Визуализация проекта это: Визуализация дизайна интерьера — как работает дизайнер-визуализатор интерьеров

Содержание

Визуализация дизайна интерьера: какая работа у дизайнера-визуализатора

Придумать дизайн интерьера – это только первый шаг к его исполнению. Большой ошибкой будет, если начать воплощать идеи по оформлению и обустройству пространства, опираясь только на свои мысленные представления и фантазии. Чтобы не пришлось потом ничего переделывать, вкладывать дополнительные средства, необходимо сначала визуализировать проект. Это касается абсолютно всех видов деятельности по переделке помещений, подбору обстановки и т.д. Каким образом можно представить проект наглядно, кто из специалистов поможет в этом, каких ошибок можно избежать с помощью визуализации – эти и другие вопросы рассмотрим в статье.

Задачи визуализации

Если кто-то скажет, что визуализация – это напрасная трата времени, то будет в корне неправ. Главные задачи, которые выполняет данная сфера деятельности:

  • представление интерьера таким, каким он должен получиться по окончании всех работ;
  • предотвратит ошибки, а, следовательно, конфликты между дизайнером и заказчиком;
  • поможет правильно подобрать цветовую гамму, текстуру, варианты расстановки мебели, аксессуары;
  • позволит сэкономить средства, которые понадобятся для переделки.

Опытный дизайнер обязательно сам предложит клиенту визуализировать будущее помещение в новом оформлении. Кроме того, наглядная картинка поможет строителям, отделочникам для выполнения качественной работы.

Дизайнер и визуализатор могут быть как в одном лице, так и разными людьми. Если все-таки эскиз составляет один, а идеи подкидывает другой, то деятельность должна осуществляться только в тесном союзе двух специалистов.

Виды визуализации

Существует множество программ, позволяющих выполнить визуализацию дизайна интерьера. Среди них есть профессиональные, подвластные только специалистам, и непрофессиональные, требующие элементарных навыков владения компьютером.

Если вы отлично рисуете, то можно, конечно, представить мастеру наброски будущего интерьера. Но современные технологические средства позволяют более эффективно представить проект.

Прежде всего, визуализация классифицируется по видам. Выделяют: эскизный, коллаж, 3D-визуализацию.

Эскизная визуализация занимает меньше времени, чем все остальные виды. Дизайнеры, как правило, обладают художественными способностями и могут набросать эскиз планировки прямо во время беседы с клиентом. Достоинствами данного вида является то, что специалист во время обсуждения проекта с заказчиком может править эскиз. Но такие моменты, как отражение света, сочетание текстуры отразить на ручном эскизе практически невозможно.

 

 

 

 

 

Коллаж – более длительный процесс. Что такое вообще коллаж? Это составление отдельных элементов в единую картинку. Это могут быть вырезки из журналов, фотографии. Подобранные нужные элементы и изображения составляются в определенном порядке, постепенно создается цельная картина. Коллаж может составить практически каждый, потому что здесь не нужно обладать особыми умениями, иметь навык художественного рисунка. Но есть недостатки:

  • не всегда есть возможность подобрать необходимые оттенки;
  • изображение будет довольно плоским и приблизительным;
  • нельзя рассчитать точно расстояние между предметами.

Но, в принципе, для несложных проектов коллаж вполне допустимый вид визуализации.

 

 

 

Наиболее сложным типом создания наглядного проекта является 3D-визуализация. Без основательных знаний компьютера и соответствующих программ выполнить ее почти нереально. Занимается 3D-визуализацией специалист. Тем не менее, в последнее время именно такая форма наглядности при оформлении интерьера наиболее популярна. Этому есть веские причины. Заказчик готов заплатить за создание эскиза, потому что:

  • можно получить объемное трехмерное изображение;
  • это самая точная прорисовка абсолютно каждой детали в интерьере;
  • проект наглядно демонстрирует сочетание цветовой гаммы;
  • просматриваются все особенности фактуры;
  • можно увидеть, как падает освещение, насколько оно эффективное;
  • будущее помещение клиент видит целиком и полностью.

Всегда есть возможность что-то переделать в эскизе и снова разглядеть результат, который в итоге должен получиться. Недостатками 3D-визуализации можно назвать время. Чтобы подготовить проект для представления заказчику, дизайнер должен основательно посидеть за компьютером. И любое изменение тоже потребует дополнительного времени. Но если предстоит дорогостоящий ремонт, лучше пожертвовать временем, чем деньгами.

 

 

 

Стоит различать классификацию визуализации в зависимости от функционала здания. Выделяются жилые и промышленные помещения. Проектирование жилого пространства подразумевает прорисовку каждой комнаты: спальни, гостиной, кухни, ванной и т.д. В промышленную группу включаются офисные, административные помещения, цеха и другое.

Программы для визуализации

Напомним, что предлагаются профессиональные и непрофессиональные программы.

  1. Самой простой программой является Adobe Photoshop. С помощью фотошопа нетрудно создать коллаж, но сложнее соблюдать пропорции. В реальности это может привести к фатальным ошибкам. Например, какой-либо предмет мебели на эскизе смотрится уместно, а на самом деле будет занимать чересчур большую площадь, не оставляя шансов остальной обстановке.

Но Adobe Photoshop позволит перекрашивать изображение, добавлять свет и тени. Овладеть принципами программы несложно, если вы обычный пользователь.

 

 

  1. Olioboard – англоязычная программа для дизайнеров. Для создания проекта нужно просто выбрать мебель, аксессуары, детали обстановки и разместить их на специальной доске. Функция разворота, увеличения размеров, изменения цвета – главные характеристики программы. Она легка в использовании, но не дает максимального объема, т.е. картинка получится плоской.

 

  1. Программа создает не совсем полноценное изображение, а только схематичный, чертежный вариант. Но плюсы программы в том, что ее использовать может каждый. Здесь есть такие дополнительные функции, как расчет сметы и количества материалов, печать чертежей, одновременная работа с несколькими эскизами.

 

 

  1. Planner 5D знаменит огромным каталогом мебели и аксессуаров. Именно с помощью этой программы получится 3D-изображение будущего помещения. Еще одно отличие от других программ – это возможность создавать не только интерьер в целом, но и различные модели мебели, которые после можно заказать. Очень удобный принцип работы не требует высочайшей квалификации в области компьютерных знаний. Дизайнеры очень часто пользуются Planner 5D.

 

 

  1. Стоит упомянуть две профессиональные программы, которые требуют определенного мастерства и знаний: SketchUP Pro и 3ds Max. Они позволят создать самую реалистичную картину будущего интерьера. Размер мебели, расположение всех предметов, освещение, цветовая гамма, максимально приближенная к реальной, пространственное изображение – главные характеристики программ. Но справятся с ней только профессионалы.

 

 

Этапы визуализации

Предлагаем простейшую пошаговую инструкцию работы над созданием эскиза помещения.

  1. Построение каркаса, другими словами, возведение стен и перегородок. Схема может повторять имеющиеся очертания пространства, либо составить иную планировку, если вы задумали перестроить помещение.
  2. Проектирование мебели. При создании эскиза с помощью компьютерной программы воспользуйтесь каталогами. Но имейте в виду, что предлагаемый перечень может быть устаревшим, поэтому берите обновленные версии.
  3. Декорирование. Самый интересный этап работы. Здесь необходимо продумать стиль будущего интерьера, в соответствии с которым вы подбираете цвет, материал, детали и аксессуары.
  4. При использовании более профессиональной программы визуализации следующим этапом будет проектирование освещения. Можно прорисовать тени и направление световых потоков.

Действия профессионального дизайнера тоже складываются из нескольких этапов. Прежде, чем начнет создаваться картинка, мастер должен обязательно познакомиться с помещением, осмотреть его, сделать обмеры. Возможно, уже после первого знакомства дизайнер предложит готовые, имеющиеся в его копилке варианты. Не отказывайтесь и присмотритесь к ним внимательно. Может быть, какой-нибудь из них вас вполне устроит, и тогда вы сэкономите время на ожидании нового эскиза.

 

  • Быстрый просмотр

    Цена за всю спальню

    Общие размеры

  • Быстрый просмотр

    Цена за всю спальню

  • Доставим завтра

    Быстрый просмотр

    15 220 ₽ 16 021 ₽

    -5%

    Цена за всю прихожую

    Общие размеры

  • Быстрый просмотр

    Цена за всю детскую

  • Быстрый просмотр

    24 360 ₽ 25 642 ₽

    -5%

    Цена за всю гостиную

    Общие размеры

  • Быстрый просмотр

    43 330 ₽ 61 900 ₽

    -30%

    Цена за всю гостиную

    Общие размеры

  • Быстрый просмотр

    Цена за всю кухню

    Общие размеры

  • Быстрый просмотр

    79 511 ₽ 113 587 ₽

    -30%

    Цена за всю кухню

    Общие размеры

Стоимость визуализации

Нужно четко понимать, что эскизная визуализация и коллаж будут стоить гораздо дешевле, чем 3D-проект. Также стоимость зависит от:

  • сложности заказа;
  • сроков;
  • объема работы.

Повлиять на цену может и личность самого дизайнера. Естественно, что услуги мастера, известного на определенной территории своим работами, будут стоить намного дороже, чем начинающего дизайнера.

Визуализация интерьера

Визуализация интерьера — самый эффективный способ наглядно показать заказчику в реалистичном представлении дизайн-проект во всех его подробностях. Порой, воспринимая информацию со слов, мы представляем себе одно, а говорящий имеет в виду совсем другое!

Компьютерная визуализация (3D графика) сейчас весьма популярна и распространена. Считается, что компьютер умный и все сделает идеально и правильно. Но даже его работа бывает некорректной. Нежный персиковый цвет вдруг «проявляется» на экране с зеленцой, а фактура выглядит грубой или, наоборот, незаметной. И никакой компьютер никогда не просчитает, как будут выглядеть именно эти отделочные материалы именно в вашей комнате! На это влияет и окружающая среда, и вид из окна, и сторона света. В реальности все равно будет иначе. А еще, компьютерные картинки кажутся несколько «засушенными» и угловатыми, неживыми.

Компьютерная 3D визуализация

Компьютерная 3D визуализация (иногда ее еще называют фотореалистичной) занимает больше времени, чем рисунок от руки, так как «нарисовать» в компьютерной программе объект не всегда бывает просто. Особенно это касается завитков и текстильных складок. Зато она позволяет сделать огромное количество ракурсов с разных точек.

Для идеальной фотореалистичности надо обладать серьезными навыками работы в серьезной программе, иметь огромную базу элементов и мощный компьютер.

Визуализация дизайн-проекта необходима для того, чтобы увидеть и понять: как будет выглядеть интерьер в будущем, как видит его дизайнер. Она демонстрирует и позволяет передавать информацию для понимания того, как, например, «зазвучат» те или иные отделочные материалы или как будет выглядеть цветовое решение интерьера.

Компьютерная визуализацияКомпьютерная визуализацияКомпьютерная визуализация

Ручная визуализация

В последнее время наблюдается разделение труда: есть дизайнеры, а есть визуализаторы. Первые могут совсем не владеть данной программой, но при этом быть блестящими дизайнерами. Визуализаторы же любят называть себя дизайнерами, хотя их опыт сводится к созданию картинок уже придуманных кем-то интерьеров. Поэтому не требуйте от хорошего дизайнера идеальных картинок. А с визуализатора — хороший дизайн. Наиболее благоприятный результат, когда они работают в паре.

Ручная визуализация (графика) несколько забыта в наше время. Да и овладеть ей сложнее, чем компьютерной программой. И каждый ракурс рисуется с нуля — не откопируешь… Зато на рисунках автор показывает именно то, на чем потом сделает акцент в интерьере. Сразу видно: что главное, что второстепенное. Рисунки более «живые», индивидуальные, глубокие. Ну и, конечно, «хэндмейд» сейчас ценится куда выше!

При хорошем художественном мастерстве используемые отделочные материалы изображаются достаточно реалистично, поэтому легко понять: как будет выглядеть комната в будущем. К тому же ручные эскизы более «гибкие» в исполнении. Заказчик может только сказать «хочу вот так» — дизайнер тут же это нарисует, не открывая компьютер и не выискивая нужный объект в базе.

Ручная визуализацияРучная визуализацияРучная визуализация

Итак, у каждого варианта визуализации свои плюсы и свои минусы. Ваше дело выбирать, что Вам ближе и понятнее: ручная графика или компьютерная. Только не забывайте, что главная цель дизайн-проекта — это не красивые картинки, а красивое и удобное жильё в реальности!

Дата публикации: г.
Обновление: г.

Распространяется под лицензией   CC BY-SA 4.0. При копировании материала ссылка на источник обязательна.

Почему 3D визуализация это не дизайн-проект

Почему 3D визуализация это не дизайн-проект | Видео блог

Блог о дизайне

Дизайнера интерьера

Блог о дизайне интерьера

17. 03.2022

Самое тупое правило в дизайне интерьера: «Правило 60-30-10», и почему оно не работает

В дизайне интерьера есть много правил, которые придуманы, чтобы облегчить работу дизайнерам интерьера. Или чтобы обычные люди, не имеющие дизайнерского…

Читать далее

22.02.2022

Как мы наделяем вещи смыслом и энергией | Магическая уборка

Я недавно прочитала книгу Мари Кондо «Магическая уборка». В этой книге рассказывается о том, как навести порядок в своей жизни…

Читать далее

16.02.2022

Как выбрать краску для стен и лучшие цвета для вашего интерьера

Вопрос: «Как выбрать цвет для своего интерьера» не так просто, как кажется. Есть много производителей красок, у каждого из них…

Читать далее

04.02.2022

Дизайн маленькой квартиры. 10 дополнительных советов | Видео

На Ютубе есть большое количество видео с советами по дизайну интерьера маленьких квартир или маленьких пространств.

Я решила добавить к…

Читать далее

25.01.2022

ТикТок лайфхаки и советы по дизайну интерьера и ремонту

В комментариях зрители моего канала часто замечают, что я рассказываю сложные и заумные вещи о дизайне интерьера и надо бы…

Читать далее

Читать другие статьи от дизайнера

Предыдущая статьяСледующая статья

Похожие записи

Контакты

Москва, Одинцово, Звенигород, Красногорск
+7 (926) 466-56-43, [email protected]

открыть карту

Благодарим !

Ваша заявка успешно отправлена.
Мы скоро с Вами свяжемся.

Дизайн интерьера в 3D — зачем нужна визуализация?

Профессия дизайнера интерьера стала необычайно востребована в наши дни. Все большее число людей доверяет дизайнеру вопросы обустройства своего дома.

И при выборе «своего» дизайнера важно обратить внимание не только на стоимость, состав проекта и наличие достойного портфолио, но и на способ подачи эскиза исполнителем.

 

На фото:

Сегодня все больше людей считает услуги дизайнера полезными и востребованными. Это не может не радовать, ведь, как известно, «самолечение» — дело опасное, грозит ненужными тратами и печальным результатом, неоправданными ожиданиями от дорогостоящего ремонта. Под такой спрос растет предложение студий, частных дизайнеров интерьера становится все больше. На что же стоит обратить внимание при выборе «своего» дизайнера помимо стоимости услуг и качественного портфолио? На визуализацию дизайн-проекта! Какой же из способов ее подачи лучше?

Неточная подача

Многие профессионалы, особенно так называемой «старой школы», делают скетчи или акварельные отмывки. Выглядит это впечатляюще, особенно когда работы действительно качественные — они дают общее представление о форме мебели, цветах, подобранных дизайнером.

Но вот принты и фактуры в такой подаче передать сложно. Более или менее скетчи работают в паре с коллажными подборками фотографий элементов и фактур предметов интерьера. Они как бы дополняют набросок от руки. Но все же заказчику необходимо обладать неким воображением, чтобы скомпоновать это все воедино. Или попросту нужно всецело довериться дизайнеру или декоратору.

На фото:

Когда лучшее — не враг

Самым лучшим способом подачи проекта, на мой взгляд, все же является 3D-визуализация. Конечно, часто слышу от коллег, что это «страшное слово», губящее все творческое и живое в процессе создание интерьера, что настоящие мастера должны отрисовывать интерьер, ведь этот набросок — «просто творение, его и в рамочку потом можно вставить». Но позвольте, разве за этим приходит заказчик? Прежде всего он обращается за будущим комфортным интерьером, который просто наверняка должен ему нравиться еще до начала реализации, и в этом плане только качественная визуализация сможет показать любому человеку с воображением и без все будущие детали интерьера.

На фото:

Точность — залог успеха

На 3D-изображениях видны в полной мере цвета, освещение, конструктивные особенности, узоры обоев и тканей, фактура пола и настенной плитки. Все предметы изображены в правильном масштабе. Конечно, и на скетче это можно сделать, но на это способен только очень грамотный профессионал, который будет высчитывать правильные пропорции каждой табуретки в перспективе, но все равно это останется очень примерным. На 3D-визуализациях же — все как на чертежах: абсолютно точный размер помещения, плюс мебель именно такая, какая есть, никаких «примерностей» и неточностей. Грамотный профессионал (дизайнер или визуализатор) также следит за соответствием размера принта на обоях и тканях, что дает действительно 100-процентное представление о будущем интерьере.

На фото:

Как не ошибиться

Стоит опасаться дизайнеров, которые делают не интерьер, а безликую визуализацию, наполняя ее мебелью и другими предметами, не думая о бюджете заказчика и не считаясь с реальностью выполнения. Обязательно стоит уточнить у исполнителя момент соответствия визуализаций с планируемой действительностью — составляет ли дизайнер спецификации с использованными в изображениях предметами интерьера. Не стоит вестись на уговоры, что подобрать сейчас в наше время можно что угодно и по какой угодно цене — это не так, и картинки без спецификаций останутся лишь картинками.


Читайте также:


 Цели и средства

Каким бы способом выражения своих мыслей ни пользовался дизайнер, все же главное — это результат: красивый реализованный интерьер, который полностью удовлетворяет вкусам и потребностям своего обладателя. Ну а визуализация — это просто инструмент, который позволяет найти понимание между заказчиком и исполнителем гораздо быстрее. 

На фото:

3D визуализация интерьера в Краснодаре

3D визуализация – это метод представления информации с любой стороны в объемном виде, в нашем случае дизайна интерьера. Визуализация интерьера кардинально отличается от ранее подготовленных проектов, выполненных в плоскости, наглядно показывает все дизайнерские идеи будущего ремонта.

При визуализации интерьера дизайнер работает в программах ArchiCad или 3DMax, которые позволяют передать в объемном виде фотореалистичные предметы интерьера и декорирования, расстановку мебели, перепланировку помещений и многое другое. При необходимости возможно быстро внести корректировки.

Преимущества 3D визуализации интерьера

  • сроки выполнения 3d дизайна достаточно высоки
  • при 3d моделировании строго соблюдаются пропорции объектов и все размеры, а это может говорить о том, что предметы интерьера в реальности будут располагаться так же как на макете
  • 3d визуализация передает всю реалистичность и позволяет заранее увидеть освещение в помещениях и в дальнейшем не ошибиться при выборе
  • 3d дизайн интерьера позволяет заранее ознакомиться со всеми необходимыми деталями и сопоставить реальность с созданным проектом
  • 3d визуализация проекта дает возможность незамедлительно вносить корректировки в создаваемый дизайн проект, чтобы в разгар ремонтных работ не возникло каких-либо казусов

3D визуализация интерьера является завершающим этапом разработки полноценного дизайн проекта. Все полученные результаты копируются на жесткий диск и в случае потери оригиналов распечатываются вновь. Также это позволяет спустя какой-то отрезок времени при необходимости внести корректировки. Это немаловажно в разгаре работ, т.к. бывают случаи, что из-за неровностей несущих конструкций ремонтным бригадам приходится отклоняться от размеров, указанных при проектировании.

К слову сказать, стоимость визуализации интерьера зависит от площади, сложности планировки, проработки отдельных деталей, а также от наполнения помещений мебелью и различными аксессуарами. Затраты на разработку 3d дизайна и потраченное время несомненно окупятся, ведь лучше знать что делаешь, нежели только иметь представление. Наши специалисты готовы создать для вас интерьер абсолютно в любом стиле.

3D-визуализация дизайна интерьера на заказ. Стоимость от 400 р/м2

3D-визуализация дизайна интерьера на заказ. Стоимость от 400 р/м2

от 400 р./м2


Первый заказ — бесплатно!
(для дизайнеров и архитекторов)


3D-визуализация Vireco это:

  • VR-рендер в 360 — в подарок
  • фотореалистичные изображения
  • работа по ТЗ/чертежам/фоторафиям/эскизам

Визуализация дизайна интерьера



Визуализация интерьера квартиры, дома, производства

3D-визуализация интерьеров — эффективный инструмент для презентации архитектурных и дизайнерских решений. Фотореалистичная картина будущего интерьера даст вам или вашему клиенту полное представление реализуемого проекта

Виды 3D-визуализации дизайна интерьера

Мы создаём реалистичные модели разных помещений:

  • Жилые дома, квартиры, дачи, номера гостиниц.
  • Коммерческие помещения: магазины, офисы, салоны, банки и прочее.
  • Производственные цеха, лаборатории, склады, территории предприятий.

Визуализация проектов интерьера позволяет увидеть готовящийся объект в его окончательном варианте. Это поможет внести изменения, вовремя заметить недостатки, убедиться в правильности оформления, наполнения мебелью, оборудованием

от 400 р./м2

Минимальный заказ 7 000 р.

3D-визуализация любой сложности. VR-рендер каждой комнаты в 360 — бесплатно

Сделать заявку

От чего зависит цена визуализации интерьера?

Большую часть проектов можно оценить по нашему прайс листу. Но всё-таки, многие приходится рассчитывать индивидуально, слишком разные бывают проекты и требования. Окончательная сумма зависит от нескольких факторов:

  • количество ракурсов,
  • специфика планировки,
  • степень детализации,
  • объем,
  • срочность заказа.

Возможна визуализация дизайна интерьера с минимальными исходными данными. Однако такая работа занимает больше времени, что сказывается на стоимости проекта.

Когда стоит заказать визуализацию интерьера?


Мы работаем с архитекторами, дизайнерами, строительными компаниями. Но нет каких-то ограничений – заказать 3D-визуализацию интерьера может любой человек. Для этого достаточно четко понимать требования к проекту.

Задачи, которые решают наши клиенты с помощью 3D-визуализации:

  • Фотореалистичная презентация помещения завершит подготовительную работу по созданию интерьера, планировке комнат, оборудованию лабораторий, размещению мебели.
  • Презентация в строительном бизнесе позволяет потенциальным инвесторам увидеть варианты оформления квартир, коммерческих помещений, которые они могут приобрести.

Как выполнить заказ быстрее и дешевле?


Очень многое в ходе создания визуализации зависит от проработки технического задания. Проще говоря, чем больше информации вы нам дадите в начале работы, тем быстрее все будет готово и меньше нервов потратится на этапе внесения правок.

Что нужно для визуализации:
  • планы освещения, расстановки мебели, потолка, пола;
  • развертка стен;
  • перечень и описание материалов для отделки;
  • примеры работ, которые нравятся заказчику;
  • описание и фото мебели, ссылки на конкретные модели;
  • количество и расположение ракурсов.

Экономьте время и деньги на 3D-визуализации


У нас не только выгодная цена визуализации интерьера, но и удобные условия работы. В зависимости от сложности проекта, первые изображения вы получаете через несколько дней (от 1 до 5).

