000 долларов заработной платы, подлежащей обложению FUTA. Фонды от налога FUTA создают Федеральный трастовый фонд по безработице, управляемый Министерством труда США (DOL).

Как правило, работодатели могут получить зачет в размере 5,4% при подаче формы 940 «Годовая федеральная налоговая декларация работодателя по безработице (FUTA)», в результате чего чистая налоговая ставка FUTA составляет 0,6% (6,0% — 5,4% = 0,6%).

Некоторые штаты берут ссуды Федерального целевого фонда по безработице у федерального правительства, если у них нет средств для выплаты пособий по безработице для жителей своих штатов.

Если штат имеет непогашенные остатки по кредитам на 1 января в течение двух лет подряд и не выплачивает полную сумму своих кредитов к 10 ноября второго года, кредитная ставка FUTA для работодателей в этом штате будет снижена до тех пор, пока кредит не будет погашен.

График сокращения составляет 0,3% на первый год, когда штат является государством, у которого сокращается кредит, еще 0,3% на второй год и дополнительно 0,3% за каждый год после этого, когда штат не погасил свой кредит полностью.Дополнительные скидки зачетных кредитов могут применяться к государству, начиная с третьего и пятого налоговых лет, если остаток по кредиту все еще остается непогашенным и определенные критерии не соблюдаются.

DOL запускает кредитную программу и объявляет о любых состояниях сокращения кредита каждый год после крайнего срока 10 ноября. У DOL есть информация о состояниях сокращения кредита и остатках по кредитам на странице FUTA Credit Reductions на своем веб-сайте Министерства труда.

Как сокращение кредита влияет на налоги на занятость?

Результатом того, что работодатель находится в состоянии сокращения кредита, является более высокий налог, подлежащий уплате по форме 940.

Например, работодатель в штате со снижением кредита на 0,3% будет рассчитывать свой налог FUTA, уменьшив ставку налога FUTA в 6,0% за счет кредита FUTA всего на 5,1% (стандартный кредит 5,4% минус снижение кредита 0,3%) для эффективной налоговой ставки FUTA в размере 0,9% в год.

Любое увеличенное налоговое обязательство FUTA в связи с уменьшением кредита считается понесенным в четвертом квартале и подлежит уплате до 31 января следующего года.

Работодатели, которые считают, что они могут находиться в состоянии сокращения кредита, должны соответствующим образом планировать снижение кредита.IRS включает в себя состояния сокращения кредита, применимые ставки уменьшения кредита и пример в Приложении A (Форма 940), информацию о многопользовательском работодателе и снижении кредита. Инструкции к форме 940 также содержат информацию о правилах уменьшения кредита и депозита.

Отчет об уменьшении кредита

Работодатели рассчитывают уменьшение кредита, используя Таблицу А (Форма 940).

В Графике А (Форма 940) в каждом штате имеется:

• Флажок (устанавливается, если работодатель платит государству налог по безработице в этот штат)
• Поле для налогооблагаемой заработной платы FUTA, которую работодатель выплачивал в этом штате (заполняется, если штат является государством с сокращением кредита и работодатель выплачивает заработную плату, облагаемую налогом UI в этом штате).

Следующие работодатели используют Таблицу А (Форма 940):

• Работодатели, которые платили налогооблагаемую заработную плату FUTA и налог на UI в более чем одном штате
• Работодатели, которые выплачивали налогооблагаемую FUTA заработную плату и налог на UI в любом штате с сокращением кредита, даже если работодатель является работодателем из одного штата. Эти работодатели сообщают облагаемую налогом заработную плату FUTA и умножают ее на коэффициент уменьшения кредита (0,3%, 0,6%, 0,9% и т. Д.), Чтобы рассчитать общее сокращение кредита, которое работодатель переносит в форму 940.

Если работодатель уплатил налоги на UI более чем одному штату, он должен проверить все эти штаты в Приложении A (форма 940), независимо от того, являются ли штаты штатами с сокращенным кредитом или нет. Кроме того, для штатов, которые являются штатами с сокращением кредита, работодатели должны указать налогооблагаемую FUTA заработную плату, которую работодатель выплачивал в этом штате, даже если работодатель выплачивал заработную плату только в одном штате. Однако налогооблагаемая заработная плата FUTA, исключенная из UI, не подлежит сокращению. Для получения дополнительной информации см. Инструкции для Приложения А (Форма 940).