    Для вашего удобства оплатить заказ можно тремя способами:

  • Безналичным переводом через юридическое лицо
  • Банковской картой через платежную систему у нас на сайте
  • Наличными у нас в офисе

5 шагов создания вашей визуализации


  1. Делаете заявку через сайт/телефон/электронную почту. Наш менеджер связывается с вами для уточнения заказа.
  2. Присылаете нам техническое задание. Если его нет, то мы поможем его составить или полностью возьмём на себя эту работу под вашим чутким руководством.
  3. Заключаем договор, забираем у вас предоплату в размере половины бюджета проекта.
  4. Показываем вам что у нас получилось. Вам не нравится. Составляем список правок и переделываем. Вам снова не нравится. Снова переделываем. Вам нравится.
  5. Делаем финальные рендеры, высылаем вам. Забираем оставшиеся деньги, желаем друг другу хорошего дня и готовимся к следующим проектам.

Сколько стоит визуализация?

Вообще, обычно дороже. Но у нас цены одни из самых низких на рынке.

Насчёт первого заказа бесплатно — это правда. Конечно, есть ограничения. Это распространяется только на дизайнеров интерьера, архитекторов, нацеленных на длительную совместную работу. Бесплатно сделаем помещение до 15 м2 по тарифу «Стандарт» в современном стиле.


ПакетЦена, р./м2Классические стили, р./м2Минимальный заказ, р.Создание сценыРендер
СТАНДАРТ4004007 000Объекты и материалы подбираются из каталогов. Если в каталоге нет точного совпадения, то подбирается максимально похожий объект/материал1-2 ракурса на каждую комнату
КОМФОРТ5006009 000Объекты моделируются. Материалы подбираются из каталогов. Если в каталоге нет точного совпадения, то подбирается максимально похожий материал1-2 ракурса на каждую комнату
ПРЕМИУМ /кв.м.»>70080013 000Объекты моделируются. Материалы создаются по образцам1-5 ракурсов на каждую комнату + по желанию клиента до 3 крупных ракурсов с акцентами на предметы интерьера

Дополнительные услуги


Рендер дополнительного ракурса800 р.
Дополнительный вариант визуализации того же объекта
(изменение текстур, мебели)
30% от стоимости работ
Рендер для полиграфии
(А4 — 3500 px по большой стороне, А3 — 5000 px по большой стороне)
А4 — 500 р.
А3 — 1000 р.
Передача финальной сцены
(в формате одной из программ — 3ds Max, Maya, Unreal Engine)
30% от стоимости проекта
Создание виртуального тура
(по одному рендеру 360 для каждой комнаты с кнопками переключения и возможностью вставки на сайт)
10% от стоимости проекта
Создание игрового виртуального тура
(мини-игра с возможностью “ходить” по всей территории объекта и взаимодействовать с предметами, включать/выключать свет и т. д.)
20% от стоимости проекта
Видео анимации прохода по территории объекта20% от стоимости проекта

Скидки


Большие помещения (от 150 м2 )Рассчитаем скидку индивидуально
Мало ракурсов
Большие промышленные и общественные помещения (от от 400 м2 )
Дизайнерам интерьера, архитекторам

Что еще может повлиять на бюджет?


Наполнение технического заданияОт наполнения технического задания напрямую зависит соответствие визуализации вашим ожиданиям. Чем подробнее ТЗ, тем меньше придется делать правок. Идеально, если в ТЗ будет:

  1. планы освещения, расстановки мебели, потолка, пола;
  2. развертка стен;
  3. перечень и описание материалов для отделки;
  4. примеры работ, которые нравятся заказчику;
  5. описание и фото мебели, ссылки на конкретные модели;
  6. количество и расположение ракурсов.
Покупка готовых 3D-моделейЕсли вы хотите сделать заказ по тарифу «Стандарт», но в наших каталогах нет подходящей мебели или других предметов интерьера, то недостающие объекты можно докупить, если они продаются в интернете. В таком случае стоимость моделей добавляется к бюджету проекта.
Дополнительные правкиМы делаем бесплатно 4 комплекта правок (1 на этапе утверждения моделей и ракурсов, без текстур; еще 3 на этапе финальной картинки). Обычно этого хватает для качественного окончания проекта. Но бывают случаи, когда требуется больше правок, тогда мы их рассчитываем индивидуально.
СрочностьПри оценке технического задания мы говорим вам сроки, за которые всё будет готово. Если нужно быстрее, то стараемся бесплатно ускориться. Но бывают случаи, когда загрузка большая и за срочность приходится доплачивать.

+7 (555) 555-55-55
[email protected]
Адрес: Москва,там, где мы есть

© 2017 — 2019 Vireco.ru | Все права защищены

пасхалка для самых внимательных юных зрителей: oculus rift аренда, oculus rift аренда москва, аренда островка виртуальная реальность, аренда htc vive москва, аренда vr москва, аренда vr очков москва, аренда шлема виртуальной реальности москва, аренда vr шлема москва, создание виртуальной реальности для очков, разработка приложений для virtual reality

10 критических ошибок дизайнера в визуализации — INMYROOM

Вместе со Станиславом Ореховым собрали 10 самых распространенных и частых ошибок, которые можно совершить в процессе создания визуализации. Если вы дизайнер и только начинаете работать в этой области, эти рекомендации могут быть вам полезны. 

1. Не иметь подготовленной базы

Начиная работу над новым проектом в 3d, нужно понимать, что на первом этапе клиент не требует от вас полной демонстрации проекта с подбором мебели, цветов и артикулов. А значит на первой стадии достаточно показать концепцию. При правильной подаче и предварительной работе с клиентом часто она будет принята без существенных изменений.

Пользуйтесь заготовками: базами текстур, современной и классической мебели, материалов, аксессуаров, полностью готовых сцен.

При создании этой концепции нет никакой необходимости моделировать предметы, подобранные по каталогу, включая мебель и аксессуары. Если вы будете это делать, время на создание изображения легко может превзойти сам дизайн, став бессмысленным занятием. Вместо этого, пользуйтесь заготовками: базами текстур, современной и классической мебели, материалов, аксессуаров, полностью готовых сцен.

Работая как профессионал, вы обязаны подготовиться заранее и иметь весь этот набор в своем арсенале, чтобы быстро комбинировать нужные элементы, не занимаясь технической работой по поиску, когда время на проект ограничено и, помимо визуализации, у вас есть множество других дел. Такой подход сразу сильно ускорит вашу работу.

Дизайн: Мария Фадеева

2. Делать объекты мебели самому

Даже если клиент требует не просто концепцию, а показать в проекте уже подобранную им мебель, не занимайтесь ее моделированием. Сейчас существуют огромные базы ресурсов с бесплатными и очень дешевыми моделями мебели, которые включают всех основных мировых производителей и стандартные классические типы. В случае самостоятельного моделинга, дизайнер тратит на одно кресло или диван столько времени, сколько ушло бы на создание дизайна и воплощение в 3d целой комнаты без фурнитуры. Это неоправданный и никому не нужный труд.

Самостоятельный моделинг мебели – неоправданный и никому не нужный труд.

Если вам все же нужно создать эксклюзивную сложную мебель, отсутствующую в базах, проще заказать ее изготовление профессиональному моделеру, который сделает ее максимально быстро и недорого. Настолько недорого, что иногда проще даже не вспоминать о том, в какой папке у вас была подобная модель, а заказать полный набор для всей квартиры. Обычно у дизайнера есть на это бюджет, полученный от заказчика именно на визуализацию, если дизайнер предлагает эту услугу. Желание все делать самому, даже если вы это умеете (особенно если вы это умеете), необходимо искоренять.

Дизайн: Дарья Холодова

3. Чрезмерное увлечение изучением программы 3d max и Vray

Поверьте, вам не нужно знать 100% программных функций и кнопок 3d max. Это будет даже не 50%. Вы будете шокированы, но по моим оценкам можно запомнить 3–5% и этого будет достаточно для быстрой и плодотворной работы. Важно знать, какие именно 3–5% понадобятся именно вам, дизайнерам, в работе над интерьерами. Если кратко, то это операции простого моделинга на основе сплайнов, а также модификатора выдавливания и формы.

Поверьте, вам не нужно знать 100% программных функций и кнопок 3d max.

Если вы новичок – развивайтесь в этом направлении. То же самое касается и Vray (внешнего модуля настройки света). На данный момент уже разработан практически идеальный способ визуализации. Зависимость от мощности компьютера минимальная. Можно просто применять запрограммированные заранее настройки и, самое главное, логику света. Изображения будут высокого качества, готовые для демонстрации клиенту.

Дизайн: Артем Болдырев

4. Отсутствие четкого алгоритма работы

Часто именно последовательность действий определяет скорость и отсутствие метаний из стороны в сторону и, как следствие, потерю времени на всем проекте. Непоследовательность, перескакивание с одного раздела на другой в процессе работы может надолго затянуть работу в 3d и дизайн-проект в целом. Например, настройка света и материалов на этапе создания геометрии – совсем лишний шаг.

Часто именно последовательность действий определяет скорость работы.

Понятно, что многим заранее хочется посмотреть, что получится в итоге, но по правде говоря, это бессмысленно: освещение еще раз поменяется после наложения окончательных текстур и добавления всей необходимой мебели, а также искусственных источников света. Исключение – белая модель для согласования геометрии с клиентом на первом эскизном этапе. Ее можно сделать на самой первой стадии только с дневным светом. Этого будет достаточно.

Дизайн: Анна Райзих

5. Чрезмерное доверие подрядчикам

В том случае если дизайнер решается на делегирование части или всего проекта целиком, в большинстве случаев его ожидают совсем не радостные приключения. Как правило, проект не будет сделан полностью по заданию, либо не будет сделан в срок, либо не будет того качества, которое ожидается, а ваш подрядчик будет уверять, что вот-вот еще чуть-чуть – и все готово. Не верьте словам – проверяйте факты.

Сегодня не проблема найти исполнителя: 3D занимаются все, даже школьники.

При делегировании необходимо не только создать, но и постоянно использовать систему выдачи задания и принятия результата. Для этого нужно самому разбираться в деталях, чтобы понимать, что принимаете и какие ошибки может совершить моделер.

Сразу скажу, что по статистике, при стандартном поиске методом перехода примерно 1 из 20 человек оказывается более-менее вменяемым и подходящим для работы. Сегодня не проблема найти исполнителя: 3D занимаются все, даже школьники. Проблема найти того, кто будет отвечать заявленным требованиям и действительно качественно и, главное, вовремя сдавать свою работу.

Дизайн: Ирина Слесарева

6. Бесплатное переделывание работы по желанию клиента

Серьезная проблема для начинающих. С ней столкнулся и я. Когда клиент перебирает варианты не методом обсуждения, а просьбами показать в 3d наглядно. Таким образом может быть переделано 1–2 и даже 5 вариантов, а потом обычно идет возвращение к первому или второму, делая всю последующую работу напрасной. Важно до начала работы объяснить клиенту цель создания 3d.

Важно до начала работы объяснить клиенту цель создания 3d.

Она не в том, чтобы посмотреть варианты, а в том, чтобы окончательно утвердить выбранную идею. Это тонкая грань работы, которой нужно тактично держаться. А соблюдать ее без риска потерять клиента поможет предварительный подробный анализ.

Дизайн: Анжелика Мороз

7. Увлеченность деталями

Очень часто, освоив программу 3d max, мы увлекаемся мелочами, создавая не столько изображения для согласования, сколько работая над техническими деталями или незначительными улучшениями, забывая про время. На это увлекательное занятие могут уйти часы или ночи (у меня это было так). И картинки по технологии получаются очень живые и активные, но всего на пару процентов лучше того, что было почти идеальным несколько часов назад.

Дизайнерам желательно в первую очередь сосредоточиться на композиции кадра, камере, свете…

Эти изменения могут отследить только профессиональные 3d-визуализаторы. Дизайнерам желательно в первую очередь сосредоточиться на композиции кадра, камере, свете – всем том, что покажет заказчику именно идею интерьера, а не умение владеть программой. Идеальная детализация и художественная подача тоже необходима, но это отдельная профессия и отдельная работа. Для печати, выставок, баннеров, рекламы. Это не работа дизайнера. Не нужно мешать эти две категории.

Часто бывает, что хорошо овладев программой, трудно устоять от соблазна вникнуть во все детали и пуститься в эксперименты, но рекомендую понимать, зачем вы это делаете – по необходимости или для собственного удовольствия. Для работы или хобби? Постоянно задавая себе этот вопрос, вы сможете контролировать ситуацию.

Дизайн: Василий Чорный

8. Низкая скорость работы

Если вы решили делать визуализацию самостоятельно, то позаботьтесь о скорости. При неоптимальном подходе можно потратить намного больше времени на создание 3d, чем этого требует проект и ситуация. Лучше всего выбрать и отработать на практике вашу последовательность работы. Что-то вы делаете сами, что-то ваши помощники, какие-то элементы для вас критически важны, другие можно заменить на аналоги из готовой базы.

Если вы решили делать визуализацию самостоятельно, то позаботьтесь о скорости.

Такое распределение еще до начала работы очень помогает и избавляет от лишних действий в процессе. Особенно когда до сдачи очередного этапа остается пара часов, а у вас еще не готова финальная редакция изображения. И вы идете к заказчику или с недоделанным вариантом, или переносите встречу. И первое, и второе автоматически снижает ваш авторитет в глазах клиента.

Дизайн: Вячеслав Корецкий

9. Демонстрация незаконченного или промежуточного варианта визуализации

Не делайте этого никогда. Полностью доведите проект, убедитесь, что вам как дизайнеру все нравится, и только после этого показывайте на согласование. Предварительные варианты могут работать, но не в случае с 3d-графикой в 3d max. Дело в том, что вы создаете фотореалистичное изображение и клиент даже не по своей воле будет оценивать его как готовое.

Убедитесь, что вам как дизайнеру все нравится, и только после этого показывайте на согласование проект.

На пальцах не получится объяснить, что здесь свет не полностью настроен, плитка будет блестеть не как пластмасса, а как керамика, что это не большое коричневое пятно на полу, а паркет цвета венге. Все это нужно прорабатывать полностью. Другое дело, если вы показываете эскизную подачу в sketchup или белую модель. Там подойдут схемы. Демонстрация клиенту незаконченного варианта визуализации грозит тем, что заказчик может начать менять интерьер, так как он по ощущениям будет некомфортен. Или еще хуже для вас – заказчик усомнится в правильности выбора дизайнера.

Дизайн: Эльдар Мендеев

10. Отсутствие визуализации

Визуализация – стандартная услуга, помогающая и заказчику, и дизайнеру быстрее найти общий язык и согласовать проект. Ни одна другая технология не показывает правильное распределение света в пространстве, даже скрытом, а также блеск материалов отделки. Часто светодизайн и отражения делают до 50% эффекта и дизайна интерьера.

С визуализацией согласование будет максимально быстрым.

С визуализацией вам не придется рассказывать все на словах – просто покажите, как ваша задумка выглядит в реальности. Согласование будет максимально быстрым. Тем более овладеть этой технологией сейчас совсем не сложно. 

Дизайн: Антон Булгаков

3 правила успешной работы дизайнера в визуализации

1. Создавать дизайн сразу в 3d

Это самый классный способ проектирования. Вы работаете сразу в 2 направлениях: создаете задание для ваших подрядчиков (3d-модель) и одновременно для себя и клиента. В 3d-модели сразу можно заложить инженерные коммуникации, проверить все стыки во всех измерениях и узлах: закарнизный свет, примыкание потолка к стене, посмотреть, как будет выглядеть решетка вентиляции и многие другие детали. 

При правильном подходе (знание программ, наличие баз моделей, согласованной идеи) скорость такого проектирования возрастает во много раз. Вместо месяца, на дизайн уходит несколько дней.

Дизайн: Школа дизайна Станислава Орехова

2.

Делегирование рутины

Я крайне рекомендую нанимать помощников для рутины. По-хорошему, задача и компетенция дизайнера сводится к 2 видам творческой деятельности:

  • общение с клиентом, понимание задачи, сдача работы;
  • создание и согласование концепции дизайна на основе данных, полученных из общения с клиентом.

Третья, организационная роль дизайнера заменяет остальные этапы при выполнении полного дизайн-проекта. Все неключевые задачи дизайнера мы рекомендуем делегировать. Чем больше дизайнер занимается своими главными задачами, тем больше проектов он может вести без ущерба качеству и срыва сроков, с наличием отдыха, а не бессонных ночей.

Дизайн: Школа дизайна Станислава Орехова

3. Качественная постановка кадра, внимание к деталям и настройка света

То, за что на самом деле платят визуализаторам. Это до 20% стоимости проекта. Если вы делаете визуализацию самостоятельно, советую начать работу с приобретения этого навыка. И если постановка камеры и внимание к мелочам уже в области вашей компетенции, то создание качественного освещения в 3d max может сильно ускорить все процессы создания дизайна. Настройка света в готовой сцене у профессионала занимает примерно 20 минут. И эти 20 минут самые важные в работе визуализатора. То, на что уходят не только ваши деньги, но и время, затрачиваемое на делегирование и контроль. 

Овладеть этим инструментом будет полезно каждому дизайнеру. Вы сможете полностью выполнить свой проект, даже если у вас совсем не будет помощников. Такая универсальность, с одной стороны, противоречит предыдущему пункту о делегировании, но с другой – дает необходимую уверенность в своих силах и понимание того, что даже если вас подведут все подрядчики, вы все равно доделаете и согласуете проект для клиента.

Дизайн: Школа дизайна Станислава Орехова

Как получить лучшую визуализацию данных для вашего проекта

Слово «данные» иногда может показаться сложным и пугающим — как будто перед вами должны прокручиваться числа, как в Матрице. Когда вы плаваете в данных, все это может показаться ошеломляющим. К счастью, программное обеспечение для визуализации данных может помочь вам представить эту информацию более удобоваримой и действенной.

Как объясняет Merriam-Webster, правда о данных заключается в том, что они не так уж сложны.Когда вы сводите это к минимуму, данные — это фактическая информация. Это означает, что вы имеете дело с большим количеством данных для каждого отдельного проекта, которым вы и ваша команда занимаетесь.

Институт управления проектами (PMI) описывает управление проектами как деятельность, требующую больших объемов данных, а точки данных проекта включают в себя все, от списков задач и календарей до показателей производительности и расходов.

Вот как вы можете использовать программное обеспечение для визуализации данных, чтобы находить тенденции, анализировать информацию и принимать решения по проектам на основе данных.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс визуального представления данных. В идеале инструменты визуализации данных позволят вам обмениваться информацией с помощью графиков, диаграмм, инфографики и т. д. Довольно просто, правда?

Так, например, вместо того, чтобы указывать сроки проекта путем перечисления дат в документе или электронной таблице, вы можете использовать диаграмму Ганта для визуального представления жизненного цикла проекта и дат основных этапов.Это визуализация данных.

Поскольку все больше и больше компаний отдают приоритет принятию решений на основе данных, визуализация данных становится все более популярной. Scientific American зашел так далеко, что назвал это «революцией в визуализации данных».

Зачем использовать визуализацию данных в управлении проектами?

Как мы упоминали ранее, визуализация данных предназначена не только для людей, работающих с цифрами. Он стал мейнстримом и является подходящим инструментом для всех, кто работает с большими объемами информации, в том числе для менеджеров проектов.

Какую роль визуализация данных играет в управлении проектами? Это может помочь со следующим:

  • Отслеживание статуса проекта: Когда вам нужно выяснить, где в настоящее время находится проект, часто может показаться, что вам нужно заглянуть в четыре разных места и провести несколько разных разговоров. Однако визуализация данных даст вам централизованный и немедленный взгляд на ход вашего проекта. Для этого отлично подходит диаграмма выгорания, так как она показывает, сколько задач проекта осталось завершить в течение выбранного периода времени.
  • Уточнение основных участников и обязанностей: Половина сотрудников признаются, что на самом деле не знают, чего от них ожидают на работе. Инструменты визуализации данных и форматы графиков будут отображать не только задачи проекта, но и ответственных за каждую из них.
  • Управление ресурсами и пропускной способностью: Отчет об использовании и производительности — это форма визуализации данных, которая показывает такие вещи, как общая производительность члена команды за выбранный период времени, а также категории работы, занимающие большую часть его время.Это простой способ увидеть, у кого из членов вашей команды есть пропускная способность для новых задач, а какие могут быть слишком разбросаны.
  • Улучшение коммуникации и сотрудничества: Все мы знаем, насколько важны эти аспекты командной работы, но, к сожалению, большинству из нас они не даются естественным образом. На самом деле, колоссальные 68% людей, которые работали в командах, говорят, что они были частью дисфункциональной группы. Визуализация данных позволяет членам команды проекта получать важную информацию действительно доступным способом.Это дает им возможность общаться и сотрудничать более эффективно и результативно.

Что такое большие данные в управлении проектами?

Есть еще один термин, который вы часто слышите: большие данные. Но прежде чем вы сможете понять, как большие данные вписываются в управление проектами, вам сначала нужно хорошо понять, что такое большие данные.

Как оказалось, название «большие данные» довольно описательно. По данным Института SAS, большие данные — это «данные, которые настолько велики, быстры или сложны, что их трудно или невозможно обрабатывать традиционными методами.

У вас могут быть не такие сложные наборы данных для ваших проектов, но важно помнить, что ваши проекты не работают изолированно — они являются частью более широких бизнес-решений, целей и многого другого.

«Проекты живут и дышат в контексте, будь то бизнес или не бизнес, поэтому в рамках контекста также на постоянной основе собирается большой объем данных о проектах и ​​управлении проектами», — говорится в сообщении Международного управления проектами. Ассоциация (ИПМА).

Итак, большие данные действительно играют роль в управлении проектами. Поскольку IPMA продолжается, его можно использовать для:

  • Создание новых процессов для улучшения планирования, контроля и реализации проектов
  • Сформируйте будущее всей экосистемы проекта

Теперь, когда вы понимаете, как визуализация данных и большие данные влияют на ваши реальные проекты, давайте посмотрим, как вы можете использовать визуализацию данных для улучшения взаимодействия с клиентами.

Какое значение для клиентов имеет визуальное представление данных?

Если вы работаете в сфере профессиональных услуг или работаете с другими клиентами, визуализация данных полезна не только для вашей внутренней команды.Это также может быть большим преимуществом для ваших внешних клиентов, если вы сделаете следующее:

  • Упрощение сложных вопросов: Исследование PMI показало, что высокоэффективные организации преуспевают во многих различных аспектах проектных коммуникаций, включая обеспечение ясности и детализации и использование нетехнического языка. Визуализация данных упрощает эту задачу, поскольку информация представляется клиентам гораздо более управляемой.
  • Основные тенденции: Существует множество утверждений, что человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию лучше, чем текст.И хотя нет множества независимых исследований, подтверждающих это, намного легче определить тенденции, когда информация представлена ​​​​визуально. Таким образом, использование визуализации данных в отчетах ваших клиентов позволит им увидеть общие темы, такие как успехи проектов, которые вы завершаете.
  • Давать быстрые ответы: Если бы вам нужно было найти ответ, вы бы предпочли прочесать ряды и ряды электронной таблицы или взглянуть на график? График, да? Это еще одно преимущество визуализации данных для ваших клиентов.Когда все сделано правильно, эти представления позволяют легко получить факт или быстро ответить.

Что следует искать при поиске программного обеспечения для визуализации данных?

Визуализация данных полезна для вашей проектной группы и ваших клиентов. Но вы не хотите, чтобы это было чем-то громоздким или сложным для вас в использовании.