SEC.gov | Превышен порог скорости запросов

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

Укажите свой трафик, обновив свой пользовательский агент, включив в него информацию о компании.

Для лучших практик по эффективной загрузке информации из SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC. gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Идентификатор ссылки: 0.5dfd733e.1630048375.1f95b667

Дополнительная информация

Политика интернет-безопасности

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и для обеспечения того, чтобы общедоступная услуга оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 U.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других лиц к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерное количество запросов. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы гарантировать, что веб-сайт работает эффективно и остается доступным для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

SEC.gov | Превышен порог скорости запросов

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

Укажите свой трафик, обновив свой пользовательский агент, включив в него информацию о компании.

Для лучших практик по эффективной загрузке информации из SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Идентификатор ссылки: 0.67fd733e.1630048378.8b2fc8a8

Дополнительная информация

Политика интернет-безопасности

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и для обеспечения того, чтобы общедоступная услуга оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 U.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других лиц к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерное количество запросов. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы гарантировать, что веб-сайт работает эффективно и остается доступным для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

(PDF) Неочищенный экстракт из Libidibia ferrea (Mart. Ex. Tul.) Листья L.P. Queiroz уменьшали внутрисуставное воспаление, вызванное зимозаном у крыс

подавляли синтез IL-1β и TNF-α путем ингибирования

пути NF-κB.

В этом исследовании мы показали, что пероральное введение

LfAE оказывает положительное влияние на тяжесть артритного

воспаления. Существенные изменения, наблюдаемые после лечения

LfAE, включали снижение проин-

воспалительных цитокинов (TNF-α, IL-1β) и маркеров окислительного стресса

(MDA, глутатион) в тканях суставов.

Заключение

LfAE продемонстрировал важную противовоспалительную активность

на модели артрита, индуцированного зимозаном. Пероральное лечение

с LfAE было способно подавить синовиальное воспаление, снизить инфильтрат лейкоцитов, активность МПО и уровни MDA

. Оно также предотвратило снижение уровня общего глутатиона на

и улучшило гистопатологический анализ. параметры. Кроме того, LfAE снижал уровни воспалительных маркеров IL-1β и TNF-α в суставной ткани.Эти данные

подчеркивают важность натуральных продуктов в поиске новых биоактивных соединений

и подчеркивают противовоспалительный потенциал экстракта Libidibia ferrea

,

, который может способствовать развитию медицины на травах

, одновременно подтверждая его этнофармакологический

используют при лечении воспалительных процессов.

Сокращения

AP-1: Активатор белка 1; AR: ревматоидный артрит; CCD-AE: высокоэффективная тонкослойная хроматография

; CEUA: Комиссия по этике использования животных;

CLAE: высокоэффективная жидкостная хроматография; CONCEA: Национальный совет по контролю над экспериментами на животных

; DTNB: дитиобиснитробензойная кислота;

EDTA: этилендиаминтетрауксусная кислота; ERO: активные формы кислорода;

FR: ревматоидный фактор; GSH: восстановленный глутатион; GSSG: окисленный глутатион

; HCL: соляная кислота; HTAB: бромид гексадецилтриметиламмония

; IgG: иммуноглобулин G; IgM: иммуноглобулин М; IL: интерлейкин;

LfAE: водный экстракт либидибии ферреа; LNRP: порог ноцицепции при вспоминании;

MDA: малоновый диальдегид; МПО: миелопероксидаза; НАДФН: никотинамид

адениндинуклеотид восстановленный фосфат; NF-kB: ядерный каппа-фактор B;

PBS: Натриевая крышка с крышкой; TCA: трихлоруксусная кислота; TNF-α: некроз опухоли

фактор альфа

Благодарности

Мы благодарим Pro-Rectory of Research и программу последипломного образования

Pharmaceutical Sciences / UFRN / Brazil за их поддержку в этом исследовании.

Финансирование

Это исследование было поддержано Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia

do Estado de Pernambuco (FACEPE; APQ-0493-4.03 / 14) и Conselho Nacional

e Desencíógiento de 2015–9).

Доступность данных и материалов

Данные доступны у соответствующего автора по обоснованному запросу.