К счастью, правильное программное обеспечение для визуализации данных может помочь вам представить всю информацию о вашем проекте в доступной форме, не теряя времени и не вырывая волосы.

На что следует обращать внимание при оценке различных инструментов визуализации данных? Вот несколько вещей, которые должны быть в вашем обязательном списке: 

  • Интеграция с вашим программным обеспечением для управления проектами: Ваше программное обеспечение для визуализации данных должно иметь возможность извлекать информацию непосредственно из вашего инструмента управления проектами, иначе вы столкнетесь с головной болью при обслуживании и большим количеством дополнительной ручной работы.
  • Расширенная фильтрация и формулы: Визуализация данных бесполезна, если она отображает кучу информации, которая вам не нужна.Ищите инструмент с множеством параметров фильтрации, чтобы вы могли детализировать данные, которые вам действительно нужны.
  • Настраиваемые представления: Вам нужны разные способы отображения разных данных. Ваш инструмент должен иметь множество настраиваемых представлений и параметров диаграмм, чтобы вы могли выбрать лучший и наиболее полезный способ представления информации.
  • Шаблоны отчетов: Возможно, вы новичок в визуализации данных и не знаете, с чего начать. Полезно, если в вашем программном обеспечении есть готовые шаблоны, которые вы можете настроить и адаптировать.Тогда вам не нужно начинать с нуля.

Кроме того, стоит подумать о том, какие другие функции, специфичные для вашей команды, могут понадобиться вашей команде, например роли с ограниченным доступом или автоматизация. Это поможет вам найти инструмент, который лучше всего поддерживает вашу команду, а не пытаться вставить квадратный колышек в круглое отверстие.

Почему Wrike — идеальное программное обеспечение для визуализации данных для управления проектами?

Вот краткий ответ: потому что он имеет все вышеперечисленные функции и многое другое.С дополнением Wrike Analyze вы можете:

  • Используйте настраиваемые представления ваших данных (с множеством различных типов аналитических виджетов)
  • Начните с готовых шаблонов отчетов
  • Создавайте настраиваемые и интерактивные панели аналитики и делитесь ими со своей командой
  • Доступ к расширенной фильтрации и формулам

Кроме того, он полностью интегрирован в Wrike — это означает, что вся важная информация о вашем проекте уже там, без импорта, обновлений или усилий с вашей стороны.

Готовы использовать возможности визуализации данных интуитивно понятным и эффективным способом? Начните пользоваться бесплатной пробной версией Wrike уже сегодня.

9 удивительных проектов визуализации данных, которые вы можете воспроизвести [2022]

Главная > Наука о данных > 9 удивительных проектов визуализации данных, которые вы можете повторить [2022]

Визуализация данных — это искусство. Овладение этим искусством требует много терпения, усилий и времени. Вы можете стать опытным экспертом по визуализации данных, работая над проектами визуализации данных.В этой статье мы поделимся некоторыми из самых потрясающих проектов визуализации данных в мире. Вы можете черпать вдохновение из этих проектных идей и эффективно практиковать свои навыки.

Мы надеемся, что вам понравятся приведенные здесь примеры. Эти визуализации не только красивы, но и предлагают творческие способы представления данных. Идеи проектов визуализации данных, которыми мы здесь поделились, относятся к разным секторам, поэтому вы можете выбрать тот, который соответствует вашим интересам и опыту.Если вы новичок и хотите узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с нашими онлайн-курсами по науке о данных в ведущих университетах.

Начнем!

Опыт программирования не требуется. Карьерная поддержка на 360°. Диплом PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта от IIIT-B и upGrad.

Отличные проекты визуализации данных

1. Создайте визуализацию стадионов для крикета 

Источник: Стадионы для игры в крикет Англии (BBC Sports)

Крикет — страсть многих людей.В этом проекте группа энтузиастов крикета и Google Maps работали вместе, чтобы показать различные формы крикетных стадионов в Англии. Приведенная выше визуализация является продуктом BBC Sports Edition и Google. Лучшее в этой визуализации — ее уровень детализации и простота. Он основан на простой предпосылке, но делится со зрителем множеством деталей.

Вы можете создать аналогичную визуализацию данных для других живописных мест и отразить разницу между их представлениями.Такая визуализация данных поможет вам поэкспериментировать с видеоконтентом и изучить, как вы можете лучше использовать его в своих навыках. Для начала вы можете создать аналогичную визуализацию для крикетных стадионов на Индийском субконтиненте или в Австралии.

2. Астрономическая визуализация

Источник: Атлас Лун (National Geographic)

National Geographic всегда был лидером в области фотографии. Они также являются новаторами в области визуализации данных.Вышеупомянутый дисплей, Атлас Лун, показывает различные луны, присутствующие в нашей Солнечной системе, и начинается с нашей Луны. Визуализация прокручивается, что делает ее более захватывающей и приятной. Вы можете перемещаться по каждой луне и их орбитам, узнавая о них больше информации.

Эта визуализация представляет собой идеальное сочетание искусства и данных. Вы можете попробовать повторить этот проект и самостоятельно создать прокручиваемую визуализацию. Вы можете выбрать похожую тему, например, планеты в нашей Солнечной системе.Этот проект может помочь вам опробовать уникальные методы отображения данных и понять, как вы можете представлять сравнения между несколькими объектами.

3. Показать дикую природу Австралии

Источник: Там, где светятся дикие твари (Джонни Уокер)

Природа прекрасна сама по себе, но в приведенной выше визуализации Джонни Уокер показал ее красоту в форме визуализации данных. Вышеупомянутая визуализация указывает на местоположение и степень биолюминесценции, присутствующей на побережье Австралии.Все соответствующие данные и легенда присутствуют на карте, что облегчает чтение и понимание. Джонни создал его на Tableau.

Можно создать аналогичную визуализацию для биолюминесценции на других побережьях мира (их много). Или вы можете просто попытаться воспроизвести эту визуализацию с помощью своих инструментов и посмотреть, что получится. Если вы интересуетесь изучением природы и хотите использовать свои навыки визуализации данных в этом секторе, то этот проект поможет вам продвинуться вперед. Этот проект поможет вам понять, как можно использовать визуализацию данных для изучения природы и соответствующих тем. Попробуйте повторить этот проект.

4. Покажите наши достижения в космосе

Источник: Прыжки в космос (Бюро Оберхаузер)

Существует тесная связь между визуализацией пространства и данных. Может быть, именно уровень детализации и размаха в обеих этих вещах заставляет людей так часто комбинировать их.

Визуализация данных, которой мы поделились выше, называется «Прыжки в космос» и является продуктом Bureau Oberhauser.Визуализация показывает множество вещей, которые люди планировали сделать только в 2021 году. Вы можете создать аналогичную визуализацию, чтобы показать, что люди сделали в какой-то другой год. Или вы можете использовать этот подход, чтобы показать достижения Индии в космосе.

Этот проект не только проверит ваши творческие способности, но и даст вам опыт создания уникальных визуализаций календаря. Кстати, вы можете использовать эту визуализацию в качестве обоев или плаката.

5. Проект для культуры и искусства

Источник: Symbolikon (Микела Грациани)

Вы любитель культуры? Если да, то это отличное вдохновение для проекта. Сиболикон представляет собой собрание различных древних символов разных культур. Все эти символы художественно переданы и относятся к разным разделам истории. Если у вас есть друг-дизайнер, который может захотеть использовать эти символы, он может купить доступ к ним на своем веб-сайте.

Вы можете создать аналогичную коллекцию визуализаций. Поскольку создатель этого проекта использовал символы в этом проекте, вы можете использовать другие культурные произведения искусства (например, флаги или эмблемы). Это отличный проект визуализации, чтобы продемонстрировать свои знания в области дизайна и исследований. На данный момент в коллекции Symbolikon более 800 символов. Вы можете начать с 50 или нескольких сотен.

6. Создание визуализации книги

Источник: Если зимней ночью путник (Ханна Пиотровска)

Эта визуализация великолепна! В 1979 году Итало Кальвино, итальянский писатель, написал концептуальную книгу, в которой обсуждается чтение другой книги (действительно интересная тема). С момента выпуска она стала культовой книгой для читателей, писателей и художников-концептуалистов.

Художник по визуализации данных Ханна Пиотровска в 2019 году использовала эту книгу для создания завораживающего проекта по визуализации данных. В ее работах исходный текст сияет, а ее коллекция визуализаций данных еще больше подчеркивает его красоту. Вы можете вдохновиться этим проектом и создать завораживающую визуализацию данных для книги. Вы можете найти другие интересные концептуальные книги и продемонстрировать свои навыки визуализации данных.Самое замечательное в этом проекте то, что у вас есть большая свобода действий при выборе книги, над которой вы хотите работать. В примере, которым мы поделились, создатель этого проекта выбрал книгу по письму. Вы можете выбрать книгу по другому предмету (например, по физике или чему-то еще) для создания этого проекта.

7. Визуализация истории с данными

Источник: Марш Наполеона 1812 года (Шарль Минар)

Этот проект для любителей истории. Чарльз Минард создал приведенную выше визуализацию, и она показывает, что инструменты не имеют решающего значения для эффективной передачи информации. Почему это так?

Чарльз создал эту литографию в 1869 году, задолго до того, как появились HTML или Tableau. На нем изображена русская армия Наполеона, температуры, с которыми они столкнулись, и их передвижения. Уровень детализации в этой визуализации фантастический, и вы можете черпать из нее много вдохновения для самостоятельного создания красивых визуализаций. Этот проект также подчеркивает ценность практических навыков общения и знания наборов данных.

Вы можете попробовать повторить этот проект и самостоятельно создать визуализацию на основе истории. Вы можете сосредоточиться на подобном историческом событии (например, на битве при Панипате). Кроме того, вы можете выделить экземпляры этого события, например, в этом проекте, которым мы поделились. Или вы можете попытаться имитировать эту визуализацию, используя инструменты, имеющиеся в вашем арсенале. После того, как вы создали эту визуализацию с помощью своих инструментов, попытайтесь выяснить, как Чарльз Минард сохранил точность этой литографии.

8. Показать возможность жизни в космосе

Источник: Экзопланеты Златовласки (National Geographic)

Вы всегда задавались вопросом, существует ли внеземная жизнь? Как вы думаете, есть ли живые существа на другой планете? Ну, эта визуализация исследует именно это.

Это продукт National Geographic, и хотя у нас есть один из них, мы не могли не добавить и его в список.Эта визуализация показывает планеты в нашей Солнечной системе и за ее пределами, на которых есть подходящие условия для жизни. Они использовали данные лаборатории планетарной обитаемости Университета Пуэрто-Рико. Их захватывающий способ показать обитаемость разных планет достоин восхищения.

Вы можете создать аналогичную визуализацию на основе аналогичной темы. Например, вы можете создать небольшую визуализацию обитаемости планет в нашей Солнечной системе. Это, несомненно, одна из лучших идей проекта визуализации данных для энтузиастов космоса.

Чтение: Средства визуализации данных

9. Шаблоны миграции выделения

Источник: Модели миграции в США (NYTimes)

Вот визуализация данных в The New York Times, где они показали модели движения американцев с 1990 по 2012 год. Поток данных в этом виде завораживает и уникален. Он исследует, где люди, живущие в том или ином штате, родились и куда они переехали. Вы можете использовать аналогичный подход, чтобы самостоятельно создать уменьшенную версию этой визуализации.Лучшее в этом проекте то, что вы можете использовать его для многих предметов. Например, вы можете показать схему миграции птиц или схему миграции людей, живущих в определенном штате (например, в Махараштре или Уттар-Прадеше).

Тем не менее, это отличный проект для вдохновения. Вы многое узнали бы о представлении таких данных, работая над этим.

Читайте также: 10 лучших типов визуализации данных

Время визуализировать некоторые данные

Мы подошли к концу этого фантастического списка проектов по визуализации данных.Помните, проекты, которыми мы поделились здесь, являются одними из лучших работ, когда-либо выполненных командами экспертов. Вот почему мы упомянули о том, чтобы подражать им или черпать из них вдохновение. Но теперь, когда у вас есть некоторая мотивация для работы, мы уверены, что вы можете сами создать несколько удивительных визуализаций.

Если вы хотите узнать больше о визуализации данных и соответствующих инструментах, рекомендуем посетить наш блог. Там вы найдете много ценных ресурсов по Tableau, лучшим практикам и другим проектам.Кроме того, мы постоянно добавляем туда новые сообщения, чтобы вы могли найти отличные ресурсы, подобные этому!

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad в области науки о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

 

Какими способами можно визуализировать данные?

Категории визуализации данных были классифицированы на основе типа и размера данных, которые необходимо классифицировать.Эти категории следующие: Данные, которые являются линейными или одномерными, относятся к временной категории. Плюс такой визуализации в том, что все графики нам уже знакомы. Например, точечные диаграммы, линейные диаграммы, временные шкалы и т. д. Иерархическая категория включает данные, разделенные на подкатегории. Этот тип данных можно визуализировать в виде древовидной структуры. Например, древовидные диаграммы, кольцевые диаграммы, диаграммы солнечных лучей. В эту категорию попадают наборы данных, которые связаны между собой сетью или глубоко связаны друг с другом.Например, матричные диаграммы, диаграммы узлов, облака Word, аллювиальные диаграммы. В отличие от временной категории, данные с двумя или более определяющими факторами попадают в эту категорию для трехмерной визуализации. Например, точечные диаграммы, круговые диаграммы, диаграммы Венна, гистограммы с накоплением, гистограммы.

Когда мы используем точечную диаграмму?

Точечная диаграмма — это временной график, используемый для визуализации данных.Диаграммы рассеяния обычно используются, когда мы хотим отобразить взаимосвязь между двумя переменными. Они широко используются, поскольку обеспечивают компактную визуализацию данных. Есть некоторые моменты, которые следует учитывать при использовании точечной диаграммы. Линии тренда помогают визуализировать данные в значительной степени на точечной диаграмме, но вы должны использовать только 1 или 2 линии тренда, чтобы избежать путаницы. Кроме того, ось Y всегда должна начинаться с 0,

.

Есть ли какой-нибудь проект по визуализации данных для энтузиастов культуры?

Symbolikon — отличный проект для любителей культуры.Символикон — это коллекция различных древних символов разных культур. Эти символы являются историческими и принадлежат разным культурам со всего мира. Вы можете легко купить доступ к этим символам в Интернете. На данный момент в коллекции Symbolikon более 800 символов. Вы можете начать с 50 или нескольких сотен.

Планируйте свою карьеру в области обработки данных уже сегодня

ОБНОВЛЕНИЕ И IIIT-BANGALORE’S PG IN DATA SCIENCE

Подать заявку на степень магистра наук в области науки о данных

Топ 16 диаграмм проекта для визуализации эффективности проекта • Asana

Резюме

Диаграмма управления проектом — это визуальное представление задач и целей, связанных с проектом или процессом.От диаграмм Ганта до столбчатых диаграмм — просмотрите 16 лучших диаграмм проектов и узнайте, как они могут помочь вам стать лучшим менеджером проектов.

Независимо от того, является ли это вашей должностью, быть руководителем проекта означает находить способы более эффективно выполнять работу. Для команд визуализация задач может помочь упростить общение и создать прозрачность.

Диаграммы проекта помогают членам команды визуализировать задачи и понять, как эта работа связана с более крупными бизнес-целями. От диаграмм Ганта до блок-схем — существует множество различных типов диаграмм на выбор.Они могут включать диаграммы для планирования и обеспечения ресурсами , такие как диаграммы Ганта, WBS и CPM, выполнения , такие как Канбан и временные шкалы, и отчетов , такие как гистограмма и диаграмма выгорания.

Мы собрали 16 наиболее эффективных таблиц проектов в каждой из этих категорий и показали, как каждая из них может принести пользу вашей команде и помочь вам в достижении ваших целей.

Диаграммы проекта для планирования и обеспечения ресурсами

Распространенное заблуждение в управлении проектами состоит в том, что диаграммы проекта полезны только для отчетности.На самом деле, некоторые из самых ценных диаграмм проекта — это те, которые помогают настроить ваш проект и вашу команду на успех.

Использование диаграмм проекта для планирования и выделения ресурсов может принести пользу вашей команде на всех уровнях: 

  • Отдельные участники имеют четкий способ визуализации предстоящей работы.

  • Руководители групп могут убедиться, что у них достаточно ресурсов для своевременного достижения целей.

  • Заинтересованные стороны получают представление о предстоящей работе с высоты птичьего полета, что увеличивает вовлеченность и заинтересованность.

Взгляните на семь основных диаграмм проектов для планирования и обеспечения ресурсами: 

1. Диаграмма Ганта

Диаграмма Ганта — это горизонтальная гистограмма, используемая для иллюстрации графика проекта путем визуализации задач во времени. На этой диаграмме каждый столбец представляет задачу или инициативу, а длина столбца определяет, сколько времени должно занять задание или инициатива. Используйте диаграммы Ганта для визуализации временной шкалы, задач и целей в рамках данного проекта.

Хотя диаграммы Ганта и не были первоначальным изобретателем, они стали популярными благодаря Генри Гантту в 1910-х годах.Диаграммы Ганта прошли долгий путь с момента их первоначального использования для регистрации рабочих часов. Сегодня они используются для отслеживания хода выполнения проекта в режиме реального времени, визуализации зависимостей задач и представления важных вех.

Подходит для: Команды, которые хотят визуально наметить план своего проекта, чтобы они могли координировать зависимые задачи и вовремя укладываться в сроки. Диаграммы Ганта полезны для планирования и планирования проектов от начала до конца.

Отображение сроков проекта с помощью Asana

2.Структура декомпозиции работ (WBS)

Структура декомпозиции работ — это метод, используемый для визуального разделения задач проекта на более мелкие единицы. Вы и ваша проектная группа можете использовать WBS для визуализации необходимых результатов и зависимостей, оптимизируя при этом коммуникацию.

В WBS есть три уровня, которые включают родительские задачи, зависимости и подзависимости. Эти уровни разбивают задачи в их наиболее простую форму, показывая работу, необходимую для выполнения родительской задачи.

Подходит для: Команды, работающие над сложными проектами и стремящиеся разбить задачи на мелкие части.WBS помогает визуализировать зависимости, связывая задачи с более крупными целями.

3. Метод критического пути

Критический путь — это самая длинная последовательность действий, которую ваша команда должна завершить вовремя, чтобы весь проект был завершен. Метод критического пути — это метод, используемый для определения количества времени, которое требуется для каждого из этих действий.

Поскольку задержки в критических задачах могут повлиять на весь проект, метод критического пути помогает облегчить распределение ресурсов и избежать узких мест.Как только вы определите критический путь, вы можете запланировать задачи с достаточным количеством времени, чтобы гарантировать, что ваша команда сможет завершить проект в установленные сроки.

Подходит для: Команды, которые хотят завершить проект в кратчайшие сроки. Метод критического пути помогает планировать результаты и сроки выполнения проекта.

4. Таблица PERT

PERT означает P программа E оценка и R обзор T техника. Диаграмма PERT — это инструмент, используемый для планирования, организации и отображения задач в рамках проекта.Вы можете использовать его, чтобы получить визуальное представление временной шкалы проекта, которая разбивает отдельные задачи.

Цель диаграммы PERT — лучше понять, как связать задачи друг с другом, давая четкое представление о зависимостях. Вы можете использовать диаграмму PERT для оценки необходимых ресурсов и оценки продолжительности задачи и распределения команды.

Подходит для: Команды, работающие над проектом со сложными зависимостями. Диаграмма PERT помогает точно распределять ресурсы, соблюдая сроки.

5. Блок-схема

Блок-схема — это схема, иллюстрирующая шаги, последовательности и решения рабочего процесса. Блок-схему можно использовать для планирования, визуализации и документирования важных шагов процесса.

Блок-схема может включать различные средства визуализации, такие как диаграмма PERT или диаграмма дорожек. Вы можете использовать блок-схему для различных целей, в том числе для упрощения сложных рабочих процессов, организации задач и выявления узких мест.

Подходит для: Команды, которые борются за устранение узких мест и организацию задач.Блок-схема позволяет легко визуализировать проблемы и решения проекта.

6. Сетевая диаграмма

Сетевая диаграмма состоит из прямоугольников и стрелок для изображения задач и визуализации того, являются ли они критическими или нет. Это один из многих инструментов выравнивания ресурсов, используемых для корректировки сроков проекта и оценки доступных ресурсов.

Используйте сетевую диаграмму для отображения хронологии и расписания задач проекта. Планируйте продолжительность проектов и отслеживайте прогресс с помощью сетевой диаграммы.

Подходит для: Команды, которым сложно следить за выполнением проектов и расставлять приоритеты. Сетевая диаграмма помогает расставить приоритеты для важных задач.

7. Матричная диаграмма

Матричная диаграмма помогает понять взаимосвязь между наборами данных, функциями и элементами проекта. Вы можете использовать эту диаграмму для выявления проблем, распределения ресурсов и оценки областей возможностей в рамках проекта.

Существует множество различных матричных диаграмм, включая L-образную, Y-образную, C-образную, T-образную и X-образную формы.Проанализируйте цель и точки данных вашего проекта, чтобы определить правильную диаграмму для вашей команды.

Подходит для: Команды, которые работают над проектами, ориентированными на данные, и которым нужна помощь в связывании задач с целями. Матричная диаграмма помогает вашей команде понять взаимосвязь между данными и целями.

Диаграммы проекта для выполнения

После завершения процесса планирования используйте диаграммы проекта для выполнения своей работы. Точно отслеживайте, кто что делает, когда и почему. Держите свою команду в курсе событий с помощью центрального источника информации и сообщайте им обо всех изменениях в режиме реального времени.

Давайте взглянем на пять лучших диаграмм проекта для выполнения работы: 

8. Доска Канбан

Доски Канбан — это способ визуализации работы, которую необходимо выполнить, особенно когда работа проходит через этапы. Возможно, вы видели их, созданные из стикеров или на доске.

Виртуальные доски Канбан более динамичны — они позволяют отслеживать ход работы на разных этапах в режиме реального времени. Хотя эти этапы различаются от команды к команде, ваши могут включать «Новый», «Готово», «В процессе», «Черновик», «Отложено» и «Завершено».

Подходит для: Команды, которые стремятся к постоянному совершенствованию и предпочитают работать на последовательных этапах с четкими результатами. Канбан-доски помогают визуализировать этапы проекта.

Создание канбан-досок с помощью Asana

9.

Диаграмма Парето

Принцип Парето гласит, что примерно 80% последствий исходят из 20% причин. Используйте диаграмму Парето для визуализации задач проекта на основе этого правила 80/20.

Вы можете использовать диаграмму Парето для определения приоритетов и принятия лучших решений для вашей команды.Подумайте, какие задачи окажут наибольшее влияние, если ваша команда потратит всего 20 % времени. Это поможет совместить небольшие задачи с более крупными целями и даст вашей команде четкое направление.

Подходит для: Команды, у которых большая рабочая нагрузка и которым нужна помощь в расстановке приоритетов проектов. Диаграмма Парето помогает организовать задачи по приоритету, чтобы вы могли оказать наибольшее влияние.

10. График проекта

График проекта поможет вам не сбиться с пути и уложиться в сроки. Планируйте ход проекта и связывайте небольшие задачи с более крупными бизнес-целями с помощью графика проекта.

Для начала создайте временную шкалу проекта, перечислив свои задачи, оценив продолжительность каждой инициативы и наметив зависимости. Как только ваш график будет готов, поделитесь им со всеми заинтересованными сторонами вашего проекта, чтобы они в режиме реального времени имели представление о ваших инициативах и сроках, а также о любых изменениях, которые вы вносите в процессе.

Подходит для: Команды, стремящиеся не отставать от графика в сжатые сроки. Графики проекта помогают визуализировать работу, необходимую для достижения целей.

Отображение сроков проекта с помощью Asana

11. Диаграмма «рыбий скелет»

Используйте диаграмму «рыбий скелет» (Исикава) для представления проблем или узких мест в проекте. Этот тип диаграммы также обычно называют диаграммой причинно-следственных связей. На диаграмме «рыбья кость» голова рыбы представляет собой проблему или узкое место, которое вы пытаетесь решить, а ребра представляют различные категории и связанные с ними задачи.

Вы можете использовать диаграмму «рыбий скелет» для решения основных проблем с помощью членов вашей команды. Примеры проблем включают нехватку ресурсов и неверные данные проекта.

Подходит для: Команды, которым сложно решать проблемы проекта в режиме реального времени. Диаграмма «рыбий скелет» помогает связать проблемы с потенциальными решениями, чтобы вы могли определить следующие наилучшие следующие шаги.

12. Контрольная карта

Контрольная карта позволяет визуализировать изменения проекта. Вы можете использовать контрольную диаграмму, чтобы понять, сколько времени требуется для выполнения задач по сравнению с выделенными ресурсами. Это даст вам реальную картину прогресса проекта с течением времени.

Чтобы создать контрольную диаграмму, начните с определения верхнего и нижнего пределов, таких как продолжительность задачи или количество ресурсов, для представления установленных этапов. Неустойчивые изменения, выходящие за эти пределы, символизируют резкие колебания. Как только вы определите эти колебания с помощью контрольной карты, вы сможете быстро их устранить.

Подходит для: Команды, которые пытаются решить проблемы, которые срывают или откладывают проекты. Контрольная диаграмма поможет вам не сбиться с пути, используя выделенные ресурсы.

Диаграммы проекта для отчетности

Важнейшей, но иногда упускаемой из виду частью управления проектом является отчет о работе после ее завершения. Удивительно, если вы можете достичь целей проекта, но без возможности отчитаться о своей работе ваша команда не сможет учиться на ваших успехах или ошибках.

Эффективные диаграммы проекта для отчетности дают вам возможность извлечь ценные уроки из вашего проекта и применить эти уроки в будущем.

Для начала ознакомьтесь с четырьмя типами диаграмм проекта для отчетности:

13.Гистограмма

Гистограмма — это традиционный подход к визуализации данных проекта. Цель гистограммы — измерить переменные проекта на основе вех. Благодаря простому формату и универсальным компонентам неудивительно, что многие команды используют гистограммы.

Вы можете создать столбчатую диаграмму, нанеся выбранные переменные, такие как количество рабочих часов или стоимость проекта, по осям X и Y. Такой дизайн позволяет быстро анализировать данные проекта и делиться ими с ключевыми заинтересованными сторонами.

Хотя гистограммы можно создавать вручную, лучший способ создать диаграмму такого типа — создать ее с помощью универсального инструмента для создания отчетов.Когда гистограмма напрямую связана с работой вашей команды, вы можете сократить ручную работу и дублирующие задачи и посвятить больше времени высокоэффективным инициативам.

Подходит для: Команды, которым нужен простой способ визуализации компонентов проекта. Гистограмма помогает анализировать различные переменные проекта в сравнении с целями.

Отчет по командам и проектам с помощью Asana

14. Диаграмма выработки

Диаграмма выработки — это визуальное представление оставшейся работы и времени, необходимого для ее выполнения.Вы можете использовать диаграмму Burndown для оценки продолжительности задачи, анализа проблем и определения даты завершения проекта.

Диаграмма выгорания предназначена для точного планирования будущих ресурсов на основе данных. Чтобы создать диаграмму выработки, нанесите предполагаемую продолжительность задачи на фактическое время на диаграмме. Это даст вам визуализацию идеальной и фактической продолжительности работы.

Подходит для: Команды, которым необходимо проанализировать предполагаемое рабочее время в сравнении с фактическим. Диаграмма выгорания помогает определить сроки выполнения проекта.

15. Диаграмма выработки

Диаграмма выработки отличается от диаграммы выработки тем, что она представляет количество оставшихся работ, а не продолжительность. Короче говоря, он отслеживает ход проекта, а не время.

Чтобы создать диаграмму выгорания, сопоставьте идеальные оставшиеся задачи с фактическим количеством оставшихся задач. Это даст вам четкое понимание того, где вам нужны дополнительные ресурсы. Вы можете использовать как диаграмму выгорания, так и диаграмму выгорания вместе, чтобы получить полную картину эффективности команды.

Подходит для: Команды, которым необходимо проанализировать предполагаемый и фактический объем работы. Диаграмма выгорания помогает определить распределение ресурсов.

16. Круговая диаграмма

Круговая диаграмма представляет собой традиционную структуру, похожую на столбчатую диаграмму, но отличается визуальной компоновкой. Круговая диаграмма разбивает различные компоненты внутри проекта. Например, если вы ожидаете, что на этап исследования будет приходиться 10 % проекта, а он превышает 20 %, вы знаете, с чего начать анализ областей, требующих улучшения.

Вы можете использовать круговую диаграмму для отслеживания важных компонентов в большом проекте, чтобы лучше понять распределение ресурсов и важные показатели и идеи.

Подходит для: Команды, которые хотят понять структуру данного проекта. Круговая диаграмма помогает вашей команде визуализировать несколько компонентов относительно друг друга, чтобы определить, на что вы тратите больше всего времени или ресурсов.

Визуализируйте свою работу, чтобы повысить ее наглядность

Диаграмма проекта поможет вашей команде лучше усвоить информацию о проекте с помощью простых визуальных средств.Это может помочь вам упростить планирование проекта, заранее установив четкие ожидания.

Несмотря на то, что существует множество различных типов диаграмм проекта, программное обеспечение для управления проектами упрощает построение диаграмм. Инструмент управления проектами может помочь вам в достижении ваших целей — от переключения между проектами и задачами до хранения отзывов и командного общения в одном месте.

Создание отчетов по командам и проектам с помощью Asana

3 варианта визуального управления проектами • Asana

Независимо от того, каким проектом вы управляете, вам нужен способ планировать и отслеживать свою работу.Вам нужно не только знать, кто, что и когда делает, вам также нужен способ легко визуализировать все движущиеся части и информацию, которой вы управляете.

Дело в том, что списки и электронные таблицы не подходят. Списки превращаются в многостраничные документы, а электронные таблицы превращаются в бесчисленные столбцы деталей проекта, из-за которых трудно понять, где на самом деле находится проект в любой момент.

Что такое визуальное управление проектами?

Визуальное управление проектами — это способ организации и управления работой за пределами традиционного списка дел.Он позволяет визуализировать информацию о проекте в различных макетах, таких как временные шкалы, доски Канбан и календари. Визуальное управление проектами позволяет с первого взгляда понять, какая работа находится на вашей тарелке, когда должны быть выполнены результаты проекта, каковы вехи вашей команды и многое другое.

Как вы визуализируете ход проекта?

Существует три популярных способа визуализации хода выполнения проекта:

Каждый из этих способов визуализации вашей работы имеет свои плюсы и минусы, и выбор подхода зависит от типа планируемого проекта. Вот почему крайне важно, чтобы ваше программное обеспечение для визуального управления проектами позволяло переключаться между представлениями. Таким образом, все — от отдельных участников до руководителей — могут извлечь выгоду из вашего программного обеспечения для управления проектами.

Прочтите: как использовать списки асан, доски, календарь и представление временной шкалы

Итак, что выбрать: временную шкалу, доску Канбан или календарь? Вот как работает каждый из этих инструментов визуализации и для каких проектов они лучше всего подходят.

1. Временные шкалы и диаграммы проекта

Одним из способов визуализации плана проекта является создание временной шкалы или диаграммы Ганта расписания проекта.Сроки проекта — это визуальные наброски плана вашего проекта. С помощью управления временной шкалой вы можете организовать детали проекта в виде гистограммы, чтобы показать, когда необходимо выполнить каждую задачу или результат в вашем проекте, сколько времени это займет и в каком порядке.

Читать: Новичок в диаграммах Ганта? Начните здесь

Когда использовать временные шкалы проекта и диаграммы Ганта

Временные шкалы полезны, когда у вас есть проект, в котором вам нужно не только знать, когда все должно быть выполнено, но и когда его начинать и сколько времени это займет.Сопоставляя все на временной шкале проекта, вы можете лучше распределять ресурсы, назначать членов команды на разных этапах и визуализировать зависимости.

Благодаря управлению временной шкалой вы можете создать план проекта, показывающий, как все части вашего проекта сочетаются друг с другом, и вносить изменения по мере необходимости, чтобы предотвратить проблемы до их возникновения. Временные шкалы отлично подходят для:

Когда не следует использовать временные шкалы проекта или диаграммы Ганта

Управление временными шкалами наиболее полезно, когда у каждой задачи есть дата начала и окончания.Думайте о своей временной шкале как о визуальной гистограмме — если у ваших задач нет дат начала и окончания, визуализировать особо нечего. Если вы планируете проект с большим количеством ежедневных задач, может быть полезнее визуализировать свою работу в календаре проекта или на доске Канбан.

Пример графика проекта

Допустим, вы планируете запуск продукта. Поскольку для успешного запуска требуются члены межфункциональных групп — по продуктам, инженерии, маркетингу, продажам, поддержке клиентов, — проект обязательно будет сложным.

Временная шкала может помочь вам лучше прогнозировать время и координировать ресурсы, чтобы вы могли достигать своих целей с меньшими заминками. На вашей временной шкале проекта будет указан каждый шаг или необходимый результат, показаны даты начала и окончания для каждого, а также любые зависимости между частями работы. Таким образом, каждый член вашей проектной группы с самого начала будет иметь четкое представление о вашем плане запуска.

Совет: делитесь своей временной шкалой и управляйте ею с товарищами по команде

После того, как вы составили временную шкалу для своего плана проекта, не забудьте подключить товарищей по команде и заинтересованных лиц и обновить детали по мере выполнения проекта. Совместно используя один и тот же центральный источник правды, каждый в вашей команде будет в режиме реального времени иметь представление обо всей работе вашей команды.

Прочтите: Как создать временную шкалу проекта за 7 шагов

В Asana вы можете легко поделиться своим проектом с заинтересованными сторонами и товарищами по команде. Визуализируя свою работу в представлении временной шкалы, вы можете получать информацию о своем плане, а также корректировать и адаптировать графики по мере изменения ситуации. Визуализируйте зависимости между задачами и выявляйте конфликты зависимостей до их начала.

Отображение сроков проекта с помощью Asana

2.Доски Канбан

Доски Канбан — это визуальная система для организации проекта, в которой каждая задача или часть работы представлена ​​карточкой. Затем эти карточки располагаются в одном из нескольких столбцов, представляющих этапы проекта или процесса, ответственного за задачу, приоритет работы или любую другую систему, которая лучше всего подходит для вашей команды. По мере выполнения каждой задачи или результата вы перемещаете карточку, представляющую задачу, из столбца в столбец, чтобы вы могли легко увидеть, на каком этапе процесса находится задача.

Создание канбан-досок с помощью Asana

Когда использовать канбан-доски

Управление проектами в стиле канбан лучше всего подходит для проектов с отдельными этапами, через которые проходит каждая задача, прежде чем будет завершена. Канбан-доски — отличный инструмент для Agile-команд, работающих в спринтах, поскольку они позволяют четко видеть, как продвигается работа. В частности, доски Канбан отлично подходят для:

Пример проекта с досками

Рабочий процесс отслеживания ошибок — это пример проекта, которым можно управлять с помощью досок Канбан.На вашей канбан-доске для выявления и исправления ошибок могут быть столбцы, представляющие следующие этапы:

Для каждой обнаруженной ошибки ваша команда может легко создать новую карточку, а затем перемещать ее по этим столбцам по ходу работы.

Совет: создайте и поделитесь своей доской в ​​Интернете

Вы часто найдете доски Канбан, созданные на физических досках с наклеенными заметками, но знаете ли вы, что вы также можете создавать их онлайн с помощью такого инструмента, как Asana?

Создание доски Канбан в Asana дает вам больше возможностей, таких как добавление настраиваемых полей, описаний, файлов и соавторов на каждую карту, поэтому вы можете легко собирать дополнительную информацию о проекте, чтобы помочь всем в вашей команде успешно работать вместе.

Создание канбан-досок с помощью Asana

3. Календари проектов

Канбан-доски и временные шкалы хорошо подходят для многих видов проектов, но иногда вам нужен календарь. Это может быть просто и понятно, но также идеально подходит для планирования определенных проектов.

Визуализируйте календари команды с помощью Asana

Когда использовать календари проекта

Календарь отлично подходит, когда вам нужно управлять большим количеством задач с разными сроками выполнения. Знание того, когда вам нужно выполнить веху или доставить актив в любую конкретную неделю, месяц или год, поможет вам планировать заранее и успешно выполнить своевременную работу.В частности, календари проектов могут помочь вам управлять:

Когда не использовать календари проектов

Календари проектов могут оживить ваши задачи и помочь вам планировать заранее на неделю, месяц или квартал. Однако календари проектов менее полезны, когда у вас есть несколько задач, которые нужно выполнить каждый день. Если вам нужно по-настоящему углубиться в работу, которую ваша команда выполняет ежедневно, канбан-доска или даже представление в виде списка дел может быть лучше для вашей команды.

Пример проекта-календаря

Если вы планируете проект, в котором каждый день имеет свои задачи, календарь проекта позволяет вам увидеть все, что у вас есть в ближайшие дни и недели.Затем вы можете просмотреть весь свой проект в своем календаре, чтобы точно знать, что предстоит и кто над ним работает.

Совет: сначала перечислите задачи, а затем запланируйте их

Если вы используете Asana для управления календарем проекта, вы можете создать список задач в проекте, установить сроки выполнения, а затем переключиться в представление календаря, чтобы автоматически видеть задачи в календаре. При необходимости вы можете перемещать задачи в календаре, чтобы быстро изменить сроки выполнения.

Визуализируйте календари команды с помощью Asana

Какое представление подходит для вашего проекта?

Использование временной шкалы, канбан-доски или календаря — отличный способ визуализировать все этапы вашего проекта, чтобы вы могли видеть общую картину, не упуская ни одной ключевой детали.Вы можете настроить проект, используя любое из этих представлений в Asana. Независимо от того, какое представление вы используете, вы можете легко поделиться своим планом с товарищами по команде и запустить свой проект в одном месте.

Попробуйте Asana для управления проектами

10 лучших идей проекта визуализации данных

Важность визуализации данных

Что такое визуализация данных и почему это важно?

Визуализация данных — это искусство предоставления информации с помощью некоторого типа визуального представления, такого как диаграммы, графики или более сложные формы визуализации, такие как информационные панели. Обычно в процессе используется различное программное обеспечение для визуализации данных — лучшие инструменты визуализации данных, такие как Tableau, Power BI или Python, а также R на стороне программирования.

Стоит потратить время на изучение методов визуализации данных, поскольку визуализация данных становится одной из самых востребованных областей науки о данных в целом. Кроме того, отличные навыки визуализации данных пользуются большим спросом во множестве предприятий и отраслей и открывают двери для многих полезных карьерных возможностей.

Имея это в виду, мы посвящаем этот пост некоторым классическим визуализациям данных в сочетании с вдохновляющими идеями проектов визуализации данных. Данные прекрасны и бесценны, если их правильно представить, и мы считаем, что приведенные ниже примеры пригодятся вам в вашей собственной практике.

10 лучших идей проекта визуализации данных

В этом Топ-10 вы найдете основы визуализации данных и идеи о том, как их использовать в различных проектах. Вы можете использовать оглавление, чтобы перейти непосредственно к тем, которые вас больше всего интересуют, или просто прокрутить вниз, чтобы просмотреть все идеи визуализации данных от первого до последнего.

Содержание

  1. Визуализация данных гистограммы Идеи проекта
  2. Идеи проекта визуализации данных временных рядов
  3. Идеи проекта визуализации данных блочной диаграммы
  4. Идеи проекта визуализации облачных данных Word
  5. Идеи проекта визуализации картографических данных
  6. Идеи проекта визуализации данных графической сети
  7. Идеи проекта визуализации данных гоночной диаграммы
  8. Идеи проекта визуализации данных коррелограммы
  9. Идеи проекта визуализации данных дендрограммы
  10. Идеи проекта визуализации данных тепловой карты

1.Идеи проекта визуализации данных гистограммы

Любое путешествие по визуализации данных начинается с гистограммы.

Итак, чтобы ответить на вопрос, который мы поставили в начале «Что такое визуализация данных?»: в большинстве случаев ответом является гистограмма. Это один из самых популярных примеров визуализации данных, с которым вы когда-либо сталкивались, потому что он действительно универсален, интуитивно понятен и понятен как визуализация.

Здесь нет недостатка в доступных опциях. Тем не менее, мы предлагаем отображать значения задержек рейсов, как это предлагается в этом руководстве Kaggle:

.

2.Идеи проекта визуализации данных временных рядов

Данные временных рядов — один из основных элементов визуализации данных. Таким образом, есть вероятность, что независимо от того, в какой области вы работаете, в тот или иной момент вы столкнетесь с проектом, в котором вам придется отображать данные с элементами временных рядов.

Для этого типа данных очень важно убедиться, что функции даты в ваших данных преобразованы в формат типа даты . Независимо от того, какие инструменты визуализации данных вы используете: Tableau, Python, R или Excel, шаг преобразования имеет решающее значение для обеспечения правильного отображения ваших данных.

Тем не менее, вот отличная идея проекта для изучения: данные индексов Stock Returns. Вы можете визуализировать и сравнивать различные доходности фондового рынка для различных индексов в разные моменты времени. Вы можете легко загрузить актуальную информацию о фондовом рынке с финансового веб-сайта Yahoo:

.

3. Идеи проекта визуализации данных блочной диаграммы

Блочная диаграмма — это диаграмма, которая может показаться немного пугающей или странной, если вы видите ее впервые. Но нет ничего слишком сложного, как только вы узнаете это лучше.Мы используем поле для представления числовых данных через квартили. Усы, которые вы иногда видите в верхней части диаграммы такого типа, показывают изменчивость данных. В таких случаях мы называем это графиком ящиков и усов .

Что касается проекта, мы продолжаем тему фондового рынка, потому что цены открытия и закрытия на фондовом рынке являются одним из основных вариантов использования этой визуализации. И, конечно же, вы можете проверить самые свежие данные на Yahoo Finance.

4. Идеи проекта визуализации данных в облаке Word

Когда дело доходит до примеров визуализации данных, облака слов часто игнорируются, хотя на самом деле они могут быть весьма полезными.Недавно они нашли место, помогающее анализировать текстовые данные. Оказывается, при анализе настроений облака слов могут быть чрезвычайно полезны для поиска общих тем в кластере. Поэтому всякий раз, когда вы просматриваете наиболее распространенные элементы в теме, облака слов могут быть полезным способом визуализации ваших данных.

Идея проекта? Любой тип списка 10 лучших или поиск самых популярных слов. Почему бы не сделать облако слов на тему топовых проектов по визуализации данных? Или перейдите к большому набору данных обзоров фильмов и попробуйте визуализировать данные на основе их данных.

5. Идеи проекта визуализации картографических данных

Способность отображать и интерпретировать географические данные является одним из самых важных навыков, необходимых для эксперта по данным. В зависимости от того, какое программное обеспечение вы используете, это может различаться по сложности. Бесплатное программное обеспечение для визуализации данных, наиболее подходящее для обработки географических данных, вероятно, Tableau, и я рекомендую использовать его, если нет особых требований к программному обеспечению. Или вы также можете попробовать модуль highcharter R или Python plotly (альтернативно cartopy, который основан на matplotlib), если вы предпочитаете инструменты статистического анализа для визуальной коммуникации.

Интерактивная карта биолюминесцентных организмов Австралии — один из лучших проектов визуализации вообще. Почему бы не попробовать воссоздать результат самостоятельно?

6. Идеи проекта визуализации данных графической сети

Этот тип визуализации обычно отражает сложные системы, в которых большое значение придается взаимодействию между элементами. Несмотря на свою сложность, сети — одна из самых вдохновляющих тем с точки зрения визуализации данных, поскольку они показывают, что информация прекрасна, когда она переведена в правильном виде.Подумайте об инфраструктуре, социальных сетях или биологических путях, таких как генетические пути или интегрированные системы — все они могут быть отображены с помощью сети.

Если вы ищете графические сетевые данные, а именно идеи для проектов, вы можете зайти в сетевой репозиторий и изучить многочисленные наборы данных по различным темам. Хорошая новость заключается в том, что вы можете напрямую визуализировать каждый набор данных на одном и том же сайте, используя их интерактивный инструмент. И, может быть, это только я, но исследовать все разные сети очень весело.

7. Идеи проекта визуализации данных гоночной диаграммы

Гистограмма расы — это анимированная гистограмма, показывающая развитие объекта (обычно топ-10) с течением времени. Недавно стал популярным благодаря каналу Data is Beautiful на YouTube. В наличии множество интересных рас, например, самые популярные научно-фантастические фильмы с 1968 по 2019 год (мой личный фаворит). Но эй, если вы застряли в идеях проектов визуализации данных, вот наше предложение.

Перейдите на Kaggle и посмотрите, как реализовать гонку гистограмм самых густонаселенных турецких провинций с 2007 по 2018 год:

8.Идеи проекта визуализации данных коррелограммы

Примеры визуализации данных проходят через различные части процесса обработки данных. И коррелограммы являются частью фазы исследования данных, которая может выявить информацию о различных отношениях в наших данных. Коррелограмма отображает n переменных в наших данных на сетке (n-1)x(n-1) подграфиков. На этих подграфиках вы можете отображать диаграммы рассеяния, диаграммы плотности или гистограммы, каждая из которых раскрывает различные сведения о ваших данных.

Для проекта визуализации данных коррелограммы вы можете попробовать классический набор данных, такой как набор данных Iris. На самом деле, любые данные, в которых у вас есть числовые характеристики, сделают свое дело. Однако мы рекомендуем набор данных, с которым вы, скорее всего, знакомы. Таким образом, вы можете практиковаться и вникать в различные варианты, представленные с помощью этой формы визуализации.

9. Идеи проекта визуализации данных дендрограммы

Продолжая рассматривать примеры визуализации данных из науки о данных, мы углубимся прямо в машинное обучение с помощью метода, используемого в неконтролируемом обучении — дендрограммы.Дендрограмма — это тип дерева, используемый для иерархического представления точек, и основная визуализация данных, используемая для решений иерархической кластеризации. Справедливости ради, результаты машинного обучения, как правило, трудно визуализировать. Это одна из причин, по которой поле считается трудным для понимания… Без наглядности трудно развить интуицию в этом вопросе. Вот почему мы не могли упустить возможность включить этот пример визуализации данных.

Для такого проекта подойдет любой набор данных кластеризации.Вы можете посетить репозиторий машинного обучения UCI и проверить их наборы данных кластеризации. Просто небольшой совет. Если вы используете иерархическую кластеризацию, для большого набора данных может потребоваться дополнительное вычислительное время. Так что имейте это в виду.