Вклад авторов

TRF, CAOR, AAA, LALS, CACXM, MRAF, RV, RFAJ и GCBG: внес существенный вклад в концепцию и дизайн исследования

, а также сбор, анализ и интерпретация данных

; TRF, CAOR, AAA, LALS, CACXM, MRAF,

RV, RFAJ, MLDSL и GCBG: участвовали в составлении рукописи и

критически пересмотрели ее на предмет важного интеллектуального содержания; Все авторы прочитали

и утвердили окончательную версию этой рукописи к публикации.Все

авторов согласились нести ответственность за все аспекты исследования, обеспечивая

, что вопросы, связанные с точностью или целостностью любой части исследования

, были должным образом исследованы и решены. Каждый автор в достаточной степени участвовал в работе

, чтобы взять на себя общественную ответственность за соответствующие части

содержания. Все авторы прочитали и одобрили окончательную рукопись.

Одобрение этики и согласие на участие

Это исследование было одобрено Комитетом по этике использования животных / CEUA /

Федерального университета Риу-Гранди-ду-Норти / UFRN, протокол № 01/2015)

Федерального университета Риу-Гранди-ду-Норти, Бразилия.Используемые протоколы ухода за животными и

основывались на принципах и рекомендациях

, принятых в Руководстве по уходу и использованию лабораторных животных.

Согласие на публикацию

Не применимо.

Конкурирующие интересы

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

Примечание издателя

Springer Nature сохраняет нейтралитет в отношении юрисдикционных претензий на опубликованных картах

и институциональной принадлежности.

Сведения об авторе

1

Аспирантура по фармацевтическим наукам / Кафедра

биофизики и фармакологии, УФРН, Натал, RN, Бразилия.

2

Отдел

биофизики и фармакологии, УФРН, Натал, Род-Айленд, Бразилия.

3

Аспирантура

по оральным наукам / Аспирантура по фармацевтическим наукам /

Кафедра биофизики и фармакологии, Centro de Biociências / UFRN,

Av.Senador Salgado Filho, S / N, Campus Universitário, Lagoa Nova,

59072-970, Натал, RN, Бразилия.

4

Аспирантура по биологическим наукам /

Аспирантура в РЕНОРБИО / Кафедра биофизики и

Фармакология, УФРН, Натал, РН, Бразилия.

5

Лаборатория фармакогнозии /

Программа последипломного образования в области терапевтических инноваций / Отделение

Фармацевтических наук, UFPE, Ресифи, ЧП, Бразилия.

6

Докторантура по программе последипломного образования

в области общественного здравоохранения.Кафедра стоматологии, УФРН,

Натал, RN, Бразилия.

7

Программа последипломного образования по функциональным и структурным вопросам

Биология / Программа последипломного образования Науки о здоровье / Департамент

Морфология, УФРН, Натал, РН, Бразилия.

8

Аспирантура по биологическим наукам /

Аспирантура по фармацевтическим наукам / Кафедра

Биофизика и фармакология, УФРН, Натал, РН, Бразилия.

Получено: 16 апреля 2018 г. Принято: 30 января 2019 г.

Источники

1.Дутра RC, Кампос MM, Сантос AR, Каликсто JB. Лекарственные растения в Бразилии:

фармакологических исследований, открытия лекарств, проблем и перспектив.

Pharmacol Res. 2016; 112: 4–29.

2. Freitas AC, Ximenes NC, Aguiar JS, Nascimento SC, Lins TU и др. Биологические

активности Libidibia (Caesalpinia) ferrea var. parvifolia (Mart. Ex Tul.) L. P.

Препараты из стручков Queiroz. Evid Based Complement Alternat Med. 2012;

2012: 514134.

3.Домингес-Роблес Дж., Санчес Р., Эспиноза Э., Сави Д., Маццеи П. и др. Выделение

и характеристика содовых лигнинов злаковых и бобовых. Int J Mol Sci.

2017; 18.

4. Цзянь Дж., Сюань Ф., Цинь Ф., Хуанг Р. Антиоксидантная, противовоспалительная и анти-

апоптотическая активность флавона Bauhinia Championii связана с защитой

от ишемии / реперфузионного повреждения миокарда. Cell Physiol

Biochem. 2016; 38: 1365–75.

5.Вангкхейракпам С. Глава 2 — традиционная и народная медицина как цель для открытия

лекарств. В: Mandal SC, Mandal V, Konishi T, редакторы. Натуральные продукты

и открытие новых лекарств: Elsevier; 2018. с. 29–56.

6. Бакки Е.М., Sertie JA. Противоязвенное действие Styrax camporum и Caesalpinia

ferrea у крыс. Planta Med. 1994; 60: 118–20.