10. Идеи проекта визуализации данных тепловой карты

Визуализация тепловой карты, безусловно, является одним из наиболее эффективных способов интуитивного отображения взаимосвязей между переменными. Что отличает тепловую карту, так это превосходное использование цветов, которые способствуют интуитивному пониманию сюжета.С помощью тепловой карты вы можете наблюдать корреляцию между переменными в ваших данных и находить зависимости.

Тепловая карта — еще один важный элемент для анализа данных (или начальных этапов задач машинного обучения).

Итак, чтобы завершить наш список на высокой ноте, вот идея для проекта визуализации данных с широким применением в науке о данных. По сути, это то же самое предложение, с которого мы начали: задержки рейсов. Вряд ли найдется лучший пример того, как взаимосвязаны визуализации данных.

Идея проекта визуализации бонусных данных

Если вам не терпится узнать больше идей, вот еще один из моих любимых примеров визуализации данных, в котором микробная жизнь представлена ​​в виде тепловой карты.

Готовы научиться визуализации данных?

Ищете тренинг по визуализации данных, который научит вас, как превратить любую плохую визуализацию данных в отличную? Ознакомьтесь с нашим курсом визуализации данных, где вы узнаете, как создавать потрясающие визуализации данных с помощью бесплатных инструментов визуализации данных: Python, R, Tableau и Excel.

Глава 6 Как запустить проект визуализации данных

Каждый проект визуализации данных начинается с потребности, независимо от того, возникает ли эта потребность в проблеме, решении или уточнении, для каждого проекта существует определенный процесс. Во-первых, каждому проекту нужны данные для визуализации. Используемые данные и получение этих данных имеют важное значение, поскольку они будут формировать аудиторию, аргументы и показатели, которые необходимо будет оценивать на всех этапах проекта. Затем необходимо привести аргумент, который будет использовать данные, чтобы объяснить, ответить или передать точку зрения, чтобы донести ее.Для разработки хорошего аргумента требуется ордер и поддержка, за которыми следуют опровержение и уточнение, чтобы поддержать общий аргумент. После сформированного аргумента можно построить визуализацию, чтобы установить аудиторию и принять во внимание аспекты данных, которые будут использоваться. В целом, проект визуализации данных состоит из этих основных шагов, но сложность каждого варианта использования играет решающую роль. Со сложностью можно соперничать, используя экспертов в предметной области и методы, используемые в других проектах визуализации, которые объясняются в этом руководстве.

В каждом проекте визуализации данных необходимо учитывать множество моментов, чтобы свести к минимуму риск и обеспечить успех проекта. В этой главе объясняются многие из этих концепций, а также некоторые варианты использования, которые можно использовать для конкретных видов бизнеса. Одной из важнейших изучаемых тем является риск, поскольку минимизация риска является ключевым фактором при принятии решения о том, какие данные использовать и как конкретный тип диаграммы будет лучше всего характеризовать данные. Наряду с риском существуют определенные ограничения, с которыми может столкнуться команда, не относящиеся к данным.Необходимо учитывать людей и навыки, которые являются частью команды, поскольку это может ограничить аудиторию, которой может быть представлена ​​визуализация. Например, у пользователя таблицы, скорее всего, не будет навыков использования Altair, не говоря уже о D3. Это всего лишь несколько примеров элементов, которые можно найти в сценариях использования Health, Finance и Retail, описанных в этой главе.

Введение

При разработке проекта по анализу данных мы часто задаемся вопросом, с чего начать в первую очередь? От сбора данных, очистки, изучения, анализа и визуализации необходимо многое сделать, чтобы получить информацию, которая является действенной и прибыльной для бизнеса.

По-видимому, не существует определенного способа решения этой проблемы. Однако, чтобы обеспечить основу для организации работы, необходимой организации, и предоставления четкого понимания данных, полезно думать о нем как о цикле с различными этапами («Аналитика больших данных — жизненный цикл данных», nd). В этой статье объясняется структура науки о данных, она разбивается на части и проводит нас через каждый этап жизненного цикла проекта, чтобы мы могли ознакомиться со всем процессом более простым способом. («КАК НАЧАТЬ ПРОЕКТ ДАННЫХ: ПОНИМАНИЕ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ» 2019)

Шаг 1. Понимание бизнес-вопросов

В начале проекта основное внимание уделяется четкому пониманию общего объема работы, бизнес-целей, информации, которую ищут заинтересованные стороны, типа анализа, который они хотят, чтобы вы использовали, и основных результатов.Определение этих элементов до начала анализа важно, так как это помогает лучше понять ситуацию. Кроме того, важно получить ясность в начале, так как другой возможности задать вопросы до завершения проекта может и не быть.

Шаг 2. Изучение набора данных

Эта фаза начинается с первоначального сбора данных и продолжается такими действиями, как проверка качества данных, исследование данных для получения первых сведений о данных или обнаружение интересных подмножеств для формирования гипотез относительно скрытой информации.Есть множество инструментов, которые мы можем использовать для понимания данных. В зависимости от размера набора данных мы можем использовать Excel для управляемых наборов данных или использовать более жесткие инструменты, такие как R, Python, Alteryx, Tableau Prep или Tableau Desktop, для изучения и подготовки данных для дальнейшего анализа.

Ключевым моментом, о котором следует помнить, будет определение ключевых переменных, представляющих интерес для изучения данных, поиск ошибок (пропущенные данные, данные, которые не имеют логического смысла, повторяющиеся строки или даже орфографические ошибки) или любые отсутствующие переменные, которые необходимо изменен, чтобы мы могли правильно очистить данные.

Здесь важно отметить, что при работе в корпоративной/бизнес-среде полезно привлечь кого-то, хорошо знающего исходную систему, например, администратора баз данных, который может помочь в понимании и извлечении данных.

Шаг 3: Подготовка данных

После организации данных и определения всех ключевых переменных можно приступить к очистке набора данных. Здесь мы будем обрабатывать отсутствующие значения (заменять средними значениями, удалять строки или заменять наиболее логичными значениями), создавать новые переменные, чтобы помочь классифицировать данные, и удалять дубликаты.Задачи подготовки данных, скорее всего, будут выполняться несколько раз и не в каком-либо предписанном порядке. После этого шага окончательный набор данных готов к загрузке в инструмент моделирования для дальнейшего анализа.

С точки зрения бизнеса, на протяжении всего процесса подготовки данных необходимо развивать постоянно растущее понимание структуры данных, содержания, взаимосвязей и правил вывода. Крайне важно убедиться, что данные существуют в пригодном для использования состоянии, а их недостатки можно устранить, а также понять, что требуется для преобразования их в полезный набор данных для отчетности и визуализации.В таком сценарии использование профилирования данных может помочь изучить фактическое содержимое и взаимосвязи в исходных системах предприятия. Профилирование данных может быть таким же простым, как написание некоторых операторов SQL, или сложным, как инструмент специального назначения. Например, Data Prep от Tableau — отличный инструмент для профилирования данных для небольших проектов. Для предприятий многие поставщики ETL предлагают различные инструменты, которые можно выбрать в зависимости от потребностей и бюджета бизнеса.

Шаг 4: Моделирование

На этом этапе мы будем использовать различные методы моделирования для проверки данных и поиска ответов на поставленные задачи.Как правило, существует несколько методов для одного и того же типа задач интеллектуального анализа данных с некоторыми специфическими требованиями к форме данных. Общие модели включают, среди прочего, линейную регрессию, деревья решений и моделирование случайного леса.

Шаг 5. Проверка

Когда мы закончим построение модели (или моделей) и перейдем к окончательному развертыванию, крайне важно тщательно оценить модель и просмотреть шаги, выполненные для построения модели, чтобы убедиться, что она правильно достигает бизнес-целей.Модели работали правильно? Нужны ли данные в дополнительной очистке? Вы нашли результат, на который хотел ответить клиент? Если нет, возможно, вам придется повторить предыдущие шаги еще раз. Вы должны ожидать много проб и ошибок!

На этом этапе важно определить проблемы, определения, правила преобразования и проблемы с качеством данных и задокументировать их для дальнейшего использования. Такая документация полезна с точки зрения бизнеса для будущих пользователей. Ведение списка проблем и проверка новых проблем, возникших во время проверки данных, может значительно повысить качество проекта и помочь расширить возможности для будущих улучшений и определить потребности бизнеса в инфраструктуре.

Шаг 6: Визуализация

Создание модели вообще не конец проекта. Даже если целью модели является расширение знаний о данных, полученная информация должна быть организована и представлена ​​таким образом, чтобы это было полезно для клиента. В зависимости от требований этот шаг может быть таким же простым, как создание отчета, или сложным, как реализация воспроизводимой оценки данных (например, выделение сегментов) или процесс интеллектуального анализа данных.

Во многих случаях визуализация данных будет иметь решающее значение для передачи ваших выводов клиенту.Не все клиенты разбираются в данных, и интерактивные инструменты визуализации, такие как Tableau, чрезвычайно полезны для иллюстрации ваших выводов клиентам. Возможность рассказать историю с вашими данными имеет важное значение. Рассказ истории поможет объяснить клиенту ценность ваших открытий.

Как и в любом другом проекте, важно четко определить бизнес-цели. Разделение процесса на этапы гарантирует, что мы получим наилучшие результаты для наших клиентов.

Шаг 7: документация

Важным дополнением к этапам проекта визуализации данных является документация.Подобно проектам, выполненным в классе, эта документация должна содержать краткое описание проекта, источников данных, профиля и качества данных, ограничений данных или возникающих во время использования данных, ключевых преобразований и введенных моделей, а также их влияния или полезности в повышение качества визуализации. Наконец, в этой документации также должны быть отмечены проблемы, возникающие при работе с данными или создании определенной визуализации, которые могут быть решены в будущем.

Важные предпосылки проекта визуализации данных

Ниже перечислены важные предпосылки успешного проекта визуализации данных.
(sas.com 2019)

  • Определение проекта За каждым проектом стоит организационная необходимость. Потребность может быть такой же простой, как еженедельная панель показателей продаж или сложный механизм прогнозирующих рекомендаций. Удовлетворение этих потребностей с помощью конкретных измеримых целей обеспечивает правильную основу для предоставления нужной информации правильным образом. Сообщение ключевых показателей эффективности (KPI) от конечного продукта очень важно для потребителей.Для этого вам необходимо собрать требования, настроить процессы проектирования, запланировать регулярные обсуждения с пользователями и продолжать эти встречи до окончательного развертывания проекта. Примеры вопросов, которые могут помочь лучше понять проект:
    • Какие потребности организации вы пытаетесь удовлетворить?
    • К каким основным источникам данных вам нужен доступ?
    • Актуальны ли данные или будут предоставляться обновленные данные через регулярные промежутки времени?
    • Какой тип визуального представления данных работает лучше всего?
    • Есть ли измеримая цель, которую вы хотите достичь?
    • Какие основные ключевые показатели эффективности следует сообщить пользователям, если таковые имеются?
    • Какой тип визуализации KPI подходит для этой цели?
  • Понимание аудитории Как они будут обрабатывать эту визуализацию, является еще одним важным условием. Разработка визуализации для ученых полностью отличается от визуализации, предназначенной для законодателей или широкой публики. Большинство пользователей хотят видеть «Ключевые показатели эффективности», которые являются основными факторами визуализации. Ниже приведены различные виды визуализации, которые можно использовать для отображения ключевых показателей эффективности.
    • Величины: подсчеты или меры. Пример — количество лайков или комментариев.
    • Тенденции и изменения во времени: временные ряды. Пример. Изменение объема продаж с течением времени.
    • Relatives Доля и пропорции: отображение отношения между частями и целым. Пример — разбивка портфеля акций по активам.
    • Ранжированный список: хотя это и не настоящая визуализация данных, он может достичь нужной цели.
    • Географическое положение: Дает пользователю пространственные и физические отношения.
  • Понимание данных, которые вы пытаетесь визуализировать , таких как форма, измерение данных, являются ли данные временными рядами, отношения в данных между объектами, категориальные атрибуты также являются важной предпосылкой. Это данные из одного источника или из нескольких источников? Если данные получены из нескольких источников, их необходимо смешать вместе без потери ограничений метаданных и бизнес-правил. При сборе данных следует помнить о конечной цели.

  • Выбор лучшего визуального элемента Одной из самых больших проблем для бизнес-пользователей является решение, какой визуальный элемент следует использовать для наилучшего представления информации. Таблицы, линейные диаграммы, диаграммы с областями, гистограммы, диаграммы рассеяния, круговые диаграммы, древовидные карты, тепловые карты, генерация на естественном языке и т. д.В зависимости от отрасли и конкретного отдела бизнес может захотеть измерить успех на основе конкретных целей и задач. Несколько примеров KPI, которые могут помочь, перечислены ниже:
    • Маркетинговые показатели.
    • Показатели продаж.
    • Метрики и ключевые показатели эффективности Saas.
    • Метрики цифрового маркетинга.
    • Показатели социальных сетей.
    • ключевых показателей эффективности SEO.
    • Финансовые показатели и ключевые показатели эффективности.
    • Показатели цепочки поставок.
    • Показатели здравоохранения.
    • Метрики колл-центра.
    • Метрики поддержки.
    • Розничные метрики и ключевые показатели эффективности.
    • Показатели и ключевые показатели эффективности службы поддержки.
    • Страховые показатели.
    • Показатели и ключевые показатели эффективности электронной коммерции.
    • HR-метрики.
    • Показатели и ключевые показатели эффективности DevOps.
  • Выбор инструмента для проекта
    (medium.com 2015)
    Выбор инструмента зависит от человека, проводящего или разрабатывающего визуализацию, и платформы, в которую он хочет интегрировать свою работу.Это также зависит от способностей пользователя и его потребностей. например: -Tableau не использует код, тогда как D3.js, Altair и т. д. имеют подходы кодирования. Эти подходы помогают пользователям адаптироваться и настраивать их в дальнейшем. Например: с Tableau пользователи могут добавлять настройки, такие как добавление новой формулы, поведение сортировки к изначально разработанным диаграммам, тогда как D3.js и другие инструменты кодирования могут не обеспечивать такой гибкости, и пользователи зависят от дизайнера для внесения дальнейших изменений. . Эти подходы подробно обсуждаются ниже:
    • Без кода: Можно начать с MS Excel и, возможно, использовать функцию сводных таблиц, в Excel вы получите приличные диаграммы.Если у вас уже есть некоторые данные и вам нужен мощный инструмент для визуального изучения данных, Tableau — это инструмент. Существует бесплатная общедоступная версия и платная версия, которую студенты могут получить бесплатно. Диаграммы можно публиковать в Интернете. Чтобы начать работу с Tableau, на общедоступном веб-сайте есть множество примеров, из которых можно черпать вдохновение.
    • Немного кода: Если кто-то хочет погрузиться в мир кодирования для построения диаграмм, R — хорошее начало. Его легко освоить, он бесплатный, так как он с открытым исходным кодом. Можно использовать библиотеку ggplot в R, чтобы придумать визуальное исследование данных.Вы можете опубликовать эти диаграммы с помощью пакета Shiny, а также добавить немного интерактивности.
    • Дополнительные коды: Этот раздел создан из-за недавних инноваций в интерактивной визуализации, особенно в Интернете. Кто-то может спросить, с чего начать интерактивную визуализацию, не уступающую New York Times. Ответ — D3.js, многие из визуализаций данных, работающих сегодня в браузере, — это D3.js, созданный Майком Бостоком. Это означает, что вам нужно будет изучить Javascript в целом, а затем D3.js конкретно. Одной из сильных сторон D3 является геопространственная визуализация. D3 отлично подходит для создания карт разных вкусов. Наконец, если вы действительно хотите изучить универсальный язык программирования, который отлично подходит для визуализации данных, выбирайте Python. Python — это универсальный и мощный инструмент, который довольно популярен в сообществе специалистов по данным. Наконец, подобно D3.js для Javascript или ggplot для R, существует множество библиотек Python, предназначенных для визуализации данных.Seaborn (который основан на более старой популярной библиотеке, matplotlib) и Bokeh, вероятно, сейчас являются лучшими в своем классе, но это быстро развивающийся и улучшающийся ландшафт. На веб-сайтах Seaborn и Bokeh есть галереи, демонстрирующие виды визуализации, которые можно создать с помощью этих инструментов.
  • Взаимодействие с пользователем
    (sas.com 2019)
    Следует учитывать, хотите ли вы, чтобы ваш проект был интерактивным. Вы можете сделать свою визуализацию динамичной с помощью фильтров, возможностей детализации и многого другого.Это обеспечивает более привлекательный опыт и повышает адаптацию пользователя. Хотя у статической и интерактивной визуализации есть свои плюсы и минусы, всегда необходимо сначала проанализировать, сделают ли они вашу визуализацию более эффективной. Некоторые интерактивные инструменты:
    • Фильтры и селекторы: Ключ к гибкости
    • Взаимодействие при наведении курсора и детализации: Предоставляет прекрасную возможность для взаимодействия
  • Эффективное использование цветов в визуализации

    При создании визуализации необходимо понимать влияние цветов, используемых в диаграмме.Цвет может привлекать внимание людей, создавать настроение и влиять на восприятие. Наш мозг воспринимает цвет с точки зрения яркости (от черного к белому), насыщенности (от тусклого до яркого) и оттенка (красный, оранжевый, желтый, зеленый, синий, фиолетовый).

    Для начала вот некоторые правила и запреты: (Кристиан 2016)

    Дос:

    • Использование одного цвета для представления непрерывных данных – Представление непрерывных данных и диапазонов путем изменения насыщенности или значения цвета делает диаграмму простой и удобной для чтения.

    • Используйте контрастные цвета для сравнения — контрастные цвета помогают зрителю быстро различать данные
    • Используйте цвета, встречающиеся в природе – Люди лучше реагируют на знакомые им цвета; цвета, которые естественно появляются в окружающем мире.

    • Используйте фирменные цвета для маркетинговых материалов или презентаций. . Настройка визуализации данных в соответствии с цветовой схемой вашей компании поможет вам соответствовать вашему бренду и обеспечит единообразие ваших сообщений.Это также способствует узнаваемости бренда.

    • Используйте цвет, чтобы выделить самую важную информацию. . Цвет может быть отличным способом направить взгляд зрителя к ключевым точкам на диаграмме. Мы предлагаем использовать приглушенные цвета с одним ярким цветом, чтобы привлечь внимание к самой важной информации.

    Запрещено:

    • Выбирайте цвета, которые трудно различить . Зрителю важно понимать представляемые вами данные.Если им нужно быстро провести сравнение, цвета должны быть легко различимы.

    • Используйте слишком много цветов — постарайтесь избежать эффекта радуги! Меньше — больше. Убедитесь, что цвета, которые вы выбираете, имеют цель и делают вашу диаграмму более легкой для чтения, а не сложной.

    Некоторые предпосылки при выборе цветовой схемы для визуализации: (Маккендри 2014)

    • Символизм : Символические цвета различаются в зависимости от культуры: например, красный часто используется для обозначения любви или страсти в западных культурах, в то время как в восточных культурах он ассоциируется с богатством и удачей.
    • Эмоциональные ценности : например, подумайте о возрасте: маленькие обычно ценят более яркие цвета, поэтому розничные торговцы, чья целевая аудитория состоит из детей, будут использовать веселые и яркие цвета на упаковке и в рекламе.
    • Исторический опыт : например, если вы когда-то чувствовали угрозу пожара, красный и оранжевый цвета могут иметь для вас негативное значение на протяжении всей вашей жизни.
    • Сигнальные условности в обществе : Сигнальные цвета — это оттенки, которые посылают в наш разум сообщение.Они являются частью нашей повседневной жизни, просто возьмем, например, то, как мы используем светофоры, чтобы регулировать наши движения.

Обзор процесса проекта визуализации данных

Перед запуском любого проекта очень важно привлечь правильных игроков. Этими игроками могут быть владельцы бизнеса, заказавшие проект визуализации данных, и/или ключевые заинтересованные стороны, которые будут активно использовать визуализацию данных. Участие представителей бизнеса наиболее важно для того, чтобы сначала определить потребность в проекте и достичь общей основы для требований и того, что будет определять успех.Участие и сотрудничество значительно увеличивает вероятность того, что результирующая визуализация соответствует потребностям бизнеса. Точно так же пользователи данных организации должны участвовать, особенно при обсуждении данных, за управление которыми они несут ответственность. Создание визуализации данных должно быть очень итеративным и динамичным процессом.

Планирование проекта визуализации данных

Запуск проекта визуализации данных может быть простой и легкой задачей или сложной и разочаровывающей.Как и во всех других проектах, этап планирования проекта визуализации данных важен для обеспечения того, чтобы конечный продукт проекта был эффективной визуализацией — той, которая легко понятна, обеспечивает понимание и, возможно, стимулирует действие со стороны читателя. Хорошо спланированный проект также помогает сократить количество итераций или переходов вперед и назад во время разработки визуализаций и попыток привести его в соответствие с повествованием истории, рассказываемой посредством визуализаций.

В основе всей визуализации данных лежит набор данных. Каждый набор данных имеет свои собственные потребности в отображении, и цель, для которой вы используете набор данных, оказывает на эти потребности такое же влияние, как и сами данные. Понимание характеристик вашего набора данных может помочь вам определить, какую визуализацию вы будете использовать. (Фрай 2007)

Некоторые важные моменты, которые следует учитывать при планировании проекта:

Слишком много информации
Мы всегда должны помнить, что, хотя мы хотим представить информацию нашей аудитории, читателю, мы также не хотим предоставлять слишком много информации, визуализация которой затрудняет понимание и больше запутывает читателя, чем помогает ему. прояснить ситуацию.

Сбор данных
Убедитесь, что данные получены из надежного источника, а объем и глубина данных достаточны для того, чтобы поверить в представляемую историю.

Что за вопрос? В поисках истории
(Фрай, 2007)
Приступая к проекту визуализации, мы обычно сосредотачиваемся на собранных данных, но мы должны помнить, что хорошая визуализация информации никогда не начинается с точки зрения набора данных, а скорее , он начинается с вопросов. Для чего были собраны данные, что в них интересного и какие истории они могут рассказать? Подумайте, как будут использоваться данные, и вернитесь к тому, что было собрано. Вы собираете данные, потому что хотите что-то о них знать. Если вы на самом деле не знаете, зачем вы это собираете, вы просто копите это!

Будьте лаконичны и конкретны в своих вопросах, и это приведет к четким результатам. Когда вопросы имеют широкий охват, как на этапе «исследовательского анализа данных», сами ответы будут широкими и часто ориентированы на тех, кто сам разбирается в данных.

Одним из наиболее важных (и наименее технических) навыков понимания данных является умение задавать правильные вопросы. Подходящий вопрос разделяет ваш интерес к данным, пытается передать его другим и ориентирован скорее на любопытство, чем на математику. Визуализация данных ничем не отличается от любого другого вида коммуникации: успех определяется способностью вашей аудитории воспринять ваше понимание и быть в восторге от него .

По общему признанию, у вас может быть богатый набор данных, к которым вы хотите предоставить гибкий доступ, не определяя свой вопрос слишком узко.Даже в этом случае вашей целью должно быть выделение основных выводов. В области визуализации существует тенденция заимствовать из области статистики и разделять проблемы на исследовательские и пояснительные, но для целей этой книги это различие бесполезно. Для обоих используются одни и те же методы и процессы.

Короче говоря, правильная визуализация – это своего рода нарратив, дающий четкий ответ на вопрос без лишних деталей. Сосредоточив внимание на первоначальном замысле вопроса, вы можете исключить такие детали, потому что вопрос дает точку отсчета того, что необходимо, а что нет.