7. Бакки Е.М., Серти Дж. А., Вилла Н., Кац Х. Противоязвенное действие и токсичность Styrax

camporum и Caesalpinia ferrea.Planta Med. 1995; 61: 204–7.

8. Савада Л.А., Монтейро В.С., Рабело Г.Р., Диас Г.Б., Да Кунья М. и др. Зрелые семена Libidibia

ferrea способствуют антиноцицептивному эффекту по периферическому и

центральному путям: возможно участие опиоидных и холинергических рецепторов.

Biomed Res Int. 2014; 2014: 508725.

9. де Араужо А.А., Соарес Л.А., Ассункао Феррейра М.Р., де Соуза Нето М.А., да Силва

GR и др. Количественное определение полифенолов и оценка антимикробной,

обезболивающей и противовоспалительной активности водного раствора и ацетон-вода

экстрактов Libidibia ferrea, Parapiptadenia rigida и Psidium guajava.J

Ethnopharmacol. 2014; 156: 88–96.

Falcão et al. BMC Дополнительная и альтернативная медицина (2019) 19:47 Страница 9 из 10

Содержимое любезно предоставлено Springer Nature, применяются условия использования. Права защищены.

Почему бы не привести аргументы в пользу предположений? — Разработка

jamshark70:

Я думаю, вы имеете в виду случай, когда производитель триггера не выводит
на самом деле 1 для своей первой истинной выборки, что является совершенно другим случаем.

Нет, я имею в виду триггер-получатель, хотя отправитель и получатель связаны, так что это сложно. Я постараюсь уточнить (опять же, моя заявленная проблема решает ее более тщательно).

Чтобы прояснить термины, то, что я называю образцом инициализации , — это то, что установлено на OUT0 в ходе выполнения ctor (либо непосредственно в ctor , либо при вызове next (1) из ctor ). В контексте ctor это установка y (0) .

Первая выборка — это первая выборка, вычисленная вместе с остальной частью блока управления после запуска UGen: следующая (64) . Этот также записывает в OUT0 , и поэтому также y (0) . Вот почему первое правило в предлагаемой мной спецификации инициализации — «образец инициализации и первый образец должны быть равны».

Важным моментом является то, что, вызывая next (1) в ctor , вы не только устанавливаете OUT0 , но и улучшаете состояние любых переменных-членов, которые изменяются в next () . .Для запущенных UGens эта переменная — prevtrig .

Когда триггер получен на x (0) , следующий (1) получит этот триггер, соответственно установите y (0) и установите prevtrig == 1 . Для следующего цикла вычислений prevtrig <= 0 && trig> 0 будет оценивать как false , таким образом предотвращая срабатывание триггера в следующем цикле. Таким образом, первый цикл следующего (64) не сработает и перезапишет OUT (0) , аннулируя фактический запускаемый вход.

Решение этой проблемы состоит в том, чтобы быть уверенным, что если ctor сбрасывает состояние UGen после вычисления образца инициализации , он ведет себя правильно при вычислении «реального» вывода в next (64) .

Это немного ОТ для этого сообщения, я рад продолжить это обсуждение в новой ветке, или, еще лучше, в исходном выпуске.

Информация о биоразнообразии на службе нашей нации (BISON)

Информационный бюллетень

Плакат

USGS Информация о биоразнообразии на службе нашей нации (BISON) уникальный сетевой федеральный картографический ресурс для биологических видов данные о происшествиях в США и на их территориях, а также Канада, включая морские исключительные экономические зоны (ИЭЗ).

BISON Взносы в GBIF

Соединенные Штаты Геологическая служба (USGS) размещает и управляет США. Узел (GBIF-USA) Глобального информационного фонда по биоразнообразию (GBIF), с Информацией о биоразнообразии на службе нашей нации (BISON) как один из вкладов в биоразнообразие узла сеть информатики. BISON предоставляет специализированные общедоступный вид записей GBIF для U.С., США Территории, Канада, а также морское право США и Канады. Экономические зоны (ИЭЗ) и помощь в мобилизации США, США. Территориальные и канадские записи о встречаемости видов в GBIF через экземпляр BISON интегрированного GBIF Publishing Toolkit (IPT). Экземпляр BISON GBIF IPT также предоставляет открытый доступ к подробным записям метаданных для каждого набор данных, который был предоставлен BISON через BISON Data Team и ее партнеры.BISON занимает уникальную нишу в GBIF сообщества, сосредоточив внимание на государственных коллекциях США, инвазивных данные о видах и данные об опылителях для включения в GBIF.