Бен Фрай в своей книге «Визуализация данных» описывает 7 этапов визуализации данных следующим образом:

  1. Получение — получение данных из файла на диске или из источника по сети.
  2. Разбор — Обеспечьте некоторую структуру для значения данных и упорядочите их по категориям.
  3. Фильтр — Удалить все, кроме нужных данных.
  4. Шахта — Применяйте методы статистики или интеллектуального анализа данных, чтобы различать закономерности или помещать данные в математический контекст.
  5. Представление — выберите базовую визуальную модель, например гистограмму, список или дерево.
  6. Уточнить — Улучшить базовое представление, чтобы сделать его более четким и привлекательным.
  7. Interact — добавьте методы для управления данными или управления видимыми функциями.

Получение информации от визуализации данных

Визуализации позволяют обнаруживать закономерности и идеи, которые могут быть уже известны и очевидны или могут быть новыми и неожиданными.Следует искать идеи, которые можно использовать для рассказывания историй, а не просто ожидать, что визуализация сама по себе проиллюстрирует историю. Знания могут представлять разные вещи, такие как начало истории или ошибка в данных, поэтому, чтобы обеспечить эффективный подход к поиску идей из данных и визуализаций, следующие шаги полезны и могут быть повторены.

  1. Визуализация Это позволяет получить уникальный подход к набору данных и может быть выполнено несколькими различными способами, такими как диаграммы, таблицы, карты и графики.Например, передаваемая информация должна давать бесценную информацию, которая поможет зрителю принимать деловые решения. Джон Стил, лидер в области планирования работы с клиентами, сказал следующее о просмотре и понимании данных: «В контексте рекламного агентства способность планировщиков смотреть на ту же информацию, что и все остальные, и видеть что-то другое, бесценна. Они должны иметь возможность брать информацию всех видов, перемешивать ее и перестраивать по новым шаблонам, пока не появится что-то интересное.«Хорошая визуализация данных не только передает полезную информацию, но и помогает вам увидеть то, что другие люди, возможно, не видят. («Искусство визуализации данных для поиска полезной информации», без даты)

  2. Анализ и интерпретация того, что вы видите На этом этапе задайте себе такие вопросы, как: Что я вижу на этом изображении? Это то, что я ожидал? Есть интересные узоры? Что это означает в контексте данных? Эти вопросы могут не только помочь вам найти смысл в визуализации, но также могут показать вам, что визуализация ничего не говорит вам о ваших данных, хотя визуализация может выглядеть красиво.

  3. Документирование ваших идей и шагов Этот этап документирования можно начать до того, как вы взглянете на данные. Обычно у нас есть ожидания и предположения о наборе данных, прежде чем мы начнем с ним работать, и есть причина, по которой были выбраны именно эти данные. Эти мысли можно задокументировать, чтобы мы могли определить наши предубеждения и снизить риск неправильного прочтения данных, найдя то, что мы ожидали. Документирование — самый важный, но самый пропускаемый шаг.Документация обеспечивает контекст, в котором были созданы диаграммы, тем самым устраняя любую путаницу, которая может возникнуть при просмотре нескольких наборов диаграмм. Некоторые вещи, которые следует учитывать при документировании, включают в себя: Почему я создал эту диаграмму? Что я сделал с данными, чтобы создать их? Что эта диаграмма говорит мне?

  4. Преобразование наборов данных Этот шаг позволяет исследовать больше закономерностей и результатов. С пониманием, сформированным на предыдущих этапах, могут возникнуть дополнительные вопросы относительно данных или результатов, и может потребоваться дополнительная проверка или анализ.Это можно сделать с помощью таких преобразований, как масштабирование (объединение точек данных в одну группу), фильтрация и удаление выбросов.

Как структурировать проект Data Viz

Зацепите аудиторию своим ключевым сообщением

Хук — это просто то, что привлекает читателя. Хуки сразу сообщают читателю, почему ему/ей следует обратить внимание на ваш проект. Они могут быть удивительными, необычными или противоречивыми, но одно можно сказать наверняка: крючки не могут быть обычными.В конце концов, если ваш проект рассказывает людям то, что они уже знают, то что он для них делает?

Чтобы помочь вам сформулировать свою приманку, спросите себя: какой главный вывод? Если бы кто-то мог вспомнить только одну вещь из вашего проекта, что бы это было? Этим выводом может быть новая точка зрения, поразительное новое исследование или смелое мнение. Часто это будет главным аргументом вашего проекта. Сократите свой аргумент в короткий, удобоваримый, запоминающийся фрагмент.

Журналистам постоянно приходится писать зацепки: их зацепки называются заголовками.В настоящее время у заголовков плохая репутация, но они с самого начала были частью журналистики по одной причине: они работают. Хороший заголовок делает все то же самое, что и отличный крючок: он резюмирует ключевую информацию статьи и привлекает внимание читателя, чтобы он прочитал статью. Это не означает, что вы должны публиковать кликбейт, но важно привлечь внимание вашего читателя, независимо от того, каким проектом вы занимаетесь.

Давайте посмотрим на хук из проекта визуализации воксов:

взято из: («В Америке легко стать толстой» 2019)

В Америке легко набрать вес

Этот крючок хорош на многих уровнях.Это просто и коротко; ключевой аргумент резюмируется всего в одном предложении. Он также затрагивает спорную тему ожирения в Америке. Наконец, статья занимает новую позицию. Вместо того, чтобы обвинять в ожирении плохое воспитание детей, отсутствие силы воли или корпоративную жадность, статья представляет собой другой подход, говоря, что здоровое питание неудобно.

Так как зацепки служат только введением, читателю потребуется больше информации, чтобы по-настоящему понять вашу аргументацию. чтобы действительно получить понимание, читатель должен понять предысторию и контекст вашего проекта.

Фон и контекст

Контекст — это то, что повсеместно ценится при представлении любой новой информации, а при визуализации данных контекст необходим как для базового понимания, так и для правильной интерпретации. Контекст показывается уже в заголовке и хуке статьи. Предыстория аналогична контексту в том, насколько критично это необходимо, чтобы избежать неправильной интерпретации, однако позже она проявляется в виде более подробного описания.

Предыстория начинается с того, что привело к решению использовать предмет. Даже для целей работы или учебы используемые данные имеют предысторию, которую необходимо представить. Задавание таких вопросов, как история, стоящая за этими данными, или где и от кого они собраны, может предоставить читателю путь к пониманию сути проекта.

Предыстория — это и история, стоящая за данными, и само создание проекта истории, и контекст, способствующий настроению читателей. Этот настрой необходим и делается таким образом, чтобы они могли понять, как данные могут быть представлены и как их можно интерпретировать, учитывая количество способов предоставления данных в настоящее время.

Прекрасным примером как предыстории, так и контекста является визуализация в New York Times под названием «Богатые живут дольше везде. Для бедных география имеет значение». Во-первых, давайте предположим, что у нас нет предыстории или контекста, включая заголовок и хук, который уже их предоставляет. Ниже приведен график, как его можно было бы увидеть без какого-либо взаимодействия, фона или контекста:

География имеет значение

В лучшем случае некоторые могли распознать это как деление по совокупности графств, а некоторые — по шкале между 76 и 83. Что кто-то может вынести из этого? Средняя высокая температура летом? Вероятно, нет, в Неваде в основном красный цвет, тогда как синий — это верхняя часть спектра, что было бы очень нелогично. Однако при правильном контексте и предыстории читатель может действительно понять, что означает визуализация. NYT отлично справляется с этой задачей: «Для бедных американцев место, которое они называют домом, может быть вопросом жизни или смерти. Бедняки в некоторых городах — больших, таких как Нью-Йорк и Лос-Анджелес, а также немало поменьше, таких как Бирмингем, штат Алабама.— живут почти так же долго, как их соседи из среднего класса, или наблюдают рост ожидаемой продолжительности жизни в 21 веке. Но в некоторых других частях страны взрослые с самыми низкими доходами умирают в среднем так же рано, как люди в гораздо более бедных странах, таких как Руанда, и их продолжительность жизни становится короче». (Ирвин и Буй, 2016 г.)

С этим фоном и контекстом график может служить своей цели в представлении данных, которые им управляют. Как только читатель получит это, он сможет найти способ понять результаты.

Ключевые выводы

Структурирование проекта визуализации данных в конечном счете сводится к ключевым выводам. Какое самое важное сообщение вы пытаетесь донести до аудитории? Ключевые результаты должны быть визуально представлены вместе с крючком, контекстом, фоном и потоком, как упоминалось ранее. Самое главное, визуализация должна быть запоминающейся для аудитории. Визуализации должны быть эффективными, пунктуальными, информативными, интересными и адаптированными к аудитории, причем последнее имеет первостепенное значение.Окончательная визуализация проекта должна выделять наиболее важные атрибуты и сводить к минимуму мусор или эстетический шум. В заключение, ключевой вывод для любого проекта визуализации должен быть простым, удобоваримым и адаптированным для аудитории. Визуализация должна исключать мусор и отвлекающие факторы, сосредоточив внимание на основном сообщении (Боркин и др., 2013).

Так как же сделать диаграмму запоминающейся, чтобы представить основные выводы? В новом исследовании Гарвардской школы инженерии и прикладных наук, которое отслеживает и отслеживает движения глаз людей, когда они смотрят на графики и визуализации, исследователи лучше понимают важные атрибуты визуализации, которые приводят к увеличению сохранения памяти.Как сделать визуализацию более запоминающейся

Как ни странно, общий вывод был такой:

  1. Сделайте свой заголовок — хотя визуализация явно важна, это исследование фактически показывает, что аудитория тратит больше всего времени на заголовок.

  2. Картинки стоят больше, чем несколько слов — большой объем текста утомит читателя. Визуализация должна минимизировать текст и максимизировать эффективность визуализации.

  3. Повторять, повторять, повторять — как вам скажет любой, повторение имеет решающее значение для активизации долговременной памяти.

Визуализация данных и бизнес-аналитика — это мощный инструмент для демонстрации и визуализации важной информации о компании. Докладчики всегда должны определять общий вопрос и приступать к созданию визуализации, которая подчеркнет прогресс в отношении этого вопроса.


Интеграция с бизнесом

(Лоутон 2018)

Предоставьте визуализацию больших данных на передний план

Предприятия находят способы создания внешних интерфейсов для визуализации данных, которыми могут воспользоваться сотрудники, работающие на переднем крае.Вместо того, чтобы заставлять разработчиков создавать специальное приложение, предприятия могут подключить Google Data Studio к своим источникам данных, а затем создать и оформить простой пользовательский интерфейс с помощью Analytics Canvas.

Соединить время и пространство

Маркетологи используют информацию о местоположении, чтобы понять предпочтения, поведение или лояльность потребителей на основе того, когда, где и как часто кто-то появляется. Менеджеры по поддержке клиентов используют данные о местоположении для повышения качества обслуживания клиентов, поскольку физическое местоположение обычно является важной частью обслуживания клиентов — от прогнозирования прибытия до предоставления своевременных решений до срочных проблем и маршрутизации.Команды по развитию бизнеса используют информацию о местоположении, чтобы снизить риск для будущих инвестиций, например, где открыть новый магазин, где пробурить новую скважину или где построить новую вышку сотовой связи.

Визуализировать голос сотрудника

Крупные организации осознают, что текучесть кадров — это проблема, но им трудно перейти к более персонализированной и предписывающей стратегии взаимодействия. В условиях более высокого спроса на квалифицированные ресурсы, увеличения текучести кадров и дорогостоящих процессов найма и адаптации U.Бизнес S. ежегодно теряет от миллионов до десятков миллионов долларов из-за товарооборота. Некоторые элементы опыта сотрудников, для которых Acumen создала визуализацию, включают анализ взаимодействия сотрудников, чтобы визуализировать движущие силы и удовлетворенность по нескольким каналам, а также анализ ландшафта рабочей силы, чтобы понять состав рабочей силы и какие типы сотрудников более или менее лояльны.

Визуализация данных сопоставления с реальным миром

В целом, эксперты по визуальной аналитике рекомендуют сосредоточиться на простых диаграммах и линиях, чтобы было проще выявлять взаимосвязи между элементами в больших данных.Например, проект визуализации данных по анализу места в самолете для крупной авиакомпании. Используя данные о бронировании мест из миллионов транзакций, команда создала визуализацию в форме самолета с точным расположением сидений, как в реальном самолете. Места, которые приносили больший доход, на визуализации выглядели темнее, что помогло авиакомпании определить выгодные места, которые могли быть оценены по более высокой цене, а также плохо занятые места, которые нуждались в продвижении по службе. Эти визуализации были интерактивными и могли быть проанализированы по нескольким параметрам, чтобы получить более глубокое понимание.

Заключение

Некоторыми возможными компонентами заключения являются выводы, мысли о будущем, способы улучшения презентации и ссылки.

Компоненты вывода

Еда на вынос: Важный вопрос, который должны решать умные «визуализаторы» и «визуализаторы», заключается не в том, «Каков наилучший и наиболее доступный способ представления данных?» но «Какие разговоры и взаимодействия должны вызываться нашей визуализацией?» (Источник: («Вопрос, который должны задать все умные визуализации», n.д.))

Советы:

В качестве вывода: основной вопрос, который должны решать умные «визуализаторы» и «визуализаторы», заключается не в том, «Каков наилучший и наиболее доступный способ представления данных?» но «Какие разговоры и взаимодействия должны вызываться нашей визуализацией?» («Вопрос, который должны задавать все умные визуализации», nd)) Вот несколько советов:

  1. Избегайте смешанных сообщений на одной и той же информационной панели, которые могут ввести аудиторию в замешательство: доставьте ОДНО сильное сообщение, сосредоточив данные, которые вы представляете, чтобы обеспечить появление центральной темы.
  2. Создайте хорошую историю: то, как вы организуете и представляете свой контент, может способствовать более четкому пониманию. Сгруппируйте свои визуализации так, чтобы каждый элемент на информационной панели усиливал ваше общее сообщение. Убедитесь, что каждая метрика и визуализация актуальны, чтобы зрители могли легко сделать вывод, который вы хотите проиллюстрировать.
  3. Установите контекст: часто четкая картинка может сказать тысячу слов. Но те ли они, которые вы хотите? У каждого зрителя может не быть соответствующего контекста, чтобы сделать желаемые выводы

(Источник: («8 способов превратить хорошие данные в отличные визуализации», н.д.))

Мысли о будущем: Проект станет более значимым, если мы включим некоторые мысли о будущем темы, объяснив аудитории, куда, по нашему мнению, могут привести нас результаты. Какие, на наш взгляд, следующие шаги? Какие еще вопросы вызывают результаты?

Как улучшить презентацию: Было бы информативно перечислить любые отсутствующие в настоящее время, но полезные данные в существующем наборе данных для создания визуализации или обсудить некоторые другие аспекты темы, которые они могли бы сделать.

Каталожные номера: Всегда указывайте любые ссылки, использованные в проекте, включая источники данных, источники вдохновения. Вы должны указать:

  1. Факты, цифры, идеи или другая информация, которая не является общеизвестной
  2. Идеи, слова, теории или точный язык, который другой человек использовал в других публикациях
  3. К обязательным цитируемым публикациям относятся: книги, главы книг, статьи, веб-страницы, диссертации и т. д.
  4. Точные слова другого человека должны быть процитированы и процитированы, чтобы показать должное доверие

(Источник: («Ссылки на источники: Обзор», н.д.))

((«8 способов превратить хорошие данные в отличные визуализации», без даты))

Что касается размышлений о будущем, то проект станет более значимым, если мы включим некоторые мысли о будущем темы, объяснив аудитории, куда, по нашему мнению, могут привести нас результаты. Какие, на наш взгляд, следующие шаги? Какие еще вопросы вызывают результаты? Что касается того, как улучшить вашу презентацию, было бы также информативно перечислить любые недостающие в настоящее время, но полезные данные в существующем наборе данных для создания визуализации, или обсудить некоторые другие аспекты темы, которые они могли бы сделать.

Всегда указывайте любые ссылки, используемые в проекте, включая источники данных и источники вдохновения. Вы должны цитировать факты, цифры, идеи или другую информацию, которая не является общеизвестной; идеи, слова, теории или точный язык, который другой человек использовал в других публикациях. Публикации, которые должны быть процитированы, включают: книги, главы книг, статьи, веб-страницы, диссертации и т. д. Точные слова другого человека должны быть процитированы и процитированы, чтобы показать надлежащее доверие. ((«Ссылки на источники: обзор», без даты))

Как решить, какой тип визуализации использовать:

Бизнес

Согласно этой статье: Бизнес определяется как организация или предприимчивый субъект, занимающийся коммерческой, промышленной или профессиональной деятельностью.Предприятия могут быть коммерческими организациями или некоммерческими организациями, которые действуют для выполнения благотворительной миссии или продвижения социального дела.

Список далеко не полный, но в зависимости от типа бизнеса могут быть сгенерированы следующие типы данных:

  1. Данные о продукте
  2. Данные о прибылях и убытках
  3. Данные производительности
  4. Данные рекламных акций
  5. Данные поставщиков и клиентов

Ниже приведены некоторые визуализации, общие для любого бизнеса.Этот список также не является исчерпывающим. («44 типа графиков, идеально подходящих для любой ведущей отрасли», без даты)

  1. Блок-схемы: Блок-схемы позволяют поэтапно упорядочивать процесс от начала до конца с целью анализа, проектирования, документирования или управления им. Диаграммы могут даже иметь несколько начал и концов с бесчисленными путями между ними. В то время как простая блок-схема, безусловно, может документировать базовый процесс от A до B и C, диаграммы чаще используются для иллюстрации более сложных последовательностей с несколькими решениями или условиями на пути. Каждый раз, когда выполняется условие, на диаграмме отображаются различные варианты, затем путь продолжается после каждого выбора. Ниже приведен пример блок-схемы:

  2. Контрольные карты: Контрольная диаграмма, широко известная как диаграмма поведения процесса, помогает определить, попадает ли набор данных в средний или заданный контрольный диапазон. Типичная контрольная диаграмма, часто используемая в процессах контроля качества, состоит из точек, нанесенных на две оси и представляющих измерения образца.Ниже приведен пример контрольной карты:
  3. Графики акций: Один из самых важных финансовых графиков, графики акций помогают инвесторам отслеживать рынки, определять прибыли и убытки, а также принимать решения о покупке и продаже. Хотя для представления рыночных изменений используются различные графики, наиболее распространенным, вероятно, является базовый линейный график, превращенный в гистограмму. Ниже приведен пример графика акций:

  4. Диаграммы Ганта: Диаграммы Ганта — это специальные гистограммы, используемые для представления проектов и графиков. Ниже приведен пример диаграммы Ганта
  5. Водопадные диаграммы: Водопадные диаграммы особенно полезны в бухгалтерском учете и качественном анализе и показывают, как различные факторы положительно и отрицательно влияют на начальное значение. Например, каскадная диаграмма может четко и эффективно показать, как начальный баланс меняется месяц за месяцем в течение года. Ниже приведен пример диаграммы Ганта

  6. Иерархические диаграммы: Иерархическая диаграмма, похожая на блок-схему, также известная как организационная диаграмма или организационная диаграмма, иллюстрирует структуру организации, а также отношения внутри нее.Ниже приведен пример диаграммы Ганта

Здоровье

Health — это огромная бизнес-сфера, в которую обычно входят три типа игроков: * Healthcare Providers , включая больницы и системы здравоохранения. * Медицинское страхование компаний, включающих большинство поставщиков медицинского страхования * Общественное здравоохранение организации, занимающиеся аспектами здоровья населения

Из-за различий в действиях и целях этих игроков показатели или ключевые показатели эффективности, относящиеся к каждому типу игроков, сильно различаются.

Для поставщиков медицинских услуг, хотя показатели относятся к общим областям деятельности, финансов, качества и т. д., тип показателей сильно отличается от типичной бизнес-организации. Некоторые из примеров показателей в этих областях: :

.
  • Финансы : Часто также относится к категории доходов, ключевые показатели в этой области включают динамику доходов во времени, долю доходов по различным специальностям, таким как кардиология, хирургия, ортопедия и т. д., доход по областям обслуживания, которые могут включать госпитализацию, диагностику, аптеку и т. д., а также доход по врачам, средний доход на пациента и категорию пациентов и доход по страховым плательщикам, чтобы понять, какие плательщики являются крупнейшими поставщиками страховых услуг для пациентов.

Ниже приведена диаграмма, показывающая средний доход на одного пациента (ARPP) на уровне страны, штата и больницы для больницы, расположенной в Теннесси. На диаграмме также показаны сравнения ARPP для различных заболеваний пациентов, таких как пациенты, госпитализированные в экстренном порядке, хирургические пациенты и нехирургические пациенты, а также общий доход на одного пациента. Такая диаграмма полезна при ответе на многие вопросы — почему в больнице значение ARPP для хирургических больных выше, чем в штате? Это потому, что они известны сложными операциями или имеют более высокую нагрузку на пациентов в штате или за его пределами, или они просто взимают более высокую плату за процедуры, которые могут быть выполнены в меньших количествах в других больницах. («Средний доход на одного стационарного пациента», 2019 г.) )

  • Операции : Второй по важности областью являются операции.Это наиболее важная из всех областей, поскольку деятельность больницы определяет клинические результаты для ее пациентов. Следовательно, следование стандартным процедурам и обеспечение наилучших результатов являются главными приоритетами для поставщиков медицинских услуг. Некоторые из ключевых показателей в этой области включают: количество амбулаторных посещений по специальности и врачу, количество процедур дневного ухода, общий уровень занятости стационара и занятость по различным специальностям, а также среднюю продолжительность пребывания пациента в больнице.

Ниже приведено изображение, взятое из («Средняя продолжительность пребывания в стационаре по сравнению с общим числом выписок», 2019 г.), на котором показана средняя продолжительность пребывания пациентов и общее количество выписок на миллион населения.Зеленая линия показывает, что средняя продолжительность пребывания в стране с годами снижается. Это может быть хорошим показателем улучшения операций и развития технологий. В идеале продолжительность пребывания может составлять от 3 до 5 дней и более в зависимости от характера заболевания пациента.

  • Клиническое качество : Для поставщика медицинских услуг его эффективность определяется не только доходом, но и качеством лечения, предоставляемого пациентам. Некоторые ключевые показатели качества, связанные с качеством, включают в себя уровень хирургических инфекций, показатели повторной госпитализации и смертности, сигнальные события, уколы иглой и другие телесные повреждения.

На следующей диаграмме, взятой из («Показатели повторной госпитализации в штатах США, 2009 г. », 2019 г.), показаны показатели повторной госпитализации для различных процедур в разных штатах в 2009 г. Такая диаграмма очень полезна для понимания того, почему некоторые процедуры значительно выше частота повторных госпитализаций, чем другие. Таким образом, визуализация не обязательно должна быть конечной целью проекта визуализации данных. Это может быть непрерывный процесс создания вопросов с помощью визуализаций и поиска ответов, которые помогут решить бизнес-проблемы.

  • Другие важные КПЭ : Некоторые из других важных КПЭ для поставщиков медицинских услуг включают показатели удовлетворенности пациентов, использование активов для операционных, диагностическое и другое оборудование и посещаемость пациентов.

В секторе общественного здравоохранения генерируются некоторые общие данные: :

  1. Электронные медицинские карты пациента
  2. Информация о страховании
  3. Тестирование лекарств
  4. Опросы населения
  5. Геномное секвенирование данных
  6. сообщений в социальных сетях о заболеваниях (Олувакеми Ола 2016)

Важные показатели :

  1. Одними из наиболее распространенных показателей в секторе здравоохранения являются отслеживание географического распределения заболеваний, анализ распространенности заболеваний, прогнозирование вспышек и выявление групп риска.
  2. Также можно анализировать долгосрочные тенденции, такие как старение населения в странах с развитой экономикой.
  3. Он также может использоваться широкой публикой для понимания соответствующих рисков для здоровья, выявления предубеждений в медицинской информации, голосования по экологическим проблемам и принятия решений относительно своего образа жизни. (Олувакеми Ола 2016)

Общие типы визуализаций : В настоящее время многие инструменты визуализации состояния здоровья используют простые диаграммы, такие как гистограммы, точечные диаграммы и т. д., которые представляют лишь несколько аспектов данных и могут быть понятны населению в целом.

Несколько примеров проиллюстрированы здесь :

Этот многострочный график отображает ожидаемую продолжительность жизни при рождении для каждого пола и многорасового происхождения.

На этом графике с накоплением показана доля подростков с избыточным весом с 1999 по 2009 год

.

(Лиле, без даты)

Финансы

В мире финансов данные всегда были одним из самых важных критериев для принятия решений. Финансы всегда были связаны с цифрами, но сложные алгоритмы, которые могут собирать данные из все большего числа источников, помогают информировать и поддерживать торговые решения.(«7 лучших вариантов использования науки о данных в финансах», 2016 г.) Кроме того, управление рисками является чрезвычайно важной областью для финансовых учреждений, отвечающих за безопасность, надежность и стратегические решения компании.

В области финансов некоторые общие генерируемые данные приведены ниже: :

  1. Цены на акции
  2. Торговые данные
  3. История кредитных и дебетовых карт
  4. Бухгалтерские балансы

Важные варианты использования : Визуализация данных используется при выполнении различных задач для алгоритмической торговли, управления рисками, прогнозной аналитики и аналитики в реальном времени.

Общие типы визуализаций : Финансовые визуализации должны иметь возможность отображать живые и исторические потоки данных, чтобы предупреждать о новых возможностях быстрее, чем люди могут читать, и открывать новые возможности, получая конкурентное преимущество. Итак, нам нужно выбрать наиболее подходящий для цели.

Финансовые графики, как правило, должны быть простыми. Это может быть очень технично и очень сложно. Он должен уметь показывать прогнозы, предсказывать, что если анализ. В большинстве случаев для передачи сообщения достаточно линейных диаграмм и гистограмм.Возможность быстрого доступа и интерпретации рыночных данных является важным компонентом на конкурентной торговой арене.

Несколько примеров проиллюстрированы здесь :

Графики акций бизнеса и финансов

(«9 примеров финансовых графиков и диаграмм, которые вы можете использовать для своего бизнеса», 2018 г.)

Информационная панель финансовых показателей

(«9 примеров финансовых графиков и диаграмм, которые вы можете использовать для своего бизнеса», 2018 г. )

Розничная торговля

Генерируются общие данные :

  1. Данные, относящиеся к клиенту
  2. Данные о сформированных заказах и проданных товарах
  3. Инвентаризация и информация о цепочке поставок
  4. Сохранить определенные данные

Инструменты визуализации данных могут оказаться очень полезными в розничной торговле, поскольку они могут помочь понять поведение клиентов, тенденции продуктов, производительность конкретного магазина и т. д.визуальным образом. Это помогает менеджерам быстрее усваивать и обрабатывать информацию и быстрее принимать решения.

Как используются данные? Сканеры полок Интернета вещей все чаще способны обрабатывать информацию о том, пусты ли магазины или полны, когда речь идет о запасах. Внутренние и сторонние данные могут быть использованы для понимания различий в восприятии мерчендайзинга трендов и ценообразования. Использование менеджеров данных в магазине и онлайн также может понять поведение клиентов, разработать кампании и соответствующим образом заказать инвентарь. («Визуализация данных для розничной торговли», без даты)

Общие типы визуализаций Инструменты визуализации используют простые диаграммы рассеивания и тепловые карты, чтобы показать общую взаимосвязь в большом объеме данных. Пузырьковые диаграммы также можно использовать для отображения прибыли и продаж, а также основных элементов спроса и предложения. Кривые возможностей обычно используются для определения максимально эффективной цены с точки зрения максимизации дохода или прибыли. («Общие визуализации для розничной торговли», без даты)

Ниже приведен пример типичной информационной панели для розничной торговли.

Управление проектами

Визуализация данных может использоваться как инструмент для понимания концептуальных процессов и процессов разработки идей. К важным преимуществам визуализации данных для управления проектами относятся:

  1. Расширение связи
  2. Расширение сотрудничества
  3. Улучшить четкость

Чтобы заставить команды сотрудничать и лучше общаться, менеджеры проектов использовали такие визуальные инструменты и методы, как видеостена проекта, стена совместной работы над проектом, социальные сети проекта, трехмерная среда проекта, геймификация проекта и т. д.

Вместо встречи, телефонной конференции или электронной почты визуализация данных предоставляется в общем месте, что способствует общению между руководителем проекта и командой или заинтересованными сторонами. Менеджер проекта может использовать визуализацию данных и ориентировать ее на потребности аудитории.

Некоторые визуальные инструменты, которые можно использовать в управлении проектами, включают карты разума, карты процессов, раскадровку, анализ первопричин, диаграммы, схемы, графики, чертежи, эскизы, каркасы и варианты использования.(Рэй 2018)

(Стейнмец 2018)

Полезные платформы и советы по визуализации данных проект

Полезные платформы

(Дом, без даты)

  • Смотритель
  • Зохо Аналитика
  • Таблица
  • Чартио
  • Кибана
  • Сюжет
  • Qlikview
  • МАТЛАБ
  • Инфограмма
  • Microsoft Power BI
  • D3.js

Для не-разработчиков

Многие бесплатные и веб-инструменты очень хороши для тех, кто не является разработчиком, для разработки высококачественной визуализации, особенно эти инструменты не требуют кодирования. Вот список инструментов для справки:

1. Excel — одна из наиболее широко используемых программ для работы с электронными таблицами в мире. В нее встроено множество опций для создания диаграмм и графиков с прицелом на стандартные бизнес-приложения, от представления прибылей и убытков до отображения акций. представление. Вот ссылка на онлайн-Excel: https://office.live.com/start/Excel.aspx

2. Таблицы Google содержат ряд параметров визуализации, аналогичных Excel.Всего несколькими щелчками мыши любой может построить несколько основных графиков, от линейных диаграмм до столбчатых диаграмм, диаграмм рассеяния и гистограмм. Полезно то, что Google Sheets просматривает ваши данные и выделяет серым цветом любые параметры, которые не подходят для вашей электронной таблицы, что упрощает быстрое сравнение различных графиков. Вот ссылка на Google Таблицы: https://www.google.com/sheets/about/

  1. Excel — одна из наиболее широко используемых программ для работы с электронными таблицами в мире. В нее встроено множество опций для создания диаграмм и графиков с прицелом на стандартные бизнес-приложения, от представления прибылей и убытков до отображения акций. представление.

  2. Таблицы Google содержат ряд параметров визуализации, аналогичных Excel. Всего несколькими щелчками мыши любой может построить несколько основных графиков, от линейных диаграмм до столбчатых диаграмм, диаграмм рассеяния и гистограмм. Полезно то, что Google Sheets просматривает ваши данные и выделяет серым цветом любые параметры, которые не подходят для вашей электронной таблицы, что упрощает быстрое сравнение различных графиков.

  3. Raw — это открытый настраиваемый инструмент для построения векторных графиков и диаграмм, построенный на D3.js. Он позволяет вам просто копировать и вставлять данные из Excel или Google Sheets, выбирать тип диаграммы и настраивать ее на основе переменных и взаимосвязей, которые вы хотите выделить. Когда он будет готов к работе, вы можете экспортировать его в виде модели данных svg, изображения или JSON. Вот ссылка на RawGraphs: https://rawgraphs.io/

  4. Google Data Studio — это относительно новый продукт от Google, разработанный для того, чтобы упростить маркетинговым командам создание подробных интерактивных отчетов, которыми можно делиться.Он использует простой интерфейс перетаскивания и шаблоны, чтобы сделать отчеты простым и быстрым. Как и следовало ожидать, он легко интегрируется с данными из других источников Google Analytics. Вот ссылка на Google Data Studio: https://datastudio.google.com

  5. TimelineJS предоставляет простой в использовании шаблон для создания и встраивания интерактивных временных шкал в Интернет. Он особенно удобен для блогов и других публикаций и используется Time, CNN, Le Monde и другими.Вот ссылка на Timeline JS: https://timeline.knightlab.com/

  6. Plotly — это веб-приложение для создания диаграмм и информационных панелей, которое популярно как среди ученых, занимающихся данными, так и среди журналистов из крупных организаций, таких как Washington Post, Boston Globe и Wired. По сути, это графический интерфейс для D3.js, что делает его подходящим для построения высокочувствительных графиков. Для более тяжелых проектов он также поставляется с API для Python, R, Matlab и других инструментов обработки данных.Вот ссылка на Plotly: https://plot.ly/

Для сложных проектов

Потому что некоторые компании, такие как стартапы с большими объемами данных, правительственные организации и крупные корпорации, принимают стратегические решения и анализируют сложный набор данных и демонстрируют сложные 2D- и 3D-представления. Статья «19 инструментов для визуализации данных. Инструменты визуализации проектов могут управлять тяжелыми данными и проектами.

1. Tableau — чрезвычайно популярный инструмент визуализации и исследования данных, используемый рядом стартапов.Он поставляется в нескольких различных версиях: от полнофункциональной платформы Business Intelligence до бесплатной облачной версии для небольших компаний и проектов. Он популярен благодаря богатым визуализациям и интуитивно понятному интерфейсу, благодаря которому его легко использовать даже неспециалистам. Он также имеет удобное мобильное приложение и может быть встроен в другие приложения, которые хотят сделать привлекательную аналитику доступной для своих пользователей.

2. D3.js — это библиотека JavaScript, которая использует HTML, CSS и SVG для создания разнообразных динамических интерактивных визуализаций.Он делает упор на веб-стандарты, что позволяет ему в полной мере использовать современные браузерные технологии, не привязываясь к какой-либо одной структуре. Он использовался New York Times для некоторых своих богатых графических функций.

3. ggplot2 — это пакет визуализации для R. По своей сути ggplot2 абстрагирует графики на определенные базовые строительные блоки, такие как данные, масштабы, слои и преобразования. Это облегчает разработчикам настройку графиков по своему вкусу, не утруждая себя деталями, хотя за такую ​​гибкость приходится платить скоростью.

4. NetworkX — это библиотека Python, позволяющая создавать и анализировать графики и сети. Он предназначен для работы как со стандартными, так и с нестандартными форматами данных, что делает его особенно эффективным и масштабируемым. Все это делает NetworkX особенно подходящим для анализа сложных социальных сетей.

5. matplotlib — это стандартная библиотека Python для создания 2D-графиков и графиков. Он довольно низкоуровневый, то есть требует больше команд для создания красивых графиков и рисунков, чем с некоторыми более продвинутыми библиотеками.Однако обратной стороной этого является гибкость. Имея достаточное количество команд, вы можете построить практически любой график с помощью matplotlib.

6. Seaborn — популярная библиотека визуализации для Python, основанная на базе matplotlib. Первое, что вы заметите в Seaborn, это то, что его стили по умолчанию намного сложнее, чем у matplotlib. Кроме того, Seaborn — это библиотека более высокого уровня, что означает, что с ее помощью проще создавать определенные виды графиков, включая тепловые карты, временные ряды и графики для скрипки.

Для интерактивности

Интерактивность также является важным элементом проекта визуализации данных. Интерактивная визуализация фокусируется на графической визуализации, улучшая способ доступа пользователей к информации и взаимодействия с ней. Вот несколько рекомендуемых инструментов, которые содержат мощные интерактивные функции:

  1. Dygraphs — это настраиваемая библиотека построения диаграмм с открытым исходным кодом на Javascript, в которой большое внимание уделяется интерактивности. Масштабирование, панорамирование и наведение курсора поддерживаются почти во всех браузерах.Он также поддерживает масштабирование на мобильных устройствах и планшетах. Он также создан для быстрой работы даже при работе с миллионами точек данных.

2. Leaflet — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для создания интерактивных карт для мобильных устройств. Он разработан, чтобы быть красивым и простым, со встроенными анимациями для масштабирования, панорамирования и затухания, а также с поддержкой дисплеев Retina. Хотя основная библиотека довольно мала, ее можно расширить с помощью ряда плагинов.

3. ggvis — это пакет R для создания интерактивных графиков, созданный (неудивительно) той же командой, которая создала ggplot2. Важной особенностью ggvis является то, что для работы его необходимо подключить к запущенному сеансу R. Это делает его идеальным для исследования данных, потому что вы можете делать с ним все, что вы можете делать в R. Однако это также означает, что он менее подходит для публикации, чем многие другие инструменты в этом списке.

4. Bokeh — это библиотека Python, которая создает интерактивные масштабируемые графики в современных веб-браузерах с использованием виджетов JavaScript.Еще одна приятная особенность Bokeh заключается в том, что он поставляется с тремя уровнями интерфейса: от высокоуровневых абстракций, позволяющих быстро генерировать сложные графики, до низкоуровневого представления, обеспечивающего максимальную гибкость для разработчиков приложений.

5. Basemap — это библиотека Python, которая добавляет поддержку простых карт в matplotlib, беря координаты matplotlib и применяя их к более чем 25 различным проекциям. Библиотека Folium дополняет Basemap и позволяет создавать интерактивные веб-карты, аналогичные виджетам JavaScript, созданным Bokeh

.

Советы по проектам визуализации данных

  1. Выберите диаграмму, которая рассказывает историю: Может быть несколько способов точно визуализировать данные.В этом случае подумайте, чего вы пытаетесь достичь, сообщение, которое вы передаете, до кого вы пытаетесь достучаться и т. д.

  2. Удалите все, что не поддерживает историю: Это не означает, что вы убьете половину своих точек данных. Но помните о таких вещах, как мусор в диаграммах, лишний текст, ненужные иллюстрации, тени, украшения и т. д. Самое замечательное в визуализации данных то, что дизайн может помочь сделать тяжелую работу по улучшению и донесению истории. Пусть делает свою работу. (О, и не используйте трехмерные диаграммы — они могут исказить восприятие визуализации.)

  3. Дизайн для понимания: Создав визуализацию, сделайте шаг назад и подумайте, какие простые элементы можно добавить, изменить или удалить, чтобы читателю было легче понять данные. Вы можете добавить линию тренда на линейный график. Вы можете обнаружить, что у вас слишком много секторов на круговой диаграмме (используйте максимум 6). Эти тонкие настройки имеют огромное значение.(французский, без даты)

  4. Маркировка: Маркировка может быть минным полем. Читатели полагаются на метки для интерпретации данных, но слишком много или слишком мало могут мешать.

  5. Дважды проверьте, все ли помечено. Убедитесь, что все, что нуждается в этикетке, имеет ее, и что нет дубликатов или опечаток.

  6. Убедитесь, что этикетки видны. Все метки должны быть свободны и легко идентифицироваться с соответствующей точкой данных.

  7. Непосредственно маркируйте линии. Если возможно, добавьте метки данных к точкам данных. Это позволяет читателям быстро идентифицировать строки и соответствующие метки, чтобы им не приходилось искать легенду или аналогичную точку.

  8. Не перекрывайте этикетку. Если точное значение точки данных важно для рассказа вашей истории, добавьте метки данных для улучшения понимания. Если точные значения не важны для рассказа вашей истории, не указывайте метки данных.

  9. Не устанавливайте шрифт под углом. Если метки осей слишком тесные, рассмотрите возможность удаления всех остальных меток на оси, чтобы обеспечить удобное размещение текста. (французский (без даты))

Совет № 1 по визуализации данных: Думайте как журналист при планировании визуализации данных

Когда дело доходит до визуализации данных, вы должны думать не только как дизайнер, но и как журналист. Спросите себя, какой угол я собираюсь принять?

Пример действительно творчески концептуализированной визуализации данных можно найти в визуально-аудио-пиршестве «Слушайте Википедию».Изменения, внесенные в статьи Википедии, визуализируются в виде меток на экране, размер которых зависит от размера редактирования. Сложения и вычитания даются звуками щипка или перезвона, а новые регистрации пользователей сигнализируют о синтезаторном ударе.

В результате получается элегантная визуализация данных, которая немного напоминает альбом Брайана Ино, основанный на данных.

Конечно, есть менее абстрактные, но столь же творческие способы визуализации наборов данных, заслуживающих освещения в печати. В своем блоге Джон Швабиш знакомит своих читателей с несколькими простыми способами переосмысления существующих визуализаций данных, чтобы сделать ваши данные привлекательными, громкими и четкими.Другой подход — найти зацепку, которая действительно поможет понять ваши аргументы. (Мали (2017))

Совет № 2 по визуализации данных: учитесь у лучших

Кампания Netflix #Cokenomics была направлена ​​на визуализацию потрясающей статистики колумбийской торговли кокаином для продвижения их популярного шоу Narcos.

Твиттер-аккаунт Narcos Netflix был создан для того, чтобы делиться прекрасными визуальными эффектами, и у аккаунта появилось более 200 000 подписчиков.Кампания собрала более 100 000 лайков, репостов и комментариев и сыграла большую роль в том, что «Нарко» стал самым упоминаемым оригинальным сериалом на Netflix в 2015 году.

Важно спросить, какой аспект вашего бизнеса вы пытаетесь продвигать? Вы продвигаете новую линейку продуктов или пытаетесь создать актуальный контент, чтобы повысить актуальность вашего бренда?

На примере «Нарко» Netflix создал контент, который найдет отклик у поклонников криминальной драмы о торговле наркотиками. У них было понимание, что умопомрачительные данные, стоящие за человеческими историями, могут зацепить аудиторию.

Какие источники данных вы можете использовать, чтобы выделить свои продукты? Каков контекст того, что вы делаете?

Криптовалютный аналитик Вилли Ву разрабатывает визуализацию, которая делает его ленту в Твиттере довольно живой; его твиты с визуализацией данных регулярно получают сотни лайков и ретвитов.

Визуализация данных мгновенно превращает нас в математиков, быстро схватывающих сложные темы и дающих нам почти мгновенное представление и понимание. Обратите внимание на активное использование Вилли Ву Twitter для распространения своих данных — это особенно хорошее рекламное средство, потому что твиты с изображениями привлекают больше внимания, чем твиты с простым текстом.(Мали (2017))

Взгляд экспертов на визуализацию

Дэвид МакКэндлесс, создатель этого сайта и автор двух мегатомов с инфографикой: «Информация прекрасна» (2009 г.) и «Знание прекрасна» (2014 г.). За шесть лет он создал около 540 визуализаций данных и информации. Визуализация представляет то, что, по его мнению, необходимо для «хорошей» визуализации. Все четыре элемента в его графике кажутся важными. Всего с двумя вы получите что-то прототипическое и схематичное — и это нормально, если вы находитесь на ранней стадии.С тремя конечный результат странным образом отсутствует. Посмотрите, как интересно, если вы объедините информацию, функцию и визуальную форму без истории, вы станете «скучным». Что-то красивое, но не очень интересное. Точно так же, если вы объедините визуальные эффекты, информацию и историю без учета функциональности и вашей цели, вы получите что-то бесполезное. Эти элементы составляют основу его процесса, а также то, чему он учит на [своих семинарах по визуализации данных]. (https://informationisbeautiful.net/2015/workshops-are-beautiful-learn-our-dataviz-process/).(МакКэндлесс, nd)

Риски и ловушки в проектах визуализации данных

Критические точки отказа в проектах визуализации данных

Источник: (Кесари, 2018 г.)

Несмотря на огромные перспективы визуализации данных и то, что эта дисциплина находится в центре внимания уже много лет, она еще не полностью развита. При наличии множества доступных инструментов визуализации, связанных с причудливыми функциями, эффектное использование визуализации данных по-прежнему мало. Иногда возникает вопрос, что делает визуальное отображение информации таким трудным.

  • Возможно, это связано с сокращением информационного дизайна до неуклюжих, но гладких информационных панелей, отображающих набор ключевых показателей эффективности.
  • Возможно, это причудливые графики и ослепительные функции, которые где-то потеряли пульс пользователей.
  • Или «это инициативы из лучших побуждений, которые сошли с рельсов на полпути из-за противоречивых приоритетов и путаницы в исполнении».

Ниже перечислены некоторые точки сбоя в проектах визуализации:

  1. Игнорирование конечных пользователей: Конечные пользователи часто не участвуют напрямую в определении потребностей в проектах визуализации.Это основная причина, по которой визуальные информационные панели часто остаются неиспользованными после развертывания. Важно составить карту пользовательских историй и узнать, как пользователи подходят к бизнес-задачам. Это практическая мудрость пользователя, которая не может быть передана и тесно связана с умением действовать. Желательно координировать свои действия с конечными пользователями и собирать их подробные бизнес-перспективы, чтобы их можно было встроить в информационные панели. Сформулируйте мысли пользователей с помощью интервью, наметьте путь пользователя путем осторожного зондирования и совместно набросайте бизнес-сценарии «как есть».Также полезно составить список вопросов, на которые визуализация даст ответы, и уточнить те, на которые ответа не будет.

  2. Попытка включить все функции: Чем больше функций загружается в приложение, тем меньше оно будет использоваться. В то время как человек получает ложное чувство удовлетворения, отмечая все поля, когнитивная нагрузка может стать настолько высокой, что пользователи вообще перестанут его использовать. Когда дело доходит до расстановки приоритетов, у самых знающих пользователей может не быть правильной точки зрения, чтобы принимать жесткие вызовы. Необходимо сыграть консультативную роль и помочь вывести список функций только из самых важных. Хотя пространство экрана технически не ограничено, полезно накладывать ограничения на плотность данных. Встроенные заинтересованные стороны, которые знают приоритеты, могут принимать трудные решения, а также способны убедить других пользователей.

  3. Игнорирование необходимости исследования данных: Модернизация данных является основной причиной того, что в итоге получаются недействующие информационные панели или странные диаграммы.Без исследовательского анализа карты могут быть искажены выбросами или, что еще хуже, остаться без закономерностей. Данные также влияют на выбор диаграмм. В рамках планирования проекта очень важно заранее учитывать данные. Хотя получение строк заголовков является полезным началом, полные данные необходимы, прежде чем можно будет принять важные решения по дизайну. Клиенты должны быть информированы о том, что данные действительно находятся на критическом пути визуализации и что анализ данных определяет решения по проектированию.

  4. Самоудовлетворение визуализацией: Иногда у людей возникает такая большая привязанность к карте, что они отчаянно пытаются расширить эту связь за пределы классных примеров визуализации.Это приводит к непродуктивной принудительной подгонке графиков к решению. Компромиссы, сделанные для этой настройки, могут нанести ущерб всему проекту. Те, кто требует экзотических или трехмерных диаграмм, даже если варианты использования не поддерживают их, делают это для собственного удовлетворения и в конечном итоге отталкивают пользователей. Выбор диаграммы — это наука, и существуют строгие дисциплины, которых следует придерживаться.

  5. Стремление сделать все кликабельным: При проектировании навигации и интерактивности обычно хочется сделать все кликабельным.Когда пользователей подталкивают к расстановке приоритетов на экране, пользователи часто пытаются скрыть целые информационные панели за несвязанными кликами. Богатый пользовательский интерфейс не означает много кликов; это означает только правильные и интуитивно расположенные. Возможно, будет полезно ввести некоторые правила, скажем, не более восьми кликов на экран. Истории данных могут быть столь же привлекательными и в статическом формате, поэтому внимательно оцените необходимость интерактивности. Пользователи будут благодарны за этот звонок.