Присылайте любые комментарии, вопросы, ошибки или обнаруженные ошибки по адресу [email protected]

Лицензирование данных и поля добавленной стоимости

Данные, предоставляемые через службу информации о биоразнообразии, обслуживающую нашу нацию (BISON), могут быть свободно загружены пользователями, однако ограничения на их использование могут различаться в зависимости от владельцев данных и описываются на уровне записи при загрузке.

Лицензирование данных осуществляется в соответствии с Creative Commons и обычно может быть: CC0 1.0 Universal, CC-BY 4.0 International или CC-BY-NC 4.0 NonCommercial International. Вы, пользователь, обязаны понимать и соблюдать условия лицензирования данных для всех данных, которые вы получаете с веб-сайта BISON .

Данные принадлежат субъекту, описанному в поле OrganizationCode, и были изменены BISON для предоставления некоторой дополнительной информации, такой как ITISscientificName, ITIScommonName, ITIStsn, validAcceptedITIStsn, computedCountyFips, calculateCounty, calculateState, mrgid, calculate_waterbody и / или (если centroid = YES), decimalLatitude, decimalLongitude.

Примечание:
Геопространственные данные Maritime Boundaries (EEZ), полученные из морских регионов, находятся под лицензией CC BY-NC-SA 4.0 NonCommercial ShareAlike International. Вершины этих геопространственных данных были упрощены, чтобы соответствовать масштабу других данных, используемых в приложении BISON.

Соглашение об использовании данных

Информация о биоразнообразии на службе нашей нации (BISON) стремится предоставлять бесплатный и открытый доступ к данным о встречаемости основных видов.Данные, доступные в настоящее время через BISON, предоставляются различными федеральными и государственными агентствами США, университетами и некоммерческими организациями либо непосредственно в BISON, либо косвенно через их участие в Глобальном информационном фонде по биоразнообразию (GBIF). Участники GBIF, подписавшие Меморандум о взаимопонимании GBIF, выразили готовность предоставлять данные о биоразнообразии через свои узлы, чтобы способствовать развитию научных исследований на международном уровне и поддерживать публичное использование этих данных.Обмен данными GBIF должен происходить в рамках надлежащей атрибуции. Следовательно, для использования данных, доступных через BISON, требуется согласие с Соглашением об использовании данных BISON. который отображается перед загрузкой данных.

Как цитировать данные, полученные от BISON:

[имя поставщика данных или владельца]. [Название ресурса или набора данных] опубликовано [Название поставщика данных, адрес принадлежность (а)] (Доступ осуществляется через Biodiversity Information Serving Our Nation (BISON), https: // bison.usgs.gov, ГГГГ-ММ-ДД)

Для пример:
Полевой музей естественной истории. Информация о птицах в США опубликована Полевым музеем естественной истории, Музеем зоологии позвоночных, Музеем Берк университета Вашингтона и Университета Турку (доступно через Biodiversity Information Serving Our Nation (BISON), https: //bison.usgs. gov, 2007-02-22)

или

Гордон, Дж.Информация о птицах в США опубликована Полевым музеем естественной истории, Музеем зоологии позвоночных, Музеем Берк Университета Вашингтона и Университета Турку (доступно через Biodiversity Information Serving Our Nation (BISON), https: //bison.usgs. gov, 2007-02-22)

Горячий Сатурн, вращающийся вокруг колеблющегося позднего субгиганта, обнаруженный TESS

Информация об авторах

¹ Институт астрономии Гавайского университета, 2680 Woodlawn Drive, Гонолулу, HI 96822, США; huberd @ hawaii.edu

² Школа физики и астрономии, Бирмингемский университет, Бирмингем B15 2TT, Великобритания

³ Центр звездной астрофизики (SAC), факультет физики и астрономии, Орхусский университет, Ny Munkegade 120, DK-8000 Aarhus C, Дания

⁴ Институт теоретической физики и астрономии Вильнюсского университета, проспект Саулетекьо. 3, 10257 Вильнюс, Литва

⁵ Сиднейский институт астрономии (SIfA), Школа физики, Сиднейский университет, Новый Южный Уэльс, 2006 г., Австралия

⁶ Центр астрономии, Калифорнийский католический университет Чили, Av.Vicuña Mackenna 4860, 7820436 Macul, Сантьяго, Чили