  6. Быть самоуверенным в выборе цвета: У каждого свой выбор цветов, и они могут быть довольно экстремальными.К сожалению, это может иметь существенное значение для восприятия зрителем. И цвет зависит не только от внешнего вида. Важно учитывать пользователей с красно-зеленой цветовой слепотой. Теория цвета — это скорее искусство, чем наука, хотя существуют стандартные рекомендации по эстетическим, функциональным и социальным аспектам. Лучше всего ориентироваться на личность пользователя и требования к приложению, а не пытаться угодить всем. Нужно также приложить усилия, чтобы сформулировать выбор и помочь устранить разъединение, поскольку большинство пользователей не могут объяснить свои цветовые предпочтения.

Подводные камни на разных этапах визуализации

Визуализация данных является трендом в науке о данных и может помочь компании процветать. Он может передавать четкие сообщения акционерам, которые менее знакомы с данными, например совету директоров компании. Это может привести к ценной информации, которая поможет повысить удовлетворенность клиентов, увеличить прибыль и улучшить процессы. Однако неверная интерпретация данных может привести к неверным решениям (Leeuw, n.d.). Ниже перечислены некоторые из наиболее распространенных ошибок при визуализации данных.Избегание этих ловушек может помочь четко передать правильное сообщение («5 ловушек визуализации данных», без даты)

  1. Злоупотребление цветом : Цвет имеет свое место, но не переусердствуйте с визуализацией данных. Неправильный цвет может привести к путанице или, что еще хуже, к неправильному толкованию. Например, красный часто ассоциируется с чем-то негативным. Связывание красного цвета с данными, которые относительно менее хороши, чем альтернатива, но не плохи сами по себе, может привести к неправильному толкованию. («5 подводных камней визуализации данных», n.г.) ​​

Анализ всегда на первом месте. Итак, что бы ни говорил ваш отдел брендинга, фирменные цвета часто не лучший выбор для визуализации. Обратите внимание на дальтоников и используйте формы и цвета, которые людям легче всего увидеть. Не полагайтесь только на цвет для передачи смысла («Подводные камни визуализации данных и как их избежать», 2019 г.)

  1. Неправильное использование круговых диаграмм : Мы все любим наши пироги. Но нет ничего менее приятного, чем крошечная щепка. Если вы попытаетесь втиснуть в круговую диаграмму слишком много информации, общая картина будет потеряна.Слишком много деталей оставляет вашу аудиторию неудовлетворенной и запутанной. Не используйте круговые диаграммы рядом — это неудобный способ сравнения данных. («5 подводных камней визуализации данных», без даты)

Круговые диаграммы лучше всего подходят для ограниченных размерных значений, которые позволяют легко различать каждый сегмент круговой диаграммы. Используйте круговые диаграммы для сравнения частей целого, но не используйте их для сравнения разных наборов данных. Упорядочивайте кусочки от самого большого к самому маленькому для облегчения сравнения. («Подводные камни визуализации данных и как их избежать» 2019)

  1. Визуальный беспорядок : Делать открытия в загроможденной визуализации все равно, что искать иголку в стоге сена.Слишком много информации сводит на нет цель ясности. А ненужные элементы — или хлам вытесняют визуализацию, затемняют смысл и ведут к неточным выводам. («5 подводных камней визуализации данных», без даты)

Ограничение количества объектов на информационной панели до восьми или менее. Слишком много объектов отвлекает, поэтому не забывайте о простых визуализациях. Чем меньше интерпретаций, тем легче понять. Если ваш визуальный образ выглядит загроможденным, попробуйте другой формат. Самый чистый формат, как правило, лучший.(«Подводные камни визуализации данных и как их избежать» 2019)

  1. Плохой дизайн : Дизайн — это не только то, как он выглядит и ощущается. Дизайн — это то, как это работает. — Стив Джобс. То, что визуализация красива, не означает, что она эффективна. Эффективная визуализация включает передовые методы проектирования для улучшения передачи данных («5 подводных камней визуализации данных», без даты)
  2. .

Подумайте о том, как ваши пользователи будут перемещаться по вашим приложениям — что им нужно видеть, как им это нужно видеть, какой дополнительный контекст им потребуется и как они будут получать к нему доступ? Прежде чем строить визуализацию, стоит ответить на все эти вопросы.(«Подводные камни визуализации данных и как их избежать» 2019)

  1. Неверные данные : Хорошая визуализация начинается с хороших данных. Если ваша визуализация показывает неожиданные результаты, возможно, вы стали жертвой неверных данных. Не позволяйте вашей визуализации стать козлом отпущения за неверные данные. (Leeuw, n.d.)

Используйте свои диаграммы, чтобы выявить проблемы с вашими данными и решить эти проблемы, прежде чем представлять свои данные. Не позволяйте своей визуализации брать на себя вину за неверную информацию. Важно понимать разницу между неожиданным открытием и проблемой данных.(«Подводные камни визуализации данных и как их избежать» 2019)

Возможные сценарии, которые могут создать дилемму для пользователя

  1. Обрезать или не обрезать (ось Y): По своей конструкции гистограмма подчеркивает абсолютную величину значений, связанных с каждой категорией, тогда как линейный график подчеркивает изменение зависимой переменной (обычно значения оси y) при изменении независимой переменной (обычно значения x).

    • Гистограмма: Для такого типа диаграммы существует консенсус: ваша ось Y должна начинаться с 0.

    • Линейный график: Однако здесь нет единого мнения, даже если в целом вам не нужно начинать с 0.

  2. Использование области для представления числовых значений: Человеческий глаз плохо работает, когда ему приходится преобразовывать области в числовые значения. Таким образом, рекомендуется использовать гистограммы для представления областей. Это не означает, что область никогда не должна использоваться для представления числовой переменной. Это означает, что перед использованием области должны быть другие формы и техники.Например, пузырьковая диаграмма хорошо представляет значения трех числовых переменных.

  3. Масштабирование по радиусу или площади: При работе с 2D-объектами масштабирование должно выполняться с использованием площади, а не радиуса. Кроме того, обратите внимание, что области являются плохой метафорой ценностей, плохо воспринимаемой человеческим глазом. Его следует использовать только тогда, когда на графике уже использовались лучшие визуальные эффекты (например, в пузырьковом графике). Барплот, вероятно, справился бы с этой задачей лучше.

  4. Когда использовать тепловую карту: Тепловая карта действительно полезна для отображения общего представления числовых данных, а не для извлечения конкретной точки данных. Тепловая карта также полезна для отображения результатов иерархической кластеризации. По сути, кластеризация проверяет, какой набор объектов имеет одинаковые характеристики в своих числовых переменных.

Источник: (Ян Хольц, 2017 г.)

Советы по обновлению дизайна визуализации данных

Дизайн визуализации данных заключается не в отображении данных; речь идет об отображении данных таким образом, чтобы их было легче понять, — вот в чем заключается реальная ценность.

Ниже приведены некоторые способы обновления дизайна визуализации данных. Источник: («Способы правильной визуализации», н.г.) ​​

Дизайн
  1. Выберите диаграмму, которая рассказывает историю — Может быть несколько способов точно визуализировать данные. В этом случае подумайте, чего вы пытаетесь достичь, сообщение, которое вы передаете, до кого вы пытаетесь достучаться и т. д.

  2. Удалите все, что не поддерживает историю — Нет, это не означает, что вы убьете половину своих точек данных. Но помните о таких вещах, как мусор в диаграммах, лишний текст, ненужные иллюстрации, тени, орнаменты и т. д.Самое замечательное в визуализации данных то, что дизайн может помочь сделать тяжелую работу по улучшению и передаче истории. Пусть делает свою работу. (О, и не используйте трехмерные диаграммы — они могут исказить восприятие визуализации.)

  3. Дизайн для понимания — Создав визуализацию, сделайте шаг назад и подумайте, какие простые элементы можно добавить, изменить или удалить, чтобы читателю было легче понять данные. Вы можете добавить линию тренда на линейный график.Вы можете обнаружить, что у вас слишком много секторов на круговой диаграмме (используйте максимум 6). Эти тонкие настройки имеют огромное значение.

  4. Сравнение — Следите за своим размещением У вас могут быть две красивые гистограммы с накоплением, которые предназначены для того, чтобы ваш читатель мог сравнить точки, но если они расположены слишком далеко друг от друга, чтобы «получить» сравнение, вы уже проиграли.

Сравнение
  1. Если возможно, включите нулевую базовую линию — Хотя линейная диаграмма не обязательно должна начинаться с нулевой базовой линии, ее следует включить, если она дает больше контекста для сравнения.Если относительно небольшие колебания данных имеют значение (например, в данных фондового рынка), вы можете обрезать шкалу, чтобы продемонстрировать эти отклонения.

  2. Всегда выбирайте наиболее эффективную визуализацию — Вам нужна визуальная согласованность, чтобы читатель мог сравнить с первого взгляда. Это может означать, что вы используете гистограммы с накоплением, сгруппированные гистограммы или линейные диаграммы. Что бы вы ни выбрали, не перегружайте читателя, заставляя его сравнивать слишком много вещей.

  3. Следите за своим размещением . У вас могут быть две красивые столбчатые гистограммы, которые предназначены для того, чтобы ваш читатель мог сравнить точки, но если они расположены слишком далеко друг от друга, чтобы «получить» сравнение, вы уже проиграли.

  4. Расскажите всю историю — Возможно, ваши продажи выросли на 30% в четвертом квартале. Захватывающе! Но что интереснее? Демонстрация фактического увеличения продаж на 100 % по сравнению с первым кварталом.

Цвет
  1. Используйте один цвет для представления одного и того же типа данных — Если вы изображаете продажи по месяцам на гистограмме, используйте один цвет. Но если вы сравниваете прошлогодние продажи с продажами этого года на сгруппированной диаграмме, вы должны использовать разные цвета для каждого года.Вы также можете использовать акцентный цвет, чтобы выделить важную точку данных.

  2. Избегайте узоров — Полоски и горошек — звучит забавно, но они могут сильно отвлекать. Если вы пытаетесь различать, скажем, на карте, используйте разные насыщенности одного и того же цвета. При этом используйте только сплошные линии (не тире).

  3. Выберите цвета надлежащим образом — Некоторые цвета выделяются больше, чем другие, что придает этим данным ненужный вес. Вместо этого используйте один цвет с разным оттенком или спектр между двумя аналогичными цветами, чтобы показать интенсивность. Не забывайте также интуитивно кодировать интенсивность цвета в соответствии со значениями.

  4. Не используйте более 6 цветов в одной раскладке — Достаточно.

  5. Убедитесь, что между цветами есть достаточный контраст. Если цвета слишком похожи (светло-серый против светло-серого), может быть трудно определить разницу. И наоборот, не используйте высококонтрастные сочетания цветов, такие как красный/зеленый или синий/желтый.

  6. Не используйте отвлекающие шрифты или элементы. — Иногда вам нужно подчеркнуть что-то. Если это так, используйте жирный шрифт или курсив только для того, чтобы подчеркнуть мысль, и не используйте их одновременно.

Маркировка
  1. Дважды проверьте, все ли помечено — Убедитесь, что все, что нуждается в маркировке, имеет ее и что нет дубликатов или опечаток.
  2. Убедитесь, что метки видны. — Все метки должны быть беспрепятственными и легко идентифицироваться с соответствующей точкой данных.
  3. Пометьте линии напрямую — Если возможно, добавьте метки данных к вашим точкам данных. Это позволяет читателям быстро идентифицировать строки и соответствующие метки, чтобы им не приходилось искать легенду или аналогичную точку.
  4. Не переусердствуйте с метками — Если точное значение точки данных важно для рассказа вашей истории, добавьте метки данных для улучшения понимания. Если точные значения не важны для рассказа вашей истории, не указывайте метки данных.
  5. Не устанавливайте текст под углом — Если метки осей слишком тесные, рассмотрите возможность удаления всех остальных меток на оси, чтобы текст мог удобно разместиться.
Заказ
  1. Упорядочивание данных интуитивно — Должна быть логическая иерархия. Упорядочить категории в алфавитном порядке, последовательно или по значению.
  2. Последовательный порядок — Порядок элементов в легенде должен соответствовать порядку на диаграмме.
  3. Равномерный порядок — Используйте естественные приращения по осям (0, 5, 10, 15, 20) вместо неудобных или неравномерных приращений (0, 3, 5, 16, 50).

Практический пример проекта Data Viz для маркетинговой аналитики

Важные предпосылки для маркетинговой аналитики

Знайте свою аудиторию :

Прежде всего, вам необходимо определить свою аудиторию: для кого вы создаете визуализацию данных? Что это за люди или профессионалы, чем они занимаются и чего ищут? Например, вопросы, которые задает ваш генеральный директор, и то, что ей или ему нужно знать, кардинально отличаются от того, что нужно знать вашим командам, что отличается от того, что хочет знать заинтересованная сторона; разработчики будут заниматься технической производительностью сайта, в то время как менеджер магазина будет уделять внимание данным о производительности электронной коммерции, таким как корзина покупок и коэффициент конверсии. (Аналитика 2018)

Предположим, что ваша аудитория состоит из инвесторов или финансовых директоров вашей компании, которые оценивают эффективность интернет-маркетинга; вот некоторые показатели, которые могут их заинтересовать:

  • Количество клиентов, привлеченных маркетингом

  • Рассылка клиентам

  • Возврат инвестиций в маркетинг

  • Эволюция расходов на маркетинг

  • Общий доход от маркетинга

(Источник: («Пример маркетинговых показателей», 2017 г.))

Как мы видим, показанная выше панель инструментов показывает все важные метрики, если ее нужно было показать инвесторам или финансовым директорам.

Знать отношения между данными :
Смотреть на необработанные данные во всей их числовой, табличной, строковой и столбцовой красоте — далеко не самый интуитивный способ понять их. Знание точек данных поможет вам проиллюстрировать, как они связаны друг с другом, быстрее получить представление и выявить скрытые закономерности и тенденции. (Энсли 2018)

Когда вы знаете данные и тип данных, вы можете использовать множество диаграмм, таких как гистограммы, линейные диаграммы, диаграммы с областями, диаграммы рассеяния и т. д.Выбор конкретного типа диаграммы для визуализации данных также может быть ограничен количеством переменных, которые вы хотите изобразить на графике, или вы можете выбрать тип диаграммы на основе того, какой тип шаблона вы пытаетесь показать (сравнение, частичное сопоставление). -целое, иерархия и т.д.) (Buffalo 2019)

Риски и ловушки: определите причину сбоя и как их избежать

Риски:

Неправильный выбор визуализации данных:
Разные представления отвечают на разные вопросы, а разные диаграммы рассказывают разные истории: выбирать их следует с осторожностью.Например, выбор круговой диаграммы для отображения различных отделов организации не имеет смысла, так как не показывает никакой полезной информации

(Источник: («Пример маркетинговых показателей», 2017 г. ))

Плохой выбор цветов:
Вот пример плохого использования цветов, с градиентом синего на заднем плане, который не добавляет ничего, кроме хаоса к визуализации, конфликтуя с ярко-желтым и красным, которые слишком интенсивны

(Источник: («Пример маркетинговых показателей», 2017 г.))

Непонятное сообщение и сложная визуализация данных:
Важно представлять информацию ясно и легко для понимания, чтобы убедиться, что аудитория ясно ее понимает и может выполнять действия на основе визуализации

(Источник: («Пример маркетинговых показателей», 2017 г.))

Как избежать этих рисков:

Тщательно выбирайте визуализацию данных:
Круговая диаграмма — это популярный выбор для визуализации процентов, которые в сумме составляют 100 %, но часто это не оптимальный выбор.За исключением нескольких фрагментов, трудно сравнить относительный размер каждого раздела. Гистограммы — рабочие лошадки визуализации данных по уважительной причине (для более длинного списка переменных горизонтальные гистограммы часто работают лучше).

Выбор цвета (внешний вид):
Цвета в визуализации должны быть значимыми и четко указывать, что они представляют. Не добавляйте слишком интенсивные цвета, делающие визуализацию непривлекательной. Прежде всего важно иметь правильные данные и простую визуализацию, которая имеет больше смысла, чем цвета.

Чем меньше, тем лучше!:
Визуализация должна быть четкой и лаконичной. Одна визуализация должна представлять собой четкое сообщение и не должна оставлять аудиторию в замешательстве. Избегайте использования интерактивности, так как большую часть времени аудитория может не знать об этом, что делает ее более запутанной и бесполезной для них. Сначала предоставьте четкое единое сообщение с визуализацией, а затем можете перейти к более подробной информации по запросу пользователя. Это дает пользователю понять, какую информацию он просматривает и что ему нужно.Это позволит избежать путаницы для аудитории

Факторы успеха для маркетинговой аналитики

(Холтфорт 2018)

В условиях растущей конкуренции в цифровых отраслях компаниям важно использовать свои данные для анализа результатов и повышения эффективности процессов. Данные аналитики могут быть легко интегрированы в долгосрочную структурированную ежемесячную отчетность в компаниях. Как и другие панели аналитики, идеальная панель для маркетинговой аналитики будет включать следующие функции:

Четко определенные цели и ключевые показатели эффективности на информационной панели:
Цели могут быть определены для всех процессов и этапов воронки онлайн-продаж и могут постоянно проверяться с помощью Analytics.Лучшая практика, которую демонстрируют такие крупные игроки, как Amazon, состоит в том, чтобы определять и разбирать бизнес-процессы как частичные процессы и выражать этот успех в математических соотношениях. Такие цифры, как впечатления от компании и посещения, безусловно, важны для аналитики онлайн-маркетинга, но имеют лишь косвенное отношение к успеху. Обеспечение истинного успеха заключается в достижении экономической прибыли. В электронной коммерции коэффициенты возврата, коэффициенты конверсии и размер корзины определяют долгосрочный успех интернет-магазина. В маркетинговой партнерке решающее значение для успеха имеет конверсия на партнерском сайте.

Целевые группы для информационных панелей:
Решающее значение для концепции информационных панелей, связанных с содержанием, имеют целевые группы для определенных параметров управления в контексте анализа. Целевые группы также определяют уровень детализации и сложности информационной панели в соответствии со своим аналитическим пониманием. Если речь идет о всей рабочей силе, понятные и непротиворечивые ключевые показатели должны быть представлены на информационной панели.

Временная перспектива:
Временные уровни стратегического, тактического и оперативного, которые можно перевести как долгосрочный, среднесрочный и краткосрочный, возникают из контроллинга. В то время как отдельные процессы онлайн-маркетинга подвержены долгосрочным изменениям, таким как изменение использования устройств с настольных компьютеров на мобильные, ключевые показатели эффективности в электронной коммерции ежедневно контролируются, чтобы сделать возможным быстрый доступ. В то время как долгосрочные вопросы лучше всего отображать с помощью отображения прогресса данных, значения могут быть представлены как отдельные значения в краткосрочном обзоре.Если есть процессы, которые можно рассматривать как краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные, рекомендуется создать несколько информационных панелей, поскольку изменившиеся потребности в отношении KPI могут возникнуть из-за изменения временной перспективы.

Стратегическая информационная панель:
Стратегическая информационная панель — это инструмент отчетности для мониторинга долгосрочной стратегии компании с помощью критических факторов успеха.

(Источник: (Дурчевич, 2018))

Операционная панель:
Оперативные информационные панели используются для мониторинга и управления операциями с более коротким временным горизонтом.

(Источник: (Дурчевич, 2018))

Легко настраиваемый:
Панели мониторинга Marketing имеют некоторые общие характеристики с другими панелями мониторинга. Чтобы решение было устойчивым и простым в использовании, панель управления маркетингом должна отражать бизнес-приоритеты и роль в отделе. Многие платформы позволяют пользователям настраивать информационные панели, перетаскивая виджеты в интерфейс. Некоторые данные более высокого уровня могут быть ограничены менеджерами или руководителями с помощью контроля доступа на основе ролей.

Преимущества визуализации для строительных проектов

Визуализация является важным инструментом как для архитектора, так и для инженера. Впечатляющая архитектурная визуализация здания или сооружения может помочь воплотить проект в жизнь для клиентов как на этапе проектирования, так и до заключения контракта. Это также дает преимущества на этапе проектирования, когда можно легко увидеть влияние выбора материалов и компонентов и, следовательно, любые проблемы решаются, например, на раннем этапе.Таким образом, наличие мощных инструментов визуализации является значительным преимуществом для архитекторов и инженеров, поэтому эти функции были улучшены в Allplan 2022.

 

Преимущества визуализации проекта

По сути, визуализация улучшает коммуникацию, внося ясность в проект — каждый может увидеть конечный результат. Реалистичная визуализация может помочь клиентам представить, как будет выглядеть завершенная структура, а также как будет выглядеть и ощущаться пространство.Возможность так четко объяснить замысел дизайна может быть большим преимуществом при подаче заявки на работу, облегчая клиентам понимание того, что они получат от своих инвестиций.

Еще одним преимуществом визуализации является то, что она упрощает выявление и обсуждение проблем. Для многих заинтересованных сторон гораздо понятнее и проще понять 3D-визуализацию, чем пытаться представить готовую статью из 2D-чертежа. Во время проектирования легко пробовать различные варианты (например, материалы и комплектующие, дверные и оконные проемы или даже цветовые схемы и другие детали), прежде чем будет сделан и окончательный выбор.При наличии высококачественных визуализаций эти решения можно изменить до того, как они будут установлены на объекте, что может быть дорогостоящим изменением на этом позднем этапе.

Точно так же полезно иметь возможность визуализировать готовый проект в окружающей среде. Топографические съемки и облака точек могут быть импортированы, а также создана модель местности, которую затем можно использовать, чтобы увидеть, как структура вписывается в местность. Можно смоделировать и проверить даже условия освещения. Таким образом, архитектор или инженер может внести любые изменения, если это необходимо, до того, как проект будет построен и его невозможно будет переместить.

Наконец, также можно использовать инструменты для создания 3D-фотографий или даже изображений виртуальной реальности, обеспечивающих эффект присутствия. Эти инструменты будут имитировать 3D-среду, позволяя заинтересованным сторонам получить представление о размерах и планировке помещения и внести необходимые изменения на раннем этапе.

Как Allplan поддерживает визуализацию

Признавая важность визуализации в архитектурном и инженерном процессах, Allplan уже давно имеет интегрированные и впечатляющие возможности визуализации в своем программном обеспечении для проектирования. Последняя версия Allplan 2022 имеет обновленный графический движок, использующий преимущества современных видеокарт и графического интерфейса Vulkan. Это обеспечивает лучшую производительность и даже более реалистичную визуализацию, особенно при использовании новых доступных эффектов, таких как объемный туман, цветение и блики.

Высококачественные изображения можно создавать непосредственно в Allplan 2022 с помощью интегрированного CineRender от Maxon или легко экспортировать в другие инструменты, такие как Cinema4D, Lumion или Twinmotion.Эти потрясающие изображения не только произведут впечатление как на клиентов, так и на инвесторов, но также станут еще одним полезным инструментом для передачи замысла дизайна. Этот правильный подход с первого раза является ключом к успешной реализации проектов, удовлетворению клиентов и созданию прочной репутации. Чтобы получить конкурентное преимущество благодаря впечатляющим визуализациям, загрузите бесплатную 30-дневную пробную версию последней версии.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.