⁷ Instituto de Astrofísica, Facultad de Física, Папский католический университет Чили, Чили

⁸ Институт астрофизики тысячелетия, Av. Vicuña Mackenna 4860, 7820436 Macul, Сантьяго, Чили

⁹ Max-Planck-Institut fur Astronomie, Königstuhl 17, D-69117 Heidelberg, Германия

¹⁰ Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC), E-38205 La Laguna, Тенерифе, Испания

¹¹ Universidad de La Laguna (ULL), Departamento de Astrofísica, E-38206 La Laguna, Тенерифе, Испания

¹² Департамент физики и Институт астрофизики и космических исследований Кавли, Массачусетский технологический институт, 77 Massachusetts Avenue, Кембридж, Массачусетс 02139, США

¹³ NASA Exoplanet Science Institute / Caltech-IPAC, Pasadena, CA 91125, USA

¹⁴ Калифорнийский технологический институт, Пасадена, Калифорния 91125, США

¹⁵ Департамент астрономии, Калифорнийский университет в Беркли, Беркли, Калифорния 94720, США

¹⁶ Институт космических наук (ICE, CSIC) Campus UAB, Carrer de Can Magrans, s / n, E-08193, Барселона, Испания

¹⁷ Institut dEstudis Espacials de Catalunya (IEEC), C / Gran Capita, 2-4, E-08034, Барселона, Испания

¹⁸ Центр астрофизики, Гарвард и Смитсоновский институт, 60 Garden Street, Кембридж, Массачусетс 02138, США

¹⁹ DTU Space, Национальный космический институт, Технический университет Дании, Elektrovej 328, DK-2800 Kgs.Люнгбю, Дания

²⁰ Департамент наук о Земле, Гавайский университет в Маноа, Гонолулу, HI 96822, США

²¹ Отделение наук о Земле и планетах Токийского технологического института, 2-12-1 Оокаяма, Мэгуро-ку, Токио 152-8551, Япония

²² Департамент наук о Земле, атмосфере и планетах, Массачусетский технологический институт, 77 Massachusetts Avenue, Кембридж, Массачусетс 02139, США

²³ Департамент аэронавтики и астронавтики, Массачусетский технологический институт, 77 Массачусетс-авеню, Кембридж, Массачусетс 02139, США

²⁴ Исследовательский центр НАСА Эймса, Моффетт Филд, Калифорния 94035, США

²⁵ Департамент астрофизических наук Принстонского университета, 4 Ivy Lane, Princeton, NJ 08544, США

²⁶ Институт фундаментальных исследований Тата, Мумбаи, Индия

²⁷ Univ.Paris-Sud, Institut d’Astrophysique Spatiale, UMR 8617, CNRS, Bâtiment 121, F-91405 Orsay Cedex, Франция

²⁸ Кафедра астрономии Йельского университета, P.O. Box 208101, New Haven, CT 06520-8101, USA

²⁹ Max-Planck-Institut für Sonnensystemforschung, Justus-von-Liebig-Weg 3, D-37077, Геттинген, Германия

³⁰ Центр космических наук Нью-Йоркского университета Абу-Даби, ОАЭ

³¹ INAF — Osservatorio Astrofisico di Catania, через С.Sofia 78, I-95123, Катания, Италия

³² Департамент химии и физики, Университет побережья Мексиканского залива Флориды, 10501 FGCU Boulevard S., Форт-Майерс, Флорида 33965, США

³³ Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço, Universidade do Porto, CAUP, Rua das Estrelas, 4150-762 Порту, Португалия

³⁴ Departamento de Física e Astronomia, Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, Rua do Campo Alegre, s / n, PT4169-007 Порту, Португалия

³⁵ Кафедра астрономии и космических наук, факультет естественных наук, Эгейский университет, 35100, Борнова, Измир, Турция

³⁶ IRAP, Университет Тулузы, CNRS, CNES, UPS, Тулуза, Франция

³⁷ Кафедра физики, Зенджанский университет, Зенджан, Иран

³⁸ INAF-IAPS, Istituto di Astrofisica e Planetologia Spaziali, Via del Fosso del Cavaliere 100, I-00133 Roma, Италия

³⁹ IRFU, CEA, Université Paris-Saclay, F-91191 Gif-sur-Yvette, Франция

⁴⁰ AIM, CEA, CNRS, Université Paris-Saclay, Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, F-91191 Gif-sur-Yvette, Франция

⁴¹ Osservatorio Astronomico di Padova — INAF, Vicolo dellOsservatorio 5, I-35122 Padova, Италия

⁴² Лос-Аламосская национальная лаборатория, XTD-NTA, MS T-082, Лос-Аламос, Нью-Мексико 87545, США

⁴³ Школа физики, Университет Нового Южного Уэльса, Сидней, Новый Южный Уэльс, 2052, Австралия

⁴⁴ Школа физики и астрономии, Университет Сунь Ятсена, Гуанчжоу, 510275, Китайская Народная Республика

⁴⁵ Институт астрофизики Венского университета, A-1180 Вена, Австрия

⁴⁶ Департамент физики и астрономии, Государственный университет Айовы, Эймс, IA 50011, США

⁴⁷ LESIA, CNRS, Université Pierre et Marie Curie, Université Denis, Diderot, Observatoire de Paris, F-92195 Meudon cedex, Франция

⁴⁸ Univ Rennes, CNRS, IPR (Institut de Physique de Rennes) —UMR 6251, F-35000 Rennes, France

⁴⁹ Zentrum für Astronomie der Universität Heidelberg, Landessternwarte, Königstuhl 12, D-69117 Heidelberg, Германия

⁵⁰ Департамент физики и астрономии, Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл, Чапел-Хилл, Северная Каролина 27599, США

⁵¹ Центр научного образования Хоми Бхабха, TIFR, V.N. Purav Marg, Mankhurd, Мумбаи 400088, Индия

⁵² Институт космических наук, 4750 Walnut Street, Suite 205, Boulder, CO 80301, США

⁵³ Отделение астрономии, Лондонский университет королевы Марии, Майл-Энд-роуд, Лондон, E1 4NS, Великобритания

⁵⁴ Группа астрофизики, лаборатории Леннарда-Джонса, Кильский университет, Стаффордшир ST5 5BG, Великобритания

⁵⁵ Университет Вандербильта, факультет физики и астрономии, 6301 Stevenson Center Lane, Нэшвилл, TN 37235, США

⁵⁶ Инициатива Вандербильта в астрофизике с интенсивным использованием данных (VIDA), 6301 Stevenson Center Lane, Нэшвилл, TN 37235, США

⁵⁷ Исследовательская школа астрономии и астрофизики, Австралийский национальный университет, Канберра, ACT 2611, Австралия

⁵⁸ Физический факультет, Колледж Остина, Шерман, Техас 75090, США

⁵⁹ Caltech / IPAC-NASA Exoplanet Science Institute, Пасадена, Калифорния 91125, США

⁶⁰ Экзопланетарная наука в UNSW, Школа физики, UNSW Sydney, NSW 2052, Австралия

⁶¹ Департамент физики и астрономии, Университет Джорджа Мейсона, 4400 University Avenue, Fairfax, VA 22030, США

⁶² SGT Inc / НАСА Исследовательский центр Эймса, Моффетт Филд, Калифорния 94035, США

⁶³ Proto-Logic Consulting LLC, Вашингтон, округ Колумбия 20009, США

⁶⁴ Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur, CNRS, Laboratoire Lagrange, Франция

⁶⁵ Univ.Federal do Rio G. do Norte, УФРН, Деп. de Física, CP 1641, 59072-970, Натал, RN, Бразилия

⁶⁶ Институт Карнеги Вашингтона DTM, 5241 Broad Branch Road NW, Вашингтон, округ Колумбия 20015, США

⁶⁷ Секция астрофизики, астрономии и механики, физический факультет Афинского национального университета имени Каподистрии, GR-15784 Zografos, Афины, Греция

⁶⁸ Государственный университет Миссури, США

⁶⁹ Научный институт космического телескопа, 3700 San Martin Drive, Балтимор, Мэриленд 21212, США

⁷⁰ MTA CSFK, Обсерватория Конколы, Будапешт, Konkoly Thege Miklós út 15-17, H-1121, Венгрия

⁷¹ Исследовательская группа ближнепольной космологии MTA CSFK Lendület

⁷² Государственный университет Миссисипи, факультет физики и астрономии, Hilbun Hall, Starkville, MS 39762, США

⁷³ Обсерватории Института науки Карнеги, 813 Santa Barbara Street, Pasadena, CA 91101, США

⁷⁴ Университет Южного Квинсленда, Тувумба, Qld 4350, Австралия

.